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Gitflow分支管理模型
### 1 前言 Git flow 是一个Git分支管理模型,由 Vincent Driessen 于2010年发布在其个人网站的一篇博文中《[A successful Git branching model](https://nvie.com/posts/a-successful-git-bran ......
InnoDB 的锁和事务模型
[TOC] # InnoDB 的锁 InnoDB 使用的锁类型包括: - 共享锁(shared lock)和排它锁(exclusive lock) - 意向锁(intention lock) - 记录锁(record lock) - 间隙锁(gap lock) - 下一钥匙锁(next-key lo ......
第十一章 常用类的概述和使用
## 11.1 常用的包 ### 11.1.1 包的名称和功能 - java.lang包 - 该包是Java语言的核心包,并且该包中的所有内容由Java虚拟机自动导入。 如:System类、String类、... - java.util包 - 该包是Java语言的工具包,里面提供了大量工具类以及集合 ......
鼎友餐饮信息总监杨山海:餐饮新增长依托数智应用,用数字化打造单店盈利模型
做数字化的朋友都有同感,老板对数字化的重视是IT部门最大的幸福。餐饮行业如今已进入红海、深水区,在规模化发展的过程中,需要利用新型技术手段,提升销售效率并降低成本,从而达到稳定提升利润率的目标! ......
.net Core基础仓储模型
.netCore简单仓储模型 共分为三层: 仓储层:Repository(类),IRepository(接口) 业务层:Service(类),IService(接口) 表现层:Controller(控制器接口层) 如图所示: Repository层 继承IRepository IbaseReposi ......
mysql中利用sql语句修改字段名称,字段长度等操作--九五小庞
在网站重构中,通常会进行数据结构的修改,所以添加,删除,增加mysql表的字段是难免的,有时为了方便,还会增加修改表或字段的注释,把同字段属性调整到一块儿。这些操作可以在phpmyadmin或者别的mysql管理工具中完成,但是我们有时为了更方便的管理,会选择写sql语句来实现。 1.修改字段的长度 ......
ansible入门指南 - ansible的常用命令
## ansible的常用命令 运行ansible命令的时候会使用 `ansible.cfg` 配置文件 配置文件优先级为 `ANSIBLE_CONFIG 指定的文件` > `~/.ansible.cfg` > `/etc/ansible/ansible.cfg` #### ansible ansi ......
ansible入门指南 - 常用的Ad-Hoc指令
## 常用的Ad-Hoc指令 ansible命令的基本语法为 ```bash ansible -m module -a params -i inventory.yaml -f 5 -u username all ``` > -m 指定运行的模块, 缺省值为 `ansible.builtin.comm ......
MySQL的Json类型字段IN查询分组和优化方法
前言 MySQL从5.7的版本开始支持Json后,我时常在设计表格时习惯性地添加一个Json类型字段,用做列的冗余。毕竟Json的非结构性,存储数据更灵活,比如接口请求记录用于存储请求参数,因为每个接口入参不一致,也有不传和空传的等等。 然而在一些特定场景下,需要用Json字段里的某个键用来In ......
常用算法
算法主要是由头文件 <algorithm> <functional> <numeric> 组成。 <algorithm> 是所有 STL 头文件中最大的一个,范围涉及到比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改等等 <nuneric> 体积很小,只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数 <func ......
Docker常用命令
docker images查看本地镜像 docker search centos 搜索镜像 docker pull centos:7 下载centos7镜像 docker tag centos:7 mycentos:1 修改本地镜像的名字 docker rmi centos:7 删除本地镜像 doc ......
常用数组方法
1. push() 末尾添加数据 2. pop() 末尾出删除数据 3. unshift() 头部添加数据 4.shift() 头部删除数据 5.reverse() 翻转数组 6.sort() 排序 7.splice() 截取数组 8.concat()合并数组 9.join() 数组转字符串 10. ......
Echarts常用参数
一些以后应该能用到的参数 option = { title:{ //图表的标题配置 text: '主标题文本', subtext: '副标题文本', show: true //是否展示标题 }, tooltip: { // 提示框配置 trigger: 'item', // 触发类型,可选值:'it ......
前端埋点常用方法
前端埋点上报常使用ajax,img,navigator.sendBeacon。不推荐使用ajax;考虑兼容性首选img;目前最合适的方案是navigator.sendBeacon,异步且不受同域限制,而且作为浏览器的任务,因此可以保证会把数据发出去,不影响页面卸载。 ......
yum下载常用方法
yum自动下载RPM包及其所有依赖的包至/root/rpm目录:yum install --downloadonly --downloaddir=/root/rpm <package-name> 切换到下载目录rpm中批量安装rpm -ivh * --nodeps --force yum命令本身就可 ......
理性分析不同模型的性能指标
## 性能指标 `FLOPS:`浮点运算次数。 `MADD:`表示一次乘法和一次加法,这可以粗略认为:MADD=2 * Flops,即((输出一个元素所经历的乘法次数)+(输出一个元素所经历的加法的个数)) * (输出总共的元素的个数) `MEMREAD:`网络运行时,从内存中读取的大小,即输入的特 ......
【校招VIP】测试专业课之OSI七层模型
考点介绍: 在 OSI 模型中,每一层都依赖于下一层,并将数据传递给下一层。同时,每一层也可以向上一层提供特定的服务。这种分层结构使得网络管理员可以更轻松地管理网络,同时使得网络协议的设计更加灵活 一、考点题目 1.下面有关dns域名劫持,说法错误的是() A.如果DNS把你想要解析的地方,解析为错 ......
在Android Studio中统计代码行数可以通过插件或者内置的工具来实现。以下是两种常用的方法
在Android Studio中统计代码行数可以通过插件或者内置的工具来实现。以下是两种常用的方法: **方法一:使用插件:** 1. 打开Android Studio,点击顶部菜单中的 "File"(文件)。2. 选择 "Settings"(设置)或 "Preferences"(首选项),然后在弹 ......
spring中25个常用注解
@Component 表示一个带注释的类是一个“组件”,成为Spring管理的Bean。当使用基于注解的配置和类路径扫描时,这些类被视为自动检测的候选对象。同时@Component还是一个元注解。 @Service 组合注解(组合了@Component注解),应用在service层(业务逻辑层)。 ......
linux 文件压缩常用命令
一、常见文件压缩格式Windows和Linux下的压缩文件格式有一些共同的,也有一些不同的。以下是一些常见的压缩文件格式: .zip:这是Windows中最常用的压缩格式,也是Linux中可以识别的一种压缩格式,可以方便地和Windows系统通用压缩文件。在Linux中,可以使用zip和unzip命 ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......
三维模型OSGB格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
三维模型OSGB格式轻量化技术在大规模场景的加载和渲染的作用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
OpenCV3.2图像分割 实例5:GMM(高斯混合模型)图像分割
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......