图像处理 物体 算法 深度
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速 MSE均方差 Cross Entropy Loss：交叉熵损失 Entropy 熵： 1948年，香农将统计物理中熵的概念，引申到信道通信的过程中，从而开创了信息论这门学科，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。香农定义的“熵”又被称为香农熵或信 ......
mybatisplus更新字段为null怎么处理？
mybatisplus更新字段为null怎么处理？ /** * 主键 */ @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) @ApiModelProperty(value = "主键") private String id; /** * 企业号 */ @ApiModelPrope ......
深度神经网如何通过从数据中学习特征来帮助避免人工提取特征
深度神经网络（dnn）通过从数据中直接学习特征，无需人为干预或专业知识，可以帮助避免需要手动提取特征的繁琐过程。 深度神经网络由许多层组成，每个层都包含许多神经元。这些神经元组合成了一系列权重和偏差来映射输入特征到输出目标。通过反向传播算法，模型可以更新权重和偏差以优化其预测效果。 在训练dnn时， ......
06：基础入门-加密编码算法
前言：在渗透测试中，常见的密码等敏感信息会采用加密处理，其中作为安全测试人员必须要了解常见的加密方式，才能为后续的安全测试做好准备，本次课程将讲解各种加密编码等知识，便于后期的学习和发展。 1、知识点 #常见加密编码等算法解析 MD5， SHA， ASC，进制，时间戳， URL， BASE64， U ......
5.深度学习计算
除了庞大的数据集和强大的硬件， 优秀的软件工具在深度学习的快速发展中发挥了不可或缺的作用。 从2007年发布的开创性的Theano库开始， 灵活的开源工具使研究人员能够快速开发模型原型， 避免了我们使用标准组件时的重复工作， 同时仍然保持了我们进行底层修改的能力。 随着时间的推移，深度学习库已经演变... ......
图像梯度
图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度 对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。（差分，离散） Sobel算子 1 #Sobel ......
八大排序算法（c语言实现）
title: 八大排序算法（c语言实现） 小知识： 1）八大排序算法皆是内部排序。 2）稳定的算法在排序的过程中不会改变元素彼此的位置的相对次序。反之不稳定的算法会经常改变这个相对次序。 | 排序方法 | 时间复杂度（平均） | 时间复杂度（最坏） | 时间复杂度（最好） | 空间复杂度 | 稳定性 ......
[tarjan强连通分量算法] 目的，图解，思路，伪代码，实例
强连通分量算法（Tarjan's Strongly Connected Component Algorithm) 利用深度优先算法找到一个非强连通的有向图中的所有强连通子图。无向图可以被认为是同时具备u->v和v->u的图。 一些概念 强连通：在有向图中，任意点u与v之间存在有来回两个方向的通路，类 ......
toga的图像按钮和窗口管理
Toga提供了多种常用控件，如按钮、标签、输入框等，还提供了窗口管理功能，可以用于创建跨平台的GUI应用程序。下面分别介绍图像按钮和窗口管理的用法。 图像按钮 - toga.ImageButton toga.ImageButton用于创建一个图像按钮控件，用于触发操作或事件。 常用参数： id：按钮 ......
gocv分析图像玩游戏
项目 项目仓库：goOpenCv 连连看 麻将 单机版麻将 腾讯麻将小程序 总结 通过学习opencv图像匹配，完成游戏作弊，感觉没用的知识又增加了。 ......
如何配置一个用于深度学习的 GPU 服务器 [Ubuntu 18.04 LTS 为例]
一、硬件配置 CPU of Intel i9-9980XE (18-core 36-thread, @3.0-4.4 GHz), RAM of 128 GB (DDR4), GPU of NVIDIA RTX 2080 Ti*4 (11 GB GDDR6*4), and M.2 NVMe SSD o ......
文章学习：基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破
学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之 ......
Java处理集合数据方式的建议
1. 循环 循环是传统的迭代方式，可以使用 for、while 和 do-while 循环语句进行实现。循环的优点在于简单易懂，可以处理任何数据类型，并且可以更好地掌控程序流程。但是，在处理大量数据时，循环可能会出现效率问题，并且需要手动处理线程安全等问题。 适用场景： 处理小型数据集 需要精细控制 ......
数据清洗--缺失值与重复值的处理
1.df.info()查看是否有缺失值： 2.df.isnull和df.notnull判断缺失值： 3.df.dropan()删除缺失值： 4.删除课程总数量为空的行： 5.将为NaN的值指定填充为0： 6.去除全部的重复值： 7.去除指定列的重复数据行： 8.直接删除数据生成新的副本，不修改原数据 ......
02-目录---数据结构与算法
第01章：数组（即顺序表）的基本实现 数组头文件定义：链接 初始化、清空、销毁数组：链接 输入元素创建数组、打印数组：链接 数组扩容：链接 在数组尾部追加若干元素：链接 插入元素x：链接 按位置删除元素：链接 删除元素x：链接 定位元素x：链接 第02章：数组其他算法实现 合并数组：链接 1：链接 ......
Java异常处理之数字溢出问题
在进行 Java 开发时，经常会遇到数字溢出的问题。这个问题在很多程序中都非常常见，尤其是在进行数值计算的时候。Java 中提供了一种异常机制来处理这种情况，我们可以在代码中使用 try-catch 语句来捕获异常并进行相应的处理。 在 Java 中，整型数据类型 int 的范围是 -2^31 到 ......
代码随想录算法训练营第三天 | 203.移除链表元素
📋 目录 203.移除链表元素 203.移除链表元素 ⏰ 1.解题思路 链表：A->B->C 删除的节点分为两种：在链表中间部分的节点和头节点，两种节点删除思路不同。 头节点：将头节点向后移动一个位置，删除原来的头节点。 链表中间部分的节点：A节点的next指针指向C节点，从而从链表中删掉B节点， ......
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对 ......
基于GA遗传优化的flog任务调度算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染 ......
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之010 week02 01-01 最简单的排序算法-选择排序法的设计思想
#1、基础排序算法 接下类，我们学习另外一类非常基础的算法，即排序算法。 排序算法是计算机科学领域研究的非常深入的一类算法，排序这个动作本身也是非常重要的， 很多时候面对无需的数据，首先需要做的就是对他们进行排序。 排序算法——目的：让数据有序。 排序算法——种类：种类也非常多，适用于不同的情景。 ......
跟姥爷深度学习4 从数学计算看神经网络
一、前言 我们前面简单的做了一个气温预测，经过反复调试，效果还不错。实际上在这个方向上我们还可以更进一步优化，但因为我们是学习嘛，主要还是看广度而不是深度。考虑到后面要开始学习卷积网络，我们必须把更基础的内容搞明白才行，比如神经网络到底是如何工作的，如果不搞明白后面卷积就只能说用法而不明白原因了。所 ......
递推与递归和DFS深度优先搜索
递推与递归和DFS深度优先搜索 跳台阶 递归实现指数级枚举 递归实现排列型枚举 递归实现组合型枚举 P1036 选数 习题课 递推/ 递归 / DFS P2089 烤鸡 指数 P1088 火星人 全排列 P1149 火柴棒等式 指数 + 预处理 P2036 PERKET 指数 P1135 奇怪的电梯 ......
wsl2+docker跑深度学习
wsl(ubuntu20.04)+docker安装paddle 1.中文显示设置 安装语言包 sudo apt install language-pack-zh-hans 设置locale sudo vi /etc/locale.gen 找到 zh_CN.UTF-8 UTF-8 并取消注释，然后保存 ......
Java异常中处理return
Java中的return语句 在Java中，return语句用于从一个方法中返回结果，并终止当前方法的执行。在方法中使用return语句后，后续的语句将不会执行。 javaCopy Code public int add(int a, int b) { int result = a + b; ret ......
Java中处理高精度数据计算
1、为什么要使用高精度计算 拿整数举例： 在 Java 中，int 和 long 是两种基本数据类型，而 BigInteger 是一个对象类型。它们的取值范围如下： - int：32 位有符号整数，取值范围为 -2^31 ~ 2^31-1 （即 -2147483648 ~ 2147483647）。 ......
高通量测序的数据处理与分析(二)--宏基因组2
博客原文 宏基因组数据处理方法 数据下载 wget下载 宏基因组的数据主要分布在两个数据库：1. NCBI的SRA数据库，2. ENA。近年来也有许多研究者将数据上传到中国的数据库：NGDC 你可以直接通过网页下载数据，或者是通过各个网站提供的下载工具进行批量下载。也可以到 sra-exporter ......
查找算法
查找算法 1. 线性查找 线性查找（Order Search）是最简单的一种查找算法，直接从头到尾遍历，直至找到要查找的值为止。 1.1 代码实现 package com.algorithm; /** * @author SnkrGao * @create 2023-04-20 19:52 */ p ......
算法学习day01数组part02-209、59、977
package LeetCode.arraypart02; /** * 209. 长度最小的子数组 * 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数 target 。 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, num ......
图像平滑化处理 Opencv(python)
主要是以下一些简单的处理方法 1 均值滤波就是 在该点附近的 A X B的像素框内 将每点的灰度系数求平均后赋值该点 1 #均值滤波 2 blur = cv2.blur(img,(3,3))#卷积操作 3 Cv_show('Average Filter Picture', blur) 2 方框滤波 ......