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Jmeter 如何连接mysql数据库？
1 首先安装jmeter jdbc 插件 JDBC驱动包下载教程：https://blog.csdn.net/qq_50896685/article/details/129154801 2 安装好后将插件放在lib目录 ext 目录下 3jmeter 如何连接？ 首先添加一个jdbc connect ......
SQL Server 检测是不是数字型数据的两种方法
检测是不是数字型的数据， 两种方法 ISNUMERIC ( expression ) PATINDEX ( ‘%pattern%’ , expression ) 1. ISNUMERIC ( expression ) 如果是数字类型则返回 1 ，不是则返回 0 但ISNUMERIC有时是不可靠的，如 ......
如何通过Navicat把MySQL远程数据库导入到本地数据库
前提：先安装好MySQL、Navicat。1.打开Navicat，新建连接，连接名由自己取，我取的是localhost,如下填写好各项信息，测试连接，连接成功。那本地数据库就建好了。2.在localhost下新建目标数据库，写好数据库名3.点击Navicat的【工具】菜单，选择【数据传输】，细心选好... ......
和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析
实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取（可同时提取任意多个测点）（思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html） 可私信定制修改分析 原文链接：博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
深入理解spring框架：剖析多线程模式下数据库连接
问题 1、spring框架下，大多数bean都是单例模式。这些单例模式的bean，会在多线程环境下执行（每个http request，可能对应一个线程）。如果bean是有状态的（对象的属性会被修改），如何解决线程安全问题？ 2、多线程环境下，db连接如何共享的？ db连接复用的粒度，是请求级别还是线 ......
数据可视化是如何帮助大型企业提高效率的？
在当今信息大爆炸的时代，大型企业面临着前所未有的数据挑战。数据量庞大、多样化的信息汇聚，无疑成为企业高效运营的挑战之一。幸运的是，数据可视化作为一种强大的工具，正成为大型企业提高效率、优化决策的得力助手。 数据可视化首先为企业带来了信息的直观呈现。通过图表、仪表盘等视觉元素，庞杂的数据被转化成易于理 ......
redis 数据库
1 redis 单机数据库结构 1 redis server/client 结构 2 每个数据库都有一个包含所有数据的字典 2 过期时间 redis 每个库都会保存一个结构，里面包含了 每个键的过期时间的字典结构； redis 如何判断过期，首先检查给的键是否在过期字典中， 如果在，那就获取过期时间 ......
openpyxl模块--------------------------------重复数据
测试数据 上代码： from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.styles import PatternFilldef dum(): wb = load_workbook("C:/Users/admin/Desktop/打卡时间.xlsx") s ......
Django客户端应用1向服务端应用2发送POST请求并接收解析数据
一、应用1发送post请求 def login(url, data): response = requests.post(url, json=data) if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) re ......
数据可视化是如何帮助我们高效了解数据的？
在信息爆炸的时代，数据扮演着越来越重要的角色，而数据可视化则成为解读和理解海量数据的得力工具。那么，数据可视化是如何帮助我们高效了解数据的呢？下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 无需深奥的专业知识，数据可视化以直观、生动的方式呈现数据，让我们能够一眼洞悉信息的本质。通过图表、图形、仪表 ......
引用数据类型
 对组成 使用URL连接MongoDB 数据库 标准 URI 连接语法： mongodb://[username:password@]host1[:port1] ......
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
智能电网中的安全数据聚合方案
基于秘密分享实现 参考：基于秘密共享和同态加密的隐私数据融合方案-陈信 系统模型 三层架构： 电力供应商（PS） 基站（BS） 智能电表（SM） 第三方聚合器（TPA） 可信第三方机构（TA）：生成和分发随机数 控制中心（CC） 敌手模型 可信：可信第三方机构（TA）、控制中心（CC）、电力供应商（ ......
春眠不觉晓，Java数据类型知多少？基础牢不牢看完本文就有数了
文编|JavaBuild 哈喽，大家好呀！我是JavaBuild，以后可以喊我鸟哥！俺滴座右铭是不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡，一起加油学习，珍惜现在来之不易的学习时光吧，等工作之后，你就会发现，想学习真的需要挤时间,厚积薄发啦！ 我们知道Java是面向对象的静态型编程语言，在Java的世界里万物皆 ......
数据驱动未来：公司运营数据分析大屏引领企业变革
公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物，正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率，还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
OpenCV计算机视觉学习（15）——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜ma ......
Spring事务状态处理
Spring事务提交后执行：深入理解和实践 在Java开发中，Spring框架的事务管理是一个核心概念，尤其是在企业级应用中。理解和正确使用Spring事务对于保证应用的数据一致性和稳定性至关重要。本文将深入探讨在Spring中事务提交后的执行逻辑，这是一个经常被忽视但又极为重要的部分。 事务的基础 ......
axois获得后端数据
使用axios库发送HTTP请求来从后端获取数据。 首先需要安装并引入axios库： npm install axios --save import axios from 'axios'; export default { data() { return { backendData: null // ......
Spark读写达梦数据库报错Decimal精度为负数以及解决方案
一、Spark读取DM数据库问题描述 当达梦的表格设计使用number数据类型时，如果没有指定精确，使用默认值，如下图所示 则在读取该表格数据时，报错如下： 24/01/12 10:43:48 ERROR Node: [47db01a8b6ff47e7840cb0a777033721]:compon ......
Java日期时间处理详解
Java中SimpleDateFormat、LocalDateTime和DateTimeFormatter的区别及使用 在Java的世界里，处理日期和时间是常见的任务。尤其在Java 8之前，SimpleDateFormat是处理日期和时间的主要方式。然而，Java 8引入了新的日期时间API，其中 ......
2024-01-13 antd的tabel组件业务问题之勾选了table中的一项，然后弹出弹窗，接着关闭弹窗，刷新table，但是table选中的一项还是显示被勾选中的状态 ==》你没有改变所选中的数据（selectedRowKeys）
如图： 问题：table显示的勾选状态的数据无法被改变。 原因：你没有改变到勾选数据，你只是在勾选时把选中的值赋值给了一个变量，然后以为自己清空了变量，以为自然而然地就取消勾选状态了，实际上就是你代码没写全！ 解决方案： 原来写法： rowSelection: { onChange: handleC ......
养老数据监控大屏：科技赋能，让智慧养老触手可及
养老数据监控大屏作为智慧养老领域的一大创新成果，为提升养老服务水平、保障老年人生活安全发挥了重要作用。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，可视化大屏技术将在更广泛的范围内得到应用和推广，为构建更加和谐、美好的老龄化社会贡献力量。 ......
ACCESS 快速构建修改数据的窗体
有个客户表: 现在需要创建一个可以修改客户数据的窗体,我们一般的做法是: 1.选中数据表: 客户列表 2.在菜单中选择 "创建" --> "窗体". 3.调整一下格式,和添加一下按钮,就变成了这样,初始状态下,它会自动绑定字段值.此时如果用户对某个值做了修改,会直接修改数据表中的值,这不是我们想要的 ......
删除的数据恢复
1回收站恢复 1.1回收站删除 新手删除是通过del键或者鼠标右键删除,这种删除是并不是真正的删除,而是放到了回收站 1.2回收站的数据恢复 回收站的数据,你要恢复那个直接右键还原即可,删除到回收站的数据并不能称得上是删除,回收站的本质也是一个文件夹,只不过是个特殊的文件夹 2永久删除数据恢复 我们 ......
fish和pacman：“error: Unable to read input file: 是一个目录”报错的处理
问题描述 依照Arch Linux Wiki中，此页面介绍的方法，通过保持默认 shell 为 Bash 不变，然后添加exec fish到合适的 Bash 配置文件中，比如.bashrc，可以使得 Bash 会正常执行/etc/profile和/etc/profile.d中的所有配置文件。然而，注 ......
银行业数据架构的前世今生
分享大纲： 1. 银行信息系统架构 2. 数据架构的主要内容 3. 数据架构的未来 银行信息系统架构 （一）银行信息化发展历程 银行信息化发展历程包括四个阶段：20世纪70年代的信息孤岛阶段、20世纪80-90年代的互联互通阶段、20世纪90年代至2012年的信息化阶段、2012年至今的数字化阶段。 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十一章到第十五章
十一、恒定模型、损失和转换 原文：Constant Model, Loss, and Transformations 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 推导出在 MSE 和 MAE 成本函数下恒定模型的最佳模型参数。 评估 MSE 和 MAE 风险之间的差异。 理解变量线性 ......