回感谢和道歉的惯用表达
数据结构 图的基本知识
图的基本知识： 在n个结点的无向图中，若该图是连通图,则其边数大于等于n-1， 在n个结点的无向图中，若边数大于(n-2)(n-1)/2+1，则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储一个图所需的存储单元数目与图的边数有关。（） 正确 错误 这一题有歧义：如果不考虑邻接矩阵的压 ......
数据结构图的基本知识题
判断题 1.在n个结点的无向图中，若边数大于n-1,则该图必是连通图。 T F 解释： 以下两种说法是对的： 在n个结点的无向图中，若该图是连通图,则其边数大于等于n-1， 在n个结点的无向图中，若边数大于(n-2)(n-1)/2，则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储 ......
Oracle下sql语句 IN(1,2,3,4,5,6.。。。)的上限是 1000个参数分析
项目经理反馈了一个老系统，以前默认只让选择500个查询条件，现在甲方要求放开限制；放开限制后，因为以前开发人员写的sql语句，是 in(1,2,3,4,5.....)，带来的隐患就是，如果用户选择了1000个条件就会触发oracle最大个数限制；数据库咱也不太懂，请教数据库组成员，数据库组成员给提供 ......
vue3 + element-plus 的 upload + axios + django 文件上传并保存
之前在网上搜了好多教程，一直没有找到合适自己的，要么只有前端部分没有后端，要么就是写的不是很明白。所以还得靠自己摸索出来后，来此记录一下整个过程。 其实就是不要用默认的 action，要手动实现上传方式 http-request，然后再传给后端进行各种操作了 这里隐藏了文件展示列表 展示了上传文件的 ......
u-boot 的文件详解
1、目录分析（各个文件夹所包含的内容） UBoot编译后文件进行说明及分析 arch 文件夹 与架构有关 board 文件夹 与具体板子有关的文件 configs 文件夹 为uboot的配置文件 配置方法： make ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabih ......
类的加载器和双亲委派机制
引导类加载器:负责加载支撑JVM运行的位于JRE的lib目录下的核心类库，比如rt.jar、charsets.jar等,java中无法获取因为它是由c++编写的。 扩展了加载器:负责加载支撑JVM运行的位于JRE的lib目录下的ext扩展目录中的JAR类包。 应用程序类加载器:负责加载ClassPa ......
生活中的偶然和必然
生活中的偶然和必然是相互依存、相互影响的关系。必然性是指事物发展的确定不移、不可避免的趋势，而偶然性则是事物发展中不确定的因素，可以影响事物发展的方向和结果。在生活中，许多事情的发生都受到必然性的制约，但同时也受到偶然性的影响。比如一个人的成功，虽然有其内在的必然因素，如努力、才能等，但也往往受到一 ......
动态代理和静态代理
先说一下代理模式的好处： 隐藏真实对象的复杂性：Java 代理模式可以隐藏真实对象的复杂性，客户端只需要与代理对象交互即可，不需要了解真实对象的复杂实现细节，从而简化了客户端的代码实现和维护。 增强真实对象的功能和可靠性：Java 代理对象可以在访问真实对象之前或之后执行一些额外的操作，例如日志记录 ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
Trends in Plant Science | 王向峰老师综述数据驱动的基因组设计育种
目录摘要将生物数据和知识转化为植物的精准设计育种机器学习（ML）在植物生物学中的应用案例研究：多组学数据关联研究（MODAS）中的数据降维（DR）亮点总结 今天简单回顾下中国农业大学王向峰教授团队2023年上半年发表在Trends in Plant Sicence的综述文章。该文阐释系统全面，值得赏 ......
由基因型-组织表达项目（GTEx）联想开去
近日，由丹麦奥胡斯大学、华南农业大学、中国农科院基因组所、美国农业部、马里兰大学、爱丁堡大学和等多家单位联合发起的猪基因型-组织表达计划（PigGTEx）取得阶段性进展，成功构建猪基因型-组织表达图谱，相关文章 “A compendium of genetic regulatory effects ......
MQ和线程池
盘一盘这个没资格出现在面试环节的场景题。 你好呀，我是歪歪。 前两天在一个技术群里看到有人抛出一张图片，提出了这样的一个问题： 请教一下，线程池可以做到根据任务的类型，来指定特定线程执行吗？ 了解了一下背景，是批量任务触发，从订单表中查询出“处理中”状态的订单，订单可能属于不同的通道，所以需要调用不 ......
盘点一个AI都无法解决的Python基础题目（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【大侠】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。上一篇文章说到，看上去AI给的答案，似乎让【大侠】不满意，遂来白银交流群问问大佬们。这一篇文章，我们一起来看看其他大佬给的代码。 二、实现过程 前面的文章中，我们看到了【瑜亮老师】和【东 ......
kettle从入门到精通 第二十九课 job 循环 检验字段的值
1、平常我们在用kettle设计job的时候，会用到循环来处理一些业务逻辑，比如循环检测某个表中的数据条数等。这个时候就会用到一个特别重要的步骤：检验字段的值。 下图是一个的通过初始化DNOE变量为false，等待3s之后更新DONE变量为true的一个循环demo。 2、设置变量步骤，可以从属性文 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
Omics辅助育种统计方法：GBLUP和rrBLUP
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：genomic BLUP and ridge regression BLUP。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提 ......
推荐 | 现代生物学的现代统计学
上世纪30年代，受Fisher关于显著性和假设检验的影响，统计数据分析流程一般如下图所示。 70年代，Tukey推荐使用探索性数据分析（EDA）进行统计分析。EDA 建立在数据可视化的基础上，然后辅以验证性数据分析 （CDA）：假设驱动的推理方法，理想情况下应该是稳健的，而不是依赖于复杂的假设。 9 ......
GS | Ben Hayes的基因组选择课程
关于Ben Hayes详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基因组计划的发起者。在牲畜、作物、牧场和水产养殖物种的遗传改良方面拥有丰富的研究经 ......
GS | Julius报告：基因组预测的准确性
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
碰撞的小球（Colliding balls）
效果如下： 代码: #include <bits/stdc++.h> #include <graphics.h>//必须库 #include <time.h> using namespace std; int main() { initgraph(650,400);//背景图大小 circle(10 ......
关于前端的vue3框架遇到的一些问题.前后端分页和js,ts进行编写时的区别
分页有两种形式,一种是前端进行分页,一种是后端进行分页 前端分页: 1. 在普通js写法中,需要有默认函数,在函数内进行编写功能实现比如以下代码: export default { data() { return { tableData: [], page: 1, limit: 10, total: ......
Spring表达式语言（SPEL）学习（02）
构造数组 /** * 数组生成 */ @Test public void test5(){ int[] numbers1 = (int[]) parser.parseExpression("new int[4]").getValue(); int[][] numbers2 = (int[][]) p ......
Spring表达式语言（SPEL）学习（01）
算术运算 @Test public void test01() { // 定义解析器 ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); // 使用解析器解析表达式 // 获取解析结果 Assert.assertTrue(parser.pars ......
Java类加载的过程
加载:只有使用的类才会被加载例如调用Main方法或者new对象等等。这个阶段会把类的字节码文件读取到JVM虚拟机中然后生成对应的java.lang.Class对象，作为这个类的访问入口。 验证:校验字节码的文件的正确性。 准备:给类的静态变量初始化内存，并赋予默认值。 解析:将符号引用替换成直接引用 ......
2024年，在风云际会的编程世界里，窥探Java的前世今生，都说它穷途末路，我认为是柳暗花明！
2024年，在风云际会的编程世界里，窥探Java的前世今生，都说它穷途末路，我认为是柳暗花明！ 文编|JavaBuild 哈喽，大家好呀！我是JavaBuild，以后可以喊我鸟哥，嘿嘿！俺滴座右铭是不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡，一起加油学习，珍惜现在来之不易的学习时光，等工作之后，你就会发现，想学 ......
Day46 回顾方法(方法的定义与调用)
回顾方法 方法的定义 修饰符 返回类型 break：跳出switch，结束循环 和 return：结束方法，返回一个结果（空或其他） 的区别 方法名 ：注意规范就OK 见名知意 参数列表：（参数类型， 参数名）... 异常抛出（还未学 后面讲解） 方法的调用 静态方法 非静态方法 形参和实参 值传递 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......