图像处理 物体 算法 深度
【go语言】错误处理
1. sentinel error 预定义的特定错误，我们叫为 sentinel error，这个名字来源于计算机编程中使用一个特定值来表示不可能进行进一步处理的做法。所以对于 Go，我们使用特定的值来表示错误。if err == ErrSomething { … }类似的 io.EOF，更底层的 ......
Python Web 深度学习实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第三部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第四部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python 深度学习架构实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
深度学习的基本原理和常用框架介绍
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
如何通过人工神经网络实现图像识别？
如何通过人工神经网络实现图像识别？ 图像识别是指让计算机能够自动地识别图像中的物体、场景或者特征的技术。人工神经网络是一种模仿生物神经系统的结构和功能的数学模型，它由大量的简单处理单元（神经元）相互连接而成，能够通过学习从数据中提取复杂的特征和规律。 人工神经网络实现图像识别的基本步骤如下： 1 ......
pandas数据处理基础-数据读取/数据选择
数据读取 df=pd.read_csv("相对路径或者网址") 呈现的结果是一个二维数组，dataframe结构； df.head() 显示的是前5行数据 df.tail(7) 显示的是后7行数据 df.describe() 对数据进行描述 df.values 将dataframe转换为numpy数 ......
考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题
matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化
多目标粒子群 冷热电联供 综合能源系统 运行优化 关键词：综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档：《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主 ......
MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage conside ......
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型， 对算法进行综合比较，选取蚁群算法进行网络重构的优化。 以IEEE33节 点的配电网重构为算例，验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构 算法的高效性。ID:48650671124 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：1~5
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度 有传统算法和改进算法对比，微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要意义。 微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求，又要提高经济效益和环境保护。 对此，提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多 ......
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词：储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......
机器学习算法终极对比：树模型VS神经网络
树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反面，都很重要。 树模型 VS ......
平均一致性算法；电力系统减载；多智能体 提出了一种基于分布式多智能体的减载算法
平均一致性算法；电力系统减载；多智能体 主题：提出了一种基于分布式多智能体的减载算法，该算法能够根据发现的全局信息进行有效的减载决策。 根据所设计的算法，即使发生故障，也能准确地发现总的净有功功率和负荷的运行状态。 根据发现的信息，可以做出协调的减载决策。ID:47299691927942362 ......
MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略
MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略 关键词：一致性算法 多智能体 分布式调度 仿真平台：MATLAB平台 参考文档：中文复现，效果非常好，想看文献和运行效果加好友 主要内容：代码主要做的是电力系统的分布式调度策略，具体为基于多智能体一致性算法的分布式经济调度方法 ......
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法 测试环境：MATLAB 关键词：乘法器交替方向法、能量管理、内点法、模型预测控制、插电式混合动力汽车 求解非线性损耗混合动力汽车能量管理模型预测控制优化问题凸公式的算法。 提出了一种投影内点法，将不等式约束作为控制输入的投影，减小了牛顿阶跃矩阵 ......
【总结】盘点程序员必知必会的常见数据结构和算法
数据结构和算法，是软件组件的基本组成结构，是解决很多疑难编程问题的强有力的法宝，也是程序员装备自身编程技能的一件利器。 ......
excel 处理：pandas openpyxl 单元格嵌入图片
单元格嵌入图片 使图片随单元格变化缩放 openpyxl 官方文档 You can position charts using one of three different kinds of anchor: OneCell – where the top-left of a chart is anc ......
四种语言刷算法之环形链表
力扣141. 环形链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ bool hasCycle(struct ListNode ......
MySQL 处理大数据表的 3 种方案，写的太好了，建议收藏！！
作者：马佩 链接：https://juejin.cn/post/7146016771936354312 场景 当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题 数据的插入,查询时长较长 后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大 表中的数据并不是所有的 ......
【深度思考】聊聊JDK动态代理原理
1. 示例 首先，定义一个接口： public interface Staff { void work(); } 然后，新增一个类并实现上面的接口： public class Coder implements Staff { @Override public void work() { System ......
线程池分批处理excel数据
一、场景 在开发excel处理数据时，因为数据库的卡顿，一次插入2000条数据速度可能需要1min左右，所以考虑使用线程池；每200个分组，有n组，就开(n+1)个线程去分批同时处理这些数据。 二、依赖 1. pom.xml <!--工具类hutool，java兵器库，用于读取excel--> <d ......
[OpenCV] 图像金字塔和图片缩放
高斯金字塔 ： PyrDown 图像变小，细节减少 拉普拉斯金字塔 ： PyrUp 图像变大 ， 尽量弥补细节 Resize CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, d ......
深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现
张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中，一个float32或float64的数字就是一个标量（零维张量），可以用ndim查看张量的维度。 向量（一维张量）是由数字组成的数组。 矩阵（二维张量）是由向量组成的数组。 ......