图像处理 物体 算法 深度
LFU 缓存淘汰算法
> Least Frequently Used(LFU): 淘汰使用次数最少的数据。 ## LFU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询缓存中的数据 4. 以上函数应该在 ......
在vue文件中使用 deep深度选择器
# 使用场景 有的时候我们需要在父组件中去修改第三方组件或者子组件的样式就会使用到`deep深度选择器`。比如：App组件中定义了.title的样式，也想让Test子组件中的.title也应用对应的样式  { int left = 0; int right = nu ......
技术岗/算法岗面试如何准备？5000字长文、6个角度以2023秋招经历分享面试经验
 1. **技术岗/算法岗面试流程是什么样的**？ 1. **技术 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （50）-- 算法导论6.2 2题
# 二、参考过程 MAX-HEAPIFY，写出能够维护相应最小堆的 MIN-HEAPIFY(A，i)的伪代码，并比较 MIN-HEAPIFY 与 MAX-HEAPIFY 的运行时间。 ## 文心一言： MIN-HEAPIFY(A, i)的伪代码如下： 1.将节点i及其子树中的最小元素交换到根节点i； ......
m基于NB-IoT网络的SWAP资源分配优化算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 NB-IoT是一种新兴的低功耗广域物联网（LPWAN）通信技术，它可以实现低功耗、低成本、大容量和广覆盖的特点，适用于物联网应用场景。在NB-IoT网络中，由于物联网设备的数量较大、通信频率较低、数据量较小等特点，资源 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法 ......
时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)-matlab版复现
时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......
可能影响数据包处理速度的内存问题
可能影响数据包处理速度的内存问题和解决方案 内存问题分类 问题描述 解决问题的思路和方案 Cache一致性的问题 如果2个数据结构属于同一个Cache Line,在2个核分别访问2个数据结构时，CPU将花费额外时间处理竞争和同步 使所有数据结构按照Cache Line对齐 假设数据结构是Cache ......
LRU 缓存淘汰算法
> Least Recently Used(LRU) 是缓存淘汰一种常用的策略，内存满了则优先删除最久没被使用的数据。 ## LRU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询 ......
gitignore 忽略文件不生效处理
在git中如果想忽略掉某个文件，不让这个文件提交到版本库中，可以使用修改根目录中 .gitignore 文件的方法。 但是有时候在项目开发过程中，因为忘记加上 .gitignore忽略文件，导致编译的代码已经上传到Git服务器上面了，这时候即使把Git仓库上面的文件夹删掉了也没有用，因为已经被Git ......
C++ 相关系数的计算以及在图像配准领域应用演示
相关系数（皮尔逊相关系数）公式如下 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; // 计算平均值 double mean(vector<double> v) { double sum = 0; ......
ESLint 安装使用及报错处理
安装 ESlint 并初始化配置 // 第一种 // 全局安装 ESLint npm i eslint -g // 生成配置文件 // 根据自己的项目需求进行设置（yes/no） eslint --init √ How would you like to use ESLint · problems ......
欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明
# 欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明 欧几里得算法是求解最大公因数（gcd）的简单且高效的算法。它的求解方法是以下的一个递归式： $$ \gcd(a, b) = \begin{cases} a & b = 0 \\ \gcd(b, a\bmod b) & b \neq 0 \end{ ......
nextjs项目引入vconsole报错处理：ReferenceError: window is not defined
引入文件（nextjs项目）： import Vconsole from 'vconsole' 报错： 处理： let Vconsole if (typeof window !== 'undefined') { Vconsole = require('vconsole') } 打开调试： if (t ......
tomcat 协议处理程序初始化失败
一、大致解决步骤一般这种情况都是tomcat服务器的端口号被占用了，我们可以通过以下步骤解决问题：1、检查Tomcat是否已经在运行。如果已经在运行，您需要停止已有的Tomcat实例，释放占用的端口号。可以通过命令行或者其他工具查看到Tomcat进程，关闭对应的进程即可。2、如果端口号未被占用，可以 ......
引入jweixin文件报错处理（window is not defined）
引入文件（nextjs项目）： import wx from './jweixin-1.6.0.js' 报错： 处理： let wx if (typeof window !== 'undefined') { wx = require('./jweixin-1.6.0.js') } 接下来正常处理wx ......
Python xml处理模块
## Python xml处理模块 > xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过互联网早期，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。 ### xml的格式如下，就是通过节点 ......
C# Jpg、Bmp图像转Dicom
什么是Dicom? DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。 使用Dicom有什么优势？ DICOM ......
springboot 自定义异常 全局异常处理器
创建自定义异常类，继承 RuntimeException 类 1 public class CustomException extends RuntimeException{ 2 public CustomException(String message){ 3 super(message); 4 ......
智能图像降噪软件-Topaz DeNoise AI mac/win版
Topaz DeNoise AI是一款智能图像降噪软件，它采用了先进的人工智能技术，可以帮助用户快速有效地消除图像中的噪点和颗粒，提高图像质量。 →→↓↓载Topaz DeNoise AI mac/win版 首先，Topaz DeNoise AI具有强大的降噪功能。它使用深度学习算法，能够智能地识别 ......
代码随想录算法训练营第十九天| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点
235. 二叉搜索树的最近公共祖先 思路： 因为是二叉搜索树，所以公共祖先一定是位于这两个节点区间中的 问题： 为什么第一个是这两个中间的例子，就是公共祖先呢？因为是最先符合要求的， 代码： 1 TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeN ......
Java中的异常处理
Java异常类层次结构图 在Java中，所有的异常都有一个共同的祖先java.lang包中的Throwable类。Throwable：有两个重要的子类： Exception（异常）和Error（错误），二者都是Java异常处理的重要子类，各自都包含大量子类。 Error（错误）：是程序无法处理的错误 ......
U8备份账套恢复为不同账套号，进行删除操作数据时提示：当前对应的账套不存在处理方法
现象：U8备份账套恢复为不同账套号，进行删除操作数据时提示：当前对应的账套不存在 处理方法： 该账套的原始账套存在协同，我们在协同中添加一个账套协同即可解决，使用完成后可以删除 ......
用于语义图像分割的弱监督和半监督学习：弱监督期望最大化方法
这时一篇2015年的论文，但是他却是最早提出在语义分割中使用弱监督和半监督的方法，SAM的火爆证明了弱监督和半监督的学习方法也可以用在分割上。 这篇论文只有图像级标签或边界框标签作为弱/半监督学习的输入。使用期望最大化(EM)方法，用于弱/半监督下的语义分割模型训练。 背景知识 1、符号定义 X是图 ......
根据时间段计算工作日的天数(SqlServer),包含节假日的处理
原文链接：https://blog.csdn.net/wyzlwyzl/article/details/19565537 创建节假日表: USE [XHManage]GO /****** Object: Table [dbo].[Holiday] Script Date: 02/20/2014 17 ......
如何将mp4文件解复用并且解码为单独的.yuv图像序列以及.pcm音频采样数据？
一.初始化解复用器 在音视频的解复用的过程中，有一个非常重要的结构体AVFormatContext,即输入文件的上下文句柄结构，代表当前打开的输入文件或流。我们可以将输入文件的路径以及AVFormatContext **format_ctx 传入函数avformat_open_input(),就可以 ......
pyqt5：槽函数传参/opencv图像转化QPixmap和QImage/使用函数方法读取图片
1、opencv读取图像转化QPixmap和QImage： 类的方法： def cvimg_to_pixmap(self,cvimg):#少了个self,报错Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409) height, width, ......
sql server 事务处理模板
### sql server 事务处理模板 ```sql set xact_abort on begin try begin tran -- 这里写你自己的sql commit tran end try begin catch if (xact_state()) = -1 begin rollbac ......