因子 索引
【小睿的ML之路】Pandas索引与计算
import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv",encoding="gbk") print(food_info) 名称 价格（元） 糖分（g） 重量（kg） 含水量（mg） 0 苹果 200 20 10 30 1 香蕉 100 50 ......
4、索引如何设置填充因子
理解填充因子 重建索引固然可以解决碎片的问题.但是重建索引的代价不仅仅是麻烦，还会造成阻塞。影响使用.而对于数据比较少的情况下，重建索引代价并不大。而当索引本身超过百兆的时候。重建索引的时间将会很让人蛋疼. 填充因子的作用正是如此。对于默认值来说，填充因子为0（0和100表示的是一个概念）,则表示页 ......
3、组合索引
复合索引的优点和注意事项 概念: 单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上; 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引); 复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引; 同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索引列为1-2列的索引,宽索 ......
5、索引碎片
一、碎片产生的原因 碎片是由于表中的数据修改产生的。当插入、更新表中的数据时，表对应的聚簇索引被修改，如果对索引的修改不能容纳在同一页面中，可能导致索引叶子页面被分割。从而添加一个新的页面用以包含原来页面的一部分，并且维持索引键中行的逻辑顺序。 虽然新的页面维护了与原页面的中行的逻辑顺序，但是两个页 ......
1、查看索引命中情况
--查看索引命中详情： set statistics time on set statistics io on set statistics profile on select* from 表名 使用索引好处：执行原理（https://blog.csdn.net/m0_38128121/articl ......
6、索引的数据结构树
数据库索引B+树查找过程： 5.2 B+Tree B+Tree 是在 B-Tree 基础上的一种优化，InnoDB 存储引擎就是用 B+Tree 实现其索引结构。它带来的变化点： B+树每个节点可以包含更多的节点，这样做有两个原因,一个是降低树的高度。另外一个是将数据范围变为多个区间，区间越多，数据 ......
2、关于索引的二次查询
聚集索引 VS 非聚集索引（B+树） 超级详细讲解【字节跳动大佬】（MySQL索引-B+树（看完你就明白了） - 苍青浪 - 博客园 (cnblogs.com)） 在上节介绍 B+ 树索引的时候，我们提到了图中的索引其实是聚集索引的实现方式。 那什么是聚集索引呢？在 MySQL 中，B+ 树索引按照 ......
聚簇索引
聚簇索引（Clustered Index）是数据库中一种特殊的索引类型，它决定了表中数据的物理存储顺序。在聚簇索引中，表中的数据按照索引的顺序进行物理排序，并且每个表只能有一个聚簇索引。 举个例子，考虑一个名为 "employees" 的表，包含以下列：employee_id、first_name、 ......
说一下索引覆盖，索引下推，回表
说一下索引覆盖，索引下推，回表 索引覆盖 是指在查询过程中，查询的数据都能在二级索引的树中找到，不用根据主键查覆盖索引 索引下推 没有索引下推：执行器发送查询条件给存储引擎查找，存储引擎找到一条之后就返回给执行器，执行器判断当前记录是否符合条件，符合保留，不符合丢弃。重复过程，直到存储引擎结束查找。 ......
索引常见面试题
索引常见面试题 什么是索引？ 索引是数据的目录，用来加快数据的搜索，类似书本的目录 可以分为几个类型 数据结构 b+树索引，通过b+树存储索引，但是非叶子节点保存数据，叶子节点保存数据 hash索引：通过hash计算得出索引位置 fulltext索引：也叫全文索引（我不会介绍） 物理存储 聚簇索引： ......
索引失效有哪些
索引失效有哪些 使用左模糊或者左右模糊匹配 因为索引时按照从第一个字符开始排序，也就是按照前缀排序，左模糊查询的时候，符合查询条件的前缀是无规律的，并不能使用索引。 查询条件中对索引字段进行做了函数，类型转换，计算操作之后 因为索引保存的是原始值，并不是操作之后的数值，但是mysql8.0之后索引可 ......
联合索引
联合索引（Composite Index）是数据库中的一种索引类型，它由多个列组合而成。与单列索引只针对单个列进行索引不同，联合索引可以同时针对多个列进行索引，以提高查询效率。 举个例子，假设我们有一个名为"users"的表，其中包含以下列：id、first_name、last_name、email ......
覆盖索引
覆盖索引 (Covering Index) 是一种索引优化技术，它可以通过创建包含查询所需列的索引来避免对主表的实际数据进行访问。通过这种方式，查询可以直接从索引中获取所需的数据，而无需访问实际的数据行，从而提高查询性能。 举个例子，假设我们有一个名为 "orders" 的表，包含以下列：order ......
mysql中的索引下推（ICP）
索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于优化查询。索引下推是把本应该在 server 层进行筛选的条件，下推到存储引擎层来进行筛选判断，这样能有效减少回表。 适用条件： 1、ICP只能用于辅助索引（非主键索引），不能用于聚集索引。 ......
添加唯一索引，。存在数据重复问题
要将 MySQL 中的两个字段合并为一个字段，并将结果存储到该字段中，可以使用 CONCAT() 函数。假设您有一个名为 table_name 的表，其中包含两个字段 field1 和 field2，您想要将它们合并并将结果存储在 merged_field 字段中，可以按照以下步骤进行操作： 首先， ......
Lucene中的合并因子mergeFactor
mergeFactor 是用来决定segment该如何被addDocument()方法进行合并的。 当mergeFactor取比较小的值时，索引时所使用的内存较少 而且搜素未优化的速度会比较快。因此，mergeFactor取值较大时(比如大于10)， 适合于批量的索引建立，而当搜索未优化索引的速度会 ......
Oracle 查询当前用户下所有索引（Index）并拼接创建脚本
原文地址：https://blog.csdn.net/zy_workjob/article/details/82011825 Oracle 查询当前用户下所有索引（Index，PK）并拼接创建脚本【不包含FUNCTION-BASED基于函数的索引】 SELECT T.TABLE_NAME, --表名 ......
高性能MySQL实战（二）：索引 | 京东物流技术团队
我们在上篇 高性能MySQL实战（一）：表结构 中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。 1. 根据搜索条件创建索引 我们还是先将表结构的初始化 SQL 拿过来： CREATE TABLE `service_log` ( `id` bigint UNSIGNED N ......
SQLServer表变量创建联合索引
--表变量创建索引，在SQLServer2014后才支持 DECLARE @temp TABLE ( Id uniqueidentifier, Code nvarchar(50), CreateOn datetimeoffset(7), Priority int, index idx_pri(Cod ......
目录·索引
1. 学习笔记 大多是写给自己看的。 模拟退火 FFT与NTT 莫比乌斯反演 2. 做（口）题（胡）记录 Mathematics Data Structures Ddynamic Programming Trees & Graphs 3. 题解 自己翻去吧（ ......
elastic索引管理-数据流
8，数据流 数据流数据流允许您跨多个索引存储仅附加的时间序列数据，同时为您提供单个命名资源用于请求。数据流非常适合日志、事件、指标和其他连续生成的数据。您可以将索引和搜索请求直接提交到数据流。流自动将请求路由到存储流数据的支持索引。您可以使用索引生命周期管理(ILM)来自动管理这些支持索引。例女，您 ......
Oracle数据库添加索引注意事项
1、确定是否有专门的索引空间。 --查看表所在的表空间SELECT * FROM user_tables t WHERE t.table_name='TABLENAME';--查看索引所在的索引空间SELECT TABLESPACE_NAME FROM DBA_INDEXES WHERE INDEX ......
PostgreSQL技术大讲堂 - 第28讲：索引内部结构
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂，往期视频及文档联系CUUG。 第28讲：索引内部结构 内容1 : PG数据 ......