学习网络 算法fasterrcnn深度

104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 卡哥建议：什么是深度，什么是高度，如何求深度，如何求高度，这里有关系到二叉树的遍历方式。大家要先看视频讲解，就知道以上我说的内容了，很多录友刷过这道题，但理解的还不够。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0 ......

# 快速幂算法 快速幂算法是一种高效的计算幂的方法，它的核心思想是将指数分解为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。本文将详细介绍快速幂算法的原理、流程以及C++代码实现，并给出一个例题及题解。 ## 原理 快速幂算法的基本思想是将指数表示为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。具体步骤如下： 1. ......

CSS（层叠样式表）是一种用于描述网页上元素（例如文字、图像、背景等）外观和布局的样式语言。通过使用CSS，您可以控制和改变网页的外观，使其更具吸引力和易于使用。 下面是一些CSS基础知识和常用的语法： 1. 选择器：CSS中的选择器用于选择要应用样式的HTML元素。最常见的选择器是元素选择器（例如 ......

## MVC架构 MVC架构的全称为 > M：model 模型 用于存储数据 > > V：view 视图 用于展示数据 > > C：controller 控制器 用于协调上述二者 我们一般发送HTTP请求都是由Controller进行拦截，然后Controller中有相应的处理逻辑。 向Model获 ......

## Flask Pin flask是python的一个轻量级web框架，在debug=True模式下会使用交互式的python命令行。 以下是一个简易的flask demo ```python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.r ......

### 1.JS原型和继承机制 ##### 1> 原型及其搜索机制 - NodeJS原型机制，比较官方的定义： > 我们创建的每个函数都有一个 prototype（原型）属性，这个属性是一个指针，指向一个对象， > > 而这个对象的用途是包含可以由特定类型的所有实例共享的属性和方法 设计原型的初衷无 ......

层序遍历 卡哥建议：看完本篇可以一口气刷十道题，试一试， 层序遍历并不难，大家可以很快刷了十道题。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0102.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E5%B1%82%E5%BA%8 ......

[前置知识：整除分块](https://www.cnblogs.com/Cayde-6/p/17623516.html) ## 莫比乌斯函数($\mu$) $\mu(d)=\begin{cases} 1 & (d=1) \\\\ (-1)^{k} & \forall C_i=1 \\\\ 0 & \ ......

#定义 最大公约数即为 Greatest Common Divisor，常缩写为 gcd。 一组整数的公约数，是指同时是这组数中每一个数的约数的数。 一组整数的最大公约数，是指所有公约数里面最大的一个。 那么如何求最大公约数呢？我们先考虑两个数的情况。 #欧几里得算法 ##过程 如果我们已知两个数 ......

## XSS基础学习 #### 一、xss漏洞简介 XSS攻击全称跨站脚本攻击，是利用网页开发时留下的漏洞，构造恶意代码植入web网站，当用户访问时，就会产生xss攻击 #### 二、xss攻击分类以及区别 | 类型 | 简介 | 攻击方法 | 区别 | | | | | | | 反射型 | 非持久化 ......

# 入口函数 这个Python脚本定义了一个入口函数，用于运行一个知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding）模型的元学习训练过程。以下是对这个入口函数的解读： 1. 导入必要的库： - `argparse`：用于解析命令行参数。 - `init_dir`：一个自定义的函数，用 ......

容器网络通信模式 在Host模式中，各容器共享宿主机的根网络名称空间，它们使用同一个接口设备和网络协议栈，因此，用户必须精心管理共享同一网络端口空间容器的应用与宿主机应用，以避免端口冲突。 Bridge模式对host模式进行了一定程度的改进，在该模式中，容器从一个或多个专用网络（地址池）中获取IP地 ......

在派单决策中的MDP MDP构建 在派单决策中，构建MDP来表示不同时空下的价值，并应用到线上派单中。以司机为智能体，有： S：时间和空间预先划分为时间片和六边形区域，每一个(时间片-六边形)表示一个状态 A：两种动作：接单和空闲。 P：接单会100%概率转移到状态(完单时间片，终点六边形)，不接单 ......

使用了很长时间的zlmediakit流媒体服务，一直对其精妙高效的设计实现十分好奇。最好的学习就是去二次开发实现一些小功能，同时摸索框架的代码结构 在参考了zlmediakit的录像功能后，分析模仿它的源码结构，实现定时抽帧的功能。 抽帧之后可以：1）进行算法分析；2）重新编码实现转码功能；3）算法 ......

Bellman方程在派单和调度中的应用 从MP到MRP再到MDP MP M = {S, P} 马尔科夫过程。后续的状态只与当前状态有关，与当前状态之前的状态无关。 MRP M = {S, P, R, γ} 马尔科夫奖励过程。在马尔科夫过程的基础上增加了奖励R和衰减系数γ<0。 定义Gt为在此时刻到过 ......

# 整除分块 > 求$\sum_{i=1}^N \lfloor \frac Ni \rfloor,N \leq 10^{12}$ N很大，显然不能直接求。 我们需要把$\Theta (N)$转换成$\Theta(\sqrt(N))$ 于是就聊到了今天的正题。 我们可以发现一个性质：对于$\lfloo ......

20:00 一旦学习成为一种自觉的行动时，就再也不感到它是一种负担，相反感到它是一种乐趣。 ——蔡吉人 何太在昨晚下班的路上问我，怎样才能做好沟通。这个沟通对象主要还是她的领导，自从何太休完产假开始上班后，面对各种新业务的高并发密集攻击，完全摸不着头脑，无从下手，力不从心，最后不知所云。我昨晚确实也 ......

# 二、如果用go语言，当数组A的所有元素都具有相同值时，QUICKSORT的时间复杂度是什么? ## 文心一言： 在Go语言中，对一个所有元素都相等的数组进行快速排序（QuickSort）的时间复杂度是O(n log n)。 快速排序是一种分而治之的排序算法，它将一个数组分成两个子数组，然后对这两 ......

一、GDB，我使用的是notepad++，因为它轻量化，再用MinGW作为编译器，配置宏：Compile、Run和GDB。 GDB指令： 1、b 13 ：在第十三行打断点 2、r ：运行代码到第十三行 3、n ：运行下一行代码 4、s ：如果下一行是调用函数，使用此指令进入调用函数 5、p a　：打 ......

# 前言 开个大坑。 # 正文 ## 最大公约数 - 取模运算性质 - $(a+b) \bmod p=((a \bmod p)+(b \mod p)) \mod p$ ，反之亦成立。 - $(a-b) \bmod p=((a \bmod p)-(b \mod p)) \mod p$ ，反之亦成立。 ......

一灰： 一灰灰Learning (hhui.top) macrozhang: macrozheng/mall: mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展 ......

1-- Docker拉取镜像# 镜像地址：docker镜像地址 docker pull 648540858/wvp_prodocker run --env WVP_IP="192.168.18.61" -it -p 18080:18080 -p 30000-30500:30000-30500/udp ......

最近发现有不少的公司已经跳出 uniapp 的坑坑，开始使用 flutter 开发app了，为了让自己不失业，赶紧卷起来！此篇文章教你从 0 基础开发一个 简单页面，文章篇幅较长，建议收藏！也可以直接参考官方中文文档：https://flutter.cn/community/china 一、环境配置 ......

> **知者不言，言者不知。** ### 1、SQL命令总览 可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言(DML)和数据定义语言(DDL)。 （1）数据操作语言（DML）主要是针对表的操作： - INSERT INTO - 向数据库表中插入数据（增） - DELETE - 从数据库表中删除数据（删） ......

# 前言 哈喽，各位朋友们，这里是virobotics（仪酷智能），这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能，最新的一些模型能否使用工具包加载，今天就给大家介绍一下博主目前使用工具包已经实现的深度视觉模型及案例 下表为前期写过的一些范例介绍，朋友们可以按需点击查看 | 名字 |链接 ......

本文分享自华为云社区《基于卷积神经网络的MAE自监督方法》，作者： Hint 。 图像自监督预训练算法是近年来的重要研究方向，MAE是其中基于ViT实现的代表性方法，学习到了鲁棒的视觉特征。MAE全称是Masked Autoencoders,是由何凯明提出的自监督预训练方法，借鉴了BERT的预训练任 ......

nethogs工具 yum install -y nethogs nethogs +网卡名 nethogs eth0 注：默认显示eth0网卡 命令用法： 1、设置5秒钟刷新一次，通过-d来指定刷新频率：nethogs -d 5 2、监视eth0网络带宽 :nethogs eth0 3、同时监视et ......

## 简述 定义约数求和为： $$f(n)=\sum_{d\mid n}g(d)$$ 也就是 $f=g*\mathrm{I}$，容易反演得到： $$g(n)=\sum_{d\mid n}\mu\left(\dfrac{n}{d}\right)f(d)$$ 称上面形式为约数差分，即约数求和的逆运算。 ......

阮一峰的网络日志 http://www.ruanyifeng.com/blog/archives.html ChatGPT 中文在线 ChatGPT 的使用页面，并且收集了相关资源。 GPYTHON AI 辅助的 Python 学习网站，在线练习编码。 ......

HotSpot的算法实现 HotSpot的算法实现概要 1、枚举根节点 由于目前的主流Java虚拟机使用的都是准确式GC（这个概念在第1章介绍Exact VM对Classic VM的改进时讲过），所以当执行系统停顿下来后，并不需要一个不漏地检查完所有执行上下文和全局的引用位置，虚拟机应当是有办法直接 ......