图像 数据opencv numpy

实验报告 课程：数据库应用 班级：2012 姓名：郭幸坤 学号：20201213 实验名称：实验一 实验日期：2023.4.15 概念模型设计及逻辑模型设计描述 ER图 关系模式集合 Relationship_5（zhiwuno,bno） bumen(bno,bum_bno,bname,bpnum, ......

task1 源代码： 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数: ') 4 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数: ') 8 s1 = ......

图像金字塔 简单来说就是 自下而上图像一步一步缩小 1 高斯金字塔（涉及高斯分布） 向下采样（缩小，对金字塔来说是自下向上） 第一步： 高斯滤波去噪 第二部：将偶数行和列去掉 向上采样（放大，对金字塔来说是自上向下) 第一步：在每个方向上扩大两倍，新增的行和列填充0 第二步：利用之前同样的内核进行卷 ......

以下是一个衣服商城系统的数据库设计： 用户表：存储用户信息，包括用户ID、用户名、密码、性别、联系电话、邮箱等。 商品表：存储商品信息，包括商品ID、商品名称、商品价格、库存、品牌、型号、颜色、尺码、图片等。 购物车表： 存储购物车信息，包括用户ID、商品ID、数量、加入时间等。 订单表：存储订单相 ......

实验任务1 源代码 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数：') 4 lst=[random.randint(0,100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数：') 8 s1={random. ......

Mysql Mybatis 批量修改数据 Mapper Integer updateListPO(List<ProjectQuotationItemPO> upateList); 方法一： <update id="updateListPO"> <foreach collection="list" s ......

场景：当我们添加一个检查组，并且我们需要给这个检查组中添加多个检测项，我们应该先创建检查组，然后根据检查组的ID和检查项的id 将俩者关系添加到第三个表中，但是我们所插入的检查组的ID值是数据库自动生成的，我们怎么才能在插入数据后获取当前插入数据的ID呢？ 9.1 方法一：使用mybaits的 <s ......

Canny检测的流程 Canny检测主要是用于边缘检测 1)使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 2)计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3)应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 4)应用双阈值(Double-Threshold)检测 ......

数据流的中位数 题目： 对于数据流问题，需要设计一个在线系统，这个系统不断的接受一些数据，并维护这些数据的一些信息。中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。 请设计一个支持以下两种操作的系统： +num——从数据流中添加一个整数 $k$ 到系统中$(0 \leq ......

import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, 100) for ......

实验任务1 task1.py 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数: ') 4 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数: ') 8 s ......

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记二十八之数据库查询优化汇总 这一篇笔记将从以下几个方面来介绍 Django 在查询过程中的一些优化操作，有一些是介绍如何获取 Django 查询转化的 sql 语句，有一些是理解 QuerySet 是如何获取数据的。 以下是本篇笔记目录： ......

一、无法动态更新数据的实例 # Create your models here. class Classes(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.title class ......

基本数据类型 数值类型 整数类型 byte占一个字节范围：-128-127（2的7次方） short占2个字节范围：-32768-32767（2的15次方） int占4个字节范围：-2147483648-2147483647（2的31次方） long占8个字节范围：-9223372036854775 ......

rewriteBatchedStatements 使用jdbc批量插入功能，rewriteBatchedStatements参数必不可少。对插入而言，所谓的 rewrite 其实就是将一批插入拼接成 insert into xxx values (a),(b),(c)...这样一条语句的形式然后执行 ......

本文实现了对读入图片进行变换，最后调用pytesseract工具实现图片内容的提取。包含高斯滤波操作去除噪音点、边缘检测、轮廓检测、透视变换、pytesseract文本识别。 步骤： 需要提取读入的图片中要识别的文档部分，于是，首先需要检测到该文档的边缘，其次根据边缘检测轮廓并保留合适部分，最后对检 ......

基本数据类型 数值类型 整数类型 byte占一个字节范围：-128-127（2的7次方） short占2个字节范围：-32768-32767（2的15次方） int占4个字节范围：-2147483648-2147483647（2的31次方） long占8个字节范围：-9223372036854775 ......

ZipList ziplist是一种特殊的“双向链表”，由一系列特殊编码的连续内存组成，可以在任意一端进行压入和弹出。 ZipList的结构 ZipListEntry的结构 entry并不像普通双向链表节点用两个指针指向前后节点，为了节省空间。 previous_entry_length：前一个节点 ......

深度神经网络（dnn）通过从数据中直接学习特征，无需人为干预或专业知识，可以帮助避免需要手动提取特征的繁琐过程。 深度神经网络由许多层组成，每个层都包含许多神经元。这些神经元组合成了一系列权重和偏差来映射输入特征到输出目标。通过反向传播算法，模型可以更新权重和偏差以优化其预测效果。 在训练dnn时， ......

一、mysql主库搭建 1. 1.14.xx.216作为mysql-master主库 2. 创建挂载数据目录mkdir -p /docker_v/mysql-master/{logs,conf,data}chmod 777 -R /docker_v/mysql-master/ 3. 拉取镜像mysq ......

第二章 数据的表示与运算 https://i.cnblogs.com/posts/edit;postId=-1;templateId=811 【复习提示】 本章内容较为繁杂，由于计算机中数的表示和运算方法与人们日常生活中的表示和运算方法不同，因此理解也较为困难。纵观近几年的真题，不难发现 unsig ......

冰橙GPT chatGPT开放接口使用说明 【接入了腾讯云内容安全检测】 冰橙GPT稳定提供API接口服务 定时有人进行问题排查处理 1小时内问题响应 接入了腾讯云的内容安全检测 有任何疑问请加入QQ交流群：310872519 1.请求地址：https://gpt.bcwhkj.cn/api/v2. ......

yum update报错，原因是CentOS Linux 8在2022年12月31日来到生命周期终点（End of Life，EoL）。即CentOS Linux 8操作系统版本结束了生命周期（EOL），Linux社区已不再维护该操作系统版本。所以原来的CentOS Linux 8的yum源也都失效 ......

在做项目招标时，新切换个分支，用来竞标，大体流程类似，但其中有企业字段需要替换 一个个页面替换也很麻烦，从接口返回数据上想想办法！ tips:返回的数据格式，各种类型，各种嵌套的可能性都有； function replaceData(data) { if (typeof data 'string') ......

import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, 100) for ......

5. Docker 容器数据卷： 5.1什么是Docker的容器数据卷： 将应用和环境打包成一个镜像 数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化 例如：Mysql,容器删了，如果数据存放在容器当中，那么就是删库跑路了，因此我们希望Mysql的数据可以存储在本地当中 ......

实验任务1 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数: ') 4 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数: ') 8 s1 = {rand ......

一、实验结论： 1、实验任务1：task1.py 程序源码： 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数: ') 4 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用 ......

python opencv Sharpened import cv2 import numpy as np # Load the image img = cv2.imread('20230222100736979.jpg') # Define the sharpening kernel kernel ......

图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度 对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。（差分，离散） Sobel算子 1 #Sobel ......