变压器 原理 网络
基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机（SVM） 支持向量机是一种二分类算法，其基 ......
电磁炉的工作原理？
电磁炉的工作原理？ 把一根钢丝通电后会有一个很小的磁场，小到连钉子都吸不住。 把它卷成一圈就有环绕的一圈小磁场，在多卷成几圈，磁场的大小是电压的大小决定的。 切换电池的正负改变，就是改变磁场的南北极。 把一个铁棒放入当中，铁棒里的小电子会跟磁场的的南北极来转换。 如果很快的反转它，就会发出热量。 利 ......
《网络空间安全导论》第5周学习总结
学期：2023-2024-1 学号：20232402 《网络空间安全导论》第5周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不太理解非结构信息自组织聚合表达技术 问题1解决方案： 询问ChateGPT。 非结构信息自组织聚合表达技术（Unstructured Informatio ......
存储器原理以及介绍
ROM、RAM是可读与可读可写存储器的一种框架，DRAM、SRAM、SDRAM是基于RAM框架的一种实现 ROM: 掉电不丢失,比如电脑的硬件磁盘 RAM: 掉电就会丢失,作为ROM与客户进行交互时提高反馈效率的一个中间介质,类似的还有Cache DRAM: 全拼Dynamic Random Acc ......
2023-2024-1 20232301 《网络》第5周学习总结
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对于基于语义的海量媒体内容特征快速提取与分类技术，书上暂未举出具体例子，使我在理解上稍有欠缺 问题1解决方案：通过不断询问chatgpt，我得到了以具体的体育文章为实例的回答，如下： “当涉及到基于语义的海量媒体内容提取与分类技术时，下面是一个更 ......
【编译原理】用C/C++编写一个LL(1)解析器
任务描述 本关任务：用C/C++编写一个LL(1)解析器 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： LL文法 C/C++ 编程语言基础 C语言的基本结构知识 LL(1)解析器 在创建解析器之前，你应该创建一个下面文法的LL(1)分析表。 C/C++ 本实训涉及函数、结构体，标准流输入输出，字符串等操 ......
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结 教材学习内容总结 1.信息内容安全是研究利用计算机从包含海量信息并且迅速变化的网络中对特定安全主题相关信息进行自动获取、识别和分析的技术； 2.网络爬虫是按照一定规则，自动抓取有互联网信息的程序或脚本； 3.信息过滤是指从动 ......
2023年下半年网络工程师
上午：56 下午：46 有点意外，因为对下午的案例确实没底，从2022年下半年开始，感觉难度提升了不少。 上午的题刷刷历年真题基本OK了， 下午的题多看看华为的配置命令，考试前一个月，在公司休息的时候，就打开华为的交换机/路由器的配置命令来看， 下午案例题经常考不在书本上的一些配置命令。 疫情期间的 ......
网络流 最大流 Dinic 算法
#define LL long long #define N 10010 #define M 200010 using namespace std; int n,m,S,T; //n,m,s,t，分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号 struct edge{LL v,c,ne;}e[M ......
二分图最大匹配——网络流
二分图最大匹配可以转换成网络流模型。 将源点连上左边所有点，右边所有点连上汇点，容量皆为1。原来的每条边从左往右连边，容量也皆为1，最大流即最大匹配。 如果使用 Dinic 算法 求该网络的最大流，可在O(sqrt(n) * m)求出。 #define N 1010 #define M 200001 ......
“古剑山”第一届全国大学生网络攻防大赛-Misc WP
i_have_the_flag 题目 js代码 查看代码 function hm(s) { return rh(rstr(str2rstr_utf8(s))); } function bm(s) { return rb(rstr(str2rstr_utf8(s))); } function rstr ......
linux系统如何连接网络
1、登入进入linux桌面 2、在上方的系统下拉菜单中点击首选项 3、点击网络连接 4、进入编辑页。打开IPV4设置，将方法改为手动 5、选择添加，填写ip地址，子网掩码，网关，DNS服务器等信息，填写完成后，点击应用即可 ......
2023-2024-1 20232404《网络空间安全导论》第5周学习总结
教材学习内容总结 5.1信息内容安全概述 信息内容安全又称网络内容安全。 信息内容安全是借助人工智能和大数据技术管理网络信息传播的重要手段。 5.2信息内容安全威胁 其他路由攻击表现为在传输的过程中未经授权地访问和更改内容。 5.3网络信息内容获取 传统的网络媒体信息获取环节从预先设定的、包含一定数 ......
线路编码方案 —— 《数据通信与网络》4th
线路编码方案 分类 单极编码方案 在单级编码方案中，所有的信号电平都在时间轴的一边，或者时间轴的上面或者时间轴的下面。 不归零 (NRZ) 一般，单级编码方案设计成不归军 (non-return-to-zero NRZ) 方案，在此方案中正电平定义成位 而零电平定义成位 。之所以称为NRZ ，是因为 ......
网络层协议及ip编址
网络层协议及ip编址 IP 协议报文 字段 长度/位 含义 Version版本号 4 指定 IP 协议的版本；通信双方使用的 IP 协议版本必须一致；目前使用最广泛的IP协议版本号为 4，即 IPv4。现在已经开始普及IPv6了 IHL首部长度 4 可表示的最大十进制数值是 15，IP 首部长度的单 ......
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第5周学习
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第5周学习 教材内容学习总结 网络空间安全导论第五章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解路由的概念 问题1解决方法：通过询问ChatGPT明晰了路由、路由器、路由表的概念 问题2：难以理解非结构信息的结构化 问题2解决方法 ......
网络流最大流Dinic算法
感谢董晓老师：博客，b站 /* Dinic算法的思路是，用bfs进行分层，限制后面dfs每次的搜索深度， 并且，在dfs的过程中，直接把当前这个路走到u的容量限制分给u的各个出边 */ #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstrin ......
2023-2024-1 20232311 《网络空间安全导论》 第五章学习
教材学习内容总结 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：除计算机技术外，还有哪些领域需要协同工作来更好地保证信息内容的安全 问题1解决方案（询问ChatGPT） 问题2：如何基于网络交互重构机制实现需要身份认证的动态网页发布信息获取 问题2解决方案（询问ChatGPT） 基于AI的学习 感悟 ......
“古剑山”第一届全国大学生网络攻防大赛-Crypto WP
Crypto babyRSA 题目信息 p=10557060480607393156040418736281630895040877491596075167695884580033587151860045514604024031420460694464109891485815938658886878 ......
从根上理解elasticsearch(lucene)查询原理(1)-lucece查询逻辑介绍
大家好，我是蓝胖子，最近在做一些elasticsearch 慢查询优化的事情，通常用分析elasticsearch 慢查询的时候可以通过profile api 去分析，分析结果显示的底层lucene在搜索过程中使用到的函数调用。所以要想彻底弄懂elasticsearch慢查询的原因，还必须将luce ......
ELK的架构与原理
小白也能学的日志收集系统ELK 原创 对抗一下 步步运维步步坑 2023-11-27 11:46 发表于四川 收录于合集 #中间件4个 #运维技术11个 介绍 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的 ......
flannel网络实验
一、部署flannel (注意安装cni) 下载地址：https://github.com/flannel-io/flannel wget https://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml ......
2023-2024-1 20232314 《网络空间安全导论》第五周学习
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：信息内容获取的工具有哪些？ 解决方案：询问chatgpt。 爬虫工具：如Scrapy、BeautifulSoup等，用于自动化抓取和分析网页信息。 数据挖掘工具：如RapidMiner、Weka等，用于从大量数据中挖掘潜在的模式和关系。 采集软件 ......
【智慧港口】NTP网络时钟服务器（校时服务）助力港口建设
【智慧港口】NTP网络时钟服务器（校时服务）助力港口建设 【智慧港口】NTP网络时钟服务器（校时服务）助力港口建设 京准电子科技官微——ahjzsz 1、系统需求 为整个港口枢纽和各个弱电子系统（视频监控、智能闸口、广播等系统）提供一个标准的时钟同步信号，使港口各系统时钟同步一致并同步显示出来。 2 ......
网络代理
curl 和 wget网络代理 # 设置 export http_proxy=http://172.139.20.170:3888 export https_proxy=http://172.139.20.170:3888 # 取消 unset http_proxy unset https_prox ......
Spring源码系列：MyBatis整合和原理
前言 Mybatis是啥？Mybatis是一个支持普通SQL查询、存储过程以及映射的一个持久层半ORM框架。那么在了解Spring整合Mybatis这部分源码之前，我们先来看下Mybatis的实际运用。 一. Mybatis的使用 首先，项目的结构如下： pom依赖： <dependency> <g ......
经纬恒润以太网网关，智能时代网络通关
车产业新四化步伐持续加速，智能网联逐渐成为整车标配，随着近年来相关政策频出以及对网联需求和功能的深度挖掘与发展，中国本土市场及本土供应商在这场新浪潮中逐渐走向C位。经纬恒润深耕智能网联领域多年，先后推出四代网关产品，覆盖CAN、LIN、Flexray、百兆以太网、千兆以太网、OTA Master等， ......
神经网络优化篇：详解偏差，方差（Bias /Variance）
偏差，方差 注意到，几乎所有机器学习从业人员都期望深刻理解偏差和方差，这两个概念易学难精，即使自己认为已经理解了偏差和方差的基本概念，却总有一些意想不到的新东西出现。关于深度学习的误差问题，另一个趋势是对偏差和方差的权衡研究甚浅，可能听说过这两个概念，但深度学习的误差很少权衡二者，总是分别考虑偏差和 ......