图像处理 物体 算法 深度
re | 逆向算法笔记
### 凯撒算法 #### 加密 ``` for(i=0; i= 'A' && passwd[i] = 'a' && passwd[i] = 'A' && passwd[i] = 'a' && passwd[i] Data=ch; printf("\n建立左子树\n"); (*T)->lchild= ......
python：一行代码异常处理
一行异常处理 我们使用异常处理来处理 Python 中的运行时错误。你知道我们可以在一行中编写这个 Try except 语句吗？通过使用 exec() 语句，我们可以做到这一点。 #原始方式 ``` try: print(x) except: print("Error") ``` #单行方式 `` ......
代码随想录算法训练营第十八天| 530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 236. 二叉树的最近公共祖先
530.二叉搜索树的最小绝对差 思路： 根据二叉搜素树的特点，直接中序遍历，就是有序数组，然后两个节点进行比较，就可以 代码： 1 int getMinimumDifference(TreeNode* root) { 2 if(!root) return 0; 3 int result = INT_ ......
Unity如何判断两物体相交
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class cubemanger5 : MonoBehaviour { public GameObject cubePrefab ......
这问题巧了，SpringMVC 不同参数处理机制引发的思考
这个问题非常有趣，不是SpringMVC 的问题，是实际开发中混合使用了两种请求方式暴露出来的。 ## 问题场景 功能模块中，提供两个 Http 服务。一个是列表查询（application/json 请求），一个是列表导出（表单请求）。运行环境发现个问题：MVC model 新添加的属性，类似的 ......
10个图像处理的Python库
在这篇文章中，我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库，如果你想进入计算机视觉领域，可以先了解下本文介绍的库，这会对你的工作很有帮助。 1、PIL/Pillow Pillow是一个通用且用户友好的Python库，提供了丰富的函数集和对各种图像格式的支持，使其成为开发人员在其项目中处理图像的必要 ......
基于DSP的设备振动信号的采集和处理模块研发总结
前记 在能源领域，由于很多地方都是无人值守，设备故障检测是一个必须面对的问题。笔者通过最近几个行业案例了解到，由于很多设备发生故障时候会产生特定频谱的声音，所以该行业对振动监测的需求特别强烈，由于涉及到个性化的方案定制和处理，市面上此类的解决方案特别少。笔者希望把最近的研发成果梳理一下，形成标准化的 ......
深度优先搜索DFS与回溯
导入：数独问题 深入浅出程序设计竞赛187页 学生基础：必须在熟练掌握递归和暴力枚举的基础上 需要讲解：函数栈空间 P1706 全排列问题 #include<iostream> using namespace std; int n; int v[10];//标记i有没被选中 int a[10];// ......
go：接口、并发与协程、信道、缓冲信道、mutex、异常处理
[toc] ### 接口 ```go 1.实现多个接口 2.接口嵌套 3.接口零值 package main import "fmt" // 接口 //1 实现多个接口 具体类型可以赋值给多种接口类型 //type Animal interface { // run() //} // //type ......
ISP之图像降分辨率
### 1、图像缩放背景 图像的放大、缩小(简称缩放)是图像处理的一种处理方法。所谓图像缩放是指图像分辨率的改变，它在图像显示、传输、图像分析以及动画制作、电影合成、甚至医学图像处理中都有着相当广泛的应用。比如要在1024 X 768 分辨率的显示器上全屏显示800 X 600 的数字图像，就必需对 ......
【算法】根据整数数组，生成正的素因子二位数组，并排序
给定一个正整数或负整数的数组，I=[i1，..，in] 生成一个形式为的排序数组P [[p，I数组的所有ij的和，其中p是ij的素因子（p为正）]…] P将按素数的递增顺序进行排序。 示例： I＝{12,15}；//结果=“（2 12）（3 27）（5 15）” [2，3，5]是I的元素的所有素因子 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论
- 什么是机器翻译 - 机器翻译质量的自动评价 - 从统计机器翻译到神经网络机器翻译 - 多语言/多领域/多模态的翻译应用 - 神经网络机器翻译面临的挑战 视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLess ......
避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练
[toc] 避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此，在本文中，我将结合自己的经验和知识，探讨如何避免梯度爆炸，让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
【深度学习】基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现
[toc] 基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现 ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 语音识别与语音合成是人工智能领域中的重要研究方向，语音识别可以帮助人们理解和使用语言，语音合成则可以让人们更方便地与计算机进行交互。随着深度学习算法的快速发展，基于深度学习的语音识别与语音合成算 ......
利用ApacheNiFi实现数据处理与传输的自动化管理
[toc] 利用Apache NiFi实现数据处理与传输的自动化管理 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来，企业和组织需要处理和传输海量的数据，而这些数据往往需要经过多个系统或服务进行处理和传输。传统的数据处理和传输方式往往需要手动配置和管理，容易产生错误、遗漏或安全隐患。因此 ......
基于图卷积神经网络的人工智能：一种新的图像识别技术
[toc] 《基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像识别领域也取得了显著的进步。传统的图像识别方法主要依赖于特征提取和分类器模型，但这些方法在处理大规模图像时，效果越来越差。图卷积神经网络 (GCN) 的出现为图 ......
深度学习在自然语言处理领域的应用案例
[toc] 深度学习在自然语言处理领域的应用案例 引言 随着深度学习技术的快速发展，自然语言处理领域也迎来了巨大的变革。深度学习通过学习大量语料库中的语法、语义、上下文信息，使得机器在处理自然语言任务时表现更为出色。在自然语言处理领域，深度学习技术已经应用到了文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等 ......
深度学习中的元学习与CatBoost的应用
[toc] 《深度学习中的元学习与 CatBoost 的应用》 1. 引言 1.1. 背景介绍 在深度学习这个领域，模型规模越来越庞大，训练时间也越来越长。为了提高模型的训练效率，研究人员提出了许多方法，其中包括迁移学习。迁移学习是指将在一个任务上训练好的模型，迁移到另一个相似的任务上，从而提高模型 ......
利用深度学习实现智能安全威胁检测人工智能安全领域热门博客文章
[toc] 《23. 利用深度学习实现智能安全威胁检测 - 人工智能安全领域热门博客文章》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，人工智能在网络安全领域的应用也日益广泛。人工智能安全威胁检测是人工智能在网络安全领域的一个重要应用，旨在通过深度学习等机器学习技术对 ......
深度学习在智能城市中的应用：实现城市运行的智能化管理
[toc] 深度学习在智能城市中的应用：实现城市运行的智能化管理 1. 引言 智能城市是一个利用先进的信息通信技术和物联网技术，实现城市运行的智能化管理、智能化服务、智能化安保、智能化交通等方面的综合性平台。近年来，随着深度学习技术的发展，智能城市建设得到了更快速、更高效的发展。本文旨在介绍深度学习 ......
人工智能中的道德问题：如何确保机器学习算法的透明度和可解释性
[toc] 人工智能中的道德问题：如何确保机器学习算法的透明度和可解释性 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，机器学习算法已经在各个领域取得了显著的成果，如金融、医疗、教育等。然而，这些算法在带来便利的同时，也引发了一系列道德问题。如何确保机器学习算法的透明度和可解释性，让算 ......
决战圣地玛丽乔亚重新归来之Day56--算法两道
回溯算法。 组合： 给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 思路：如果用暴力解法，k=2，两层for循环就可以搞定，那 ......
Python数据预处理
# 1 数据的生成与导入 这里主要使用的pandas ``` import pandas as pd #加载excel数据 df_excel=pd.read_excel('') df_excel.head() #加载text数据 df_text=pd.read_table('') df_text.h ......
基于扩展卡尔曼滤波EKF的语音信号基音估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基音是语音信号的基本频率成分，它决定了语音的音调和声音的音高。在语音信号处理中，基音估计是一个重要的任务，它可以用于语音合成、语音识别、语音增强等应用。扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter, E ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[6]：演员-评论员算法（advantage actor-critic，A2C），异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[6]：演员-评论员算法（advantage actor-critic，A2C），异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解 ......
最小生成树（普里姆算法）
试实现普里姆最小生成树算法。 函数接口定义： void Prim(AMGraph G, char u); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的无向图，u表示起点 裁判测试程序样例： #include <iostream> #define MVNum 10 #define MaxInt 32767 us ......
6-2 最短路径（迪杰斯特拉算法）
试实现迪杰斯特拉最短路径算法。 函数接口定义： void ShortestPath_DIJ(AMGraph G, int v0); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的有向图， v0表示源点 裁判测试程序样例： #include <iostream> using namespace std; #def ......
[ARM 汇编]高级部分—系统控制协处理器—3.2.3 控制寄存器的读写操作
在这一部分，我们将学习如何使用ARM汇编指令在系统控制协处理器（CP15）的控制寄存器上执行读写操作。我们将通过实例来讲解如何使用MCR（Move to Coprocessor Register）和MRC（Move from Coprocessor Register）指令进行读写操作。 1. **M ......
熔断降级处理
## 什么是熔断降级 微服务中难免存在服务之间的远程调用，比如：内容管理服务远程调用媒资服务的上传文件接口，当微服务运行不正常会导致无法正常调用微服务，此时会出现异常，如果这种异常不去处理可能导致雪崩效应。 微服务的雪崩效应表现在服务与服务之间调用，当其中一个服务无法提供服务可能导致其它服务 ......
6-1 最小生成树（普里姆算法）
试实现普里姆最小生成树算法。 函数接口定义： void Prim(AMGraph G, char u); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的无向图，u表示起点 裁判测试程序样例： #include <iostream> #define MVNum 10 #define MaxInt 32767 us ......