图像处理 物体 算法 深度

认证成功处理器、认证失败处理器、注销成功处理器

认证成功处理器 实际上在UsernamePasswordAuthenticationFilter进行登录认证的时候,如果登录成功了是会调用AuthenticationSuccessHandler的方法进行认证成功后的处理的。AuthenticationSuccessHandler就是登录成功处理器。 ......
处理器

Windows bat批处理zip打包排除bat文件自身不打包

功能:遍历打包成zip文件,不打包 bat 自身文件 @echo off :: 来源:https://www.cnblogs.com/wutou/p/17348784.html :: Date: 2023/04/24 :: :: 使用说明: :: 将本文件放到要打包的文件夹同目录,双击运行即可 :: ......
bat Windows 文件 zip

代码提交格式化处理

这篇文章详细记录了项目提交时候自动格式化配置,在这做下记录: 代码规范 & 详细解释 husky、prettier、eslint、lint-staged 的作用和使用 ......
代码 格式

深度学习--魔法类nn.Module

深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类,可以直接调用 #好处: 可以直接调用现有的类 容器机制:self.net = nn.Sequential() 参数返回:list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
深度 Module 魔法 nn

五分钟理解Java算法的时间复杂度

关注我了解更多Java技术知识,带你一路“狂飙”到底!上岸大厂不是梦! 前言时间复杂度主要是为了反映函数的执行时间随着输入规模增长而变化的规律,在一定程度上可以体现程序的执行效率和算法的优劣。作为程序员,掌握基本的算法时间复杂度的计算是很有必要的。 时间复杂度介绍理论上,执行一个算法消耗的时间,是无 ......
复杂度 算法 时间 Java

请求处理类 yii\web\Request

$request = Yii::$app->request; // 请求对象 // $request->enableCsrfValidation = false; //取消CSRF验证 $resolve = $request->resolve(); // 请求拆分 $getHeaders = $re ......
Request yii web

深度学习--初识卷积神经网络

深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代,正确率达到99.2% 5/6层 输入层:32*32 第一层:卷积层 6@28*28 第二层:下采样层 6@14*14 第三层:卷积层 16@10*10 第四层:下采样层 16@5*5 第五层:全连接层 120 第六层:全连接层 84 输出层 ......
卷积 神经网络 深度 神经 网络

二叉树的遍历(递归算法)

//二叉树的遍历(递归算法) #include <stdio.h> #include <malloc.h> typedef struct BiTNode { int data; struct BiTNode *lchild,*rchild;//存储二叉树的左孩子和右孩子 }BiTNode,*BiTr ......
算法

Raft 共识算法1-Raft基础

Raft 通过首先选举一个领导者来实现共识,然后让领导者完全负责管理复制的日志。 领导者接受来自客户端的日志条目,将它们复制到其他服务器上,并告诉服务器何时可以安全地将日志条目应用到它们的状态机。 拥有领导者可以简化复制日志的管理。 例如,领导者可以在不咨询其他服务器的情况下决定在日志中放置新条目的... ......
Raft 共识 算法 基础

极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦,欢迎免费领取!

2022 年,RocketMQ 5.0 的正式版正式发布,相对于 RocketMQ 4.0,架构走向云原生化,并且覆盖了更多的业务场景。想要掌握最新版本 RocketMQ 的应用,就需要进行更加体系化的深入了解。 ......
RocketMQ5 深度 RocketMQ 大师 时间

算法学习day05数组part扩展-69、35、34

package LeetCode.arraypart01; /** * 69. x 的平方根 * 给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。 * 由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。 * 注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5 ......
数组 算法 part day 05

秋招算法刷题

1.组合数计算不溢出方法:https://programmercarl.com/0062.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF 求组合的时候,要防止两个int相乘溢出! 所以不能把算式的分子都算出来,分母都算出来再做 ......
算法

2023-04-23 算法面试中常见的动态规划问题

动态规划 1 什么是动态规划 以菲波那切数列求和为例,通过 1.普通的递归 2.引入记忆数组memo 3.自下而上地解决问题,即动态规划 动态规划的定义 dynamic programming (also known as dynamic optimization) is a method for ......
算法 常见 动态 问题 2023

排序算法

一、总纲 常见排序算法:冒泡排序(Bubble Sort)、选择排序(Selection Sort)、插入排序(Insertion Sort)、快速排序(Quick Sort)、归并排序(Merge Sort)、堆排序(Heap Sort)、希尔排序(Shell Sort)、计数排序(Countin ......
算法

深度学习--卷积神经网络基础

深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和,这样不仅可以减少模型的参数数量,还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作(I ......
卷积 网络基础 深度 神经 基础

动手深度学习pytorch 5-7章

深度学习计算 1. 块提供的基本功能: 1. 输入数据作为前向传播函数的参数 2. 通过前向传播函数生成输出 3. 计算其输出关于输入的梯度 4.存储和访问前向传播计算所需的参数 5. 根据需要初始化模型参数 2. Sequential 类 1. 将块逐个追加到列表中的函数 2. 前向传播函数,用于 ......
深度 pytorch

《综述图论中连通性及相关问题的一些处理方法》笔记

基本概念 边 / 点割集:若边集 $E'$ 使得割掉这些边之后 $u\to v$ 不连通,则 $E'$ 是 $(u,v)$ 的边割集。类似地定义点割集。 边 / 点连通度:若任意 $(u,v)$ 的割集大小都至少是 $s$,则 $u,v$ 是 $s-$边连通的。类似地定义点连通度。 Menger 定 ......
笔记 方法 问题

FileSystemWatcher 局域网中大文件的内部传输共享和处理方案

在不使用其他软件的情况下共享,且自动清理。 1、在服务器建了个临时文件夹共享,并且设置只可写入和读取,不可执行(删除) 2、写服务 源码附上 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; us ......

m基于BP译码算法的QC-LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数的误码率性能

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限,且描述和实现简单,易于进 ......
误码率 误码 译码 算法 次数

深度学习样本绘制注意事项

在绘制深度学习样本的时候,部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本,在图像上随意绘制样本,这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。 如下为错误的示例: 深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则: 样本子区域选取,应该全面覆盖多种地物类型。 绘制样本尽可能地多,推荐绘制子区域内8 ......
样本 注意事项 深度 事项

深度学习之查看显卡型号

首先用cmd打开终端,输入nvidia-smi ,接着输入nvcc -V ......
显卡 深度 型号

使用encoder编码器-decoder解码器加GAN网络的生成式图像修复

论文链接 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Pathak_Context_Encoders_Feature_CVPR_2016_paper.pdf 简介 作者提出了一种基于上下文像素预测的无监督视觉特征学习算法,它既完成了特 ......
编码器 解码器 图像 编码 encoder

ASEMI代理ADI亚德诺ADAU1961WBCPZ-R7音频处理芯片

编辑-Z ADAU1961WBCPZ-R7芯片为ADI公司生产的音频处理芯片,致力于提供高质量的音频性能,具有很广泛的应用领域。下文将从四个方面介绍ADAU1961WBCPZ-R7的特点与应用。 一、功能特性 ADAU1961WBCPZ-R7芯片具有比较全面的音频处理功能,如音频采集、编解码、降噪、 ......
芯片 音频 WBCPZ-R ASEMI WBCPZ

操作系统-进程调度算法

具体功能需求: (1)数据初始化:数据初始化可通过键盘输入,也可通过构造函数直接生成相应对象。 (2)算法选择功能:程序应向用户提供FCFS、SJ(P)F、优先权算法、时间片轮转算法的选项,由用户键盘输入选择算法,如: 请输入要选择的算法:(0-FCFS; 1 -SJ(P)F; 2-优先权算法;3- ......
算法 进程 系统

订单超时处理

JDK自带的延时队列 把订单插入DelayQueue中,以超时时间作为排序条件,将订单按照超时时间从小到大排序。 起一个线程不停轮询队列的头部,如果订单的超时时间到了,就出队进行超时处理,并更新订单状态到数据库中。 为了防止机器重启导致内存中的DelayQueue数据丢失,每次机器启动的时候,需要从 ......
订单

【MAUI Blazor踩坑日记】1.关于图标的处理

【MAUI Blazor踩坑日记】1.关于图标的处理 前言 本系列文章,默认你已经踏上了MAUI Blazor的贼船,并且对MAUI Blazor有了一些了解,知道MAUI是什么,知道Blazor是什么。 不会教你怎么写MAUI Blazor的项目,只是提出一些注意点,避免踩坑。 正文 先看官方资料 ......
图标 日记 Blazor MAUI

Halcon图像滤波&中值滤波&&高斯滤波&图像加减

均值滤波:mean_image 算子:mean_image(Image : ImageMean : MaskWidth, MaskHeight :) 示例:mean_image (Image5, ImageMean1, 3, 3) Image5(输入对象):输入灰度图像 ImageMean1(输出对 ......
amp 图像 中值 Halcon

关于我的算法竞赛流水账

前言 Hi,这里是TomiokapEace,双非一本院校的小透明,目前大三。这是一篇TomiokapEace关于算法竞赛的流水账。 从接触ACM开始写了第一道题,到打完最后一场比赛退役,满打满算是两年两个月的时间(不是两年半。期间组了很多个队伍,妙wa种子->布鲁斯之神一血速通CCPC->霄巨收购肯 ......
流水账 算法 流水

从数据库查询权限信息、自定义失败处理

从数据库查询权限信息 我们只需要根据用户id去查询到其所对应的权限信息即可。 所以我们可以先定义个mapper,其中提供一个方法可以根据userid查询权限信息。 MenuMapper持久层接口 public interface MenuMapper extends BaseMapper<Menu> ......
权限 数据库 数据 信息

处理U8 结转损益凭证存在银行两清标志/分录 不能作废凭证SQL操作

--处理U8 结转损益凭证存在银行两清标志/分录 不能作废凭证SQL操作: 查询凭证号及会计期间 select * from GL_accvouch where ino_id=98 and iyperiod='202101' 更新凭证两清标记为空 update GL_accvouch set ifl ......
凭证 损益 标志 银行 SQL