原理 技术p2p p2

GPT3的技术突破:实现更准确、更真实的语言生成

[toc] GPT-3 技术突破:实现更准确、更真实的语言生成 随着人工智能技术的不断发展,语言生成技术也在取得显著的进展。其中,最引人注目的进展之一是 GPT-3。GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)是由 OpenAI 开发的一种全新的语言生成模型 ......
语言 技术 GPT3 GPT

【10篇热门博客文章】从音频特征到文本摘要的语音识别技术详解

[toc] 1. 引言 语音识别技术是人工智能领域的重要分支,其目的是将人类语言转化为计算机可理解的文本格式。随着移动设备的普及和互联网的普及,语音识别技术在语音助手、智能客服、智能家居等领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍从音频特征到文本摘要的语音识别技术详解,包括技术原理、概念、实现步骤、应用示 ......
语音 文本 摘要 特征 音频

聊天机器人的人工智能:如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平

[toc] 聊天机器人的人工智能:如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平 随着人工智能技术的发展,聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人的应用场景多种多样,包括客服、娱乐、教育、医疗等等,可以为人们提供高效、智能的服务,提高效率和生活质量。然而,目前的聊天机器人仍然存 ......
人工智能 智能 机器人 人工 机器

计算机视觉中的智能监控技术

[toc] 《计算机视觉中的智能监控技术》 摘要:本文介绍了计算机视觉中的智能监控技术,包括基础概念、技术原理、实现步骤和应用领域。通过具体的示例和代码实现,讲解了如何使用计算机视觉技术来监控和识别各种物体、场景和异常情况,从而实现智能安防和监管。本文旨在帮助读者更深入地了解和掌握智能监控技术,为实 ......
视觉 计算机 智能 技术

【解析】基于语音识别的实时语音唤醒技术与应用

[toc] 《42. 【解析】基于语音识别的实时语音唤醒技术与应用》 ## 1. 引言 实时语音唤醒技术是智能设备之间相互交互的基础技术之一。随着人工智能技术的快速发展,语音识别技术也在不断更新与演进。本篇文章将介绍基于语音识别的实时语音唤醒技术的应用与实现方法。 实时语音唤醒技术可以用于各种应用场 ......
语音 实时 技术

GPT3的内部结构:基于自回归、注意力机制等技术的语言处理框架

[toc] GPT-3 是当前最为先进的自然语言处理框架之一,由 OpenAI 于 2022 年 11 月发布,是自回归和注意力机制等技术的综合体现。本文将详细介绍 GPT-3 的内部结构,帮助读者更好地理解其工作原理和应用。 ## 1. 引言 自然语言处理是人工智能领域的重要分支,旨在使计算机理解 ......
注意力 框架 机制 语言 结构

聊天机器人的工作原理:如何设计一个能够进行智能问答的系统

[toc] 随着人工智能技术的快速发展,聊天机器人逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。聊天机器人不仅是企业展示品牌形象、提高品牌知名度的工具,更是用户获取信息、解决问题、辅助决策的有效手段。本文将介绍聊天机器人的工作原理,以及如何设计一个能够进行智能问答的系统。 一、引言 聊天机器人是一种能够与 ......
机器人 原理 机器 智能 系统

GPT3的技术突破:实现更精准的语义分析

[toc] GPT-3技术突破:实现更精准的语义分析 近年来,人工智能技术的发展受到了全球各国的关注。其中,自然语言处理(NLP)技术作为人工智能技术的重要分支,在自然语言生成、机器翻译、问答系统等方面都有着广泛的应用。而最近,GPT-3技术的出现,标志着NLP技术的重要突破。 GPT-3是Open ......
语义 技术 GPT3 GPT

人工智能规制的技术创新与智能化转型

[toc] 随着人工智能的不断发展和应用,规制和技术的创新也日益重要。本文将探讨人工智能规制的技术创新与智能化转型之间的关系,包括技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等方面。 一、引言 随着信息技术的快速发展和应用范围的不断扩大,人工智能已经成为了当今社会不可忽视的一部分。人工智能技术在工业、医疗 ......

GPT3与机器翻译的结合:探索新的语言翻译技术

[toc] 1. 引言 随着全球化的加速和人工智能的快速发展,机器翻译成为了许多企业、机构和个人的痛点。虽然已有多种机器翻译技术,但基于自然语言处理和深度学习的机器翻译一直缺乏有效的解决方案,这导致机器翻译的准确性和稳定性不断提高,但处理大规模语言数据集的任务仍然存在挑战。为了解决这些问题,GPT- ......
机器 语言 技术 GPT3 GPT

让机器更加人性化:深度学习技术在人工智能助手领域的应用

[toc] 随着人工智能技术的快速发展,人工智能助手领域逐渐成为人们日常生活的一部分。然而,对于如何设计和构建更加人性化、更加智能的人工智能助手,仍然存在着许多挑战。本文将介绍深度学习技术在人工智能助手领域的应用,通过具体实践案例,讲解如何使用深度学习技术来构建更加智能、更加人性化的人工智能助手。 ......
人工智能 人工 深度 助手 人性

太炸了!PS 2023引入AI新技术 功能逆天

AI已经是最近设计师们最常聊的话题之一了,而我们熟悉的Adobe公司当然不甘落后,先是推出了AI萤火虫,最近又推出了Photoshop beta。 在最新的测试版本,ps引入了AI功能,我们一起来看一下。 在选取内加上我们想要的内容,比如yellow road lines,AI就会自动识别双黄线他该 ......
新技术 功能 2023

SpringBoot自动配置的原理

以WebMvcAutoConfiguration自动配置的原理为例,SpringBoot内部对大量的第三方库或Spring内部库进行了默认配置,这些配置是否生效,取决于我们是否引入了对应库所需的依赖,如果有那么默认配置就会生效。如果引入springboot-starter-web那么对应的web配置 ......
SpringBoot 原理

【技术积累】算法中的排序算法【一】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
算法 技术

【技术积累】Java中的集合框架【一】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
框架 技术 Java

色彩管理原理和实践

# 色彩管理 ## 色彩管理的背景 在出版系统中,没有哪种设备能够重现人眼可以看见的整个范围的颜色。每种设备都使用特定的色彩空间,此色彩空间可以生成一定范围的颜色(即色域)。 关于色彩空间更进一步的解释可以看[色彩学学习笔记 - 路过的摸鱼侠 - 博客园](https://www.cnblogs.c ......
色彩 原理

JUC同步锁原理源码解析四----Semaphore

# JUC同步锁原理源码解析四 Semaphore ## Semaphore ### 1.Semaphore的来源 ```java A counting semaphore. Conceptually, a semaphore maintains a set of permits. Each {@l ......
Semaphore 源码 原理 JUC

编译原理实验二 使用lex创建词法分析器

### 实验二直接上代码吧,其实我也不怎么知道哪里是致命的,课上听老师的课后,将代码写上,但是运行在环境里面还是不行,把注释去掉就可以了,不知道会不会是注释的问题 ```c %{ #include #include "define.h" int lineno = 1; TokenType id2ke ......
词法 分析器 原理 lex

【Linux中断】中断下半部-tasklet的原理与使用

# tasklet特性 (1)一种特定类型的tasklet只能运行在一个CPU上,不能并行,只能串行执行 (2)多个不同的类型的tasklet可以并行在多个CPU上 (3)软中断是静态分配的,在内核编译好后,就不能再改变了。但tasklet灵活很多,可以在运行时改变 tasklet是在两种软中断类型 ......
半部 原理 tasklet Linux

编译原理实验一手动创建词法分析器

### 这个是真的难,只是懂运行逻辑 ### 不知道怎么去搞到正确的代码,搞了我老半天 手动创建词法分析器,具体内容详见实验一说明 直接上代码先 代码补充一 要求是在识别到是左括号的时候运行的逻辑 ```c else if (c == '{') { state = INCOMMENT ;//代码一: ......
词法 分析器 一手 原理

学习OpenAI的词向量(word embbeding)的原理

OpenAI 中的词向量(word embedding)是基于大规模语料库的机器学习模型学习出的,通常使用神经网络来训练。这些向量被训练为能够代表词汇的语义和上下文信息,并能够在进行自然语言处理任务时被较好的应用。 传统的词向量通常是将单个单词映射到一个高维空间中的向量,并根据上下文信息进行训练。O ......
向量 embbeding 原理 OpenAI word

从源码级深入剖析Tomcat类加载原理

众所周知,Java中默认的类加载器是以父子关系存在的,实现了双亲委派机制进行类的加载,在前文中,我们提到了,双亲委派机制的设计是为了保证类的唯一性,这意味着在同一个JVM中是不能加载相同类库的不同版本的类。然而与许多服务器应用程序一样,Tomcat 允许容器的不同部分以及在容器上运行的不同Web应用 ......
源码 原理 Tomcat

技术研究和个人成长方法

今天TK教主给我们授课,其中讲的技术研究和个人成长方法我觉得很好,整理一下,以后没事看一看,我想能够激励我的成长吧。。。 1、确立个人方向,结合工作内容,找出对应短板 该领域主要专家们的工作是否都了解? 相关网络协议、文件格式是否熟悉? 相关的技术和主要工具是否看过,用过? 2、阅读知识学习过程的起 ......
方法 技术 个人

【技术学习】网络学习--简单tcp服务器

这是一个用AI生成的简单的tcp服务器代码,我稍微改动了一下命名啥的。 可以看到代码非常简短,不过却没什么问题,人工智能还是很强的。 #include <iostream> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <cstri ......
服务器 技术 网络 tcp

JUC同步锁原理源码解析三----CountDownLatch、CyclicBarrier

# JUC同步锁原理源码解析三 CountDownLatch、CyclicBarrier ## CountDownLatch、CyclicBarrier的来源 ### 1.CountDownLatch的来源 ```java A synchronization aid that allows one ......

JUC同步锁原理源码解析三----CountDownLatch、CyclicBarrier

# JUC同步锁原理源码解析三 CountDownLatch、CyclicBarrier ## CountDownLatch、CyclicBarrier的来源 ### 1.CountDownLatch的来源 ```java A synchronization aid that allows one ......

了解ASEMI代理光宝光耦LTV-6314的工作原理和应用领域

编辑-Z 本文将详细介绍光耦LTV-6314的工作原理和应用领域。首先,我们将介绍光耦的基本概念和工作原理。然后,我们将详细解析LTV-6314的特点和性能参数。接下来,我们将探讨LTV-6314在电力控制、通信设备和工业自动化等领域的应用。最后,我们将总结光耦LTV-6314的优势和适用性。 1、 ......
应用领域 原理 领域 ASEMI 6314

GPT 模型的工作原理 你知道吗?

动动发财的小手,点个赞吧! [Source]("https://towardsdatascience.com/how-gpt-models-work-b5f4517d5b5" "Source") ## 简介 当我使用 GPT 模型编写我的前几行代码时是 2021 年,那一刻我意识到文本生成已经到了一 ......
模型 原理 GPT

《编译原理》实验四:自下而上的语法分析(SLR分析法)

本实验采用SLR分析法,对PL/0语言的算术运算进行语法分析。 本程序由我个人独立完成,代码为C++98,因此可能较丑陋,且不能保证完全正确,还请见谅 ( ̄□ ̄;) 一. 设计思想 1. 文法 因实验二、三中的文法均不是LR(0)文法,所以本次实验采用了实验三中的文法进行SLR分析。 (1)EBNF ......
自下而上 分析法 语法 原理 SLR

MySQL高可用MHA原理及测试

2020年03月22日 00:06 · 阅读 5810 MySQL高可用MHA原理及测试 文章来源: 陶老师运维笔记- 微信公众号 1. MHA 简介 MHA 架构介绍:github.com/yoshinorim/… github下载地址:github.com/yoshinorim/… MHA 简介 ......
原理 MySQL MHA