原因分析 物体 摄像头 图像

ENVI5.6版本中规则与不规则图像裁剪操作

图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除,常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的裁剪,在基础数据生产中,还经常要做标准分幅裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程,可分为规则裁剪和不规则裁剪。 ENVI5.6之前版本的图像裁剪工具为Subset Data from ROIs工具,之后的版本把这个工具移 ......
图像 规则 版本 ENVI5 ENVI

PHPCMS 后台访问特别慢的原因?

PHPCMS 后台访问特别慢的原因? 因为PHPCMS默认连接数据库,使用的HOST是“localhost”,而“localhost”如果没有被“127.0.0.1”解析到,就会导致PHPCMS访问数据库会很慢,所以也导致后端页面访问很慢。 解决方法 将localhost进行解析或将localhos ......
后台 原因 PHPCMS

Exp4 恶意代码分析-20201324

1 系统运行监控 1.1 使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述一下分析结果 目标就是找出所有连网的程序,连了哪里,大约干了什么(不抓包的情况下只能猜),你觉得它这么干合适不。如果想进一步分析的,可以有针对性的抓包。 写好批处理 ......
20201324 恶意 代码 Exp4 Exp

NPU大算力技术分析

NPU大算力技术分析 GPT-4发布,NPU大时代来临? 近日,继爆火的ChatGPT之后,人工智能实验室OpenAI又震撼发布了大型多模态模型GPT-4,该自然语言模型相较于ChatGPT发布时采用的GPT-3.5模型实现了人工智能技术的又一升级,可以接受图像和文本输入,提供文本输出。 据悉,如果 ......
技术 NPU

20201226马瑞婕Exp4-恶意代码分析

#一、实践目标 ##1.1系统运行监控 使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述一下分析结果。目标就是找出所有连网的程序,连了哪里,大约干了什么(不抓包的情况下只能猜),你觉得它这么干合适不。如果想进一步分析的,可以有针对性的抓包 ......
20201226 恶意 代码 Exp4 Exp

恶意代码分析

课程:网络对抗技术 班级:2012 姓名:郭幸坤 学号:20201213 实验名称:免杀原理 实验日期:2023.4.4 ......
恶意 代码

Exp4:恶意代码分析

##一.实验信息 课程名称:网络对抗技术 实验序号:4 实验名称:恶意代码分析 实验人:20201207徐艺铭 ##二.实验内容 2.1 实践内容(5分) 2.1.1 系统运行监控(2分) 使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述 ......
恶意 代码 Exp4 Exp

threejs_交互_鼠标点击_添加物体_删除物体

click点击添加物体,shirft+click点击删除物体 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>three.js webgl - interactive - voxel painter</tit ......
物体 鼠标 threejs

flask_day04:请求上下文分析 wtforms

回顾 1.蓝图 第一步:导入 第二步:实例化的得到的对象,可以指定static和templates 第三步:app中注册蓝图,注册蓝图时,可以指定前缀 第四步:使用蓝图,注册路由,注册请求扩展 2.g对象 当次请求的全局对象,在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是: g对象是当次请求 ......
上下文 flask_day 上下 wtforms flask

BlackLotus 分析2--boot-内核阶段

BlackLotus 分析2--boot-内核阶段 [BlackLotus 分析1--安装器阶段](BlackLotus 分析1--安装器阶段 - DirWangK - 博客园 (cnblogs.com)) LegacyBIOS→MBR→“活动的主分区”→\bootmgr→\Boot\BCD→\Wi ......
内核 BlackLotus 阶段 boot

exp4恶意代码分析实验报告

一、实验目标 1.监控自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 2.分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这个思路,先整个系统监控看能不能 ......
恶意 代码 报告 exp4 exp

20201326蒋进 Exp4 恶意代码分析

Exp4 恶意代码分析 目录 0 关闭火绒 1 实验目标 2 实验内容 2.1 系统运行监控--任务计划 2.2 系统运行监控--sysmon 2.3 恶意代码分析 2.3.1 抓包直接分析 2.3.2 使用SysTracer分析 2.3.3 使用Process Explorer分析恶意软件 2.4 ......
20201326 恶意 代码 Exp4 Exp

Exp4 恶意代码分析

#一、实验目的 1.是监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 2.是分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这个思路,先整个系统监控 ......
恶意 代码 Exp4 Exp

flask请求上下文分析,源码request原理,wtforms,精确导出依赖,函数和方法,threading.locl对象,偏函数,flask整个生命周期执行流程1.1.4版本

内容回顾 蓝图 第一步:导入 第二步:实例化得到对象,可以指定static和templates 第三步:app中注册蓝图,注册蓝图时,可以指定前缀 第四步:使用蓝图,注册路由,注册请求扩展 g对象 当次请求的全局对象,在当次请求中可以放值和取值 跟session的区别是session可以在多次请求中 ......
函数 flask 上下文 threading 源码

Exp4 恶意代码分析

Exp4 恶意代码分析 实验过程 1.系统运行监控 1.1使用schtasks指令监控系统(使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述分析结果) 在命令行中输入以下命令,创建任务计划netstat1312 schtasks /cre ......
恶意 代码 Exp4 Exp

Set Cover问题的贪心近似算法分析

问题描述 全集 $U = { e_1, e_2, ... , e_n }$ 被划分为一系列的子集 $S = { S_1, S_2, ... , S_k }$。且存在一个cost函数$c: S \rightarrow \mathbb{R}^+$。 目标是挑选子集使其覆盖所有全集 $U$ 的元素同时co ......
算法 问题 Cover Set

恶意代码分析

恶意代码分析 基础问题回答 如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码,但只是猜想,所以想监控下系统一天天的到底在干些什么。请设计下你想监控的操作有哪些,用什么方法来监控。 监视系统的网络流量 以识别任何可疑活动。这可以使用网络监控工具(如Wireshark或tcpdump)来完成。 监视系统的文件系统 ......
恶意 代码

回归分析-线性回归

使用kaggle比赛中的公开数据IceCreamData数据来完成温度和销售利润的线性关系。本实例使用python来仿真实现。 1. 下载数据,IceCreamData需要注册和下载到本地。大体背景是你拥有一家冰淇淋公司,你想创建一个模型,可以根据外部空气温度(度)预测每天的收入。 2. 导入数据 ......
线性

网络对抗实验四 恶意代码分析--20201313

#Exp4 恶意代码分析 一、实践基础 1、实践目的 监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这 ......
20201313 恶意 代码 网络

Exp4 恶意代码分析 实验报告—20201229赵斌

Exp4 恶意代码分析 实验报告—20201229赵斌 一、实验目标 1.监控自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 2.分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机 ......
20201229 恶意 代码 报告 Exp4

时间复杂度和空间复杂度分析

1.七种时间复杂度__上 2.七种时间复杂度__下 3.例题1+n 4.递归的四种情况:后续需要对每一条做出详细描述 5.思考题 ......
复杂度 时间 空间

flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms

flask之请求上下文分析之导出项目依赖-函数和方法的区别-threading.local对象-偏函数-flask整个生命执行流程--wtforms 今日内容详细 1 请求上下文分析(源码:request原理) 1.1 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze > requirments.tx ......
函数 flask 上下文 threading 上下

flask-day4——pipreqs模块、函数和方法的区别、threading.local对象、偏函数、flask生命执行流程(请求上下文分析)

一、请求上下文分析(源码:request原理) 1.1 导出项目的依赖(pipreqs模块) 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块:pipreqs模块,可以实现精确导出依赖(只显示安装的模块,不显示模块的 ......
函数 flask 上下文 flask-day threading

回归分析-概述

在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术,旨在通过数据统计分析,探索数据规律。回归分析主要研究因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 1. Linear Regression线性回归 线性回归是最常见的回归分析技术。在线性 ......

jumpserver 远程执行漏洞分析和复现

0 简介JumpServer是一款开源的堡垒机,是符合4A规范的运维安全审计系统,通俗来说就是跳板机。2021年1月15日,JumpServer发布安全更新,修复了一处远程命令执行漏洞。由于JumpServer某些接口未做授权限制,攻击者可构造恶意请求获取敏感信息,或者执行相关操作控制其中所有机器, ......
漏洞分析 jumpserver 漏洞

Exp4 恶意代码分析

一、实践内容 系统运行监控 (1)使用schtasks指令监控系统(使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述分析结果) 在命令行中输入以下命令,创建任务计划netstat1315 schtasks /create /TN nets ......
恶意 代码 Exp4 Exp

Exp4 恶意代码分析

一、实践原理说明 1.实践目标 1.1 是监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 1.2 是分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 1.3 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验 ......
恶意 代码 Exp4 Exp

请求上下文分析、函数和方法、threading.local对象、偏函数、flask整个生命执行流程(1.1.4版本为例)、wtforms

请求上下文分析(源码:request原理) 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块,更精确的导出依赖 pipreqs 第一步:安装 pip3 install pipreqs 第二步:使用命令,导 ......
函数 上下文 threading 上下 流程

flask-请求上下文分析

1.请求上下文分析预备知识 1.1 导出项目依赖 我们之前使用导出项目依赖的命令是: pip freeze > requirements.txt # 导出项目依赖 pip install -r requirements.txt # 安装项目依赖 这种方式更适合在虚拟环境的导出和导入,因为它会导出当前 ......
上下文 上下 flask

【flask】flask请求上下文分析 threading.local对象 偏函数 flask1.1.4生命执行流程 wtforms

上节回顾 # 1 蓝图 - 第一步:导入 - 第二步:实例化得到对象,可以指定static和templates - 第三步:app中注册蓝图,注册蓝图时,可以指定前缀 - 第四步:使用蓝图,注册路由,注册请求扩展 # 2 g对象 -当次请求的全局对象,在当次请求中可以放值和取值 -跟session的 ......
flask 上下文 函数 threading 上下