图像处理 物体 算法 深度
代码随想录算法训练营第十一天| 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素
239. 滑动窗口最大值 难点: 1,想好怎么快速找到区块内的最大数值,往常使用的是在遍历一次,但是是O(m*n) 思路: 1,使用单调队列,所有的数值都必须是从大到小, 2,用队列保持必要的顺序,而且对于大于K的循环,每次都要求pop push这两个操作 代码: 1 void pop(deque< ......
用D的老哥儿们,你们怎么处理移动端的?直接上Java?C#.net?要是没有好的方案,加Q群交流,有个低代码框架不错,移动端,PC端,小程序,H5,都可以,觉得很适合D转过来
用D的老哥儿们,你们怎么处理移动端的?直接上Java?C#.net?要是没有好的方案,加Q群交流,有个低代码框架不错,移动端,PC端,小程序,H5,都可以,觉得很适合D转过来 欢迎加入Q群交流:435173031 ......
算法与数据结构Day03——平衡二叉树的根
#include <stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct node *AVLTree; struct node{ int Data; AVLTree Left; AVLTree Right; }; int High(AVLTree T){ if(!T) ......
Java 编码(一)Java实现SHA256算法
本文实例讲述了Java SHA-256加密的两种实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 参考文献 Java实现SHA256算法 - 自学java的小陈 - 博客园 (cnblogs.com) 1、利用Apache的工具类实现加密: maven: <dependency> <groupId>com ......
探索 Stream 流的强大功能和算法
Java 8 引入了 Stream API,为处理集合数据提供了一种更便捷、高效的方式。Stream 流提供了一套丰富的 API,可以让开发者更简洁、优雅地处理数据。本文将介绍 Java Stream 流的基本概念、核心特性和常见用法,帮助您更好地理解和应用 Stream 流。 ## 简介 Stre ......
从知识到想法:数字时代的深度学习与知识管理
一、树形结构:激发想法的准秩序空间 在探索知识与想法的独特联系时,我们发现了一种重要的工具:树形结构。但是,其真正的价值并不仅仅在于其可视化的特性,而是其作为一种准秩序化的信息空间的能力。在这个空间中,知识和想法的关系以一种既有秩序又保持混沌的方式表现出来,为我们激发新的想法提供了理想的环境。 从公 ......
关于ASP.NET.CORE中的Failed to read parameter "string param" from the request body as JSON的处理
先上报错信息 Microsoft.AspNetCore.Http.BadHttpRequestException: Failed to read parameter "string param" from the request body as JSON. > System.Text.Json.Js ......
详解4种模型压缩技术、模型蒸馏算法
摘要:本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE ......
Capture One 23 Pro mac(RAW转换和图像编辑工具)
Capture One 23 Pro Mac版是一款专业的 RAW转换和图像编辑软件,有了它,您可以快速方便地将数字图像转换成数码照片和视频。Capture One 23 Pro Mac版的 RAW格式转换功能使用专业的图像处理技术,帮助您将原始视频、照片或3D文件转换为 RAW格式,使您可以轻松编 ......
面向故障处理的可观测性体系建设
笔者从 12 年开始入行,从事 DevOps 研发工作,做过部署系统、监控系统、可观测性相关产品,也做过 SRE 一线和管理工作,对于可观测性的理解和实践,有一些小小的见解,利用本文和大家做一个探讨分享。本文主要内容包括: 可观测性在整个商业体系中的位置和价值 如何快速发现故障,使用哪类指标告警 S ......
Airtest图像识别测试工具原理解读&最佳实践
Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架,适用于游戏和App,支持平台有Windows、Android和iOS。Airtest框架基于一种图形脚本语言Sikuli,引用该框架后,不再需要一行行的写代码,通过截取按钮或输入框的图片,用图片组成测试场景,这种方式学习成本低,简单易上... ......
10个ai算法常用库java版
根据 AI 项目的具体需求,可以选择最合适的库或框架,并开始尝试使用不同的算法来构建AI解决方案。 1.Deeplearning4j 它是一个用于 Java 和 Scala 的开源分布式深度学习库。Deeplearning4j 支持各种深度学习架构,包括卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RN ......
自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索:需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 ## 介绍 在2017年之前,工业界和学术界对文本处理依赖于序列模型[Recurrent Neural Network (RNN)](https://baik ......
【技术积累】自然语言处理中的基础知识【一】
博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
【算法】父亲节购物
某年的父亲节正好是6月18日(6/18)。小明想为他的爸爸买一个礼物,他发现商店里有n个商品,每个商品都有一个正整数的价格。小明注意到,他的爸爸喜欢偶数,所以他想购买一些商品,使得价格的总和是一个偶数。 请你帮助小明计算,在给定的n个商品中,有多少种购买方式可以使得价格的总和是一个偶数。 输入: 一 ......
《深度学习(deep learning)》pdf电子书免费下载
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第 1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第 2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习 ......
代码随想录|回溯算法(终回)
* 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II 332.重新安排行程 51. N皇后 37. 解数独 总结 491.递增子序列 注意使用set来判断这一层是否有用过相同的数字,因为这题的数不是order的,所以不能和前者相对比 在python中的set使用add来增加 class ......
常见限流算法
一、限流是什么 限流在我们的日常生活中很常见,例如我们去景区玩,然而景区每天售卖的门票数是有限的,比如 2000 张,那么每天最多只能有 2000 个人进去玩。 那我们工程上的限流是什么呢?这里要具体场景具体分析,不同场景下「流」的定义不同。一般「流」可以是每秒请求数、每秒事务处理数等。而我们通常说 ......
要禁用 Windows Server 2022 2025时自动打开服务器管理器,可以通过以下批处理命令实现
要禁用 Windows Server 2022 2025时自动打开服务器管理器,可以通过以下批处理命令实现: 首先打开记事本,输入以下命令: @echo off reg add "HKLM\Software\Microsoft\ServerManager" /v DoNotOpenServerMan ......
基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的,所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
Python之异常处理
```python try: 可能会出现异常的代码 except 你要捕捉的异常1处理: 对这个异常的处理 except 你要捕捉的异常2处理: 对这个异常的处理 else: 没出现异常时做的处理 finally: 不管有没有出现异常,都会执行的代码 #else,finally这些词的顺序不可以变 ......
基于图像和视频的无人机感知技术
[toc] 作为一位人工智能专家,我热爱技术和编程,对于无人机感知技术的研究和应用也非常感兴趣。本文将介绍基于图像和视频的无人机感知技术,包括基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等内容,希望读者能够有深度有思考有见解地掌握这一技术。 一、引言 无人机感知技术是无人机系统的核心技术之一,能 ......
机器翻译技术的发展趋势:从API到深度学习
[toc] 机器翻译技术的发展趋势:从API到深度学习 随着全球化的发展,机器翻译技术在各个领域得到了广泛的应用。机器翻译技术的核心是将源语言文本翻译成目标语言文本,其中涉及到语言模型、文本生成模型和翻译模型等多个方面。在过去的几年中,随着深度学习技术的不断发展,机器翻译技术也经历了从API到深度学 ......
基于图像生成的图像识别:新的思路与实践
[toc] 文章:基于图像生成的图像识别:新的思路与实践 摘要: 随着人工智能和深度学习的发展,图像生成技术已经成为了人工智能领域中的一个重要方向。本文将介绍基于图像生成的图像识别技术,探究其最新的思路和实践。首先将介绍基本概念和技术原理,然后分别阐述实现步骤和流程,最后讲解应用示例和代码实现。同时 ......
机器学习算法的实现与优化
[toc] 人工智能专家,程序员,软件架构师,CTO,以下是《48. 机器学习算法的实现与优化》技术博客文章的文章结构: ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 - 机器学习技术的发展历程 - 机器学习算法的应用场景 - 1.2. 文章目的 - 介绍机器学习算法的实现与优化方法 - 为读者提供深度 ......
强化学习中的随机化处理
[toc] 强化学习是人工智能领域的一个热门话题,它通过让机器代理通过与环境的互动来学习最优策略,以实现自主决策。在强化学习中,随机化处理是一个非常重要的概念,它可以帮助代理在不同的情况下做出更加准确的决策。本文将介绍强化学习中的随机化处理技术原理、实现步骤和应用场景,并讨论如何进行优化和改进。 # ......
强化学习中的随机化处理与模拟实验
[toc] 强化学习是人工智能领域中的一个重要分支,它通过试错的方式训练模型,使其在不确定的环境下做出最优的决策。在强化学习中,随机化处理与模拟实验是非常重要的步骤,因为不确定的环境可能导致错误的决策,从而影响模型的表现。本文将介绍强化学习中随机化处理与模拟实验的实现步骤、原理以及优化与改进方法。 ......
基于生成式模型的图像分类:模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类:模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章,旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍,帮助读者深入了解这一技术,掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......