图像处理 物体 算法 深度

Redis+lua 实现令牌桶限流算法

使用 lua := redis.NewScript(script) args[0] = strconv.Itoa(fillInterval) args[1] = strconv.FormatInt(time.Now().Unix()*1000, 10) res, err := lua.Run(con ......
令牌 算法 Redis lua

【动手学深度学习】第五章笔记:层与块、参数管理、自定义层、读写文件、GPU

为了更好的阅读体验,请点击这里 由于本章内容比较少且以后很显然会经常回来翻,因此会写得比较详细。 5.1 层和块 事实证明,研究讨论“比单个层大”但“比整个模型小”的组件更有价值。例如,在计算机视觉中广泛流行的ResNet-152 架构就有数百层,这些层是由层组(groups of layers)的 ......
深度 参数 文件 笔记 GPU

java处理逻辑表达式计算问题

在处理SQL的where条件时,发现逻辑运算表达式不是那么简单,并不是一种线型计算结构。 但是表达式树的计算又是SQL查询引擎的核心,SQL的抽象语法树最终还是要转换为表达式树来处理。 所以基于原来的表达式案例,进行简单的升级,写了一个简单的逻辑表达式处理器。 首先我们的逻辑表达式的操作数只有两种t ......
表达式 逻辑 问题 java

开心档之C++ 预处理器

C++ 预处理器 预处理器是一些指令,指示编译器在实际编译之前所需完成的预处理。 所有的预处理器指令都是以井号(#)开头,只有空格字符可以出现在预处理指令之前。预处理指令不是 C++ 语句,所以它们不会以分号(;)结尾。 我们已经看到,之前所有的实例中都有 #include 指令。这个宏用于把头文件 ......

关于深度学习中的两个概念weights和checkpoint

WEIGHT和checkpoint都是深度学习中的概念,但它们的含义和作用有所不同。 WEIGHT通常指的是神经网络中的参数。在训练过程中,神经网络的参数会不断更新以提高模型的准确性。这些参数通常被存储在称为“权重”的数组中。因此,当我们保存模型的权重时,我们实际上是将神经网络的参数保存到文件中,以 ......
checkpoint 深度 概念 两个 weights

iis搭建discuz7.2 的曲折经历 y以及各种报错的处理

环境windows server 2008 R2 mysql 5.1.73 iis6 php 5.6 安装PHP 解压PHP,我给的路径是C:\Users\Administrator\Desktop\php,大伙儿随意把php.ini-production改名为php.ini(用于开发环境的话,就改 ......
discuz7 discuz iis

一棵广度和深度都未知的树,存储于数据库的表中,节点存储顺序随机...

public class DeleteNode { public static void main(String[] args) { Node node = new Node(1, 1, "aa"); Node node1 = new Node(2, 3, "bb"); Node node2 = n ......
广度 节点 顺序 深度 数据库

MissingServletRequestParameterException: Required request parameter 'xxx' for method parameter type String is not present异常处理

关于简单参数传递的一个异常 先前情提要一下,在练习一个带分页的员工查询请求功能,接口文档描述如下 其中页码跟记录数是必须参数,然后有个按姓名模糊查询,这个参数是可有可无的 然后我最初写的代码长这样 用@RequestParam注解来获取这个url中携带的简单参数 然后测试页面的时候数据出不来,ide ......

深度学习--GAN实战

深度学习--GAN实战 DCGAN import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom import random #用python -m visdom.server启动服务 h_di ......
实战 深度 GAN

《Effective C#》系列之(一)——异常处理与资源管理

请注意,《Effective C#》中的异常处理与资源管理部分实际上是第四章的内容。以下是关于该章节的详细解释。 第四章:异常处理与资源管理 一. 了解异常处理机制 异常处理机制使程序员能够在程序运行过程中处理错误情况。C#提供了try-catch-finally语句块来捕获和处理异常。了解不同类型 ......
资源管理 Effective 资源

2. 例子--深度学习

构建一个简单的网络,先从线性函数开始: 1. 从输入 >输出的映射 图片(32*32*3=3072) 经过 f(xi|W)+b 映射 每个类别的得分 我们来解析一下这个映射函数:f(xi|W)=Wx+b a: xi 是输入的参数,在此例中就是图片像素点矩阵(32*32*3=3072),根据计算机的存 ......
深度 例子

关于数据库规范化处理

确定关系模式及其属性:首先需要分析题目中给出的关系模式,确定其包含的属性及其依赖关系。需要注意的是,题目中可能给出的不仅是实体和属性,还可能包含关系、主码、外码等信息,需要仔细辨别。 进行函数依赖分析:根据给出的依赖关系,进行函数依赖的分析,确定其范式级别。可以使用Armstrong公理或者候选键法 ......
数据库 数据

P.34-基于配置的权限控制、P.35-CSRF、P.36-认证成功处理器

P.34-基于配置的权限控制 ​我们也可以在配置类中使用使用配置的方式对资源进行权限控制。 @Override protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception { http //关闭csrf .csrf().disable() ......
处理器 权限 CSRF 34 35

Windows 10 上安装wxPython及报错处理方法

Windows 10 上安装wxPython Python环境:pyhon3.11版本, pip-22.3.1版本 直接安装会报错如下: 解决方法: 1. pip install attrdict 2. 将<python 安装目录>/Lib/site-packages/attrdict目录下所有.p ......
wxPython Windows 方法 10

图像识别的技术难点和突破,你掌握吗?

图像识别是人工智能的一个重要分支,它涉及到计算机视觉、机器学习、深度学习等多个领域。图像识别的目标是让计算机能够像人类一样,对输入的图像进行理解和分析,从中提取出有用的信息。图像识别的技术难点和突破,你掌握吗? 图像识别的技术难点主要有以下几个方面: - 图像质量:图像可能存在噪声、模糊、遮挡、变形 ......
难点 图像 技术

组合模式:处理树形结构数据

当我们需要处理树形结构数据时,组合模式(Composite Pattern)就会变得非常有用。组合模式允许我们将对象组合成树形结构来表示“整体/部分”的层次结构,使得客户端可以统一地处理单个对象和组合对象。 在组合模式中,我们通常会定义一个抽象类或者接口来表示对象,可能会包含添加、删除、遍历子对象等 ......
树形 模式 结构 数据

windows忘记登录密码处理方法

1.重新启动电脑,连续按F8键,选择命令提示的安全模式 2.选择Administrator 3,打开管理员命令窗口 4.输入命令: net user查找用户帐户: 显示结果如下: Administrator DefaultAccount defaultuser0 Guest LENOVO WDAGU ......
密码 windows 方法

(转)经典干货:Kubernetes 常见故障排查和处理

原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTk0MTM1Mw==&mid=2650684944&idx=2&sn=48531daf16a850665bd769e9390a2d86&chksm=befa4096898dc980f91be64f8e0f61e53f ......
干货 Kubernetes 故障 常见 经典

记录一次尝试obrStack 新容器虚拟机管理软件导致原有dockerDesktop不好使的问题处理

1、已安装完成dockerdesktop并正常使用 2、docker images 能查询到使用的镜像 3、安装obrStack ,导致 命令行docker 自动设置为 /Users/fangbin/.orbstack/Docker 并连接unix:///Users/fangbin/.orbstac ......

Go Web学习笔记--处理表单的输入

通过一个注册的示例来演示如何通过Go语言来处理表单的输入。 首先,创建一个简单的html文件,代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body ......
表单 笔记 Web Go

基于肤色空间建模+连通域处理的人脸检测算法的MATLAB仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在过去的几年里,人脸识别受到了广泛的关注,被认为是图像分析领域最有前途的应用之一。人脸检测可以考虑人脸识别操作的很大一部分。根据其强度将计算资源集中在持有人脸的图像部分。图片中的人脸检测方法很复杂,因为人脸存在可变性, ......
人脸 肤色 算法 MATLAB 空间

部分排序算法总结

1.冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 思路: 将相邻的元素进行比较,如 ......
算法 部分

m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 单十字路口: 其中第一级控制为两个并行模块:绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量,输出绿灯相位的交通强度;红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度,输出为红 ......
算法 神经网络 红绿灯 车牌 时长

初识--深度学习

所谓深度学习,其实也是机器学习中的一部分,而且更加突出了“学习”的概念,去学习什么样的特征组合是最合适的。 机器学习的流程是:数据获取,特征工程,建立模型,评估应用。所谓深度学习,不要把他当成一种算法,你要把他当成一种提取特征的工具,由于特征之间不同的组合,所以造成了神经网络的计算量十分庞大。机器学 ......
深度

m基于背景差法与GMM混合高斯模型结合的红外目标检测与跟踪算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 普通视频: 红外视频: 2.算法涉及理论知识概要 在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的 ......
算法 红外 模型 背景 目标

中小型项目统一处理请求重复提交

请求重复提交的危害 数据重复:例如用户重复提交表单,造成数据重复。 资源浪费:多次重复请求提交将会浪费服务器的处理资源。但这个相比数据重复的危害性较小。 不一致性:假设我们触发请求增加用户的积分500,如果多次触发这个请求,积分是累加的。这个危害性比重复的数据更大。 安全性:例如我们在登录页面触发手 ......
中小型 中小 项目

数据清洗和处理

情况举例 1.框内有大量无关内容 2.图片本身模糊不清,特征不明显 ......
数据

sql连接处理

序言 数据存储是一个很重要的话题,小到C里面的struct,到os的一个个数据表,大到一个个数据库软件乃至单纯提供数据存储和访问服务的集群,提供数据的快速访问、持久化维护、崩坏数据的恢复,数据的加密维护等可算一个系列工种了。想说它是个很大的话题,落在python中,其实也就很多都是用,这里关注那么几 ......
sql

Geotools处理shape文件

shape文件结构 filename.shp: shapes filename.shx: 索引文件 filename.dbf: 结构化数据文件 filename.qix: 空间索引文件 filename.fix: fid索引文件 filename.sld: 样式文件 依赖 <dependency> ......
Geotools 文件 shape

P.28-建表及SQL语句编写、P.29-从数据库查询权限信息、P.30-自定义失败处理

P.28-建表及SQL语句编写 准备工作 创建SQL表单 CREATE TABLE `sys_user` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `user_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ......
语句 权限 数据库 数据 信息