原因分析 物体 摄像头 图像
力扣1083(MySQL)-销售分析Ⅱ（简单）
题目： 编写一个 SQL 查询，查询购买了 S8 手机却没有购买 iPhone 的买家。注意这里 S8 和 iPhone 是 Product 表中的产品。 查询结果格式如下图表示： Product table: Sales table: Result table: id 为 1 的买家购买了一部 S ......
ospf邻居建立失败的原因
1.Router-ID相同 两台设备进行ospf邻居建立,当设备Router-ID一致时,会认为对方为自己发送的报文,不接受ospf邻居建立。 2.区域ID不一致 两台设备的相连接口如果处于不同区域内,会导致ospf邻居建立失败。 3.认证不一致 如果在两台设备接口上配置不同的ospf认证,由于认证 ......
力扣1082(MySQL)-销售分析Ⅰ（简单）
题目： 产品表：Product 销售表：Sales 编写一个 SQL 查询，查询总销售额最高的销售者，如果有并列的，就都展示出来。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果格式如下所示。 Product 表： Sales 表： Result 表： 建表语句： 1 DROP table if exists ......
GIS拓扑讲解点线面几何体的拓扑关系判断及运算分析_turf案例
Turf js可以用来做空间几何对象关系的计算(点、线、面之间包含、相交等)和空间分析操作(例如生成缓冲区、计算等高线，建立 TIN 等)等功能。无论是高德、百度及maptalks及mapbox开发，在做空间分析的时候，Turf提供非常好的支持 ......
Taro架构构析(1)：多端框架分析，Taro WePY uni-app对比
像Qt 和 Flutter 从底层的渲染引擎 布局引擎 中层的 DSL，再到上层的框架全部由自己开发 ，研发成本巨大。React Native 和 Weex 没有渲染引擎，渲染的一致性无法保证。JS 和 Native 之间需要通信延迟等。Taro WePY uni-app抹平小程序之间 ......
数据分析第十二章实践
# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("C:/Users/Lenore/Des ......
ELK日志分析系统
ELK日志分析系统 一、ELK概述 1、ELK日志分析系统 ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。 2.、ELK中日志处理步骤 1.将日志进行集 ......
协同编辑：Google Wave架构分析
Google Wave“领先于时代”，而谷歌并没有有效地解释该服务的真正好处。Google Wave是一个工具 ，也是一个平台 、还是一个协议 。其架构的核心是操作转换 （Operational Transformation，OT），这是一个支持并发控制的理论型框架。 ......
云计算的三种模式IaaS/PaaS/SaaS/BaaS对比：SaaS架构设计分析
SaaS——软件即服务（Software as a Service）的出现改变了传统使用软件转变为使用服务。 SaaS与传统软件的最大区别是，前者按年付费租用服务，后者一次买断。这貌似只是“报价方式”的区别，实际上这是一个根本性的变化，这带来的是对服务模式、销售模式、公司价值等多维度的根本影响。 传 ......
ELK日志分析系统
一、ELK 简介1、ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。●ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引 ......
ELK 日志分析系统的部署
文章目录一、ELK前言1.1 需要收集的日志1.2 日志收集后，如何可视化1.3 日志收集可视化后，怎么使用1.4 要怎么收集日志二、ELK简介2.1 ElasticSearch介绍2.2 ElasticSearch核心概念2.2 ELK里面有哪些组件2.3 ELK的工作原理三、 ELK日志分析系统 ......
ELK日志分析系统
一、ELK日志分析系统简介 1、日志服务器的优缺点 优点： 提高安全性 集中存放日志 缺点： 对日志的分析困难 2、ELK 日志简化分析的管理工具，由Elasticsearch(ES)、Logstash、Kibana三个开源工具组成，官方网站: https://www.elastic.co/prod ......
性能最快的代码分析工具，Ruff 正在席卷 Python 圈！
几天前，Python 开源社区又出了一个不小的新闻：HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具（flake8、autoflake 和 isort）统一替换成了 Ruff。 HTTPX 是一个支持异步的 HTTP 客户端，Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架，它们都 ......
图像增强
两类图像增强方法 空域：直接对像素操作 频域：傅里叶变换，小波变换 空域 图像灰度级分布特点 对比度越高，灰度级在空间内分布更加均匀。 直方图均衡化 计算步骤 原始图像直方图 -> 累积概率分布直方图 -> 均值化后的直方图 核心：将累积概率分布的值 以为总灰度级个数对其进行近似划分，然后计算落在每 ......
浏览器层面优化前端性能(2):Reader引擎线程与模块分析优化点
优化JS的执行效率 降低样式选择器的复杂度 避免大规模、复杂的布局 尽可能避免触发布局 避免强制同步布局事件的发生 避免快速连续的布局 简化绘制的复杂度 减小绘制区域 优先使用渲染层合并属性 控制层数量 节流 抖动 ......
爬虫最后一天,爬取到的数据存到mysql中，爬虫和下载中间件、加代理、cookie、header、selenium、随机生成uersagent、去重规则源码分析(布隆过滤器)、scrapy-redis实现分布式爬虫、扩展去重规则
==爬到的数据存到mysql中== class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', password="", h ......
浏览器层面优化前端性能(1):Chrom组件与进程/线程模型分析
Chrome支持以下几种进程模型：Process-per-site-instance Process-per-site Process-per-tab Single Process。Browser只有一个，主控整个系统的运行，管理Chrome大部分的日常事务；而Renderer则可以有多个，主要负责... ......
【Spring专题】「技术原理」从源码角度去深入分析关于Spring的异常处理ExceptionHandler的实现原理
ExceptionHandler的作用 ExceptionHandler是Spring框架提供的一个注解，用于处理应用程序中的异常。当应用程序中发生异常时，ExceptionHandler将优先地拦截异常并处理它，然后将处理结果返回到前端。该注解可用于类级别和方法级别，以捕获不同级别的异常。 在Sp ......
spring security自动配置的源码简单分析
本文基于的springboot版本是 2.1.3.RELEASE，用springboot来自动配置spring security， 一、综述 在springboot中使用spring security只需要引入如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframewor ......
冰河木马测试分析
冰河木马测试分析 冰河木马原理 冰河木马采用的是木马的传统连接技术，采用C/S运行模式，将客户端运行在攻击机上，将木马服务端植入到靶机上。当服务器端程序在目标计算机上被执行后，一般会打开一个默认的端口进行监听，当客户端向服务器端主动提出连接请求，服务器端的木马程序就会自动运行，来应答客户端的请求，从 ......
图像分割与修复
图像的分割与修复 图像的分割 图像分割就是将前景物体从背景中分离出来 图像分割方法 传统的图像分割方法 分水岭法 GrabCut法 MeanShift法 基于颜色空间分布的方法 背景扣除 基于深度学习的图像分割方法 分水龄法 处理步揍 标记背景 标记前景 标记未知域 进行分割 watershaed( ......
用韩明距离计算图像的距离，看两个图片在限度距离内是否相等
# 计算两个图像的汉明距离 def hamming(hash1, hash2, n=10): b = False assert len(hash1) == len(hash2) if sum(ch1 != ch2 for ch1, ch2 in zip(hash1, hash2)) < n: b = ......
css过去及未来展望—分析css演进及排版布局的考量
从形式上来说，CSS3 标准自身已经不存在了。每个模块都被独立的标准化。但是每个模块都可以追溯其来龙去脉。从印刷出版到互联网的兴起，这期间板式设计可以构成一篇雄文。 ......
ELK企业级日志分析系统
一、 ELK简介 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 1. ELK组件介绍 Elasticsearch: 是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构） ......
ELK企业级日志分析系统
1.1 ELK各组件介绍 ElasticSearch： 是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。 Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与Elasticsearch 通信。 Ela ......
17.图像二值化
threshold()函数 代码清单3-17 threshold()函数原型 1. double cv::threshold(InputArray src, 2. OutputArray dst, 3. double thresh, 4. double maxval, 5. int type 6. ......
16.两图像间的像素操作
1、两张图像的比较运算 OpenCV 4中提供了求取两张图像每一位像素较大或者较小灰度值的max()、min()函数，这两个函数分别比较两个图像中每一位元素灰度值的大小，保留较大（较小）的灰度值，这两个函数的函数原型在代码清单3-13中给出。 代码清单3-13 max()和min()函数原型 1. ......
15.图像像素统计
1、寻找图像最值 代码清单3-7 minMaxLoc()函数原型 1. void cv::minMaxLoc(InputArray src, 2. double * minVal, 3. double * maxVal = 0, 4. Point * minLoc = 0, 5. Point * m ......