原因分析 物体 摄像头 图像
multiprocessing.Array 或Value 结果不稳定的原因
原因分析 可能是用到了类似“+=”的操作，虽然“=”的操作可能是原子性的（就是说这个操作不能再被分割了） “+=”是分为两步的，首先获取值，然后进行加和，再赋值给Array中的元素。 假设用多个进程对a进行加1操作，即无限循环a+=1的操作： 如果进程1在获取值a过程中，进程2改变了a的值，那么进程 ......
问卷中多选题该怎么分析？
一、案例与问卷 本研究选取大学生作为研究对象，旨在通过理财认知、理财现状、理财偏好三个方面，对大学生理财产品了解情况、使用需求进行调查。本次问卷共分为四个部分：第一部分共5道题，为基本信息题；第二部分共3道题，主要了解大学生对于理财的认知情况，如是否有每月支出计划、对理财知识有多少了解、对理财信息有 ......
多重共线性全流程分析
一、多重共线性说明 多重共线性一般是指：如果有两个或者多个自变量高度相关（相关系数大于0.8），难以区分一个自变量对因变量的影响和作用，将自变量相关性产生的后果定义为多重共线性，一般提出多重共线性问题，研究者往往会想到回归分析。回归分析方法，回归模型等，在统计学中都占有重要地位，多数情况下，使用回归 ......
国标GB28118协议设备接入EasyCVR平台，视频无法播放的原因排查与解决
EasyCVR平台支持海量视频汇聚管理，能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。平台提供了丰富的API接口与SDK，便于用户二次开发与集成。有需要的用户可以查看官方的API文档。对EasyCVR感兴趣的用户，可以... ......
毕业论文数据分析方法分类汇总
今天将常用的数据分析方法进行一个分类汇总说明，整理如下图： 1、基本描述统计 基本描述统计分析包括频数分析、描述分析、分类汇总；是对收集的数据进行基本的说明。 频数分析一般使用频数、百分比、饼图等形式进行描述。 描述分析常见的指标有平均值、标准差、最大值、最小值、中位数等；更深入的描述指标包括百分位 ......
AHP层次分析法分析流程
AHP层次分析法分析流程： 一、案例背景 当前有一项研究，想要构建公司绩效评价指标体系，将一级指标分为4个，分别是：服务质量、管理水平、运行成本、安全生产，现在想要确定4个指标的权重。 AHP层次分析法是一种主观赋权法和客观赋权法相结合的方法，近年来，被广泛应用于指标权重的确定。该方法将定量分析和定 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY5题解与分析【储物点的距离】【糖糖别胡说，我真的不是签到题目】| 前缀和 | 思维
DAY5共2题： 储物点的距离（前缀和） 糖糖别胡说，我真的不是签到题目（multiset，思维） 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 ......
第四部分：Spdlog日志库的核心组件分析-logger
Spdlog是一个快速且可扩展的C++日志库，它支持多线程和异步日志记录。在本文中，我们将分析Spdlog日志库的核心代码，探究其实现原理和代码结构。 Spdlog的基本架构 上一篇文章介绍了spdlog的五个主要组件，其中最重要是Logger、Sink和Formatter其中，Logger负责日志 ......
ArrayList的源码简单分析
ArrayList的源码简单分析ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, Serializable支持序列化初始默认容量10内部有两个空对象Object[] EMPTY_ELEM ......
opencv-python 4.3. 图像阈值
简单阈值处理 这种阈值处理的方法是简单易懂的。如果像素值大于阈值，则为其分配一个值（可以是白色），否则为其分配另一个值（可以是黑色）。使用的函数是cv.threshold。函数第一个参数是源图像，它应该是灰度图像。第二个参数是用于对像素值进行分类的阈值。第三个参数是maxVal，它表示如果像素值大于 ......
opencv-python 4.2图像的几何变化
转换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，你可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3变换矩阵作为参数输入，而cv.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为参数输入。 缩放 缩放只是调整图像大小，OpenCV ......
利用ChatGPT进行情感分析
ChatSA 代码地址：https://github.com/taishan1994/ChatSA 基于ChatGPT的情感分析， 简单的情感分析：给定一个句子，判断该句子所属的情感。 复杂点的情感分析，总共有7个子任务。 如何使用 1、首先你得有一个openai的账号，并且在Account API ......
Google Bard初步评测：与ChatGPT的性能、设计和功能对比分析
谷歌 Bard，搜索巨头对ChatGPT的回应，终于来了。但这值得等待吗？它与网络上涌现的许多其他人工智能聊天机器人相比如何 嗯，第一个很容易回答。根据我们的初步印象，谷歌决定在它准备好供人类消费之前将其保留下来是一个好决定。毕竟， Bard的首次亮相并不那么令人印象深刻，在发布期间对一个问题给出了 ......
172_再谈 Power BI 客户帕累托(ABC)分析度量值写法
172_再谈 Power BI 客户帕累托(ABC)分析度量值写法 一、背景 我们再来谈一谈帕累托在 Power BI 中的度量值写法。我们分别使用以RANKX 和 WINDOW 两个函数为核心写度量值。 按照惯例，我们先看一下示例结果。 Power BI 公共 web 效果：https://dem ......
Web日志分析
IIS中间件日志 日志文件位置： Windows Server 2003 iis 6日志路径：C:\Windows\System32\LogFiles Windows Server 2008 R2、2012、2016、2019 iis7以上日志路径：C:\inetpub\logs\LogFiles ......
MySQL的EXPLAIN分析结果含义
EXPLAIN字段 id id相同执行顺序从上到下 id不同 id越大 优先级越高 越先被执行 select_type 查询的类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询。 SIMPLE：简单的select查询 查询中不包含子查询或者union PRIMARY:查询中若包含复杂的子部分 ......
Unity Shader案例01--------物体压缩放大
使用Unity2021 1.基本需要场地Plane+物体Sphere+材质Materal+渲染Shader 2.渲染Shader 压缩放大渲染设置代码 Shader "CLF/SetZoom" { Properties { // 通常所有属性名都以下划线字符开头 //Texture 2D == 贴图 ......
热水器用户行为分析与事件识别
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Mar 20 15:12:41 2023@author: admin"""import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltinputfile = 'original_ ......
一次对pool的误用导致的.net频繁gc的诊断分析
(最近有读者朋友表示，希望能加一些示意图来描述分析过程中用到的原理知识。好的，之后我会注意，谢谢这位读者) 背景 有位朋友找我，希望我能帮看一下他的一个service。从他的描述看，并没有资源方面的泄漏，程序目前也能正常工作。他是在用dotnet-counters moniter时发现gc2、也就是 ......
AI大数据视频智能预警平台EasyCVR服务遇到加密狗授权失败是什么原因？
EasyCVR平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，借助大数据分析的决策判断，为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......
Web日志分析
IIS中间件日志 日志文件位置： C:\\WINDOWS\\system32\\LogFiles 日志文件的格式为：“ex+年份的末两位数 Apache中间件日志 Tomcat中间件日志 Weblogic中间件日志 Nginx中间件日志 Jboss中间件日志 ......
陇剑杯JWT流量分析与简单日志分析
题目：https://www.nctry.com/2395.html#title-4 JWT流量分析 题目描述:昨天，单位流量系统捕获了黑客攻击流量，请您分析流量后进行回答 1、该网站使用了______认证方式 筛选出POST请求http.request.method == "POST" 追踪htt ......
项目分析
随手买-随车智能营销平台 项目分析 1. 项目背景（目的）：在车内较为密闭的环境中，个人隐私性相对较好，每位乘客在车内的平均时长均在15分钟以上，因此利用乘客在车内的时间，拓展车内空间的营销场景，成为了此题目的主要初衷。 2. 项目可行性：大部分时候乘客少于两人，车内有空余空间，可用于改造为销售场景 ......
反编译引擎和后端代码分析
Reko不仅包含核心反编译引擎和后端代码分析模块，而且还提供了用户友好的操作界面。目前，该工具提供了Windows GUI和ASP.NET后端。反编译引擎需要从前端获取用户的输入，可接受的输入为单独的可执行文件或反编译项目文件。Reko项目文件中还包含了代码文件的额外信息，来为研究人员的反编译操作或 ......
贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 ......
linux 临时页目录和页表初始化分析
linux 内核在编译的时候会初始化一个静态的临时的 全局页目录（page global directory） 和一个 页表（page table）。初始化是在 arch/i386/kernel/head.S 中的 startup_32 汇编函数中初始化的。这个还包含了其他的初始化部分，因此，只截取 ......
R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以 ......
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......