原因分析 物体 摄像头 图像
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型，帮助客户来分析出租车的空载率，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据，按照算法先算出每天的日平今年空载率，绘制成 ......
202311-hello-world7843 实验三：软件项目案例分析（团队作业）
| 项目 | 内容 | | | | |课程班级博客链接 |2023年春软件工程（2020级计算机科学与技术）| |这个作业要求链接 |实验三 软件项目案例分析| |团队名称 |hello-world7843| |团队的课程学习目标|1、掌握现有软件案例分析方法; 2、加深对课程内容的理解。 | |这 ......
ArrayList源码&扩容机制分析
ArrayList底层是数组队列，相当于动态数组。 在增加大量元素前，应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加ArrayList实例的容量。 ArrayList继承于AbstractList,实现了List,RandomAccess,Cloneable,java.io.Serializ ......
202308-啊对对队 实验三：软件项目案例分析（团队作业）
##202308-啊对对队 实验三：软件项目案例分析（团队作业） 项目|内容| --|--| 班级博客链接|2023春软件工程2020级计算机科学与技术 本次作业要求链接|实验三：软件项目案例分析（团队作业） 团队名称|啊对对队| 团队课程学习目标|掌握现有软件案例分析方法，通过实例学会软件分析的基 ......
实时Oracle 监控和性能分析工具
概述 MyOra是一种先进的 Oracle 数据库监控工具，具有最快的响应时间并提供对 Oracle 数据库的即时可见性。 该工具简单、快速且易于使用，无需安装，无需 Oracle 客户端，也无需互联网连接。下载 MyOra 并实时监控数据库性能。 可将 MyOra 用作 DBA 工具或 SQL 查 ......
基于免疫遗传优化的图像分割算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。算法 ......
202307-什么是快乐星球组 实验三：软件项目案例分析（团队作业）
| 项目 | 内容 | | | | | 课程班级博客链接 | 2020级计算机科学与技术| | 本次作业要求链接 | 实验三 软件项目案例分析（团队作业）| | 团队名称 | 什么是快乐星球组| | 团队的课程学习目标 |1.熟悉使用CSDN。2.掌握CSDN和博客园Markdown编辑器的操作。3 ......
基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析 采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测
基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析 采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测 再将预测的结果接入IEEE33节点配电网 通过对配电网的潮流计算 得到接入前后对电网电压和网损的影响 这个接入的数目也是可以灵活改变的 YID:8150652729681272 ......
智能简历分析系统
团队成员：曾雨坤，赵金荣，崔建铭 初步分析了整个系统的工作流程，将整个流程细分为三部分，前端后端和代码优化，采用已有的深度学习的接口完成智能评估和岗位匹配的处理。 采用json收集数据，也学习到了json的字典集获取方式。 我负责后端的逻辑处理，目前完成还有十天。 ......
物联网前沿实践【3】— 傅里叶分析
在这一章我终于知道了信号的概念——一个关于时间的函数。这个真的很重要，我一直以为信号指的就是一段波，不管在时域还是频域，亦或者是物理上的波，都可以叫信号，可能那也是一个广义的定义吧，大家都这么叫，没有问题。 当然，在傅里叶得出这个结论时，并没有严格地设定好这个结论成立的条件，狄利克雷补充了这些条件， ......
MySQL用B+树(而不是B树)做索引的原因
众所周知，MySQL的索引使用了B+树的数据结构。那么为什么不用B树呢？ 先看一下B树和B+树的区别。 1.B树 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中，B树（B-tree）是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结 ......
文档级方面情感分析
在文献中，已有的研究总是将方面情感分类(Aspect emotion Classification, ASC)看作是一个独立的句子级逐方面分类问题，在很大程度上忽略了文档级情感偏好信息，尽管这些信息显然对于缓解ASC中的信息不足问题至关重要。本文探讨了文档内部的两种情感偏好信息，即同一方面的语境情感 ......
第十一章---电子商务网站用户分析及服务推荐
1.导入sql文件 利用cmd 登入mysql use database 输入 “ SET SESSION innodb_strict_mode = OFF; ” “source + 路径” 2.数据库连接 # 代码11-1 Python访问数据库 import os import pandas a ......
selenium关于对同一元素，同一定位方式，在两个测试用例中出现定位结果不一致的情况分析
1、遇见的问题：同一个定位方法，同一个元素，在两个测试用例中进行定位，一个测试用例能够准确定位，一个测试用例报错，具体报错信息如下： 考虑如下：页面可能还未完全加载，使用selenium的等待时间的方法，我使用过没有成功，依然报错，再次考虑页面刷新，在失败的测试用例里面定位元素之前，让页面进行刷新（ ......
flask请求上下文分析(request原理)、wtforms
上节回顾 # 1 蓝图 第一步：导入 第二步：实例化得到对象，可以指定static和templates 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 # 2 g对象 当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是session ......
flask的cbv源码分析、模板、请求与响应、session源码分析、闪现、请求扩展
上节课回顾 # 1 web 框架 django 大而全 里面有很多自带的插件 可以直接使用 flask 小而精 什么都没有都要自己写 sanic fastapi 同步框架和异步框架 # 2 flask框架 wsgiref werkzeug # 3 第一个flask # 4 登录小案例 1 注册路由 ......
计算机算法设计与分析（第5版）PDF
《计算机算法设计与分析（第5版）》是2018年电子工业出版社出版的图书，作者是王晓东。 整本书的结构是：先介绍算法设计策略思想，然后从解决经典算法问题来学习，通过实践的方式去学习算法。 网络上许多的算法文章都出自于这本书，该书成为了很多开发者学习算法的典藏，网上一直找不到这本书第五版的电子书，个人掏 ......
opencv打开摄像头并保存为本地mp4
import cv2 # 打开摄像头 url = "rtsp://admin:qwer1234!.@192.168.1.65:554" cap = cv2.VideoCapture(url) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height ......
小波变换原理简要实现和分析
傅里叶变换是频谱分析的重要工具，适用于周期性平稳信号，但是对于非平稳信号而言，效果较差。 其实质是卷积求正弦波相关性，由于正弦波不是能量有限信号，对无差别做一个全部卷积，算出来的结果不考虑时间。 小波变换也是频谱分析的重要工具，基函数为能量有限信号，也可以进行时域分析。针对不同的信号，可以更换不同的 ......
1068. 产品销售分析 I
【题目】 销售表 Sales：+ + +| Column Name | Type |+ + +| sale_id | int || product_id | int || year | int || quantity | int || price | int |+ + +(sale_id, year ......
支持多模型数据分析探索的存算分离湖仓一体架构解析（上）
当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和业务分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统一的架构来同时支持数据湖 ......
易基因：全基因组CpG密度和DNA甲基化分析方法比较（MeDIP、RRBS和WGBS）| 研究综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 CpG密度（CpG density）与各种组织中的DNA甲基化相关。基因组按CpG密度分为：CpG岛（CpG island，CGI）、CpG岛上下游2kb以内的区域（CpG shore ，CpG岛岸）、CpG岛岸上下游2kb以内的区域（ ......
如何通过人工神经网络实现图像识别？
如何通过人工神经网络实现图像识别？ 图像识别是指让计算机能够自动地识别图像中的物体、场景或者特征的技术。人工神经网络是一种模仿生物神经系统的结构和功能的数学模型，它由大量的简单处理单元（神经元）相互连接而成，能够通过学习从数据中提取复杂的特征和规律。 人工神经网络实现图像识别的基本步骤如下： 1 ......
Vue3 vue-cli创建工程的工程结构分析
视频 不能用vue2的写法了 #components ##HelloWorld.vue <template> <div class="hello"> <h1>{{ msg }}</h1> <p> For a guide and recipes on how to configure / custom ......
在EasyCVR中点击电子地图，出现快照不消失情况是什么原因？
EasyCVR基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。EasyCVR目前已经在大量的线下场景中落地应用，如智慧工厂、智慧工地、智慧安防、智慧校园、智慧水利等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......
硬编码逆向分析——硬编码概述
硬编码 硬编码概述 计算机只认识0和1，也就是二进制，任何一个可执行程序最终就是0和1组成，如果非要细分的化，可以分为两个部分：数据和指令，但是对于这两个部分没有明显的界限，如果你把某个地址给到CPU的EIP寄存器，这时候这个地址就会当成指令去执行，但是指令是有自己的格式，如果你指向的地址没有按照指 ......
硬编码逆向分析——手动解析指令
手动解析指令 现在有一个指令为：0x88 0x01，用如上那张表和我们所学的ModR/M的知识对该指令进行一步步解析。 首先我们知道第一个字节是0x88，再根据官方文档知道其有Gx或Ex这样的参数，那就表示它有ModR/M这个字节，也就表示它是一个变长指令，所以Opcode和ModR/M如下所示： ......
硬编码逆向分析——定长指令与变长指令
定长指令与变长指令 如下图是硬编码的结构，第二部分的Opcode是整个指令的灵魂，硬编码结构中的任何部分都可以没有，但是Opcode是必须要有的。 Opcode最少1个字节，最多3个字节；如下图我们可以看见硬编码排列是不整齐的，有的一行是1个字节，有的则是2个、5个字节，Opcode、ModR/M、 ......