字段 简要 模型 常用

前言 本文介绍了vanilla KD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......

## MySQL数据库，字符串字段拆分 > 英文姓名存储在一个字段 > 如何拆分出firstname和lastname ### 查询语句 ```mysql SELECT REPLACE(name, CONCAT(' ', SUBSTRING_INDEX(name, ' ', -1)), '') AS ......

近日，来自卡耐基梅隆大学（CMU）的 Catalyst Group 团队发布了一款「投机式推理」引擎 SpecInfer，可以借助轻量化的小模型来帮助大模型，在完全不影响生成内容准确度的情况下，实现两到三倍的推理加速。 随着 ChatGPT 的出现，大规模语言模型（LLM）研究及其应用得到学术界和工 ......

随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的，整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下： 1. 决策树： 随机森林是由多个决策树构成的集成模型，而决策树是一种树 ......

记不清是从哪里的结论，一直以来印象里CLOB字段是不支持like关键字查询的（至少Oracle等部分数据库不支持），网上也能搜到一堆说是需要进行函数转换后才可以进行like的帖子、文章，今天实际测试验证SQL Server、Oracle、PgSQL、MySQL、DB2、DM、KingBase、Osc ......

一：函数的简介 函数可以把我们经常使用的代码封装起来，需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率，又提高了可维护性。在SQL中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数，可以极大地提高用户对数据库的管理效率。 我们在使用SQL语言的时候，不是直接和这门语言打交道，而是通过它使用不 ......

这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......

以下是一些常用的 VFP 表单设计代码： 设置控件属性 THISFORM.TEXTBOX1.Value = "Hello World!" THISFORM.TEXTBOX2.Enabled = .F. 控件事件处理 PROCEDURE BUTTON1.CLICK() MESSAGEBOX("Butt ......

在以location开头的行下添加一行：sed -i.bak "/^[[:space:]]*location/a\ allow 172.16.0.0/16;" gateway.conf在以location开头的行上添加一行：sed -i.bak "/^[[:space:]]*location/i\ ......

一、git简介 git通用操作流程如下图： 基础知识： 1、工作区：本地存放项目文件的地方。 2、版本库：即.git目录，其中主要包含两个部分，缓存区和本地仓库。 3、缓存区：缓存区（Index或者Stage），add命令将工作区的文件添加到缓存区。 4、本地仓库：本地master分支，commit ......

#Spring常用工具类 # 一、工具类 内置工具类一般位于`org.springframework.util`下，另外可以一个工具类`org.apache.commons`适合程序员，不过需要引入依赖 ```xml org.apache.commons commons-lang3 3.12.0 1 ......

这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......

ef/efcore: 以datatype字段分组后按count倒序: var list=db.table1.GroupBy(x => x.DataType).Select(group=>new { group.Key,Count=group.Count()}).OrderByDescending(x ......

MegCC 是一个真真实实的深度学习模型编译器，具备极其轻量的 Runtime 二进制体积，高性能，方便移植，极低内存使用以及快启动等核心特点。用户可在 MLIR 上进行计算图优化，内存规划，最后通过预先写好的 code 模版进行代码生成。 ......

ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......

下面是一些常用的Docker命令，以及它们的简要说明。这些命令可以帮助您管理和操作Docker容器和镜像。 1. 镜像相关命令： - `docker images`: 列出本地的镜像。 - `docker pull `: 从远程仓库拉取镜像到本地。 - `docker push `: 将本地镜像推送 ......

下面是一些常用的Kubernetes（K8s）命令，以及它们的简要说明。这些命令可以帮助您管理和操作Kubernetes集群中的资源。 1. 集群管理命令： - `kubectl cluster-info`: 显示集群的基本信息。 - `kubectl config use-context `: 切 ......

@Valid 和 @Validated 比较 最后我们来对 @Valid 和 @Validated 两个注解进行总结下： （1）@Valid 和 @Validated 两者都可以对数据进行校验，待校验字段上打的规则注解（@NotNull, @NotEmpty等）都可以对 @Valid 和 @Vali ......

Git命令游戏教程网站：https://learngitbranching.js.org/?locale=zh_CN ### 日常使用 ![](https://img2022.cnblogs.com/blog/1491599/202203/1491599-20220320181322946-1610 ......

1. Math 数学类 为三角函数、对数函数和其他通用数学函数提供常数和静态方法。 public static class Math 字段 E表示自然对数的底，它由常数 e 指定。 PI 表示圆的周长与其直径的比值，由常数 π 指定。 Tau 表示一转中的弧度数，由常量 τ 指定。 方法 方法描述 ......

ctrl+b/f 上下一页 == PgUp/PgDn ctrl+e/y 上下滚动 ctrl+d/u 上下半页 G 最后一行 gg 第一行 /word 向光标之下寻找一个名称为 word 的字符串。 ?word 向光标之上寻找一个字符串名称为 word 的字符串 上面两个命令输入后，点击Enter后， ......

文件或目录处理命令 ls ls list 文件列表 ls -a a:all 包含隐藏文件的列表（linux里隐藏文件名是点开头的） ls -l 别名：ll l:long 包含文件详细信息的列表 ls -lh h:human 人性化显示详细信息的列表 ls -ld d:directory 当前目录详细 ......

数据脚本与数据解耦 “测试脚本和数据解耦”的本质是实现了数据驱动的测试，让操作相同但是数据不同的测试可以通过同一套自动化测试脚本来实现，只是在每次测试执行时提供不同的测试输入数据 数据驱动很好地解决了大量重复脚本的问题，实现了“测试脚本和数据的解耦”。 数据驱动测试的数据文件中不仅可以包含测试输入数 ......

/** * @Title: Person.java * @Description: TODO(描述) * @author Soul */ public class Person { private String name; private Integer age; private String gr ......

直播app源码，常用控件：进度指示器 LinearProgressIndicator 是一个线性、条状的进度条 LinearProgressIndicator({ //value表示当前的进度，取值范围为[0,1]；如果value为null时则指示器会执行一个循环动画（模糊进度）；当value不为n ......

在开发中遇到一个问题：在插入一张表中提示主键冲突了，对数据分析了很久，没有发现问题。后面发现是数据库设计的时候设定的排序规则指定的是 COLLATE=utf8_general_ci,而不是用 COLLATE=utf8_bin,这两个规则的区别是什么呢？ 1. utf8_general_ci：这个排序 ......

总体来说，ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型，再通过随机问题由模型给出多个答案，然后人工排序，生成奖励模型，再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图，并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后，大语言模型作为一个被验证可行的方... ......

# 缓存击穿、穿透、雪崩及解决方案 Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以用来实现缓存功能，提高应用的响应速度和承载能力。但是，使用Redis缓存也会遇到一些常见的问题，比如缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。这些问题都会影响缓存的效率和稳定性，所以需要了解它们的原因和解决方案，保障Redis能够正 ......

# js 以多字段为维度汇总某一字段值 JavaScript可以以多个字段为维度进行汇总。你可以使用多个for循环或forEach循环，针对每个字段进行分组。然后使用reduce方法进行汇总。举个例子，假设你有一个数组数据如下： ```javascript let data = [{ name: ' ......

# Vue基本知识1，安装创建以及常用指令 ## 1. Vue的概念 1. 概念 vue是一个渐进式的JavaScript开发框架；基于MVVM实现数据驱动的框架 [官网](https://cn.vuejs.org) 还可以用来做SPA(single page web application)： 一 ......