图像 领域 农业 技术
浅谈字节码增强技术系列1-字节码增强概览
作者：董子龙 前言 前段时间一直想参照lombok的实现原理写一篇可以生成业务单据修改记录插件的专利，再查阅资料的过程中，偶然了解到了字节码增强工具-byteBuddy。但是由于当时时间紧促，所以没有深入的对该组件进行了解。其实再我们的日常开发中，字节码增强组件的身影无处不在，例如spring-ao ......
浅谈字节码增强技术系列2-Asm与Cglib
作者：董子龙 前言 记得那是2022年秋天的第一场雨，比2021年来的稍晚一些，在那个秋雨朦胧的下午，正在工位上奋笔疾书的我突然听到了前面波哥对着手机听筒说出来的"温柔"的话语：说说你了解的spring-aop。话音刚落，aop这三个字便犹如一把利剑一样狠狠的扎到了我的心上，让我的脑海中顿时浮现了当 ......
Qt大型工程开发技术选型Part3:Qt调用C#编写的COM组件实例
Qt大型工程开发技术选型Part3:Qt调用C#编写的COM组件实例以及错误总结 ok，前面铺垫了那么多，现在来写一个开发实例，我会把其中隐藏的坑和陷阱简单谈谈，并在文章最后总结。 不愿意看长篇大论的可以直接看实例：CS_COM_Build 废话不多说直接起步。 先说场景，我这边是一个C#的DLL， ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年，小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术，包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义，多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号（或图像）表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强，傅里叶变换（OpenCV)中都有用到过傅里叶变换，但一直都不是特别理解，现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换，我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和，其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
MasaFramework -- 领域驱动设计
概念 什么是领域驱动设计 领域驱动的主要思想是, 利用确定的业务模型来指导业务与应用的设计和实现。主张开发人员与业务人员持续地沟通和模型的持续迭代，从而保证业务模型与代码的一致性，实现有效管理业务的复杂度，优化软件设计的目的 痛点 基于领域驱动设计的模型有很多难点需要克服 统一认知 语言统一, 领域 ......
初识图像处理技术：数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割
2022-12-04 更新：纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦！ 引流一下嘻嘻♥ 漫谈计算机网络 连载的所有章节👇： 1.漫谈计算机网络：概述 从起源开始到分层协议结构，初识究竟什么是计算机网络？ - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com) 图像处理技术 ......
移动 VR 开发时要避免的 PC 渲染技术
更新：本文是为 Quest 1 开发人员编写的。虽然 Quest 2 建立在相同的架构上，但现在更容易为阴影贴图（以及其他需要从先前渲染过程中生成的纹理读取的简单技术）做预算。 尽管移动芯片组可以支持下面概述的大多数技术，但我们强烈建议你不要这样做。不过，这并不总是一成不变的规则，因为我有看到开发者 ......
Java外包程序员的技术出路
学习的两个目的： 应付面试 应付工作（解决问题） 首先要明白学习的目的，不同阶段，不同技术的学习目的是不一样的。 有些技术，仅仅是应用级别的，有些技术是原理级别的（主要还是应试）。所以不同技术、不同时间学习方式需要改变。 学习方法： mysql、redis等日常使用技术： 直接就要熟练掌握，因为日常 ......
day22-web开发会话技术04
WEB开发会话技术04 14.Session生命周期 14.1生命周期说明 public void setMaxInactiveInterval(int interval)：设置session的超时时间(以秒为单位)，超过指定的时长，session就会被销毁。 值为正数的时候，设置session的超 ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中
本篇详细描述hoodie数据读写流程，进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用，通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例，了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法，为进一步使用奠... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下
本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例，并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中，接着集成Flink的环境准备，通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据，了解字节... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续
本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
Redux 的困扰与如何技术选型
文章的名字我想了很久，备选项有“我再不推荐 Redux”，“Redux 为什么令我头疼”，“Redux 进化启示录”等等。通过这一系列名字我想你大概能猜到我接下来想聊的问题是什么 ......
运用领域模型——DDD
模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动，或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界，例如，机票预定程序的领域中包 ......
【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析
【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点，而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......
技术管理之如何协调加班问题
今天刚好跟一个前同事聊一些以前加班的事情，他跟我吐槽公司加班的问题，但我管理的技术部门一直没怎么加班。就想起来之前为了达成这件事做的一些努力，本来想细说，但他好像不太感兴趣，结果我自己憋了一肚子话，不吐不快，不如分享给其他人吧。所以特此写了这一篇。 1，不加班的基本原则 原则上尽可能不加班，是为了把 ......