学习网络 算法fasterrcnn深度
FastAPI学习-18.Response 返回 XML 格式
前言 假设你想要返回一个 XML 响应。 你可以把你的 XML 内容放到一个字符串中，放到一个 Response 中，然后返回。 Response 自定义返回 可以把 XML 内容放到一个字符串中，放到一个 Response 中，设置media_type="application/xml" from ......
FastAPI学习-19.response 参数-修改状态码
前言 假设你想默认返回一个HTTP状态码为“OK”200。 但如果数据不存在，你想创建它，并返回一个HTTP状态码为“CREATED”201。 但你仍然希望能够使用response_model过滤和转换你返回的数据。 对于这些情况，你可以使用一个response`参数。 使用 response 参数 ......
FastAPI学习-17.其它响应html,文件,视频或其它
前言 通过我们返回JSON类型的接口会比较多，除了返回JSON格式，还可以响应其它格式的内容 JSONResponse Content-Type 会被设置成 application/json HTMLResponse Content-Type 会被设置成 text/html PlainTextRes ......
FastAPI学习-16.响应状态码 status_code
前言 与指定响应模型的方式相同，你也可以在以下任意的_路径操作_中使用 status_code 参数来声明用于响应的 HTTP 状态码： @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() 响应状态码 from fastapi import FastAPI ......
FastAPI学习-15.JSON 编码器 jsonable_encoder
前言 在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如dict、list等）。 比如，如果您需要将其存储在数据库中。 对于这种要求， FastAPI提供了jsonable_encoder()函数。 使用jsonable_encoder jsonable_ ......
学习规划和路线
学习规划 第一个月 先是明确学习目标，了解学习语言的发展背景 理解Python的基础知识：学习Python的语法、变量、数据类型、运算符等基础概念。 掌握Python的控制流：学习条件语句（if-else）、循环语句（for、while）以及相关的控制流程。 学习函数和模块：了解如何定义和调用函数， ......
代码随想录算法训练营-回溯算法-2|55. 跳跃游戏、45. 跳跃游戏 II、1005. K 次取反后最大化的数组和
55. 跳跃游戏 1. 跳跃的覆盖范围。这个问题就转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点！ 2. 贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。 时间复杂度: O(n) 空间复杂度: O(1) 1 class Solution: 2 ......
学习Mybatis-Plus的记录
目录1. 常用注解2. 条件查询2.1. 各种方式的查询2.2. AllEq用法2.3 selectOne方法2.4 lambda条件构造器2.5 select 不查出所有的字段2.6 通用Mapper2.7 自定义sql3. 分页查询4. 更新5. AR（ActiveRecord）模式6. 主键策 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.7 填充和步幅
6.3.1 填充 虽然我们用的卷积核较小，每次只会丢失几像素，但是如果应用多层连续的卷积层，累积的像素丢失就会很多。解决此问题的方法为填充。 填充后的输出形状将为 \((n_h-k_h+p_h+1)\times(n_w-k_w+p_w+1)\) import torch from torch imp ......
算法：字典树 (转自九章算法)
https://www.jiuzhang.com/solution/implement-trie/ 算法：字典树 思路： 题目要求实现一个Trie，包含插入、查找和查找前缀三个方法。 Trie树也称字典树，因为其效率很高，所以在在字符串查找、前缀匹配等中应用很广泛，其高效率是以空间为代价的。 原理： ......
学习笔记2
## I/O库函数 - 系统调用是文件操作的基础，但是它们只支持数据块的读/写。 **I/O库函数和系统调用** - 在Unix/Linux中，I/O库函数建立在系统调用的基础上。 - 相互关系 系统调用函数： open ()、 read ()、 write ()、 lseek ()、 close ......
基于自适应运动补偿的双向运动估计算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于自适应运动补偿的双向运动估计算法是一种用于视频或图像序列中运动估计的方法。它通过估计前向运动和反向运动场来提高运动估计的精度。该算法采用自适应运动补偿的策略，对预测图像和参考图像之间的像素块进行比较，从而获得 ......
基于帧差法和形态学处理的行驶车辆跟踪算法matlab仿真
1.算法理论概述 车辆跟踪是计算机视觉领域中的一个重要问题，它在交通监控、智能交通系统、自动驾驶等领域具有广泛的应用。本文介绍一种基于帧差法和形态学处理的车辆跟踪算法，通过对视频帧进行帧差法处理，检测出运动目标（车辆），然后利用形态学处理对目标进行形态学运算，实现车辆的跟踪和轨迹的提取。该算法具有较 ......
性能测试学习笔记(一)
1.性能测试概念 性能测试针对系统的性能指标，建立性能测试模型，制定性能测试方案，制定监控策略，在场景条件之下执行性能场景，分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性能结果来评估系统的性能指标是否满足既定值。 1.1性能测试指标 时间指标 容量指标 资源利用率指标 1.2性能测试模型 模型是是真实场景的抽象 ......
机器学习算法原理实现——xgboost，核心是加入了正则化和损失函数二阶泰勒展开
先看总的图： 本质上就是在传统gbdt的决策树基础上加入了正则化防止过拟合，以及为了让损失函数求解更方便，加入了泰勒展开，这样计算损失函数更方便了（除了决策树代码有差别，其他都是gbdt一样，本文仅实现xgboost的决策树）。如下： 再解释各个步骤： 。。。 让gpt来汇总下： 好了，我们直接写下 ......
学习常见的反爬虫手段，如验证码、限制访问频率等
验证码（CAPTCHA）：用于识别机器人和自动化程序，可以通过以下方式实现： from PIL import Image import pytesseract # 读取验证码图片 image = Image.open('captcha.png') # 使用pytesseract库进行验证码识别 te ......
C++ 学习笔记、01 | 开发简单职工管理系统遇到的一些问题
C++学习笔记。头文件与源文件、解决头文件重复引用、要求整数却输入字符、Delete[]、判断文件存在且数据为空、ifstream回到文件头、override、=default ......
Java多线程学习(Day01)
目录 线程简介 线程实现(重点) 线程状态 线程同步(重点) 线程通信问题 进程与线程概念 --来自百度百科的解释: 进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体； ......
网络基础
网络概述： 硬件方面：通过介质将网络设备和终端进行连接 介质：双绞线、光纤、电磁波等 软件方面：操作系统、应用软件、应用程序互相通讯 网络最最终目的：实现资源共享、信息传递 网络的组成： 术语 备注 设备 Device 介质 Media 消息/报文 Message/Data 协议 Protocol ......
深度学习相关课题
pytorch简单了解 读取数据 from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class mydata(Dataset): def __init__(self,root_dir,label_dir): se ......
基础二分算法：整数二分、浮点二分
1、整数二分 以acwing 789为例，题目要求如下： 第一行输入整数n和q，表示数组长度和询问个数。 第二行输入数组，包含n个整数。 接下来q行，每一行一个整数k，表示一个问询元素。 要求输出q行，每行包含两个整数，表示所求元素的起始位置和终止位置。 如果数组中不存在该元素，则返回 -1 -1。 ......
算法刷题：DP专题（9.16，持续更）
算法刷题系列上期： 递归、栈/队列、树、回溯、DP（8.29） 数组指针、前缀和/差分/树状数组、滑窗/单调队列/滚动哈希、二分（8.13） 链表题（8.29） 目录动态规划基础状态状态转移函数题目三角形最小路径和 动态规划基础 状态 状态转移函数 题目 三角形最小路径和 时间：3ms 击败 77% ......
基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有 ......
基础算法：快速排序、归并排序
1、快速排序 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, q[N]; void qksort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int x = ......
代码随想录算法训练营第十天
代码随想录算法训练营第十天 | LeetCode 20(有效的括号) LeetCode 1047(删除字符串中的所有相邻重复项) LeetCode 150(逆波兰表达式求值) 20:有效的括号 LeetCode 20(有效的括号) 方法一 import java.util.Stack; class ......
1-连接器学习
连接器标准比较 [[国标连接器测试标准 #3 外观检查]] 汽车电子产品的现在有很大一块是面向不同车企的兼容化设计，不管内部如何兼容，具体到外部就需要确定连接接口需求，包括安装位置、结构和电器方面的内容，一个突出的问题就是连接器的选择。汽车连接器及线束是对汽车进行电信号控制的载体，，将车辆中央控制部 ......
HBase学习10（hbase高可用）
17-18 1.搭建hbase高可用 考虑关于HBase集群的一个问题，在当前的HBase集群中，只有一个Master，一旦Master出现故障，将会导致HBase不再可用。所以，在实际的生产环境中，是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。 HBase的高可用配置其实就是HMaster的高可用 ......