向量embbeding原理openai
聊聊常见的加密算法、原理、优缺点、用途
在安全领域,利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标: 数据的保密性,防止用户的数据被窃取或泄露 保证数据的完整性,防止用户传输的数据被篡改 通信双方的身份确认,确保数据来源与合法的用户 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类:对称加密、非 ......
计算机组成原理 小题
1.32位小端对齐(Little Ending)主机上,请用16进制表示变量int i=888 在内存中的字节值(地址从低到高,逐字节列出) [Google] [百度] [StackOverflow] [Unity问答] 变量int i=888在内存中的字节值如下: 88 03 00 00 解析: ......
MyBatis机制介绍与原理
插件简介 什么是插件 插件是一种软件组件,可以在另一个软件程序中添加功能或特性。插件通常被设计成可以==随时添加或删除==的,而不影响==主程序==的功能。插件可以==扩展==软件程序的功能,这让用户可以根据自己的需求定制软件,提高工作效率。常见的插件包括浏览器插件、音频和视频编辑软件的特效插件、图 ......
计算机组成原理——总结
1. 简单介绍 三月份的一个主要任务是学一门计算机科班的基础课程————《计算机组成原理》,在学之前对这部分的知识似懂非懂,没系统学过所以也不清楚它到底包含哪些知识点,但学完之后又能和本科时期学过的一些课程有了联系,比如最基础的模电和数电,想起之前课设的时候大家熬夜在宿舍做LED时钟显示器的情形,那 ......
YCSB工具原理重点内容解读(二)
一、建表 (1)默认表名为usertable CREATE TABLE usertable ( YCSB_KEY VARCHAR(255) PRIMARY KEY, FIELD0 TEXT, FIELD1 TEXT, FIELD2 TEXT, FIELD3 TEXT, FIELD4 TEXT, FI ......
Python小练习:向量之间的距离度量
Python小练习:向量之间的距离度量 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要用Python实现三种常见的向量之间的距离度量方式: 1)曼哈顿距离(Manhattan distance, L1范数):$d(x,y) = \sum\li ......
ChatGPT问答[1]-从信号的合成、分解原理角度,解释傅里叶级数
傅里叶级数是利用信号分解原理,将一个周期性信号表示为基本正弦函数的叠加形式。具体来说,傅里叶级数是将一个周期为T的函数f(t)表示为一系列正弦函数sin(nωt)和余弦函数cos(nωt)的线性组合形式,即: $f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} a_n \cos(n\ ......
机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测(SVM)
机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测 本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一个非常优雅的算法,具有非常完善的 ......
浅谈计算机组成原理(一)
最近在学计算机组成原理,觉得光听课有点空,就回过头来写写博客,记录一下学习所得。 第一次写博客,若有错误,请各位多多包涵。 计算机的基本组成遵守冯诺依曼体系,几大特点需要牢记。 1.计算机由五大部件组成,分别是运算器,存储器,控制器,输入、输出设备。 2.指令和数据以同等地位存放在存储器中,并按地址 ......
组合数学课程笔记(四):容斥原理
$$一切繁复都洗涤,却染上重叠的星$$ 容斥原理 是容斥原理的基本公式。 但是我们并不经常的使用这个公式本身,我们一般使用这个公式的推论: 具体的理解这个式子,就是在全集 $\mathbb{U}$ 中,我们有若干个子集 $A_i$,其中的元素是坏的。现在我们需要找到不被任何子集包含的元素个数。 容斥 ......
Exp3-免杀原理
#一、基础问题回答 ####1、杀软是如何检测出恶意代码的? 答: (1)检测特征码 人有自己的特征,代码也有自己的特征。杀毒软件都有着一套特征库,依靠检索程序代码是否和库中特征码是否吻合来判断某段代码是否属于病毒。 (2)启发式恶意软件检测 如果该程序的特征和行为与病毒程序类似,其匹配程度达到一定 ......
golang pprof 监控系列(1) —— go trace 统计原理与使用
golang pprof 监控系列(1) —— go trace 统计原理与使用 服务监控系列文章 服务监控系列视频 关于go tool trace的使用,网上有相当多的资料,但拿我之前初学golang的经验来讲,很多资料都没有把go tool trace中的相关指标究竟是统计的哪些方法,统计了哪段 ......
基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的范围
标题有点长,但是基本也说明出了这篇文章的主旨,那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人,又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程: 导入知识库数据 利用 ......
session和cookie的作用原理和区别
session和cookie的作用原理和区别 session和cookie 简述session 一、session的概念及特点 二、为什么要使用session 三、session的工作原理 四、session与cookies区别 五、session的生命周期 六、session的性能瓶颈 简述coo ......
pyTorch 导入预训练词向量 2023
# 测试 Embedding import torch import gensim import torch.nn as nn wvmodel = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("./data/vector.txt",binary=F ......
Vue2响应式原理
响应式基本原理就是,在初始化vue实例的时候,对data的每一个属性都通过 Object.defineProperty 定义一次,在数据被set的时候,做一些操作,改变相应的视图 ......
presto 原理介绍
olap Druid :是一个实时处理时序数据的OLAP数据库,因为它的索引按照时间分片,查询的时候也是按照时间线去路由索引。 Kylin核心是Cube,Cube是一种预计算技术,基本思路是预先对数据作多维索引,查询时只扫描索引而不访问原始数据从而提速。 Presto:它没有使用MapReduce, ......
docker的应用原理
什么是 Docker 及镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Repository)基本概念 时代Java 2023-03-24 07:40 发表于北京 ↑ 点击上面 “时代Java”关注我们,关注新技术,学习新知识! Docker 是什么? Docker 是一个开源的应用容器引擎, ......
openai的Embedding训练模型及适合的场景
OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API,OpenAI 目前提供了以下三种训练模型: text-embedding-001:该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型,可以用于各种自然语言处理任务,如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci:该模型是基于 GP ......
kafka集群原理及部署
#官方地址 https://kafka.apache.org/ #概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm ......
OpenAI Kubernetes 相关博文读后笔记
一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火:ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态,这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容,确实隔行如隔山,完全看不明白。😂 但是翻看过程中,惊喜发现有 ......
数据库系统原理之数据库设计
数据库设计 一、数据库设计概述 数据库的生命周期 从数据库演变过程的角度来看,数据库的生命周期可分为两个阶段: 数据库分析与设计阶段 需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 数据库实现与操作阶段 数据库的实现 操作与监督 修改与调整 数据库设计的目标 满足应用功能需求:主要是指用户当前与可预知的将来 ......
Bitmap、RoaringBitmap原理分析
在处理海量大数据时,我们常常会使用Bitmap,但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量,一个偏移量为1,另一个偏移量为100w,那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗?数据部将偏移量存入Bitmap时,又如何解决数据稀疏问题呢?本文将为大家解答 ......
【Synchronized】Java 内置锁的使用及原理、锁升级详解
1 前言 这节我们主要讲解下我们平时使用的 Synchronized,它的使用大家应该并不陌生。我们知道 Java 中的锁分为内置锁和显示锁,Synchronized 就是我们的内置锁,内置可以理解为我们只需要标记即可,加锁释放啥的JVM都帮我们做了,那么我们这节就好好来看看这个关键字。 另外我们的 ......
深入理解 Python 虚拟机:字节(bytes)的实现原理及源码剖析
在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 内部,bytes 的实现原理、内存布局以及与 bytes 相关的一个比较重要的优化点—— bytes 的拼接。 ......
SpringMVC执行原理
Spring MVC的原理如下图所示: 当发起请求时被前置的控制器拦截到请求,根据请求参数生成代理请求,找到请求对应的实际控制其,控制器处理请求,创建数据类型,访问数据库,将模型响应给中心控制器,控制器使用模型与视图渲染视图结果,将结果返回给中心控制器,再将结果返回给请求者! 精细版SPRINGMV ......
网络对抗Exp2-后门原理与实践
实验基础 本次实验需要我们掌握后门的基础知识,学习使用nc实现Windows,Linux之间的后门连接,学习使用Metaspolit的msfvenom指令生成简单的后门程序,学会MSF POST模块的应用。 基础知识 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操 ......
后门原理与实践—20201229赵斌
Exp2 后门原理与实践—20201229赵斌 基础问题回答 例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式? 在网上下载软件的时候,后门很有可能被捆绑在下载的软件当中; 浏览网页的时候,点的一些小广告可能会被植入后门; 接入别人的U盘或硬盘时,有可能被植入木马; 连接了不安全的网络。 例举你知道的 ......
网络对抗实验二 后门原理与实践--20201313
《网络对抗技术》——Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、实验要求 使用netcat获取主机操作Shell,cron启动 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 使用MSF meterpreter(或其他软件)生成可执行文件,利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机She ......