图像处理 物体 算法 深度
gpu 驱动安装失败处理
gpu 驱动安装失败处理 描述: 部署完平台后，nvidia-smi 命令不存在，或者不能检测到 gpu，平台 gpu 功能不可用。 关键字: gpu, driver, nvidia, clever, docker 现象: 在部署时，Install nvidia driver 这个过程会输出失败日志 ......
处理致远OA应付科目编码不显示问题，同样适用于付款单选择款项类型后无科目带出
情况如下： 当我们选择预付款时，无任何科目带出 这是由于我们U8的应付设置--基本科目设置中，没有设置预付款对应科目，处理方法如下图，添加上预付款对应科目即可。 ......
macOS 配置算法（第四版）的开发环境
Java 环境配置 前往 Adoptium 下载他们预编译的 JDK 17（最新的 LTS 版本）的安装器，安装好之后，命令行执行 java -version，输出如下： openjdk version "17.0.7" 2023-04-18 OpenJDK Runtime Environment ......
全局异常处理：优化 Flask 应用程序的可靠性与用户体验
Flask 是一个流行的 Python Web 框架，它提供了简单而灵活的方式来构建 Web 应用程序。然而，即使是最出色的开发人员也难以完全避免错误和异常的发生。用户可能会提交无效的数据，服务器可能会发生内部错误，或者应用程序可能会遇到不可预料的问题。在这些情况下，良好的错误处理机制对于保护应用程 ......
密码学概念科普（加密算法、数字签名、散列函数、HMAC）
## 密码散列函数 密码散列函数 (Cryptographic hash function)，是一个单向函数，输入消息，输出摘要。主要特点是： - 只能根据消息计算摘要，很难根据摘要反推消息 - 改变消息，摘要一定会跟着改变 - 对于不同的消息，计算出的摘要几乎不可能相同 根据散列函数的上述特点，可 ......
物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理
[toc] 20. 物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步，物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测，识别出物体所在的位置和类别，为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中，基于深 ......
如何使用增量学习在自然语言处理中的应用
[toc] 《45. 如何使用增量学习在自然语言处理中的应用》 ## 1. 引言 自然语言处理(NLP)是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到语音识别、文本分类、机器翻译、情感分析等多个领域。近年来，随着深度学习技术的发展，NLP 应用也越来越广泛。其中，增量学习是一种常用的技术，可以用于训练和优 ......
自然语言处理技术在机器翻译中的应用
[toc] 机器翻译是人工智能技术的一个重要应用领域，随着自然语言处理技术的不断进步，机器翻译的质量和效率也得到了显著提高。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，并分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进、结论与展望七个部分进行阐述。 ## 1. 引言 机器翻译 ......
机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法
[toc] 文章标题：《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域，如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，这些技术也面临着一些安全问题，如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此，对于机器学习 ......
自然语言处理中的文本降维与文本转换
[toc] 自然语言处理中的文本降维与文本转换是当前人工智能技术中的重要应用领域之一。在这个领域，文本降维和文本转换可以帮助我们更好地理解和分析文本数据，而文本降维和文本转换技术也存在一些挑战和问题。本文将介绍文本降维和文本转换的技术原理、实现步骤和应用场景，并探讨如何优化和改进这些技术。 ## 1 ......
【教程】数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计
[toc] 数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计 随着大数据时代的到来，数据挖掘已经成为企业、政府机构以及学术界关注的热点领域。数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和规律，从而为企业、政府以及学术界提供决策支持和实际应用价值。在数据挖掘中，数据挖掘算法是实现数据挖掘的关键，其模型构建与设计是数 ......
【技术积累】算法中的贪心算法【三】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN ......
语音信号的哈夫曼编码压缩解压缩算法matlab仿真,输出编码后数据大小,编码树等指标
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 利用哈夫曼编码进行信息通信可以较大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码;在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道), ......
m基于多属性决策判决算法的异构网络垂直切换matlab仿真,异构网络为GSM,TDS,LTE
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 异构网络垂直切换是指在不同的移动通信网络之间进行快速自适应切换的技术。在异构网络中，不同类型的网络可能具有不同的带宽、延迟、信号强度等性能指标，因此在不同的应用场景下，需要采用不同的网络来实现最佳的通信效果。异构网络垂 ......
算法设计与分析
记得在课本上标注... 只是t某根据ppt的臆测而已... # 1. 算法复杂度分析 五大渐近符号 常用求和公式 # 2. 递归、分治策略 写递归式 根据递归式求复杂度 画递归树 **主定理法**：（就是代公式） # 3. 堆、堆排序、二叉搜索树 堆操作及复杂度 扩展堆 # 4. 排序算法 ppt无 ......
深度卷积神经网络（AlexNet）
# 1. AlexNet $2012$ 年，$AlexNet$ 横空出世。使用 $8$ 层卷积神经网络，赢得 $ImageNet\ 2012$ 图像识别挑战赛。 $AlexNet$ 网络结构：  | [大纲](https://www.fivcan.com/index.php/2023/06/20/python入门（一）：python入门大纲/) | [首页](./index.php) 在浏览器上实现了2020年Facebook提出的Neural-Supersampling-for-Real-time-Rendering ......
[算法学习笔记] Tarjan LCA
在讲解之前，我们先来看一道模板题：[Luogu P3379 最近公共祖先（LCA)](https://www.luogu.com.cn/problem/P3379) ### What is LCA LCA,即最近公共祖先。什么意思呢，我们举个例子：  { 2 int result = 0; 3 if (!root) return result; 4 queue<TreeNode*> selected; 5 s ......
Vue（七）事件处理
一、基本的事件处理 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>基本的事件</title> <script type="text/javascript" src="../js/vue.js"></script> </head ......
快速排序算法
快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它的时间复杂度为 O(nlogn)，是一种效率比较高的排序算法。但是快速排序不是稳定的排序算法。 稳定排序算法是指，如果排序前两个元素相对顺序相同，那么排序后它们的相对顺序仍然相同。而快速排序并不保证相同元素的顺序不发生改变，所以它不是稳定排序算 ......