参数 向量 粒子 算法

押题！ 中缀表达式、后缀表达式相关 出栈顺序相关 特殊矩阵元素定位相关与稀疏矩阵压缩相关 完全二叉树定位相关（一般测试就行） Huffman树计算 二叉树相关算法： 广义表栈建树【flag标记，读字符，括号则操作栈，逗号改flag，字符链入子女】 根据前序和中序建树【找根，建根，递归】 栈版前序遍历 ......

一、字符串哈希：将一串字符串映射成一个整数，并用它来代替字符串进行比较。这样俩个字符串的比较就变成俩个整数的比较，可以将时间复杂度减少至O(1) 二、哈希函数：为了将字符串转化为整数，需要一个哈希函数hash，使得以下条件成立：如果字符串s == t 那么 hash(s) == hash(t)。一般 ......

合并非递减数组 题目： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而 ......

区间树是在平衡树上维护的数据结构，按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\)： \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时，对结点路上 ......

使用场景： 可以通过 AOP , 以 控制层 controller 所在的包为切点， 在 controller 的方法前后打印日志，这样就能统计出接口的耗时，还能打印入参，出参，减少重复地打印日志。 如果想统计 dao 层的入参和耗时，也可以用类似的方法。 代码示例： @Aspect @Compon ......

最小生成树（Kruskal和Prim算法） 部分资料来源于：最小生成树（Kruskal算法）_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图 ......

Dijkstra算法 1.算法基本介绍 Dijkstra 算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度 O(n2)。 Dijkstra算法通常是求解单源最短路中最快的算法，但它无法处理存在负权边的情况（原因在正确性证明中）。Dijks ......

简单可视化对偶性： 图片出自：【数之道25】机器学习必经之路-SVM支持向量机的数学精华 ......

贪心算法 解决问题：最优化问题； 优点：是解决最优化问题的最优策略，时间复杂度低； 缺点：要满足局部最优解可以推出全局最优解，这意味着在考场上想出一个贪心策略需要通过举例以及证明。 常见思考方式： 如果是决定谁先做谁后做的，类比排队问题，邻项交换；如果先后有限制关系，比如谁先做谁后做，那么通常套路还 ......

发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 D迷宫逃脱 拿到题目一眼应该就能看出是可以用动态规划来解决。但是怎么定义dp呢? 这个题增加难度的点就在当所在位置与下一个要去的位置互质的时候，会消耗一把钥匙。当没有钥匙的时候就不能移动了。想到这里，我们可以定义一个三维的dp数组. 定义dp dp[ ......

之前写过关于totp的文章，对它的基础有不清楚的同学，可以先看我的这篇文章《TOTP基础一》《TOTP基础二》 想到的问题 因为totp是把时间分成了一个一个小的时间窗口，当生成totp的服务器和校验totp的服务器不在一起时间窗口，就会出现验证失败的问题，这是不可避免的，时间戳是一个long类型的 ......

参考： https://blog.csdn.net/Cheatscat/article/details/79306021 https://blog.csdn.net/Dr_Haven/article/details/89383342 一个函数的参数的数目过多（尤其是超过8个）显然是一种不可取的编程风 ......

目录 1、计算二叉树中所有结点个数 2、计算二叉树中所有叶子节点的个数 3、计算二叉树中所有双分支的节点个数 4、计算二叉树的深度 5、找出二叉树中最大值的点 6、判断两个二叉树是否相似(指都为空或者都只有一一个根节点，或者左右子树都相似) 7、把二叉树所有节点左右子树交换 8、输出先序遍历第k个结 ......

1 void erosion(BYTE* image, int w, int h, BYTE* outImg) 2 { 3 int rept; 4 //腐蚀 5 memcpy(outImg, image, sizeof(BYTE) * w * h); //将读取的图像赋值给outImg，方便进行腐蚀 ......

动态给注解内容参数赋值 @WebServiceClient(name = "IXxxService", targetNamespace = "http://xxx.xxx.xxx.com", wsdlLocation = "${WSDL_URL}") public class IXxxService ......

<?php$str = '123456789abcd'; echo '<br/>'; echo '原字符:'.$str; echo '<br/>'; // 情况1 正正++ 从指定位置开始截取3个 echo '1正正substr($str,0,3)：'. substr($str,0,3); //12 ......

1、基本介绍 分治算法是非常重要的一种算法，基本思想就是将一个大问题化解成俩个或多个子问题，直到子问题可以直接求解为止，将每个子问题的解合并。如：归并排序，汉诺塔问题，快速排序... 2、基本步骤 分治法在每一层递归上都有三个步骤： (1)、分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式 ......

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; // Fisher-Yates洗牌算法 void shuffle(int n) { srand(time(NULL)); for (int ......

只要添加编码方式就可以解决POST中的乱码问题 //1、解决POST乱码问题 request.setCharacterEncoding("UTF-8"); //2、获取username String username = request.getParameter("username"); Syste ......

public class Demo03 { public static void main(String[] args) { Demo03 demo03 = new Demo03(); demo03.test(1);//输出1 } public void test(int... i){ System ......

当下，RLHF/ChatGPT 已经变成了一个非常流行的话题。我们正在致力于更多有关 RLHF 的研究，这篇博客尝试复现 OpenAI 在 2019 年开源的原始 RLHF 代码库，其仓库位置位于 openai/lm-human-preferences。尽管它具有 “tensorflow-1.x” ......

方便进行配置参数的多次遍历 tb的.v文件中 //get RG_huffmantype from simv in shell initial begin if($value$plusargs("RG_type=%d", RG_type)) begin RG_HuffmanType = RG_type ......

下面关于Promise的all方法说法错误的是（ ） A promise.all(iterable)，参数是一个数组 B 只有这个数组中的所有promise实例都resolve之后才会触发其返回的promise实例的then C 只要其中有任何一个promise实例被reject，那么最终的prom ......

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下， \(\mathrm{C}++\) 代码中的操作次数控制在 \(10^{7} \sim 10^{8}\) 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: \(n \leq 30\ ......

二、用go语言，假设将一个长度为r的字符串散列到m 个槽中，并将其视为一个以 128 为基数的数，要求应用除法散列法。我们可以很容易地把数 m 表示为一个 32 位的机器字，但对长度为r的字符串，由于它被当做以 128 为基数的数来处理，就要占用若干个机器字。假设应用除法散列法来计算一个字符串的散列 ......

目录一元向量值函数及其导数一元向量值函数概念一元值函数的导数空间曲线的切线和法平面曲面的切平面与法线示例：求椭球体表面法向量参考 一元向量值函数及其导数 一元向量值函数概念 已知空间曲线Γ（大写的γ）参数方程： \[\tag{1} \begin{cases} x=\varphi(t),\\ y=\p ......

某些情况下，我们在定义函数时可能并不能提前确定参数的数量，这时可以使用C#提供的参数数组，参数数组通常用于为函数传递未知数量的参数。若要使用参数数组，则需要利用params关键字，语法格式如下： 访问权限修饰符 返回值类型 函数名（params类型名称 [] 数组名称） 提示：使用参数数组时，既可以 ......

算法刷题记录-哈希表 有效的字母异位词 给定两个字符串 *s* 和 *t* ，编写一个函数来判断 *t* 是否是 *s* 的字母异位词。 注意：若 *s* 和 *t* 中每个字符出现的次数都相同，则称 *s* 和 *t* 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = " ......

上一篇文末已经提到了记忆化搜索是动态规划（Dynamic Programming）的一种形式，是一种自顶向下（Top-Down）的思考方式；既然动态规划有自顶向下（Top-Down）的递归形式，自然想到对应的另外一种思考方式自底向上（ Bottom-Up ）。什么是自底向上的思考？不空谈理论... ......

本文深入探讨了KMeans聚类算法的核心原理、实际应用、优缺点以及在文本聚类中的特殊用途，为您在聚类分析和自然语言处理方面提供有价值的见解和指导。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云 ......