图像处理 物体 算法 深度

xwizard通常是一个脚本或程序,它可以执行一系列预定义的操作,以减少人工操作或提高效率。它可以帮助用户自动完成日常任务,例如文件处理、数据分析、软件安装等等。

xwizard是一种计算机技术工具,通常用于简化和自动化特定的任务。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1053886/202307/1053886-20230720014839311-946678340.jpg) 具体来说,xwizard通常是一个 ......
数据分析 脚本 人工 效率 任务

C#选择排序(Selection Sort)算法

选择排序原理介绍 选择排序(Selection Sort)是一种简单的排序算法,其实现原理如下: 遍历待排序数组,从第一个元素开始。 假设当前遍历的元素为最小值,将其索引保存为最小值索引(minIndex)。 在剩余的未排序部分中,找到比当前最小值还要小的元素,并更新最小值索引。 在遍历结束后,将找 ......
算法 Selection Sort

深度学习(八)——神经网络:卷积层

# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址:[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
卷积 神经网络 深度 神经 网络

针对图像生成相关技术的初步调研

[toc] ## 1 前言 近年来,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)得到了快速发展,在图像、视频、三维模型等生成任务中展现出强大的能力,并广泛应用于各个领域。 本文将重点介绍文本到图像生成领域的技术发展历程、主流模型及其 ......
图像 技术

装饰器/递归/算法

多层装饰 """语法糖会将紧挨着的被装饰对象的名字当做参数自动传入装饰器函数中""" # 判断七句print执行顺序 def outter1(func1): print('加载了outter1') 打印顺序③ 和前面的定义对应 def wrapper1(*args, **kwargs): print ......
算法

C#城市线路图的纯算法以及附带求极权值

​ 常用的数据结构写出来 纯属于算法 性方面还有待提高 时间复杂度最坏情况下O(2^n) 最优:O(n^2) 线路图为双向 带有权值 比如A-B距离是5000km 那么B-A有可能不是5000km 所以我在LoadData方法时候没做交换变量直接存放在集合里面 以起点递归查找下一连接点并返回当作起点 ......
极权 线路图 算法 线路 城市

有赞的深度需求功能测试

序:在《有赞.测试团队介绍(一)》曾经提到过,我们在测试需求项目时,会把需求逐级拆解,直到最小粒度。然后,各业务线的测试小伙伴把任务领走进行细化,同时,确定一位主测分来主导复杂项目的测试工作。在面试过程中,很多小伙伴也会说,我们会根据需求所描述的功能,进行测试。那作为一位应聘者,如何才能把自己之前工 ......
功能测试 深度 需求 功能

优化基础4——分支定界法与粒子群算法

1. 分支定界算法 王源大佬在这里讲的很清楚,看这个整数规划里面的内容就可以看懂 【整数规划(三)】分支定界法及其代码实现 - 知乎 (zhihu.com) 主要在于如何分支、如何根据每个节点的上下界确定全局上下界、如何剪枝 2. 粒子群 混合粒子群算法(PSO):C++实现TSP问题 - 知乎 ( ......
粒子 分支 算法 基础

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (63)-- 算法导论6.5 2题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (63)-- 算法导论6.5 2题 # 二、试说明 MAX-HEAP-INSERT(A,10)在堆A=(15,13,9,5,12,8,7,4,0,6,2,1)上的操作过程。 ## 文心一言: MAX-HEAP-INSERT(A, 10) 是将元素 10 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

深度学习(七)——神经网络的卷积操作

# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母,1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作,比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
卷积 神经网络 深度 神经 网络

c语言 排序算法

// sort_algorituhm.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define elemtype int //冒泡排序法,组 ......
算法 语言

2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛(1)

# [1001 Hide-And-Seek Game](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7275) ## 题意:给出一颗树,两人在树上特定两点来回走,问最早在那个节点相遇 ## 思路:枚举所有点,看它是否同时在两条链上,如果在,那么结合周期、两人最 ......
钉耙 算法 联赛 大学生 大学

KMP算法笔记

1.概念解析 前置: 将原串称之为 文本串,匹配串称之为 模式串。 KMP的实质其实就是:利用已经匹配的信息,来加速查找的过程。 对于暴力解法而言,当我进行模式串匹配时,遇到一个不匹配的字符,那么只能一步一步往下滑动,然后重新匹配。 但是对于KMP算法而言,利用到了 前缀子串和后缀子串的匹配信息。 ......
算法 笔记 KMP

反向传播和逻辑回归(分类算法)

Backpropagation(反向传播) Cn为计算得出值与实际值的差距 如何算出Cn对z的微分:由微分形式的不变性得,Z’为a的线性函数,可以得出Z’对a微分为w3 由于C(Z’,Z’’,…)是多元函数,链式求导法则得: 由反向计算,从右向左表示为: 计算微分时就从最右侧输出层反向向前求微分,每 ......
算法 逻辑

在DevExpress的GridView的列中,动态创建列的时候,绑定不同的编辑处理控件

在使用DevExpress的GridView的时候,我们为了方便,往往使用一些扩展函数,动态创建GridView列的编辑控件对象,然后我们可以灵活的对内容进行编辑或者使用一些弹出的对话框窗体进行处理内容的录入,本篇随笔就是介绍这一主题:在DevExpress的GridView的列中,动态创建列的时候... ......
控件 DevExpress GridView 时候 动态

异常处理学习

在学习DWARF Expression这个概念的时候,我们需要知道异常处理、栈展开等概念 ## 异常处理 所谓的异常就是在应用程序正常执行过程中的发生的不正常的事件,如溢出,除数为0等不正常程序的之星,就会引发异常。 由CPU引发,而不是程序员自己定义的异常叫做硬件异常,例如用指针指向一个非法地址, ......

RestTemplate处理HTTP状态码为400、500等错误码时,如何获取到其响应结果内容

一、问题的出现 最近在使用RestTemplate发送HTTP请求时,服务端发送回来的响应结果中,HTTP响应码为400、500之类的,RestTemplate默认不处理这类响应结果,直接抛异常。但是,该请求的响应结果内容却是我需要用到的,因为我需要通过该请求的响应结果内容,告诉用户远程调用接口时, ......
RestTemplate 状态 错误 结果 内容

前端优化之高并发处理

大部分的高并发处理基本都是在后端处理,但是在部分特殊情况下,后端无法阻止用户行为,需要前端做配合。例如在抢购、秒杀等场景。 高并发是什么? 对此,我们首先需要简单的去了解一下,高并发是什么? 高并发是指在极短单位时间内,有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址,造成极多个请求同时发起 ......
前端

.Net 对RSA加密结果跟JAVA加密结果不一致问题处理

string publicRsaKey = "MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQC6UCsvO/M/Q51ydlxvuvwy8W9yXkAWLLiG5eA2Duha9cr/XoWrQcETf7PRMNYaQs616PGhj0tnPfxfDltmeqTJQf8 ......
结果 问题 JAVA Net RSA

对挖矿病毒等恶意程序进行定位并处理

对挖矿病毒等恶意程序进行定位并处理 “挖矿”病毒排查之五,排查异常进程篇 https://web.scut.edu.cn/2022/0413/c32211a467487/page.htm 怀疑主机在进行“挖矿”,杀毒软件全盘查杀又查不出病毒的情况下,可对可疑的网络连接和进程进行重点查杀。 一、Win ......
恶意 病毒 程序

最短路之dijkstra算法

**dijkstra比之上次介绍的的bellman-ford算法的用途上最大的区别就是dijkstra只可用于求无负权边图中的最短路,堆优化后的dij比bellman-ford的复杂度(mn)更小(mlogn)** ###代码源关于dijkstra的解释 ![](https://img2023.cn ......
算法 dijkstra

处理 yarn build时出错 : spawn ENOMEM (Out of memory)

一、检查是否启用交换空间 通过命令 free -m 检查Linux服务器的内存使用情况 total used free shared buffers cached Mem: 2002 233 1769 0 24 91 Swap: 0 0 0 看查看到有 0 bytes 的Swap memory。:- ......
ENOMEM memory build spawn yarn

mysql 插入数据时,出现"\xF0\x9F\x8F\x80"这种情况的处理!

删除内容中的表情符号 import emoji import re def del_emoji(text): text = emoji.demojize(text) result = re.sub(':\S+?:', ' ', text) result = result.replace("(●'◡' ......
quot 情况 数据 mysql xF0

oracle 死锁处理办法

Troubleshooting "Global Enqueue Services Deadlock detected" (Doc ID 1443482.1) ......
办法 oracle

sam代码解读之将mask画在图像上

先看看代码 def show_anns(anns): if len(anns) == 0: #anns是个mask列表,里面包含很多mask,每个mask又是一个dict,里面有segmentation,area等 return sorted_anns = sorted(anns, key=(lam ......
图像 代码 mask sam

最短路之 Bellman-ford 算法

###bellman-ford算法的思想 : 若有向图有n个点,m条边 。 扫描所有边,对每条边进行一次松弛(即对a,b为端点 , 权重为w的边,dist[b] = min(dist[a] , dist[a] + w )) 重复此流程(最多重复n次)直到没有更新操作发生 ### 例题1 bellma ......
Bellman-ford 算法 Bellman ford

谷歌云 | Document AI 引入了强大的新自定义文档拆分器来自动化文档处理

企业依靠处理大量文档来驱动流程并做出决策。许多此类文档合并为一个文件。例如,贷款申请可能在单个文件中包含驾驶执照、工资单、W2、银行对账单和其他文档类型。在单个文件中处理多种文档类型的复杂性使得企业难以进行大规模管理。 谷歌云致力于通过持续投资文档 AI 解决方案套件来解决这些挑战,该套件提供用于... ......
文档 Document AI

关于ZLmediakit无人观看处理

1 ZLM接收推流或者代理拉流。流注册成功后会先触发一次无人观看,用于应对注册流之后,没有人拉流观看的情况; 这里会生成一个定时器,如果到时间了没人看就触发无人观看 ;streamNoneReaderDelayMS=30000 如果本次触发的无人观看(hook)你不处理,那就不会再次触发了;除非你有 ......
ZLmediakit

历年检测、分割、生成算法梳理(2023)

检测算法 分割算法 生成算法 ......
历年 算法 2023

5分钟教你从爬虫到数据处理到图形化一个界面实现山西理科分数查学校-Python

# 5分钟教你从爬虫到数据处理到图形化一个界面实现山西理科分数查学校-Python ## 引言 在高考结束后,学生们面临的一大挑战是如何根据自己的分数找到合适的大学。这是一个挑战性的任务,因为它涉及大量的数据和复杂的决策过程。大量的信息需要被过滤和解析,以便学生们能对可能的大学选择有一个清晰的认识。 ......
爬虫 数据处理 理科 分数 图形