图像处理 物体 算法 深度

# 垃圾收集策略与算法 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生，也随线程而灭；栈帧随着方法的开始而入栈，随着方法的结束而出栈。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，在这几个区域内不需要过多考虑回收的问题，因为方法结束或者线程结束时，内存自然就跟随着回收了。 而对于 Java 堆和方法区，我们只 ......

我们应该都遇见过敏感词过滤，比如当我们输入一些包含暴力或者色情的文本，系统会阻止信息提交。敏感词过滤就是检查用户输入的内容有没有敏感词，检查之后有两个策略。 直接阻止信息保存，接口返回错误信息 允许信息保存，但是会把敏感词替换为*** 不管是哪种策略，首先都得找到是否包含敏感词，这个判断一般是在服务 ......

1.在三层构架项目中，出现了异常，该如何处理? 方案一：在所有Controller的所有方法中进行try…catch处理 缺点：代码臃肿（不推荐） 方案二：全局异常处理器 好处：简单、优雅（推荐） 2.方法： 1.添加类：GlobalExceptionHandler 2.添加注解：@RestCont ......

Java 必会10大的经典算法 https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm 冒泡排序：思路-两层循环；外层循环控制比较的轮数，内层循环控制每一轮的比较和交换。在每一轮中，通过比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。 经过多 ......

如果出现`types\express-serve-static-core\index.d.ts` 的错误可以固定TS版本 ```js cnpm install typescript@4.1.6 cnpm install -D @types/express-serve-static-core@4.17 ......

论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......

如： 在Program中增加 ......

1种处理方式.在生产订单管理中将领料标识改为否，但这种方式依然会有成本核算 2.在物料基础档案中，将物料变更为虚拟物料来进行处理，这种试为虚拟件，不参成本核算，仅提供物料阶层标识，注意，这种如果物料为中途变更，之前BOM中物料依然是原属性，需要手动修改。 ......

# 双链表的的基本结构 从 STL 源码抽出的基本双链表结构 ## 代码 ```c++ #ifndef _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #define _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #include #include "graver/util/log_util.h" names ......

在前面的例子中，我们没有对以下语句做出说明: ``` # 监听事件 event,values=window.read() ``` 接下来，我们对其做出简单解释： - event 当执行window.read()函数时，将会返回一个(event,values)元组。event是事件，它可能是一个按钮的 ......

之前参与一个机票价格计算的项目，为他们设计了基本的处理流程，但是由于整个计算流程相当复杂，而且变化非常频繁，导致日常的修改、维护和升级也变得越来越麻烦，当我后来再接手的时候已经看不懂计算逻辑了。为了解决这个问题，我借鉴了“工作流”的思路，试图将整个计算过程设计成一个工作流。但是我又不想引入一个独立的... ......

电话号码 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入："23" 输出：["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]. 多少个数 ......

曲维光 面向语言实际的语言信息处理 文学院和计电学院的共同工作 CA-CAMR语义表示体系 看他的博士生的论文 周栋 面向自然语言文本的鲁棒表示学习及其应用研究 表示学习方法 是一种从原始数据中抽取有用特征 静态食谱检索，跨模态分子检索 基于流形学习的静态词表征优化方法 LLE局部线性嵌入、等距映射 ......

# [第十章 app端用户行为处理](#第十章-app端用户行为处理) ## [目标](#目标) - 能够理解app端的行为记录 - 能够完成作者关注行为的功能 - 能够完成文章点赞行为的功能 - 能够完成文章阅读行为的功能 - 能够掌握不喜欢和收藏功能的实现思路 - 能够完成app文章关系展示功能 ......

前言 对于测试人员而言，不管是进行性能测试还是自动化测试，验证码的处理都是棘手的存在，在WEB应用中，大部分系统在用户登录的时候都要求用户输入验证码，且验证码的种类繁多，如纯数字、纯字母、汉子组合、数学题运算、滑动图标、图片、短信、邮箱、语音等。 既然要实现验证码的处理操作，那么就需要了解验证码的作 ......

# 欧几里得算法 - 算法内容 计算两个数的最大公约数的算法，也叫辗转相除法。即： gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。 - 数学证明 设gcd(a,b)=d,则必定有：d|a且d|b,则必定有d|(ax+by)而a%b=a-a/b*b,所以d|(a%b),则d必定为b和a%b的约数，并且a%b ......

论文题目： Jia Z, Jin L, Zhang Y, et al. Location-Aware Web Service QoS Prediction via Deep Collaborative Filtering[J]. IEEE Transactions on Computational ......

1.Queueable Apex Queueable Apex是future的升级版。它可以 ①：可以使用基本数据类型以外的数据类型作为参数 ②：System.enqueueJob()函数来调用 ③：执行中的job可以继续调用下一个job 虽然比future好用，但是在既需要执行同期处理，又需要执行 ......

本章将介绍图的表示和图的搜索。图的搜索指的是跟随图中的边来访问图中的每个结点。图搜索是整个图算法领域的核心。22.1介绍图的两种表示方法：邻接链表和邻接矩阵。22.2介绍广度优先搜索（BFS）。22.3介绍深度优搜索（DFS）。 # 22.1 图的表示 对于图 $G=(V, E)$，有用两种标准表示 ......

# 最近点对问题 **问题描述**：在 $n \ge 2$ 个点的集合 $Q$ 中寻找最近点对的问题，“最近”指的是欧几里得距离最小，即点 $p_1=(x_1, y_1)$ 和 $p_2=(x_2, y_2)$ 之间的欧几里得距离 $d=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2}$ ......

求解最优化问题时候通常要经过一串步骤，每一步都有多种选择。对于很多问题来说，用动态规划求最优解就是杀鸡用牛刀，可以使用更简单的算法。 **贪心算法**（greedy algorithm）在每一步都做出当时看起来是最佳的选择。也就是说，它综述做出局部最优的选择，希望通过局部最优解得到全局最优解。 ** ......

**动态规划**（dynamic programming）的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......

第12章介绍了一棵高度为$h$的二叉搜索树，它可以支持任何一种基本动态集合操作，如`SEARCH`、`PREDECESSOR`、`SUCCESSOR`、`MINIMUM`、`MAXIMUM`、`INSERT`和`DELETE`等，其时间复杂度均为$\Omicron(h)$。因此，如果搜素树的高度较低 ......

本章主要涉及理论分析，感觉第3版讲的不是很好（也有可能是翻译的语句不通顺），这里搬运了知乎上的文章。 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470404 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/577232877 - https://zhuanla ......

本章讨论通过扩展红黑树构造出的两种数据结构。14.1节介绍一种支持一般动态集合上顺序统计操作的数据结构。通过这种数据结构，我们可以快速地找到一个集合中的第 $i$ 小的数，或给出一个指定元素在集合的全序中的位置。14.2节抽象出数据结构的扩张过程，并给出一个简化红黑树扩张的定理。14.3节使用这个定 ......

21.1节描述不相交集合数据结构支持的各种操作，并给出一个简单的应用。21.2节使用一种简单链表结构来实现不相交集合。21.3节使用有根树来实现，使用树表示的运行时间理论上好于线性时间，然而对于所有的实际应用它确是线性的。 # 21.1 不相交集合的操作 一个**不相交集合数据结构**（disjoi ......

# 回忆 在2.3.1中，归并排序使用了分治法。在分治法中，当递归地求解一个问题，在每层递归中执行如下三步骤： - 分解（Divide）：将问题划分为子问题，子问题的形式与原问题一样，只是规模更小。 - 解决（Conquer）：递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小，则停止递归，直接求解。 - ......

# 6.1 堆及堆的性质 **（二叉）堆**可以看作完全二叉树，其存储结构通常是**数组**，表示堆的数组A中有两个重要属性：$A.length$表示数组元素的个数；$A.heap-size$表示有多少个堆元素在数组中，$0 \le A.heap-size \le A.length$。 ![Figu ......

# 7.1 快速排序的描述 对一个典型的子数组$A[p..r]$进行快速排序的三步分治过程： - **分解**：数组$A[p..r]$被划分为两个（可能为空）的子数组$A[p..q-1]$和$A[q+1..r]$，使得$A[p..q-1]$中的每一个元素都小于等于$A[q]$，而$A[q+1..r] ......

# 前言 此前我们已经学习了几种$\Omicron(n \log n)$的排序算法，这些排序算法都有一个有趣性质，在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比较，我们将这类排序称为**比较排序(comparison sort)**。 8.1节将要证明**对包含$n$个元素的输入序列，在最坏情况 ......