图像处理 物体 算法 深度

利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性

利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性 骰子生产的合格性可以用概率来表达,比如每个面出现的概率大概都是1/6。 import torch from d2l import torch as d2l from torch.distributions import multinomial # 多次 ......
骰子 框架 深度 pytorch

Django笔记三十一之全局异常处理

本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Django笔记三十一之全局异常处理 这一篇笔记介绍 Django 的全局异常处理。 当我们在处理一个 request 请求时,会尽可能的对接口数据的格式,内部调用的函数做一些异常处理,但可能还是会有一些意想不到的漏网之鱼,造成程序的异常导致不能正常运行 ......
全局 笔记 Django

认证失败处理器与注销成功处理器

认证失败处理器 package com.example.springsecurity.handler; import org.springframework.security.core.AuthenticationException; import org.springframework.secur ......
处理器

SpringSecurity从入门到精通:认证成功处理器&认证失败处理器

认证成功处理器 认证失败处理器 ......
处理器 SpringSecurity amp

CVPR'23|向CLIP学习预训练跨模态!简单高效的零样本参考图像分割方法

前言 本文提出了一种zero-shot的Referring image segmentation方法,该方法利用了来自CLIP的pre-train的跨模态知识。所提方法的性能明显优于所有基线方法和监督较弱的方法。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢 ......
模态 样本 图像 方法 CVPR

深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例

一、什么是预训练模型(pre-trained model) 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型,这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下,在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络,我们无需再修改其网络结 ......

极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦,欢迎免费领取!

从初代开源消息队列崛起,到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展,再如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势,消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前,消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入,客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景,比如同 ......
RocketMQ5 深度 RocketMQ 大师 时间

CSRF与认证成功处理器

CSRF CSRF是指跨站请求伪造(Cross-site request forgery),是web常见的攻击之一。 SpringSecurity去防止CSRF攻击的方式就是通过csrf_token。后端会生成一个csrf_token,前端发起请求的时候需要携带这个csrf_token,后端会有过滤 ......
处理器 CSRF

久壳教你F5负载均衡设备故障怎么处理!

2022年,我司技术工程师在进行第四季度设备巡检时,就在客户公司发现了一个负载均衡设备故障。 l 确认问题 我们发现有一台F5负载均衡设备,状态出现异常,出现所有的业务健康检查均未通过、设备HA状态异常现象,如下图所示: 经确认,1.1.1.2与1.1.1.1两台设备互为主备:在故障出现前,1.1. ......
故障 设备

java排序算法3(冒泡排序、)

冒泡排序 稳定 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 f ......
算法 java

1.ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理

摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统,可以在单目,双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统,该系统完全依赖于最大后验估计,即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......
算法 ORB-SLAM 流程 整体 重点

深度学习--初识GAN

深度学习--GAN网络 GAN是一种深度学习模型,全称为生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)。它由两个神经网络组成:一个生成器网络和一个判别器网络。 生成器网络通过学习训练数据的分布,生成新的数据。而判别器网络则尝试区分生成器生成的数据和真实的训练数据。在训 ......
深度 GAN

python与java 对应的加密算法

python与java 对应的加密算法 1.gzip 加密 java的gzip加密: import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.util.Arrays; import ......
算法 python java

(一)pyahocorasick和marisa_trie,字符串快速查找的python包,自然语言处理,命名实体识别可用的高效包

Pyahocorasick Pyahocorasick是一个基于AC自动机算法的字符串匹配工具。它可以用于快速查找多个短字符串在一个长字符串中的所有出现位置。Pyahocorasick可以在构建状态机时使用多线程,从而大大加快构建速度。 安装Pyahocorasick Pyahocorasick可以 ......

动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量

动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件,然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......
张量 dataframe 深度 pandas

SuperTools是一款图片处理工具,提供图片压缩、图像识别等功能

SuperTools是一款非常实用工具,既能压缩图片,也能识别图像文字,具有很高使用价值,由天津雍博科技有限责任公司提供技术支持服务。访问网址:tool.yongbosoft.com欢迎大家试用品鉴,也请大家提出宝贵意见 注意:目前SuperTools仅支持电脑PC端的图像处理。 ......
图片 SuperTools 图像 功能 工具

「学习笔记」tarjan 算法与强连通分量

强连通的定义是:有向图 G 强连通是指,G 中任意两个结点连通。 强连通分量(Strongly Connected Components,SCC)的定义是:极大的强连通子图。 说简单一点就是环,环内的点都在一个强连通分量里,单独一个点也算是强连通分量(自己可以到达自己)。 变量 int tim, s ......
分量 算法 笔记 tarjan

(二)asyncio的简单使用,python异步高效处理数据,asyncio.get_event_loop(),loop.run_until_complete(main()),loop.close()

Asyncio 是一个基于事件循环的异步I/O框架,它提供了高效的协程实现,能够轻松地编写高并发的Python程序。Asyncio 在 Python 3.4 中首次引入,它的核心是事件循环(Event Loop),通过协程实现异步编程,避免了传统线程模型中的锁和线程切换开销,提高了程序的并发性能。 ......

asyncio的基本使用框架,python高效处理数据,asyncio.gather(),asyncio. create_task(),asyncio.run(main())

asyncio 是 Python 3.4 引入的标准库,是一个基于事件循环的异步 I/O 并发库。它提供了一种协作式的多任务处理方式,使得我们能够在一个线程中并发处理多个 I/O 操作。它通过将 I/O 操作转化为异步的非阻塞调用,从而实现了高效的并发处理。其原理如下: 定义协程(coroutine ......
asyncio create_task 框架 数据 python

深度学习自学看懂论文的网站

救命啊!深度学习代码看不懂怎么办啊?一个网站彻底解决!-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑‍🏫 59 Implementations/tutori ......
深度 论文 网站

NodeJs through处理流

through2主要是基于streams2(2指的是API稳定性)封装的transform stream。其内部仅是封装了Transform的构造函数,以及更为易用的objectMode模式。 through2并未引用node默认提供的stream模块,而是使用社区中较为流行的readable-st ......
through NodeJs

深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题

深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,简称LSTM),是RNN的一种,为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构: 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比,在参数更新的过 ......
使用方法 实战 深度 方法 情感

Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)

Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践) 相关文章:Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 在教程一中主要侧重讲解gradio的基础模块搭建以及demo展示,本篇文章则会侧重实际 ......
全网 算法 参数 案例 教程

单窗算法的地表温度反演:谷歌地球引擎GEE代码

本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度(LST)单窗算法反演的代码。 1 背景知识 基于遥感数据的地表温度(LST)反演目前得到了广泛的应用,尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求,遥感方法更是可以凸显其优势。目前,基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进,精度亦不断提 ......
地表 算法 温度 地球 代码

16异常处理

异常处理 异常 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 捕获异常 异常类型捕获 # 捕获常规异 ......

mysql处理CVE-2023-21912漏洞

背景 Mysql出现拒绝服务漏洞(CVE-2023-21912),影响范围:5.0.0<=Oracle MySQL<=5.7.41和8.0<=Oracle MySQL<=8.0.30。线上系统使用的mysql都在此版本内,所以需要处理这个漏洞。 注:本文使用方法不敢完全保证正确,目前升级到发文时间, ......
漏洞 mysql 21912 2023 CVE

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习都属于人工智能领域,但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式,然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类,聚合 深度学习是机器学习的一个分支,它利用多层 ......
深度 机器

SpringSecurity从入门到精通:从数据库查询权限信息&自定义失败处理

从数据库查询权限信息 记得打开redis 自定义失败处理 我们还希望在认证失败或者是授权失败的情况下也能和我们的接口一样返回相同结构的json,这样可以让前端能对响应进行统一的处理。要实现这个功能我们需要知道SpringSecurity的异常处理机制。 ​ 在SpringSecurity中,如果我们 ......

SpringBoot2 hikari关于 Failed to validate connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl处理

##项目启动不报错,如果静默15分钟没有数据库操作就报上述错误WARN 不影响程序运行 Failed to validate connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@16244d67 (No operations allowed after conne ......