图像处理 物体 算法 深度
如何在 .NET Core WebApi 中处理 MultipartFormDataContent 中的文件
在上一篇文章（如何在 .NET Core WebApi 中处理 MultipartFormDataContent）中，我们有描述过如何以最简单的方式在 .NET Core WebApi 中处理 MultipartFormDataContent 。基于框架层面的封装，我们可以快速的从 Request. ......
SQL JOIN的常见连接算法（转载）
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/495442432 在数据库和大数据领域，通过SQL中的JOIN连接将两个及两个以上的表（或中间表、视图、物化视图）中的数据 按指定的连接条件关联起来，是很常用也很方便的操作。 我们前面学习了JOIN有多种常见连接方式如内连接INNER ......
人工智能AI图像风格迁移(StyleTransfer),基于双层ControlNet(Python3.10)
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。 安装Contr ......
C#中使用CAS实现无锁算法
CAS 的基本概念 CAS（Compare-and-Swap）是一种多线程并发编程中常用的原子操作，用于实现多线程间的同步和互斥访问。 它操作通常包含三个参数：一个内存地址（通常是一个共享变量的地址）、期望的旧值和新值。 CompareAndSwap(内存地址，期望的旧值，新值) CAS 操作会比较 ......
项目-mqtt阿里云传输图像,AD,10路输入,8路输出
程序下载 1,配置阿里云物联网平台参数 2,下载程序 3,正常运行阿里云物联网平台会显示设备在线 提示: 上报开关量等数据设备发布的主题为: /a1ykoHAGGPL/${deviceName}/user/update 上报摄像头数据设备发布的主题为: /a1ykoHAGGPL/${deviceNa ......
m通过手动提取图像特征点实现医学图像配准和拼接matlab仿真
1.算法描述 图像配准（image registration）是对同一场景在不同条件下得到的两幅或多幅图像进行对准、叠加的过程。同一场景的多幅图像会在分辨率、成像模式、灰度属性、位置（平移和旋转）、比例尺度、非线性变形及曝光时间等方面存在很多差异。概括来说，图像配准问题是以在变换空间中寻找一种特定的 ......
快速排序以及快速排序常用的三种算法
快速排序相比其他极大排序在效率和空间复杂度上都算是比较优得。并且在进行了三数取中优化以后，除了及其小的情况外，基本能保持logn的时间复杂度。 三数取中法;在一堆数据中随机取三个数，然后取其中间大小的数。 有了三数取中的基础以后，快速排序的key就可以用三数取中来完成了。 1：快速排序有三种常用的方 ......
QuHai互联科技 算法题部分
11、实现计算第n个斐波那契数 12、给定一个字符串编码规则，如输入字符串”Y3E12S!3”,字母后面的数字表示该字符重复几次，如果字符后没有数字则表示一个字符，最终输出转码后的字符串’YYYEEEEEEEEEEEES!!!’。试写出转码的函数，编程语言不限。 13、简述你所了解的两种或以上排序算 ......
深度学习--数学运算符
深度学习--数学运算符 基础运算符 加减乘除 import torch a=torch.randint(1,10,[2,2]) b=torch.randint(1,10,[2,2]) print(a) #tensor([[9, 7],[5, 8]]) print(b) #tensor([[2, 4] ......
【LeetCode动态规划#10】完全背包问题实战，其三（单词拆分，涉及集合处理字符串）
单词拆分 力扣题目链接(opens new window) 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 说明： 拆分时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。 示例 1： 输入: s = "le ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之week01 02-09 测试算法时间复杂度性能的方式方法
#1、数组生成器 测试算法性能肯定不能自己手动声明创建数组了，在现代计算机上，对于O(n)级别的算法，都需要10W级别以上的数据才能看到性能，我们肯定不能手动声明10W个元素的数组吧？ 所以，创建数组生成器。 这里，自己创建一个数组生成器——ArrayGenerator。 package com.m ......
指针处理数组元素
下面3个写法，出现在形参列表中都是等价的。void f(int p[]);void f(int p[3]);void f(int *p); 设有一个int型数组 a，有10个元素。用3种方法输出各元素 程序1：使用数组名和下标。#include<iostream>using namespace st ......
学习十大排序算法（1）——选择排序【实现方法c语言】
十大排序算法第一节——选择排序 复制代码直接滑到最后！！！ 选择排序就是找到（最大或者）最小元素，放到最开始的位置，然后就是在没有排序的序列中找到最小的排在已经排好的序列之后，直至没有排数列排完。（自己的理解） 大概解释代码其中的细节：第6行中的sizeof的用法是求出括号里面的所占的字节数，比如s ......
文本处理工具
文本处理工具文件查找在文件系统上查找符合条件的文件文件查找：非实时查找(数据库查找):locate实时查找:findlocate命令用于按照名称快速搜索文件所对应的位置，语法格式为“locate文件名称”。使用find命令进行全盘搜索虽然更准确，但是效率有点低。如果仅仅是想找一些常见的且又知道大概名 ......
vue2源码-十、diff算法
diff算法 diff算法的特点就是平级比较，内部采用了双指针方式进行优化，优化了常见的操作。采用了递归比较的方式。 针对一个节点的diff算法 先拿出根节点来进行比较如果是同一个节点则比较属性，如果不是同一个节点则直接换成最新的即可。 同一个节点比较属性后，复用老节点 比较儿子 一方有儿子 一方没 ......
udp编程及udp常见问题处理
前言 UDP协议是User Datagram Protocol的缩写，它是无连接，不可靠的网络协议。一般使用它进行实时性数据的传输，主要是因为它快，但因为它是不可靠的一种传输协议，所以不可避免的会出现丢包现象。本文就具体讨论导致UDP传输数据包丢失的原因以及一些基本的规避方法： 路由器转发造成的数据 ......
福特-富克森算法
福特-富克森（Ford-Fulkerson）算法是一种求解最大流问题的经典算法，它的基本思想是通过不断地增广路径来找到最大流。 最大流问题通常是指在网络中找到从源点到汇点的最大流量，其中网络由若干条有向边组成，每条边都有一个容量，表示该边可以通过的最大流量。最大流问题的目标是找到一个流，使得从源点到 ......
分而治之算法
分而治之算法（Divide and Conquer Algorithm）是一种基于递归的算法思想，将问题划分为若干个子问题，逐个解决子问题并将它们合并成原问题的解。 分而治之算法通常包括以下步骤： 分解：将原问题分解为若干个子问题，这些子问题的结构与原问题相同或类似，但规模更小。 解决：递归地解决每 ......
Dijkstra的算法
Dijkstra算法是一种单源最短路径算法，用于在带有非负权重的图中，找到一个源节点到所有其他节点的最短路径。该算法的基本思想是通过贪心的方式逐步扩展当前已知的最短路径集合，直到找到源节点到所有其他节点的最短路径。 Dijkstra算法的具体步骤如下： 初始化：设置源节点到自己的距离为0，将源节点标 ......
兔子产子问题（递归算法）
#include<iostream>using namespace std;int f(int n){ if (n == 1 || n == 2) return 1; return f(n - 1) + f(n - 2);}int main(){ int i; for (i = 0; i < 30; ......
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......
用一阶矩初步控制随机二叉树的深度
回顾 Catalan 数 $$ C = z(1 + C)^2, $$ 根据 Lagrange 反演, 我们有 $$ z^n^k = \frac{k}{n}[t^{n-1}] (1+t)^{2n+k-1} = \frac{k}{n} \binom{2n+k-1}{n+k}. $$ 考虑计数随机二叉树有 ......
自然语言处理NLP
GPT： 声称是预训练模型，根据上文生成下一个字，单词接龙。 训练过程：问答范例。 跟搜索引擎不同，能学习材料中的通用规律，并泛化所学到的规律，面对没有遇到过的情况也能做出回答。ChatGPT3出现了理解力是因为训练的参数和学习材料很大，叫大语言模型，人类技术大更新的导火索。 回答的不对是因为学习到 ......
Merging master处理方式
源码有两个分支：dev和master,日常做补丁，都是基于dev，master有将近一年没有升级了，今天要升级， idea里面pull dev和master的时候，自动合并，提示：merging master,无法提交 处理方式： 1.手动处理冲突 2. git add . git stash gi ......
Go语言入门9（defer延迟处理函数）
Defer 延迟处理函数 特点 1. defer的运行的时间实在函数体运行的最后，在return之前 1. 多个 defer 的执行顺序为“后进先出/先进后出” return 和defer 的关系 return的本质其实应该包含前后两个步骤：第一步是给返回值赋值（若为有名返回值则直接赋值，若为匿 ......
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......
oracle 长事务处理过程
1.定位具体xid和sql，可以看到回滚段大小，具体的sqlid SQL> @trans SID SERIAL# USERNAME USED_UBLK USED_UREC STATUS START_DATE XID 497 6069 SYS 1 1 ACTIVE 20-APR-23 05001100 ......
Permutation Restoration (贪心,排序处理) (范围左端点排序,然后取最小点放)
思路: 对于每一个bi都会有有一个范围, 然后贪心的做, 具体的 先对这个范围按照 左端点排序, 然后贪心的去最小的值去放 ......