基本原则 机器 原则p4

python---通过钉钉机器人发送禅道标题

前言 目前大多数公司都是使用禅道,jira这些来管理缺陷,研发和测试每天站会或者周会都想知道昨天或者这周一共解决了多少个缺陷,如果每天都通过禅道上去查看可能有点麻烦且不方便,今天小编介绍一种方法,我们可以通过办公软件钉钉或者企业微信通过项目群中进行添加机器人,每天自动发送到群里,供大家参考查看。 钉 ......
机器人 机器 标题 python

docker常用的基本命令

打包一个镜像[root@localhost ~]# docker images //查看镜像列表docker.io/nginx latest c39a868aad02 2 days ago 133 MB[root@localhost ~]# docker save -o nginx_latest.t ......
命令 常用 docker

sync.Once 基本概念

简介 在某些场景下,我们需要初始化一些资源,例如单例对象、配置等。实现资源的初始化有多种方法,如定义 package 级别的变量、在 init 函数中进行初始化,或者在 main 函数中进行初始化。这三种方式都能确保并发安全,并在程序启动时完成资源的初始化。 然而,有时我们希望采用延迟初始化的方式, ......
概念 sync Once

Ubuntu 22.04 Server 机器学习环境安装

Ubuntu 22.04 Server 机器学习环境安装 1. 安装操作系统 https://ubuntu.com/download/server 下载,写盘重启,最好备整张固态 一路默认,连接主wifi,由于我是双系统不要覆盖已有系统盘 直到 [] Set up this disk as an L ......
机器 环境 Ubuntu Server 22.04

第2章 变量与基本类型

c++11 using -- 2.5.1 auto -- 2.5.2 decltype -- 2.5.3 2.5 处理类型 2.5.1 类型别名 typedef typedef double aliasOfDouble, *aliasOfDoublePtr, &aliasOfDoubleRef; u ......
变量 类型

机器学习:XGBoost算法介绍

动动发财的小手,点个赞吧! 1. 简介 XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。它是GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)的一种高效实现,能够在大规模数据集上运行,并具有很强的泛化能力。XG ......
算法 机器 XGBoost

认识Claude:与ChatGPT竞争的免费且不限量的聊天机器人

免费、支持中文、无需注册、不用骚操作直接可用的类 ChatGPT 产品Claude,它来了!(此等好事必须第一时间和家人们分享) 毫不意外的,目前它的热度已经被炒到不行:而且已经有一波网友抢先体验了一番,铺天盖地的一致好评。 例如微博博主“Simon_阿文”就给出了这样的评价:是我目前为止试过最舒服 ......
机器人 机器 ChatGPT Claude

swift 自定义tabbar为基本结构的项目

swift 自定义tabbar 1、Xcode新建一个项目,选择布局方式为storyBoard, 语言为swift 2、打开项目,新建一个cocoa文件,继承于TabBarViewController,名字命名为BaseTabBarViewController 3、勾选main storyboard ......
结构 项目 tabbar swift

带头节点单链表的基本操作

结点结构定义 typedef struct LNode{ int data; struct LNode *next; }LNode, *LinkList; 第3行是结构体的自引用。如果要让结构体的成员还是结构体,则需要将结构体变量变为指针变量,解决无法计算结构体大小的问题。 第4行中*LinkLis ......
基本操作 节点

分享一下Audio的一些基本概念

1. 底层音频帧的概念 1帧 = channel数 * 采样位数 * 8 (bytes)。比如双声道,16Bit,小尾端的采样PCM数据 1帧=2*16*8 (bytes) = 256 (bytes)2. Alsa period(周期)是以帧为单位,比如periodSize为128帧。所以alsa的 ......
概念 Audio

Datagrid组件的基本讲解

https://blog.csdn.net/qq_37192800/article/details/78468034 1.datagrid的基本属性datagrid—- 一种接收后台数据用于,以标准表单的形式展示的组件。EasyUI 接收两种参数:对象参数;数组参数。 url:数据请求后台的地址。 ......
组件 Datagrid

ROS软路由和ros机器人系统的区别

ROS软路由和ROS机器人系统是两个完全不同的东西。 ROS软路由是指RouterOS,它是Mikrotik公司研发的一款基于Linux的路由器系统1。 而ROS机器人系统指的是Robot Operating System,它是一个开源框架,用于开发机器人系统2。它提供了一套全面的库、工具和算法,使 ......
路由 机器人 机器 系统 ROS

nginx基本操作

NGINX nginx.conf 基础配置 user nginx; worker_processes auto; error_log /var/log/nginx/error.log notice; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connection ......
基本操作 nginx

vue全家桶进阶之路34:Vue3 路由基本配置

在Vue3中,路由的基本配置是通过使用Vue Router库来实现的。以下是Vue3中路由的基本配置步骤: 安装Vue Router 使用npm或yarn在项目中安装Vue Router: npm install vue-router // 或者 yarn add vue-router 创建路由实例 ......
基本配置 路由 全家 Vue3 vue

Markdown基本语法

通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式 一 标题 想要设置为标题的文字前面加#来表示 一个#是一级标题,二个#是二级标题,最多支持六级标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 二 字体 ......
语法 Markdown

Promise基本用法

Promise是ES6的新特性,是异步编程的一种解决方案从语法上说,Promise是一个对象,从它可以获取异步操作的消息,可以解决回调地狱(回调地狱嵌套回调函数)Promise的含义:本身不是异步,是封装异步操作容器,统一异步的标准Promise对象的特点:对象的状态不受外界影响,一旦状态改变,就不 ......
Promise

基本概念

数据结构的三个方面: 1. 数据的逻辑结构(可以脱离编程语言,是一种思维): a . 线性结构:一对一,即一个节点只有一个前驱和一个后继 线性表、栈、队列 b. 非线性结构: 树:一对多,即一个节点有一个前驱和多个后继 图:多对多,即一个节点有多个前驱和多个后继 2. 数据的存储结构(要依赖编程语言 ......
概念

DBus API的使用(讲的很清晰,底层概念,基本api)

DBus是用来进行进程间通信的。下面这张图展示了一些DBus的大部分东西,但是它太复杂了: ​ DBus 本身是构建在 Socket 机制之上。真正的通信还是由 Socket 来完成的。DBus 则是在这之上,制定了一些通信的协议,并提供了更高一层的接口,以更方便应用程序之间进行数据的交互。 在DB ......
底层 概念 DBus API api

Vue3 ref函数处理基本类型或对象类型

基本类型视频 对象类型视频 2.ref函数 作用: 定义一个响应式的数据 语法: const xxx = ref(initValue) 创建一个包含响应式数据的引用对象(reference对象,简称ref对象)。 JS中操作数据: xxx.value 模板中读取数据: 不需要.value,直接:<d ......
类型 函数 对象 Vue3 Vue

机器学习-模型评价基础概念

1:训练集、测试集及其函数分割; 2:准确率、召回率; 3:交叉验证; 4:混淆矩阵; (1)介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念: https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线; (1)ROC、AUC曲线讲解 https: ......
模型 机器 概念 基础

Python3基本请求库-requests

#requests 基本请求 import requests r=request.get('https://www.baidu.com/') print(type(r)) print(r.status_code) print(r.cookies) #get post put delete patch ......
requests Python3 Python

机器学习之线性回归

线性回归是一种数据分析技术,它通过使用另一个相关的已知数据值来预测未知数据的值。它以数学方式将未知变量或因变量以及已知变量或自变量建模为线性方程。 ......
线性 机器

bs4介绍,遍历文档树、搜索文档树、css选择器、selenium基本使用、selenium其他用法

昨日回顾 # 1 request 高级用法 -解析json:发http的请求,返回的数据,可能是xml格式,json格式 request.get().json() -ssl认证 -http和https的区别 https=http+ssl/tsl -http版本区别 0.9:底层基于tcp,每次htt ......
selenium 文档 bs4 css bs

flask的sqlalchemy快速插入数据、scoped_session线程安全、基本的增删查改、一对多、多对多、连表查询

今日内容 sqlalchemy快速插入数据 scoped_session线程安全 基本的增删改查 一对多 多对多 连表查询 1 sqlalchemy快速插入数据 # sqlalchemy是什么 ORM框架,跟其他web框架没有必然联系,可以独立使用 # 安装,快速使用,执行原生sql # 创建表和删 ......

java基本内容

字面量 定义:数据在程序中的书写格式 分类 制表符:\t 无限循环 for(;;){ System.out.println("");}​while(true){ System.out.println("");}​do{ System.out.println("");}while(true); 跳转循 ......
内容 java

业务扩展:图灵机器人调用(API)接口模式的开发流程及其注意事项

业务场景:在网站添加一个可以回答用户问题的对话机器人; 解决方案:使用三方图灵机器人(turing)进行语料库控制,数据统计,问题反馈等; 操作流程: 1、申请图灵开发者账号权限,官网网站:http://www.tuling123.com/ 2、购买相应套餐获取机器人功能,完成认证之后可获得免费版, ......
图灵 机器人 注意事项 接口 流程

盘点国内前端npm CDN替代方案,基本上可以替代unpkg、jsdelivr

收集一波常见的加速NPM包的CDN,发现有些还是挺好用的,用来做博客或者网站加载NPM使用还是可以的。 经典老牌的CDN加速 unpkg.com cdn.jsdelivr.net fastly.jsdelivr.net 使用方法:直接进官网,搜NPM包名使用。 缺点:有时候不是很稳定,而且国内有些地 ......
前端 jsdelivr 方案 unpkg npm

深度学习的基本原理和常用框架介绍

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征,从而实现各种智能任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构,通过前向传播和反向传播的算法,不断调整网络中的参数,使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
框架 深度 原理 常用

考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题

matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中,通常使用无序的解空间,解空间中局部峰值较多,使得智能优化算法难以发挥自身优势,耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题,提出一种有序环网编码方式,并基于改进灰狼算法 ......
矩阵 节点 算法 编码 智能

机器学习算法终极对比:树模型VS神经网络

树模型和神经网络,像一枚硬币的两面。在某些情况下,树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性,它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面,基于树的方法并未得到同等重视,主要原因在于这类算法看起来很简单。然而,这两种算法看似不同,却像一枚硬币的正反面,都很重要。 树模型 VS ......
神经网络 算法 终极 模型 神经