图像处理 物体 算法 深度

全文链接：https://tecdat.cn/?p=32955 原文出处：拓端数据部落公众号 本文就将采用K-means算法和层次聚类对基于用户特征的微博数据帮助客户进行聚类分析。首先对聚类分析作系统介绍。其次对聚类算法进行文献回顾，对其概况、基本思想、算法进行详细介绍，再是通过一个仿真实验具体来强 ......

回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案。 **回溯法解决的问题** 组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式 子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集 排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式 棋盘问题：N皇后，解数 ......

主要的算法思路有这几个： 1、穷举 2、动态规划 3、分治 4、贪心 5、回溯 6、分支限界 这些算法思路之间是有区别和联系的。但是，很多文章没有把他们的区别和联系讲出来，这里尝试梳理一下。 穷举是最朴素、最原始的思路。穷举就是把所有的可能一个一个列举出来，逐个分析后，再合并分析后的结果。 但是，如 ......

## 1.前言 对接资方的时候用到了AES加密算法，之前经常用但是没好好梳理一下，这次有空就简单梳理一下，方面日后整理学习。 AES是加密算法其中的一种，它是属于**对称加密**，对称加密的意思就是，加密以及解密用的都是同一个Key。相比于非对称加密RSA，SM2等，它的优点就是快。 为了了解AES ......

[toc] # 最短路算法 ## 单源最短路-迪杰斯特拉算法 用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径 **Dijkstra 算法**是贪心算法, 是一种求解非负权图上单源最短路径的算法。 基本思想是：设置一个顶点的集合S，并不断地扩充这个集合，当且仅当从源点到某个点的路径已求出时它才属于集合S。开 ......

Win32k 是 Windows 操作系统中的一个核心组件，它负责处理图形显示、窗口管理和用户交互等功能。在 Windows 中，Win32k.sys 是一个内核模式驱动程序，它提供了访问图形子系统的接口。因此，Win32k 具有较高的权限和特权。 作为一个内核模式驱动程序，Win32k 有比普通用 ......

使用方法 > 作为一个语言模型，我无法进行实验和编写代码，但是我可以给出一些增强图像的算法的思路和流程，供您参考。 > > 1. 直方图均衡化（Histogram Equalization） > 直方图均衡化是一种简单有效的图像增强算法，它通过调整图像的像素值分布来增强图像的对比度。它的基本思想是将 ......

数字图像处理 图像控件怎么理解？ 图像控件是指在用户界面中用于显示、处理和交互图像的一类控件。它们通常是一些可视化元素，用户可以通过它们在应用程序中查看图像、编辑图像、调整图像参数、选择图像、上传图像等。 图像控件可以是按钮、文本框、滑块、列表框、画布等。例如，一个图像按钮可以用来在用户单击时打开图 ......

# 五、一个已排好序的数组是一个最小堆吗? ## 文心一言： 一个已排好序的数组不一定是一个最小堆。最小堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其父节点 y 的值都小于等于 x 的值。而一个已排好序的数组只是一个有序数组，它满足任意的元素都是按从小到大的顺序排列的，但并不一定满足最小 ......

Windows GDI（Graphics Device Interface，图形设备接口）是微软 Windows 操作系统中的一个图形编程接口，它允许应用程序在屏幕上绘制图形和文本。GDI 提供了一组功能和方法，用于创建和操作图形对象，如线条、矩形、圆形、位图等，以及进行颜色管理、字体处理和图像处理 ......

Microsoft WDAC（Windows Data Access Components）是Windows操作系统中的一组组件，用于访问和处理数据。OLE DB（Object Linking and Embedding, Database）则是一种用于访问各种数据源的标准接口，包括关系型数据库、文 ......

Microsoft ODBC Driver是由Microsoft开发的用于ODBC（开放式数据库连接）的驱动程序。ODBC是一种标准的应用程序接口，用于通过数据库管理系统（DBMS）访问和处理数据库。 Microsoft ODBC Driver为开发人员提供了与各种数据库进行连接和交互的功能。它支持 ......

贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 请看下面案例，假设有如下课程，希望尽可能多的将课程安排在一间教室里： | 课程 | 开始时间 | 结束时间 | | : : | : : | : : | | 美术 ......

在并发编程中，重复执行相同操作可能会浪费计算资源和时间，导致重复的网络请求，甚至产生不一致的结果。为了解决这些问题，Go 语言提供了一个名为 singleflight 的同步库和归并回源算法，它们可以避免重复执行相同操作，提高程序的性能和可靠性。 singleflight 库提供了一个 Group ......

private void printText(BufferedImage image, float x, float y, String text) { Graphics2D g = image.createGraphics(); g.setColor(Color.RED); g.setFont(n ......

#线性表的定义和特点 **线性表是**具有相同特性的数据元素的一个有限序列 （a1,a2,..ai-1,ai,ai+1,...an） a1:线性起点 ai-1为ai的直接前驱，ai+1为ai的直接后驱 an为线性终点，当n＝0时称为空表 * 线性表 ![](https://img2023.cnblo ......

在视频监控领域，智能监控大大提高了监控区域的控制效率，变被动“监督”为主动“监控”，有效避免了事故的发生，并能协助管理人员对日常安全工作进行管理，最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。上述的两种部署方式，都可以应用在智慧工厂、智慧工地、智慧矿山、智慧校园、智慧社区等场景中，能弥补传统视频... ......

问题说明：calico pod突然报错，如下截图 最后排查到containerd 的cni插件有问题，官方文档说的是：如果你使用 containerd v1.6.0-v1.6.3 并遇到 "Incompatible CNI versions" 或者 "Failed to destroy networ ......

## 第一题 | LeetCode | 力扣 | 难度 | | : : | : : | :--: | | 20.Valid Parentheses. | 20. 有效的括号 | 简单 | ### 题目描述 给定一个只包括 `'('`，`')'`，`'{'`，`'}'`，`'['`，`']'` 的字符 ......

## 回顾 上一章，我们学习了“栈”这个数据结构，我们在JS中可以用`push()`和`pop()`来模拟入栈和出栈。 这一章我们将学习“队列”这个数据结构，同时我们也会使用JS代码来介绍、模拟实现队列的操作。 ## 什么是队列 队列与我们上一章学习的栈十分相似；但是与栈不同的是，队列遵循FIFO（ ......

请求设置responseType: 'blob'时接口报错了如果不做处理则获取不到接口错误信息，此时下载的文件是有问题的。 ``` /* @params options {} * data:Blob, * fileName:String, * successMsg:String, * */ impo ......

前记 在对讲和本地扩音领域，啸叫抑制是一个无法绕过去的话题。怎么抑制啸叫是一个非常棘手的问题。笔者及团队在这个方向研究了好久。终于取得了一些阶段性的进展。这里做一下梳理。 心路历程 刚开始想依靠单纯的算法去解决。做了很多仿真，发现都不是很理想。不是抑制太狠了影响音质，就是太轻了没办法把啸叫抑制下去。 ......

py程序：显示二次函数y=ax^2的图像 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 要显示二次函数 $y = ax^2$ 的图像，可以使用 Python 的 Matplotlib 库。 首先，需要导入 Matplotlib 库和 NumPy 数组库。然后，定义 x 的范围并使用二次函数计算 y ......

编写两个函数，将罗马数字与整数值进行转换。每个函数将测试多个罗马数字值。 现代罗马数字是通过从最左边的数字开始分别表示每个数字，并跳过任何值为零的数字来书写的。在罗马数字1990中，表示为：1000=M，900=CM，90=XC；从而产生MCMXC。2008被写成2000=MM，8=VIII；或MM ......

反向传播算法--求偏导速度大大提升（一次求解） https://zhuanlan.zhihu.com/p/25081671 1 用计算图来解释几种求导方法： 1.1 计算图 式子 e=(a+b)∗(b+1) 可以用如下计算图表达： 令a=2,b=1则有： 所以上面的求导方法总结为一句话就是： 路径上 ......

如果程序的异常可以预见，并对程序的整体运行并无影响的，可以使用try catch捕获异常，日志记录堆栈信息就行了，然后继续执行catch代码块中新的语句，以及随后的代码。 如果这个异常出现后导致后续的程序无法运行，或者没有继续运行下去的必要了，那么就throw，把异常抛出，不光是需要告诉外部函数这个 ......

# 1.回溯的基本原理 在问题的解空间中，按深度优先遍历策略，从根节点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间的任意一个节点时，先判断该节点是否包含问题的解。如果确定不包含，跳过对以该节点为根的子树的搜索，逐层向其祖先节点回溯，否则进入该子树，继续深度优先搜索。 回溯法解问题的所有解时，必须回溯到根节点， ......

确保网络请求数据传输的安全性、一致性和防篡改是至关重要的。通过结合对称加密和非对称加密的强大能力，我们可以实现高度安全的数据传输。对称加密提供了快速且高效的加密和解密过程，而非对称加密则保证了密钥的安全性。这种结合能够确保数据在传输过程中的保密性、完整性和可靠性，有效防止数据被篡改或窃取。无论是保护... ......

摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartP ......

一：数据量大后，单个集合存储量过大。 问题：一方面写入过慢，另一方面：查询读取速度也过慢。 解决步骤: 1.按时间维度拆分集合，保证单个集合中在每个节点的shard，数据量在3000-5000万条之间。 这样写入在最近时间归属的集合中操作。 2.写入的时候，按数量进行批次写。（数百至千条之间，经验值 ......