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FlashDuty Changelog 2023-09-21 | 自定义字段和开发者中心
FlashDuty：一站式告警响应平台，前往此地址免费体验！ 自定义字段 FlashDuty 已支持接入大部分常见的告警系统，我们将推送内容中的大部分信息放到了 Lables 进行展示。尽管如此，我们用户还是会有一些扩展或定制性的需求，比如人工标记一个故障是否为误报。因此我们提供了自定义字段功能，来 ......
Java内存模型-JMM
内存模型与内存区域 很多时候，二者会混淆，所以咱们先做区分：内存模型与内存区域 内存区域是指JVM运行时将数据分区域存储，强调的是对空间的分配 内存模型（JMM）是定义了线程和主内存之间的抽象关系。即定义了 JVM 在计算机内存中的工作方式 内存模型 抽象关系定义 线程之间的共享区间为主内存，也就是 ......
OpenBmc 常用命令汇总
bitbake 相关 bitbake uboot # 编译u-boot # 编译系统镜像 bitbake core-image-minimal bitbake core-image-base bitbake fsl-image-gui bitbake fsl-image-qt5 bitbake fs ......
django常用模型查询
class StockFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): #搜索名称要与前端搜索名称一致 tradeName = django_filters.CharFilter(field_name='trade_name', lookup_expr ......
常用编码格式介绍
常用编码格式介绍 编程过程中经常会遇到各类字符的编码方式，经常会混淆，在此总结下常用的编码方式以及其原理。 Ascii： 因为对于计算机来说只能识别0、1这两种字符（0表示低电平，1表示高电平），所有的数据都是通过二进制来表示，对于其他的比如说3、4、s、z、#等字符用二进制表示就需要一个约定的规范 ......
@NotBlank注解String字段会报错
一、背景 项目场景： 这里说下@NotEmpty、@NotBlank、@NotNull 的区别： 它们所在的包：javax.validation.constraints.NotEmpty、javax.validation.constraints.NotBlank 、javax.validation. ......
CSS：盒子模型
盒子是什么？ 盒子可以理解为我们日常使用的快递盒，里面有个电视机，整个快递盒放到一个房间的左上角。我们用俯视角看，快递盒里面电视所占的空间，就叫内容区（content），电视与盒子四面之间的空间（padding），盒子的四个面（border），盒子外面与其他盒子或者墙壁距离就是外边距（margin） ......
时间序列分析-模型选择
模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
倾斜摄影三维模型的顶层构建的问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型量化简介
模型量化分为权重量化、激活值量化。 模型量化对分类任务的影响有限，对预测框、点的影响较大。这是因为精度损失累加造成的影响，而分类任务的正类只需要输出一个相对大的值，预测任务则要输出一个准确的值。 ......
mybatisplus根据两个字段进行更新或新增
注意：使用@Builder注解时，要加上无参构造器，否则无法更新 @Override@Transactionalpublic void saveManufacturerInfo(List<Manufacturer> manufacturerList) { List<ManufacturerMap> ......
TimesNet:时间序列预测的最新模型
2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构，而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型，它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果，如预测、i ......
标准加性遗传效应模型
首先，从“遗传效应”开始说起。 想象一下，你有一堆乐高积木，每块都有它特定的颜色和形状。如果你要建一个小房子，每块乐高的选择都会影响房子的最终外观。 同样地，每个生物体都由许多基因组成，每个基因都对这个生物的某些特性有所影响。这种影响我们称之为“遗传效应”。 现在，进入“加性遗传效应”： 加性遗传效 ......
常用 g++/gcc 选项
目录编译选项链接选项预处理宏选项依赖关系选项其他选项参考 编译选项 -c: 只编译源文件，不进行链接，生成目标文件。 -o <file>: 指定输出文件的名称。 -g: 生成调试信息，允许使用调试器进行调试。 -O<level>: 指定优化级别（0到3），其中0表示无优化，3表示最大优化。 -Wal ......
MYSQL GROUP BY 对多个字段进行分组
在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组， 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表，表结构如下： Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee ITB001 1 John ITB001 1 Bo ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
总结数组中常用的方法
//改变原数组数组名.push( 数据)，返回数组的长度数组名.pop()，返回删除的那个数据数组名.unshift( 数据)，返回数组的长度数组名.shift()，返回删除掉的那个数据数组名.reverse()，返回翻转好的数组数组名.sort() 会按照位排序，比如 1，11，2；字符串会按照A ......
常用开发工具
编辑器: visual studio code 太强力了, 值得好好学习使用. vscode推荐插件: TODO Highlight : TODO高亮 Todo Tree: 浏览面板中快速查看ToDo Remote 远程开发的一套微软扩展 nodepad++ 记事本超级替代品.作者反华,最好把他代码 ......
python 删除es指定字段数据
需求: 删除es 中指定IP 相关的数据 （remoteAddr: ip） 日志格式 fields.product:wantwords_zxxxx_feature @timestamp:Oct 12, 2023 @ 18:56:39.000 date_timeLocal:12/Oct/2023:18 ......
odoo字段定义中使用其他字段值
odoo字段定义的时候,可以使用同模型中其他值进行操作,下面列举常用的操作 用作related计算字段1 = fields.Char(related='字段2.字段xxx')字段2 = fields.Many2one('模型名')如果字段2是关系型字段many2one,引号中可以用点.引用该字段对应 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
C# Linq to sql 实现 group by 统计多字段 返回多字段
Linq to sql 使用group by 统计多个字段，然后返回多个字段的值，话不多说，直接上例子： where u.fy_no == fy_no orderby u.we_no group u by new { weno = u.we_no, wename = u.we_name } into ......
echarts各类术语和常用配置
1.术语,按照默认从上到下顺序(即setOption({})里的配置项) 官方配置项说明:Documentation - Apache ECharts title 图表的标题,默认左上角黑色加粗显示 legend 图例 tooltip 提示框,就是鼠标移动到某部分图形(例如柱状图的某跟柱或者饼图的某 ......
PMP项目相关方管理的凸显模型和权力利益方格介绍
考点内容：凸显模型 凸显模型根据相关方的权力、紧急程度和合法性分为三大部分，以此来确定已识别的相关方的相对重要性。一般适用于复杂的相关方大型社区中。 考点内容：权力利益方格 面对不同层级的项目相关方，项目经理要采用的不同的策略，权力利益方格根据相关利益的高低和相关方权力的高低划分出四个象限的识别区域 ......
数据库解决获取一个字段parent中某个字符串child第一次和第二次出现的位置之间的内容cut
下面就postgresql数据和oracle数据库分别提供两种解决方法 --postgresql数据库解决获取一个字段parent中某个字符串child第一次和第二次出现的位置之间的内容cut--方法一select case when position(child in parent)>0 then ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
arm设备调试常用方式
known_hosts过期： ssh-keyscan -H xxx.xxx.xx.xxx >> ~/.ssh/known_hostsgit config --global --add url."git@xxx.xxx.xx.xxx:".insteadOf "http://xxx.xxx.xx.xxx ......
大模型术语
Zero-shot Zero-shot learning通过利用已有的先验知识和语义信息，将已知的类别或任务与新的类别或任务进行联系，从而进行预测。具体来说，它通过学习类别或任务之间的关系和特征，将已有的知识迁移到新的类别或任务上。 Fine-tuning Fine-tuning是指在机器学习中对预 ......
git 常用指令与简单规范
1. 前言 随着前端项目数量、前端开发人员、前端业务的日渐增多，则非常有必要整理一份简单的 git 规范，来进行项目开发的规范化约束。本文包括开发常用 git 指令、git 分支管理规范、git 提交规范等。 2. git 常用指令 2.1. 查看最新的远程分支 # 查看远程分支 git branc ......