发展方向 文本 摘要 方向
实用模型推荐(一)相似度,文本向量化:text2vec-base-chinese
1.开源地址:https://github.com/shibing624/text2vec 2.使用场景:文本相似度计算,文本转指令 3.API封装: import uvicorn from fastapi import FastAPI from loguru import logger from ......
自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论
- 什么是机器翻译 - 机器翻译质量的自动评价 - 从统计机器翻译到神经网络机器翻译 - 多语言/多领域/多模态的翻译应用 - 神经网络机器翻译面临的挑战 视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLess ......
语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息
[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，文本数据量不断增加，人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量，对于企业、政府、金融等各行业来说，都具有重要意义。但是，如何从大量的文本 ......
【移动支付领域综述】探究移动支付的发展历史和未来趋势
[toc] 移动支付领域综述——探究移动支付的发展历史和未来趋势 移动支付是指通过移动终端进行支付结算的一种支付方式，随着移动互联网的快速发展，移动支付已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。本文将从移动支付的发展历史和未来趋势两个方面进行探讨，主要包括以下内容： 1. 发展历史 移动支付的发展历 ......
最佳实践｜亚马逊可持续发展的架构模型
在过去的十年里面，亚马逊云科技一直都致力于帮助企业和开发者实现数字化转型，包括如何使用云技术帮助企业提高运营中资源利用率；如何通过云基础架构、容器、DevOps 进行业务的创新和敏捷性；未来的十年，亚马逊云科技将帮助开发者和企业开始新的可持续发展转型。让开发者可以使用相同的工具更专注于可持续性工作， ......
python发展史及python应用场景
python发展史 Python 的发展可以分为以下几个阶段： Python 1.x (1994-2000)：这个阶段是 Python 发展的初期，主要特点是语言简单易学，它可以很好地操作文本和文件，并且具有很好的扩展性，允许在 Python 中嵌入其他语言的代码。 Python 2.x (2000 ......
R语言文本挖掘NASA数据网络分析，tf-idf和主题建模|附代码数据
们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系 1 NASA如何组织数据 首先，让我们下载JSON文件，并查看元 ......
浏览器js和服务端nodejs，普通文本和base64文本互相转换
nodejs 普通文本转base64文本 const base64 = Buffer.from('你好啊，我叫herry菌', 'utf8').toString('base64'); console.log(base64) nodejs base64文本转普通文本 const text = Buff ......
光伏具有美好的发展前景与光伏云平台的介绍
安科瑞虞佳豪 市场规模全球第一、技术水平全球第一、生产制造全球第一、产业链完善程度全球第一……提起太阳能电池，相信很多人都会想到中国。2022年，我国光伏产品出口总额突破500亿美元，同比增长80.3%，与电动汽车、锂电池一道组成外贸出口“新三样”。 十年来，从原材料、设备、市场“三头在外”，到如今 ......
HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是一种用于在网络上传输超文本的协议。它是Web应用程序之间数据交换的基础，并且也被广泛用于其他应用程序之间的通信。
HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是一种用于在网络上传输超文本的协议。它是Web应用程序之间数据交换的基础，并且也被广泛用于其他应用程序之间的通信。 HTTP基于客户端-服务器模型，其中客户端发起请求，而服务器响应请求并返回相应的数据。它使用TCP/IP作为底层传输协 ......
设计模式之适配器模式--新能源的发展
# 前言 本文主要讲述**适配器模式**，文中使用通俗易懂的案例，使你更好的学习本章知识点并理解原理，做到有道无术。 # 一.什么是适配器模式 适配器模式是23种设计模式中**结构型模式**的一种，将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 检索式文本问答-理论
问答系统(Question Answering System,QA) 是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能. 抽取式阅读理解：它的答案一定是段落里的一个片段，所以在训练前，先要 ......
R语言618电商大数据文本分析LDA主题模型可视化报告|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=1078 最近我们被客户要求撰写关于文本分析LDA主题模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据 社交媒体指数 ......
Windows GDI（Graphics Device Interface，图形设备接口）是微软 Windows 操作系统中的一个图形编程接口，它允许应用程序在屏幕上绘制图形和文本。GDI 提供了一组功能和方法，用于创建和操作图形对象，如线条、矩形、圆形、位图等，以及进行颜色管理、字体处理和图像处理等操作
Windows GDI（Graphics Device Interface，图形设备接口）是微软 Windows 操作系统中的一个图形编程接口，它允许应用程序在屏幕上绘制图形和文本。GDI 提供了一组功能和方法，用于创建和操作图形对象，如线条、矩形、圆形、位图等，以及进行颜色管理、字体处理和图像处理 ......
py程序：写一个保存文本到文件的函数
py程序：写一个保存文本到文件的函数 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以下是一个Python函数，用来将给定的文本字符串保存到指定的文件中： ``` def save_text_to_file(text, filename): with open(filename, 'w') as f ......
富文本编辑器从word复制粘贴公式
自动导入Word图片，或者粘贴Word内容时自动上传所有的图片，并且最终保留Word样式，这应该是Web编辑器里面最基本的一个需求功能了。一般情况下我们将Word内容粘贴到Web编辑器（富文本编辑器）中时，编辑器都无法自动上传图片。需要用户手动一张张上传Word图片。如果只有一张图片还能够接受， ......
ubuntu开机设置默认进入文本界面并自动登录(转)
如果我们安装ubuntu之后开机自动进入图形化界面（如果安装的系统有带图形化）。 设置开机默认进入文本界面。打开grub文件 sudo vi /etc/default/grub1 找到第11行GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=“quiet splash”改为GRUB_CMDLIN ......
人工智能助力医疗机器人发展：打造未来医疗模式
[toc] 文章标题：《36. 人工智能助力医疗机器人发展：打造未来医疗模式》 背景介绍： 随着人口老龄化和医疗技术的进步，医疗机器人在医疗保健领域中的应用日益广泛。医疗机器人是一种能够执行医生指令，辅助医生进行手术、诊断和治疗的医疗工具。医疗机器人在手术、诊断、康复、监测等方面有着独特的优势，能够 ......
自然语言处理中的文本降维与文本转换
[toc] 自然语言处理中的文本降维与文本转换是当前人工智能技术中的重要应用领域之一。在这个领域，文本降维和文本转换可以帮助我们更好地理解和分析文本数据，而文本降维和文本转换技术也存在一些挑战和问题。本文将介绍文本降维和文本转换的技术原理、实现步骤和应用场景，并探讨如何优化和改进这些技术。 ## 1 ......
人工智能在物流领域中的应用与发展趋势
[toc] 随着人工智能技术的快速发展和应用，物流领域也成为了人工智能技术的重要应用领域之一。本文旨在探讨人工智能在物流领域中的应用与发展趋势。 一、引言 物流是企业之间的桥梁，是货物流通的关键环节。随着经济全球化和电商的快速发展，物流领域正在经历巨大的变革。人工智能技术的发展为物流领域带来了新的机 ......
生成文本中的解码策略
原文：如何生成文本：通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本 (huggingface.co) 1.贪心搜索 greedy search 在每个时间步简单的选择概率最高的词作为当前输出词 2.波束搜索 Beam search 波束搜索通过在每个时间步保留最可能的 num_beams ......
操作系统内核的演进过程是一个持续的、不断进化的过程。在操作系统发展的历史中，涌现出了许多分支和创新。以下是一些主要的操作系统内核分支和创新
操作系统内核的演进过程是一个持续的、不断进化的过程。在操作系统发展的历史中，涌现出了许多分支和创新。以下是一些主要的操作系统内核分支和创新： **宏内核**（Monolithic Kernel）：宏内核是最早的操作系统内核设计，所有核心功能和设备驱动程序都在内核空间运行。例如，早期的 Unix 内核 ......
文本编辑器中遇到的问题以及解决方案
目前在做一个文本的保存功能，使用了tab和listview，现在遇到的问题是，文件没考虑保存之前的时候tab和listview增删是可以进行同步的。 如果增加了保存和批量保存还有打开文件的功能，肯定会出现文件名重复的问题，目前tab和listview没有保存path的渠道，以及根据id增删的渠道，要 ......
ABAP OLE 常用实例 设置列宽、设置行高、合并单元格、加粗标题、文本居中、自动换行、按照单元格大小缩放字体大小、添加边框、下线框、外边框、隐藏列、更改工作表的名称、添加 sheet
ABAP OLE 常用实例 、设置列宽、设置行高、合并单元格、加粗标题、文本居中、自动换行、按照单元格大小缩放字体大小、添加边框、下线框、外边框、隐藏列、更改工作表的名称、添加 sheet ......
情感分析的基本步骤：从原始文本到分析结果的详细过程
[toc] 情感分析是一种重要的人工智能技术，用于识别文本或语音中的情感倾向，帮助用户更好地理解和处理情感信息。本文将介绍情感分析的基本步骤、技术原理和相关技术比较，以及实现情感分析的流程和应用示例。 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，情感分析技术也逐渐被人们所熟悉。情感分析可以用于网站内容分析 ......
LLE算法在自然语言生成中的应用：实现文本到语音的情感迁移
[toc] 自然语言生成(Natural Language Generation,NLP)是人工智能领域的一个分支，它利用大量的文本数据训练出语言模型，从而实现对自然语言的生成和理解。在NLP中，情感迁移(Emotion Transfer)是一个重要的任务，它可以通过对已有文本的情感分析，将其转化为 ......
如何训练生成模型来生成高质量的文本？
[toc] 如何训练生成模型来生成高质量的文本？ 随着人工智能技术的不断发展，生成对抗网络(GAN)已成为生成高质量文本的重要方法之一。然而，训练一个GAN模型并使其生成高质量的文本需要进行复杂的计算，并需要大量的数据进行训练。在本文中，我们将介绍如何训练生成模型来生成高质量的文本，并深入探讨相关的 ......
自然语言处理：如何利用自然语言处理技术来构建文本生成和语言生成系统？
[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指计算机与人类自然语言进行交互的技术领域，它涉及到语音识别、文本分析、机器翻译、情感分析、自然语言生成等多个方面。随着人工智能技术的不断发展，NLP技术已成为人工智能领域中备受关注的领域之一。在NLP技术中， ......
LLE算法在自然语言处理中的应用：从文本到实体识别和关系抽取
[toc] 文章介绍： 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的重要分支，它研究如何将人类语言转化为计算机可理解的格式。NLP的应用非常广泛，从语言翻译、文本摘要到情感分析、信息提取等。其中，实体识别和关系抽取是NLP中非常重要的任务之一。本文将 ......