多条 数据select问题
数据结构初阶--二叉树介绍（基本性质+堆实现顺序结构）
树的基本概念和结构 树的相关概念 **节点的度：**一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的为2 叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：D、F、G、H为叶节点 **非终端节点或分支节点：**度不为0的节点； 如上图：A、B…等节点为分支节点 **双亲节点或父节点：**若一 ......
数据结构初阶--二叉树（前中后序遍历递归+非递归实现+相关求算结点实现）
二叉树链式结构 前一篇博客介绍了二叉树的顺序结构，是通数组来存储的，这里我们通过创建链式结构来存储，在堆上申请空间，结构如下： template <class DateType> struct BinaryTreeNode { DateType data;//数据域 BinaryTreeNode* ......
ArcGIS QGIS学习二：图层如何只显示需要的部分几何面数据（附最新坐标边界下载全国省市区县乡镇）
前言 当我们用GIS软件打开一个SHP文件的时候，会显示出里面全部的几何图形，假如我只想要其中的一部分数据显示出来，其他的均不要显示，有那么几种操作方法。 我们可以通过把需要显示的几何面复制到另外一个图层里面来单独显示，但如果需要显示的区域一变，又要重新搞，不是很方便。 下面将记录一下我学到的解决方 ......
Bigkey问题的解决思路与方式探索
在Redis运维过程中，由于bigkey的存在，会影响业务程序的响应速度，严重的还会造成可用性损失，DBA也一直和业务开发方强调bigkey的规避方法以及危害 ......
【Java并发入门】02 Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题
如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型？ 导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。 因此，解决方案 ......
Winform控件绑定数据
简介 在C#中提起控件绑定数据，大部分人首先想到的是WPF，其实Winform也支持控件和数据的绑定。 Winform中的数据绑定按控件类型可以分为以下几种： 简单控件绑定 列表控件绑定 表格控件绑定 绑定基类 绑定数据类必须实现INotifyPropertyChanged接口，否则数据类属性的变更 ......
一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别：从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?
今日博主思考了一个问题：Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系？ 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道，单机数据系统，在本地主机上针对数据有单机本地存储操作（localFS）和单机计算操作（SQL） 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
私藏！资深数据专家SQL效率优化技巧 ⛵
同一个数据分析的需求，不同人的SQL代码效率上会差别很大！本文给大家梳理集中效率优化方法，这也是数据岗面试的高频问题哦！快学起来~ ......
vivo大数据日志采集Agent设计实践
作者：vivo 互联网存储技术团队- Qiu Sidi 在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为 ......
Python中内置数据库！SQLite使用指南！ ⛵
使用Python内置库SQLite，可以方便地完成建表、插入数据、查询数据等数据库操作，也可以配合pandas进行灵活使用！高效工具库get！ ......
简单的股票行情展示演示（一） - 实时标的数据
原文链接：简单的股票行情演示（一） - 实时标的数据 一、概述 很长一段时间都有一个想法，使用QCP去做一个行情展示小事例，一直没有着手开发的原因主要是行情数据源的问题，毕竟稳定的数据才是核心，加上今年5月份有了小宝宝也一直比较忙。 最近得空研究了下用C++实现股票行情展示相关内容，主要策略是通过拉 ......
『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵
本文结合航空出行的场景，使用机器学习建模，详细分析了航班乘客满意度的影响因素：机上Wi-Fi服务、在线登机、机上娱乐质量、餐饮、座椅舒适度、机舱清洁度和腿部空间等。 ......
边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！⛵
机器学习算法理论比较枯燥乏味，但有许多有趣且有用的网站，您可以像游戏一样交互式操作，并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站，学起来！ ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
对于缓存容器而言，容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点，也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......
贪心算法篇——区间问题
贪心算法篇——区间问题 本次我们介绍贪心算法篇的区间问题，我们会从下面几个角度来介绍： 区间选点 区间分组 区间覆盖 区间选点 我们首先来介绍第一道题目： /*题目名称*/ 区间选点 /*题目介绍*/ 给定 N 个闭区间 [ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点 ......
mysql基础问题三问（底层逻辑;正在执行;日志观察）
背景：经常面试会遇到且实际工作中也会应用到的三个场景： 目录： 一.mysql查询时的底层原理是什么？ 二.如何查看正在执行的mysql语句？ 三.如何观察mysql运行过程中的日志信息？ - - - - - - - - - -分割线- - - - - - - - - - -一.mysql查询时的底 ......
自动跑测试记录后发送邮件提醒并自动解析数据
使用脚本自动跑实验（Ubuntu)，将实验结果记录在文件中，并在实验结束之后将结果通过邮件发送到邮箱，最后在windows端自动解析成excel表格。 ......
天坑，这样一个lambda随机取数据也有Bug
前几天，一位网友跟我说他编写的一段很简单的代码遇到了奇怪的Bug，他要达到的效果是从一个List中随机取出来一条数据，代码如下： 1 var random = new Random(); 2 var users = Enumerable.Range(0, 10).Select(p => new Us ......
vue 中使用 this 更新数据的一次大坑
情景说明： 之前用 vue 做数据绑定更新时，发现一个莫名奇妙的问题。 我在 vue 实例中声明了一个数组属性如 books: []，在异步请求的回调函数中使用 this.books = res.data.data; 进行数据更新，更新步骤后面紧跟着打印了 console.log(this.book ......
Entity Framework Core 7中高效地进行批量数据插入
因为之前的版本中，EF Core无法实现高效地批量插入、修改、删除数据，所以我开发了Zack.EFCore.Batch这个开源项目，比较受大家的欢迎，获得了400多个star。 从.NET 7开始，微软在Entity Framework Core 7内置了对高效地批量修改、删除数据的支持，详细请见这 ......
数据统计与可视化复习总结（二）：非参数检验、生存分析
数据统计与可视化课程总结（一）：大数定理与数理统计 - 孤飞 - 博客园 (cnblogs.com) 前面所介绍的各种检验法，是在总体分布类型已知的情况下，对其中的未知参数进行检验统称为参数检验. 在实际问题中，有时我们并不能确切预知总体服从何种分布，这时就需要根据来自总体的样本对总体分布进行推断， ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结（上）
在我们日常的工作当中，通常应用都会采用Kubernetes进行容器化部署，但是总是会出现一些问题，例如，JVM堆小于Docker容器中设置的内存大小和Kubernetes的内存大小，但是还是会被OOMKilled。在此我们介绍一下K8s的OOMKilled的Exit Code编码。 ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结（下）
之前文章根据《【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结（上）》我们知道了如何进行设置和控制对应的堆内存和容器内存的之间的关系，所以防止JVM的堆内存超过了容器内存，导致容器出现OOMKilled的情况... ......
MapStruct与lombok加载顺序问题与annotationProcessorPaths的关系？
MapStruct是什么？ MapStruct is a code generator that greatly simplifies the implementation of mappings between Java bean types based on a convention over ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中
本篇详细描述hoodie数据读写流程，进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用，通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例，了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法，为进一步使用奠... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下
本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例，并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中，接着集成Flink的环境准备，通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据，了解字节... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续
本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
Zookeeper的服务器的log4j升级为log4j2的升级方案（忽略配置化兼容问题）
目前希望可以升级将Zookeeper中log4j的版本升级到log4j2版本，并且要避开相关的log4j2的安全隐患问题，此时需要考虑的就是针对于如何将无缝衔接log4j2的版本jar包的安装呢？我们接下来观察一下看看问题所在。目前我采用的环境是windows环境，不过也同样对其他操作系统有效，毕竟... ......
MySQL数据库：6、约束的概述及语法
Python基础之MySQL数据库 一、约束概述 1、为什么要约束 为了防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止错误信息的输入、输出造成无效的操作而提出的 为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制，从以下四个方面考虑 实体完整性：例如一个表中不能存在两条相同的 ......