参数 向量 粒子 算法
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
分离轴算法判断两凸多边形是否相交
分离轴算法 1) 英文名Separating Axis Theorem，简称SAT 2) 就是利用投影法将多边形所有点都投影到分离轴上，如果在分离轴上的投影不重叠，则两凸多边形不相交。 那将哪个轴作为分离轴呢？ 多边形的每条边的法线都分别作为分离轴来计算一次，在所有分离轴上都测试通过，则两个多边形相 ......
c++实现排序算法
排序算法 选择排序 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; int main() { int n,i,j,a[2000]; bool t; cin >>n; for (i=1;i<=n;i++) cin >>a[i]; fo ......
Dijkstra, RIP, OSPF：RIP算法
这部分参考王道 bilibili 视频：https://www.bilibili.com/video/BV19E411D78Q?p=56&vd_source=63764dd9776224d187bddddb05bf9f3f ......
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示： 超密集网络是5G通信系统中的重要技术，是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统，共有TV个小小区，每个小小区使用个OFDMA子载波，信道增益为G。根据其结构图可知，当 ......
对于扩展欧几里得算法的小总结
对于不定方程$ax+by=c$有正数解的充分必要条件是$c|gcd(a,b)$，证明请看裴蜀定理 那么显然的，我们只要能解出方程$ax+by=gcd(a,b)\(然后把解\)\times \frac{gcd(a,b)}$即可 如何解这个新的方程呢？我们知道$gcd(a,b)$，并且它等于$gcd(b ......
向量点乘判断点是否在线段上
几种要考虑的情况 1) 点p和线段断点a, b重叠，pa•ab=pa.x*pa.y+ab.x*ab.y=0 2) pa, pb共线，则pa×pb=0 2-1) p在线段ab上，此时pa, pb的夹角为180度，cos(180)=-1，pa•ab=-|pa|*|ab| 2-2) p在线段ab外，此时p ......
【进阶算法】一维数组的前缀和
前缀和是指数组某个索引之前的所有元素的和，是一种重要的预处理手段，使用前缀和可以快速求出数组某一个区间的和。 示例：数组 arr = [8，1，3，-2，5，0，-3，6]，输入 m 个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，要求输出原数组中从第l个数到第r个数的和。 比如，第 1 次询问，输 ......
求两个数的最大公约数的欧几里得算法
上网查找什么是求两个数的最大公约数的欧几里得算法（辗转相除法），提交算法说明和网上链接。 算法说明： 1.两个正整数中，用大数除以小数求余 2.再用其中的大数除以其中的小数求余，重复步骤直至余数为0 3.当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数 链接： 欧几里得算法（辗转相除法）求最大公约数 欧 ......
扩展欧几里得算法模板
扩展欧几里得算法 问题：给定两个非零整数$a$和$b$，求一组整数解$(x, y)$ ，使得$ax+by=gcd(a,b)$ 成立（$gcd(a,b)$ 是a、b的最大公约数）。 设 $$ \begin{aligned} ax_1+by_1&=gcd(a, b) \ bx_2+(a%b)y_2&=g ......
服务端java接口程序接收到data参数时，中文会变成乱码，这样处理
学习记录。 场景： 服务端java接口程序，在接收到请求包，data参数中包含中文，请求时用的编码是UTF-8，但收到后会变成乱码 尝试： 试了很多办法，包括： String body = IOUtils.toString(request.getInputStream(), StandardChar ......
rust 使用借用类型作为参数
使用借用类型作为参数 编码时应该总是倾向于使用借用类型而不是借用所有类型。 对于String类型来说，应该倾向于使用使用&str，而不是&String； #[allow(unused)] fn main() { let string: String = "hello".to_string(); le ......
快速排序算法原理与python实现
快速排序是一种不稳定的排序算法，时间复杂度O(nlogn)，最差情况下时间复杂度为O(n^2)。 原理是： 选定待排序数组的任意元素为基准轴：pivot，通常选择数组第一个元素，保存下pivot数值。 遍历数组中的其他元素，通过交换元素位置，数组被划分为两个子序列：左子序列元素值全小于等于pivot ......
字符串匹配算法：KMP
Knuth–Morris–Pratt（KMP）是由三位数学家克努斯、莫里斯、普拉特同时发现，所有人们用三个人的名字来称呼这种算法，KMP是一种改进的字符串匹配算法，它的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。它的时间复杂度是 O(m+n) 字符匹配：给你两个字 ......
音乐推荐与管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 音乐推荐与管理系统。本系统采用Python作为主要开发语言，前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面平台，后端使用Django框架处理请求，并基于Ajax等技术实现前端与后端的数据通信。在音乐个性推荐功能模块中采用通过Python编写协同过滤推荐算法模块，实现对当前登录用 ......
【数值分析】向量和矩阵的范数
向量范数 一范数： \(||x||_1 = |x_1| + |x_2| + \dots + |x_n|\) 二范数： \(||x||_2 = \sqrt{|x_1|^2 + |x_2|^2 + \dots + |x_n|^2}\) p范数： \(||x||_p = \sqrt[p]{|x_1|^p ......
C++参数解析参数
《C/C++参数解析》 1. getopt库的使用 getopt用于解析程序命令行输入的参数，可解析短参数和长参数；解析短参数使用getopt()函数，解析长参数可使用getopt_long(); 1.1 getopt()解析短参数 getopt()函数用来解析短参数，例如-a或者-b 100这样的 ......
四个代码融合 依次：小青蛙上台阶 ；求阶乘；求最大公因数；地盘划分(均为递归算法)
小壁灯上楼梯 #include <iostream> using namespace std; int a(int c){ if(c<=2){ return c; }else{ return a(c-1)+(c-2); } } int main(int argc, char** argv) { in ......
spring boot aop 中获取requestbody参数
package com.xkcoding.log.aop.aspectj; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.util.Map; import java.util.Objects; impor ......
AI问答：关于字符串匹配算法的区别及应用场景，哈希/kmp/字典树/AC自动机
1. 哈希（Hashing）：哈希是一种将字符串转换为唯一标识符的技术，通常用于字符串的快速查找和比较。实现难度相对较低，但需要处理哈希冲突的问题。哈希在处理大量数据的查找和比较问题时非常实用。2. KMP（Knuth-Morris-Pratt）：KMP 是一种用于字符串匹配的算法，特别适用于查找子 ......
JavaScript 函数、函数构造、函数调用、参数、函数返回值、变量的作用域、预解析
一、函数及函数的构造 函数是一个可重用的代码块，用来完成某个特定功能。每当需要反复执行一段代码时，可以利用函数来避免重复书写相同代码。 函数包含着的代码只能在函数被调用时才会执行，就可以避免页面载入时执行该脚本 简单来说就是一个封装,封装的是一个特定的功能,重复使用 函数的三种定义方法： Funct ......
贪心算法（C语言）
一、会议安排问题 1.1 问题 （1）对于每个会议i，起始时间bi和结束时间ei，且bi＜ei （2）[bi,ei]与[bj,ej]不相交，则会议i和会议j相容，bi≥ej或bj≥ei （3）目标：在有限的时间内，尽可能多地安排会议 1.2 分析 选择最早结束的会议 1.3 实现 （1）初始化：按结 ......
算法集合知识点
### 时间复杂度 算法**执行时间**与**数据规模**之间的增长关系。 越来越复杂：常对幂指阶 :diff算法patch比对
好家伙， 本篇将会解释要以下效果的实现 1.目标 我们要实现以下元素替换的效果 gif: 以上例子的代码: //创建vnode let vm1 = new Vue({data:{name:'张三'}}) let render1 = compileToFunction(`<a>{{name}}</a> ......
算法学习笔记(35): 期望中的停时
期望中的停时 参考自：### 鞅与停时定理学习笔记 这或许是一个比较抽象的套路吧，知道的就会，不知道的就不会。 我们可以如下描述这个套路，或者说利用势能函数 \(\Phi\) 来理解。 对于随机事件 \(\{A_0, A_1, ...\}\)，存在一个最终局面 \(A_t = e\)，我们需要求 \ ......
《光复合粒子对康普顿散射的理论解释(普朗克常数是变量)》 回复
《光复合粒子对康普顿散射的理论解释(普朗克常数是变量)》 https://tieba.baidu.com/p/8678440731 1 - cos θ 是 什么鬼 ？ 只听说过 1 - ( cos θ ) ² ， 没听说过 1 - cos θ 。 ......
如何获取URL参数使用jQuery或纯JavaScript？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=如何获取URL参数使用jQuery或纯JavaScript？ 我看过很多jQuery示例，其中参数的大小和名称是未知的。 我的URL只会有一个字符串： http://example.com?sent=yes 我只想检测： sent是否 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关人员徘徊AI算法应用场景概述
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类 ......
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法 常用主键类型： 整型：int，long。优点：可以自增，占用空间小，存取速度快。缺点：难于扩展，需要合并、分表、分库或者数据迁移会相当痛苦。不大适合分布式存储。 字符串。性能差不推荐使用。 GUID/UUID：优点：全局唯一，合并、分表、分库，迁移相当方便。缺点： ......
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法 前言 对于 OIer 来说，LCA 一直是处理树上问题的好帮手，无论是倍增还是树剖都有着优秀的 \(\log n\) 的复杂度。不过由于我们（数据规模）的上进，需要更快速求 LCA，于是就有了…… 反正之前打死我都不相信这玩意能离线，还能 O(1) ......