学习网络 算法 深度 图像
【学习笔记】并查集
并查集是一种树形数据结构。它管理一系列不相交的集合。它支持两种操作： 查询 Find 合并 Union 查询 有一个 fa 数组，里面存放了每个节点的父节点。这样下去，查询一个节点的父节点，再查询它的父节点的父节点，再查询它的父节点的父节点的父节点……我们就可以顺藤摸瓜，通过这个数组来查询这个节点的 ......
【学习笔记】并查集
并查集是一种树形数据结构。它管理一系列不相交的集合。它支持两种操作： 查询 Find 合并 Union 查询 有一个 fa 数组，里面存放了每个节点的父节点。这样下去，查询一个节点的父节点，再查询它的父节点的父节点，再查询它的父节点的父节点的父节点……我们就可以顺藤摸瓜，通过这个数组来查询这个节点的 ......
Golang学习笔记（八）—— 泛型
泛型 泛型是什么？为什么要用泛型？ 在开发中，会有一些复用性很强的功能，它被应用到很多地方，但为了适用会被不断重写，这很低效。例如一个intADD函数，他能进行 int 的加法，假如我们想进行 float 加法，又得重写一个floatADD函数，泛型就是为了解决这个问题而推出的功能。 想要接收多种类 ......
课时04：了解HTTP网络协议
什么是HTTP协议 HTTP(HyperText Transfer Protocol）叫超文本传输协议，它是web服务器和客户端直接进行数据传输的规则，是一个无状态的应用层协议。 HTTP协议工作原理 推荐书籍：图解HTTP ......
学习Spring Boot 注解，这一篇就够了（附带部分注解实例讲解）
大纲 一、web mvc开发时，对于三层的类注解 1.1 @Controller 1.2 @Service 1.3 @Reponsitory 1.4 @component 二、依赖注入的注解 2.1@Autowired 2.2 @Resource 2.3 @Resource、@Autowired的区 ......
2024面试学习归纳
参考：https://www.bilibili.com/video/BV15z4y1a7MN/?p=2&vd_source=98c9b1513d613fd9769c84ee8395d93f 一、CSS 1.说一下CSS的盒模型 在HTML页面中的所有元素都可以看成是一个盒子 盒子的组成：内容cont ......
Visual Basic 6的安装与辅助插件 - 初学者系列 - 学习者系列文章
好久没玩VB6了，今天无聊，就把原来的VB6相关的代码翻了出来，然后上了VMWare虚拟机，把VB6安装上，然后把架构设计那个模板找出来完善了一下。看了一下，VB6这块需要记录一些内容，于是有了本文。 1、 WindowsXP虚拟机； 这里直接找了网上的一个WindowsXP的VM虚拟机文件，已经安 ......
从像素到洞见：图像分类技术的全方位解读
在本文中，我们深入探讨了图像分类技术的发展历程、核心技术、实际代码实现以及通过MNIST和CIFAR-10数据集的案例实战。文章不仅提供了技术细节和实际操作的指南，还展望了图像分类技术未来的发展趋势和挑战。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、 ......
代码随想录算法训练营第二十七天 | 39. 组合总和，40.组合总和II，131.分割回文串
一、39. 组合总和 题目链接： LeetCode 39. 组合总和 学习前： 思路： 无 学习后： 思路： 需要额外定义的成员变量： private List<List<Integer>> res; private List<Integer> list; 调用函数： List<List<Integ ......
5-6虚拟机的网络配置及远程登录
网络配置 桥接模式 虚拟机和物理机的地位相同。虚拟机的网络接口与物理网络的接口相连，就像是连接到同一网络中的两个物理设备一样。虚拟机可以获得和物理网络相同的IP地址范围，并能直接与物理网络中的其他设备通信。 虚拟机的网卡就是VMware1 NAT模式 物理机虚拟出一个NAT服务器，建立一个虚拟的局域 ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
springboot学习日记（六）
终于是考完期末，感觉有一门数学很危险挺容易挂的，现在也只能听天由命了。然后摆了几天，看了点动画，看了两本推理小说，生了场大病。 maven一般从远程仓库拉取依赖（jar包）到本地仓库，可以在maven目录下的conf/settings.xml配置本地仓库地址，否则默认拉取到c盘。相应的也可以设置mi ......
为什么建筑设计师选择网络渲染"效果图"
网络渲染一般是指：云渲染，建筑设计行业通常需要渲染室内、室内等场景的效果图，一般大型场景渲染时非常消耗电脑算力，并且渲染时长也会通过效果图的场景、尺寸等来决定，本文为用户整理建筑设计师选择网络渲染的原因，希望对大家有一定的帮助！ 效果图通常是指什么？ 效果图广泛应用于建筑设计、室内设计、游戏开发、动 ......
docker学习笔记
目录基本使用搜索镜像下载镜像列出镜像信息列出容器信息创建并运行容器删除容器进入容器执行命令查看日志容器文件拷贝容器运行和停止run命令详解-p端口对外发布(端口映射)-v数据卷-e设置环境变量--name机器命名--restart容器退出后的重启策略其他镜像详细信息容器详细信息容器内进程数据卷高级d ......
protobuf学习
Protobuf编解码. 谷歌在2008年开源出来的一种数据描述语言，类似于json，xml的一种东西。 了通过附带工具生成代码并实现将结构化数据序列化的功能。但是我们更关注的是Protobuf作为借口规范的描述语言，可以作为设计安全的跨语言RPC接口的基础工具。 使用流程 .proto File ......
Spring MVC学习(4)—ViewSolvsolver视图解析器的详细介绍与使用案例
基于最新Spring 5.x，详细介绍了Spring MVC的ViewSolvsolver视图解析器组件，并提供了详细的使用案例。 转载自：https://blog.csdn.net/weixin_43767015/article/details/116758079 此前我们学习了Spring MV ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项
Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法，它可以设置为多个值，例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm, 以及JOIN操作的Strictness... ......
【计算机网络】5.网络层：控制平面
1 路由选择算法 路由：按照某种指标(传输延迟,所经过的站点数目等)找到一条从源节点到目标节点的较好路径 以网络为单位进行路由（路由信息通告+路由计算） 一个网络使用的节点地址前缀相同，且物理上聚集 路由：计算一个网络到另一个网络的路径 路由选择算法（routing algorithm）：网络层软件 ......
【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字 II
1 题目 给你一个整数数组 nums ，除某个元素仅出现 一次 外，其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [2,2,3,2] 输出：3 示例 2： 输入：nums = ......
RHCSA之系统进程学习.17949520
什么是进程 在linux系统中，触发任何一个事件时，系统都会讲他定义成为一个进程。并且回给予这个进城一个ID，称为PID，同时根据出发这个进程的用户与相关属性关系，会给予这个进程一个一组有效的权限设置。 进程与程序 进程的产生 一般来说，执行一个程序或命令就可以触发一个事件而获取一个PID。 任务管 ......
Power BI - 5分钟学习修改数据类型
每天5分钟，今天介绍Power BI修改数据类型 Power BI加载数据时，会尝试将源列的数据类型转换为更高效的存储、计算和数据可视化的数据类型。例如，如果从Excel导入的值的列没有小数值，Power BI Desktop会将整个数据列转换为整数数据类型，这能更好地优化存储提高计算效率。 但是某 ......
（坚持每天都写算法）算法基础复习part1基础算法1-3
发现了一个不太好的习惯，我写东西不喜欢Tab一下，导致行与行之间有点难区分。 题目： 思路：这道题其实考的就是归并，2可以和3比，也可以和6比，也就是说2是可以被使用多次的。之所以使用归并，是因为单个的2以及单个的3也就是单个的数字可以看成是一个数组（关于这个想法，集合也是通用的），那么就要给数组进 ......
云数据库与Web网站：构建高效、可扩展的网络应用
云数据库与Web网站的关系
云数据库与Web网站之间存在着密切的关系。Web网站需要数据库来存储和管理用户数据、交易信息、内容资料等关键信息。而云数据库提供的弹性和可扩展性，使得Web网站能够根据业务需求快速地增加或减少存储资源，从而更加高效地应对用户访问和数据增长。
同时，云数据库还为Web网站提... ......
视频智能分析/边缘计算AI智能分析网关V4区域入侵检测算法如何配置？
上图所示是配置好的绘画区域，也可以自定义绘制（点击【检测区域】进行绘制即可），如果不绘制则默认检测整个摄像机的画面，点击保存配置可以将算法保存 ......
Kotlin学习笔记——第一天
1. 方法 fun main(){ println("Hello, World!") } fun 方法声明关键字 main() 程序入口 方法体用{}包含 println() 、print() 标准输出方法 2. 变量 任何程序都需要存储数据，变量可以帮助我们做到这一点。在Kotlin中，有两种变量 ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......