学习网络 算法fasterrcnn深度
ipaddress：Python中网络地址的处理
前言 ipaddress库提供了处理IPv4与IPv6网络地址的类。这些类支持验证，查找网络上的地址和主机，以及其他常见的操作。 本篇，将详细介绍Python中ipaddress库的使用规则。（内容涉及很多计算机网络知识，如果不懂，可以参考书籍《计算机网络》） 地址 一般来说，我们使用ipaddre ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......
监督学习和非监督学习
总结来说，监督学习侧重于从带有标签的数据中学习预测模型，用于分类或回归等任务，而非监督学习侧重于从未标记的数据中发现数据的内在结构和模式。这两种学习方式在机器学习中都具有重要作用，具体选择哪种取决于任务的性质和数据的特点 监督学习（Supervised Learning）： 任务：监督学习是一种有监 ......
我最想学习技术——JavaWeb
接上篇，本主要是分享我对今后学习JavaWeb这门技术的学习指导计划。主要包括需要的学习资源、学习内容、学习计划、岗位选择、目标。 学习资源 书籍主要有JavaWeb应用开发，javaWeb进阶、MYSQL入门、JavaScript网页交互技术、HTML基础、CSS3等等。 网络资源可以通过哔哩哔哩 ......
算法训练day13 LeetCode 239
算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
软件测试学习
软件测试学习笔记 职业规划。你现在怎么办？你10年之后怎么办？学一门技术？开发的薪资多，。你天天在干嘛？这不学那不学。这三年，在焦虑，学不会咋怎。这个会一点，那个会一点没什么用，往一个方向去，找一个方向去学出来，再找工作。做得出来。。。。。。 懂， 学计算机很简单？ 应用，框架的使用。 这边改什么？ ......
C++系列十：日常学习-Lambda表达式
目录前言必备理论知识：例子： 前言 有C#经验，使用起来，驾轻就熟。 就是语法糖。但是也要熟悉用法，才好众享丝滑。 内容参考： Chatjpt、文心一言 必备理论知识： 捕获列表: []：默认不捕获任何变量； [=]：默认以值捕获所有变量；内部有一个相应的副本 [&]：默认以引用捕获所有变量； [x ......
代码随想录算法训练营第十一天
代码随想录算法训练营第十一天 | LeetCode 239(滑动窗口最大值) LeetCode 347(前K个高频元素) 239: 滑动窗口最大值 LeetCode 239(滑动窗口最大值) import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; c ......
高级系统架构师学习（六）信息安全和系统可靠性
一、信息安全基础 信息安全5要素 机密性：指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 完整性：指网络信息或系统未经授权不能进行更改的特性。 可用性：指合法许可的用户能够及时获取网络信息或服务的特性。 可控性：指可以控制授权范围内的信息流向及行为方式。 可审查性：指对出现的 ......
深度学习（MobileNetV1）
整体网络结构如下： 最关键的改进是使用了一个叫深度可分离卷积的结构，将原始的3*3卷积升通道的操作分解成了两部分： 第一部分是保持通道不变的情况下做3*3卷积。 第二部分是使用1*1的卷积做通道提升操作。 结果就是能够减少很多的运算量。 下面依然是一个猫狗大战的训练程序，并且增加了断点续练的部分处理 ......
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处：拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流 ......
Java多线程学习
Java创建线程的3种方式 线程有3种运行方式，分别为实现Runnable接口的run方法， 继承Thread类并重写run方法, 使用FutureTask方式。 方法1，继承Thread类，重写run方法 public class MyThread extends Thread { @Overri ......
网络技术-争议层：ARP协议
ARP协议介绍： Address Resolution Protocol 即 地址解析协议 （实际上ARP协议到底在数据链路层还是在网络层，是有争议的，这里不做过多研究） 网络设备有数据要发送给另外一台网络设备时，不仅仅要知道对方的IP地址（IP地址由网络层提供）；还需要知道对方的MAC地址（由物理 ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
优化算法的类别和特性
计算智能是一类基于自然界启发的优化算法，旨在解决各种复杂问题 这些算法通过模拟自然界中的生物进化、群体行为或其他启发式策略来搜索问题的最优解 一. 人工神经网络（NN） 1.1 人工神经元 1.2 监督学习神经网络 1.3 非监督学习神经网络 1.4 径向基函数网络 1.5 强化学习 1.6 监督学 ......
算法通关村第一关----链表青铜挑战笔记
链表 链式存储结构的线性表（链表）采用了一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表不会按线性的逻辑顺序来保存数据元素，它需要在每个数据元素里保存一个或两个引用上一个/下一个数据元素的引用（指针）。 创建链表 public class ListNode{ public int val; pub ......
算法题——统计四叶玫瑰数的个数
public static int fourMi(){ int count = 0; for (int i = 1000; i < 9999; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; int bai = i / 100 % 10; int qia ......
算法题——为什么没有两位数的自幂数？
public static int doubleMi(){ int count = 0; for (int i = 10; i < 99; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; double sum = Math.pow(ge, 2) + Ma ......
流形-流形学习算法
流形是指连在一起的区域：是一组点的集合，且每个点都有邻域。（也就意味着流形中某个元素可以通过某种方式移动到其邻域位置） 在机器学习中，我们允许流形的维数从一个点到另一个点有所变化。（这通常发生在流形与自身相交的情况。例如数字8，流形大多数位置只有一维，但在中心相交的时候，可移动方向变成两维）。 流形 ......
学习笔记（杂）
1.模非质数意义下的乘法：先将除数与质数的公因子提出来单独考虑，然后剩下部分利用欧拉定理：$a^{\phi(x)} \equiv 1 (\bmod m) (\gcd(a, m) = 1)$，得到 $a^{\phi(x) - 1}$ 即为模 $m$ 意义下 $a$ 的逆元。 ......
python学习计划
首先我要去购买《Python编程，从入门到实践》这本书来学习python这门课程 首先第一个月我要学习python的基础知识 第一周：了解Python的基础，包括变量、数据类型、运算符和基本输入/输出。 第二周：学习条件语句（if、elif、else）和循环（for、while）。 第三周：掌握Py ......
Spring Cloud Alibaba 学习实践（一）
Spring Cloud Alibaba 学习实践（一） 一、环境准备（使用Docker搭建基本环境） 使用 VMware 虚拟机搭建的 CentOS7 作为基础的环境 Linux系统的固定IP设定为 192.168.10.20 Linux系统的登录用户为 root 1.1. Docker 安装 D ......
R学习(1)
R官方网址 下载教程就不说了，很简单 用这个来设置代码路径 setwd("C:/08_CS/Project/R/Sep") #改成你的 getwd() 现在打开 R 控制台，并将工作目录设置为保存你下载的位置（或你的工作路径）。 加载 CSV 文件 本教程的数据在data文件夹里了。这是美国人口普查 ......
网络
目录TCP与UDP的区别：UDP协议的特点:TCP协议 TCP与UDP的区别： 1、基于连接与无连接； 2、对系统资源的要求（TCP较多，UDP少）； 3、UDP程序结构较简单； 4、流模式与数据报模式 ； 5、TCP保证数据正确性，UDP可能丢包； 6、TCP保证数据顺序，UDP不保证。 原文链接 ......
数论——欧几里得算法和扩展欧几里得算法 学习笔记
数论——欧几里得算法和扩展欧几里得算法 引入 最大公约数 最大公约数即为 Greatest Common Divisor，常缩写为 gcd。 一组整数的公约数，是指同时是这组数中每一个数的约数的数。\(\pm 1\) 是任意一组整数的公约数； 一组整数的最大公约数，是指所有公约数里面最大的一个。 最 ......