图像处理 物体 算法 深度
基于原子范数的深度展开网络实现
本文对现有的毫米波雷达-DOA估计方法进行了梳理，包括子空间分解、子空间你和、压缩感知（在网、离网和无网模型）；并重点对原子范数类压缩感知方法进行了实现和突破，主要突破点在于将原子范数理论和深度展开理论结合，解决了现有原子范数DOA估计求解的缺陷，旨在为线谱估计理论研究提供新的思路。 ......
SqlServer常用函数及时间处理
YEAR() 函数返回一个整数值，它表示指定日期的年份，一般使用为：Year(时间)，如： YEAR('2023-03-14 16:50:08.543')--2023 REPLACE() 字符串替换函数，一般使用为：REPLACE(被搜索字符串,需要替换的字符串,替换值)，如： REPLACE('测 ......
Java基础学习之大数字处理相关的类有哪些？
前言 我们知道，在现实世界里，实际上数字是有无穷个的，就比如0和1之间，你说有多少个数字？ 无数个！ 但是在计算机中，数字的个数其实是有限的，因为计算机有存储空间的限制，所以实际上无论是整数还是浮点数，都是有最大范围的。比如在Java中，整型的最大范围是64位的long型整数。 但是有的小伙伴问了， ......
C#处理医学影像(四):基于Stitcher算法拼接人体全景脊柱骨骼影像
在拍摄脊柱或胸片时，经常会遇到因设备高度不够需要分段拍摄的情况， 对于影像科诊断查阅影像时希望将分段影像合并成一张影像，有助于更直观的观察病灶， 以下图为例的两个分段影像： 我们使用OpenCVSharp中的Stitcher类的Stitch方法，导入两张图像并拼接： 但结果却失败了，返回错误结果：E ......
rsync算法原理及使用
如果服务器之间需要保持某些文件的一致，我们可以使用scp来复制，如果需要长期保持一致，可以配合crontab脚本来使用。但是此时我们有更优的方式，就是rsync+crontab来实现定时增量传输保持文件一致。 rsync功能很强大，网上的资料也都很全，这里做一些简单的汇总。 rsync原理 这一小节 ......
文字处理软件InCopy 2022(IC2022)中文mac版
Adobe InCopy (IC2022)是 Adobe的专业文字处理软件，可用于处理各种专业字体，图片和其他文件。它是一款完全集成的字体处理软件，可用于许多其他工作，包括文字编辑。它提供了一种以新的方式为不同类型的文本创建出色的图像和其他图形的方法。同时，在该版本中增加了一个新功能“SharePo ......
下载文件(Excel)功能，后端返回blob字节流，前端怎么处理？
在做大屏数据项目有个报表下载的功能,根据用户选择的时间下载对应时间的报表,后端返回的是文件流,前端需要怎么去处理呢？ 实现的功能效果： 后端返回的数据： 需要我们处理的乱码： 前端代码： 1 exportExcel(){ 2 axios({ 3 methods:"xxxx", 4 url："xxx/ ......
一些算法1
// See https://aka.ms/new-console-template for more information int[] nums={0,1,1,2,3,4,5}; int[] stockes={8,5,6,54,5,6,7,8}; int[] b={2,232,4,5,6,8}; ......
图像识别入门教程，带你从零到一！
图像识别是一门利用计算机技术来识别和处理图像中的信息的学科。图像识别的应用非常广泛，例如人脸识别、车牌识别、医学影像分析等。本教程将带你从零到一，了解图像识别的基本原理和方法，以及如何使用Python和TensorFlow等工具来实现图像识别的任务。本教程分为以下几个部分： - 第一部分：图像处理基 ......
批处理中setlocal enabledelayedexpansion 变量延迟（转）
本质上是因为批处理读取命令时是按行读取的（另外例如for命令等，其后用一对圆括号闭合的所有语句也当作一行） 在一行中即使是使用变量赋值也是无作用的，使用才有了变量延迟 https://www.jb51.net/article/29323.htm ......
交互式数据分析和处理新方法：pandas-ai =Pandas + ChatGPT
Python Pandas是一个为Python编程提供数据操作和分析功能的开源工具包。这个库已经成为数据科学家和分析师的必备工具。它提供了一种有效的方法来管理结构化数据(Series和DataFrame)。 在人工智能领域，Pandas经常用于机器学习和深度学习过程的预处理步骤。Pandas通过提供 ......
优化算法-从梯度下降到深度学习非凸优化
一、数学优化 1.1 定义 Mathematical Optimization（数学优化）问题，亦称最优化问题，是指在一定约束条件下，求解一个目标函数的最大值（或最小值）问题。 根据输入变量 𝑿 的值域是否为实数域，数学优化问题可以分为离散优化问题和连续优化问题． 在连续优化问题中，根据是否有变量 ......
m基于遗传优化的时域声辐射模态的振动控制算法的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1 遗传优化 长度为L的n个二进制串bi(i＝1，2，…，n)组成了遗传算法的初解群，也称为初始群体。在每个串中，每个二进制位就是个体染色体的基因。根据进化术语，对群体执行的操作有三种： 1．选择(Selectio ......
[Python]-sklearn模块-机器学习Python入门《Python机器学习手册》-05-处理分类数据
《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》 这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。 以下是根据书上的代码进行实操，注释基本写明了每 ......
2023.5.4 《动手学深度学习》第1、2章
今天开始学习李沐的《动手学深度学习》，开贴记录一下。 今天学到的知识点包括： 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习； 二、Python和Pytorch模块、函数 1、os 模块 2、pandas 模块 三、涨知识 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习 有监督学习：每一 ......
四种语言刷算法之复制带随机指针的链表
力扣138. 复制带随机指针的链表 1、C /** * Definition for a Node. * struct Node { * int val; * struct Node *next; * struct Node *random; * }; */ struct hashTable{ st ......
【动手学深度学习】第十二章笔记：异步计算、数据并行
为了更好的阅读体验，请点击这里 12.1 编译器和解释器 原书主要关注的是命令式编程（imperative programming）。Python 是一种解释性语言，因此没有编译器给代码优化，代码会跑得很慢。 12.1.1 符号式编程 考虑另一种选择符号式编程（symbolic programmin ......
ds:顺序表删除重复元素的算法
算法思想： 1.遍历顺序表、移动元素（把未匹配到目标数据的元素前移i-k个位置） int k =0；int i =0； k用来计数，i用来扫描顺序表。 当匹配到目标元素时k++，未匹配到目标元素时就i++遍历，并且要将未匹配到的元素前移i-k个位置。 2.修改顺序表的length为length-k ......
十大排序算法
0、算法分类 十种常见排序算法可以分为两类 比较类排序 通过比较来决定元素间的相对次序，时间复杂度为 O(nlogn)～O(n²) 非比较类排序 不通过比较来决定元素间的相对次序，其时间复杂度可以突破 O(nlogn)，以线性时间运行 名次解释： 时间/空间复杂度：描述一个算法执行时间/占用空间与数 ......
基于深度学习的水果检测与识别系统（Python界面版，YOLOv5实现）
本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理，同时提供Python实现代码、训练数据集，以及基于PyQt的UI界面。通过YOLOv5实现对图像中存在的多个水果目标进行识别分类，用... ......
文心一言 VS chatgpt （14）-- 算法导论3.2 2~3题
二、证明等式（3.16）：a ^ {\log_b c} = c ^ {\log_b a}。 文心一言： chatgpt： 我们需要证明的等式为：$a^{\log_b c} = c^{\log_b a}$。 首先，将 $\log_b c$ 看作一个变量 $x$，那么原式可表示为 $a^x = c^{\ ......
Swift下Data处理全流程：从网络下载，数模转换，本地缓存到页面使用
Swift下将网络返回json数据转换成struct 假如网络请求返回的数据结构是一个深层嵌套的Json 首先要通过key-value取出这个json中的数据源 // 将返回的json字符串转Dictory let json = """ { "name": "jack", "age": 20, "d ......
图像处理-02
1.为什么要进行频域变化？(用快速傅利叶变换的形式写下来。) 一个图象经过傅立叶变换后，就从空域变到了频域，因此我们可以用信号处理中对于频域信号的处理方法对一幅图象进行处理。 2.如果直接进行降采样会出现什么效果？所以高斯金字塔的过程应该是？高斯金字塔与拉普拉斯金字塔之间的关系。 (1)直接降采样会 ......
基于深度神经网络的图像分类与训练系统（MATLAB GUI版，代码+图文详解）
本博客详细介绍了基于深度神经网络的图像分类与训练系统的MATLAB实现代码，包括GUI界面和数据集，可选择模型进行图片分类，支持一键训练神经网络。首先介绍了基于GoogleNet、ResNet进行图像分类的背景、意义，系统研究现状及相关算法。然后展示了系统的界面演示效果，包括选择图片分类、选择文件夹... ......
1-ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理-归纳
摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统，可以在单目，双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统，该系统完全依赖于最大后验估计，即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......
「算法学习」斯特林数和斯特林反演
第二类斯特林数 第二类斯特林数：将 $n$ 个不同元素划分为 $k$ 个不区分的集合的方案数。表示为 $n \brace k$ 或 $S(n,k)$。 递推式：${n \brace k}={n-1\brace k-1}+k{n-1\brace k}$。边界是 ${n \brace 0}=[n=0]$ ......
PHP基础--mysqli的事务处理
<?php//在命令行中：默认创建的表类型为MyISAM表类型，是不支持事务的//在命令行中建表时添加 type=InnoDB ，默认自动提交事务autocommit，不能回滚 //创建连接对象$mysqlConn = new mysqli("localhost", "root", "root", ......
go 语言 接口、并发与协程、信道，缓冲信道、mutex、异常处理
==接口== 1.实现多个接口 2.接口嵌套 3.接口零值 package main import "fmt" // 接口 //1 实现多个接口 具体类型可以赋值给多种接口类型 //type Animal interface { // run() //} // //type Dog interfac ......
批处理查看本机IP配置信息及本机端口号占用情况
保存以下内容到chkLocalip.bat，可以查看本机IP配置情况 @echo off&echo. setlocal if /i "%*" == "/?" goto :HelpPrompt if /i "%*" == "-Help" goto :HelpPrompt set "nicstr=Ind ......