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数据结构与算法 --- 数据结构绪论
## 数据结构起源 早期人们都把计算机理解为数值计算工具，就是感觉计算机当然是用来计算的，所以计算机解决问题，应该是先从具体问题中抽象出一个适当的数据模型，设计出一个解此数据模型的算法，然后再编写程序，得到一个实际的软件。 可现实中，我们更多的不是解决数值计算的问题，而是需要一些更科学有效的手段（比 ......
Git基础学习
>语雀不支持公开分享了，打算将博客转移阵地，目前先把以前的博客转录进来 #1.介绍 **git cmd** 类似Windows的cmd操作 **git Bash** 类似Linux下的操作 **git Gui** 图形化操作，操作太慢了，一般不使用 #2.基本命令（Linux） - `cd` ..回 ......
typeScript学习-编译和编译优化
typeScript学习 编译和编译优化 // 需提前安装好 typescript 才可以用 tsc 命令// npm install typescript -g// 如果是 当前项目安装的 typescript// npm install typescript -D// 则需要使用 npx tsc ......
typeScript学习-tsconfig.json文件配置
typeScript学习 tsconfig.json文件配置 { "compilerOptions": { /* Visit https://aka.ms/tsconfig to read more about this file */ /* Projects */ // "incremental" ......
机器学习方面各层次书籍推荐
1 基础强数学型 1.1 Foundations of Machine Learning 豆瓣评分9.0 （103人） 有大量的数学公式推到和课后习题，用来提升对于机器学习原理公式的理解 1.2 统计学习方法 李航 + b站带读 2 入门型 漫画机器学习入门 零基础机器学习 ......
如何学习一些需要算法的程序
如何看懂一个程序，分三步： 1. 流程2. 每个语句的功能3. 试数 如何学习一些需要算法的程序【如何掌握一个程序】： 1. 尝试自己去编程解决它 但要意识到大部分人都是自己无法解决的，如果解决不了，这时不要气馁，如果十五分钟还想不出来，此时我建议您就可以看答案了 2. 如果解决不了，就看答案 关键 ......
typeScript学习-类型注解、类型推导
typeScript学习 类型注解 声明时定义变量固定类型 let data:number=3 data=4 interface Student { name:string, age:number } let stuObj = { name: 25, age: 'zhangsan'} 类型推导 声明 ......
如何学习一门新语言（针对初学者）
程序员之道，万变不离其宗，说相声讲究的是说、学、逗、唱，学习程序最快也是最好的办法就是： 过、抄、仿、改、调、看、练、创、悟： 1、过： 学习一门新的语言，第一步就是把它所涉及的基础知识大体过一点，不求深解，只求了解——第一遍： 无需了解太过深入的理论，大体知道这门语言是什么样的，主要面向哪些场合， ......
线段树合并学习笔记
## 基本思路 线段树合并其实就是简单的暴力合并就可以了。一般是运用于权值线段树。通常是在每个节点都需要要一颗线段树才能维护答案，且有多个节点时，会使用线段树合并。但每个节点所有的权值不能太多，如果都是比较满的二叉树的话，时间复杂度就会很高。 通常，加入值的数量跟节点数量在同一级别的话，时间复杂度是 ......
typeScript学习-定义、环境搭建
typeScript学习 定义： 融合了后端面向对象思想的超级版的 javaScript 语言。 环境搭建： // 创建一个 package.json 文件 // -y/--yes 完全跳过问卷 npn init -y // typescript 全局安装 // 创建一个 tsconfig.json ......
卡尔曼滤波算法
[TOC] 卡尔曼滤波算法（Kalman Filtering Algorithm）是一种用于估计系统状态的数学方法，它具有广泛的应用范围，包括控制系统、导航系统、机器人、信号处理等领域。本文将从原理、概念、方法、代码和应用几个方面详细介绍卡尔曼滤波算法。 # 第一部分：原理和概念 卡尔曼滤波 ......
基于CNN卷积神经网络的图像分割matlab仿真
1.算法理论概述 本文将从专业角度详细介绍基于CNN卷积神经网络的图像分割。主要包括以下几个方面：图像分割的基本原理、CNN卷积神经网络的基本结构、训练数据集的准备、网络训练和测试等。 1.1 图像分割的基本原理 图像分割是将一幅图像分割为多个具有独立语义的区域的过程。图像分割可以应用于计算机视觉、 ......
深度学习
得分函数 W：权重参数，对结果起着决定性的影响因素，权重的大小指的是这个像素的影响程度的大小，权重的正负表示对结果起着促进作用还是抑制作用 b：偏置参数，对结果进行微调操作 W矩阵是优化得来的 损失函数 这个损失函数是大于0的，数值越大表明我们求得的权重矩阵越不好，在计算损失函数之前我们知道我们的输 ......
[学习笔记] Switch语句使用“===”进行比较
JS中，switch 语句会使用恒等计算符( )进行比较。 如上所述，下列代码中因为x定义为字符串10，而case为数字10，因此将不会弹出“Hello World”： var x = "10"; switch(x) { case 10: alert("Hello"); } 实际应用时应注意这点。 ......
Hexagon之Smart P&ID学习
# 1 Smart P&ID介绍 Intergraph Smart P&ID软件是海克斯康 SmartPlant ® Enterprise（以下简称“SPE”）体系软件之一，用于[SmartPlant Foundation](https://www.cnblogs.com/kernelry/p/17 ......
【CV算法原理理解】人脸对齐之GBDT(ERT)算法原理
前言 概念 树、决策树、二叉树、随机森林、随机蕨、CART分类回归树； GBDT 的全称是 Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树。 简介 One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regressio ......
代码随想录算法训练营第十三天| 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素 总结
239. 滑动窗口最大值 （一刷至少需要理解思路） 卡哥建议：之前讲的都是栈的应用，这次该是队列的应用了。本题算比较有难度的，需要自己去构造单调队列，建议先看视频来理解。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0239.%E6%BB%91%E5%8A%A ......
原生JS实现一个不固定高度的虚拟列表核心算法
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>不定高度的虚拟列表 ......
RotatE 学习笔记
[toc] # RotatE paper:[RotatE: Knowledge Graph Embedding by Relational Rotation in Complex Space](https://arxiv.org/abs/1902.10197) ## What is RotatE ? ......
编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析
>本文全面回顾了机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜力。最后，总结部分强调了机器学习作为一种思维方式和解决问题的工具，呼吁所有参与者共同探索更智能、更可持续的未来，同时 ......
Hexagon之SmartPlant Foundation基础架构学习
# 1 SmartPlant Foundation简介 SmartPlant Foundation是SmartPlant Enterprise解决方案的信息`集成平台`，是专门针对石油、化工行业的解决方案（SDx是通用形的），实现工厂全生命周期的**数字化资料**，包括设计、采购、收购、运营和维护。 ......
图论学习笔记
## 图 [**图论绘图在线**](https://csacademy.com/app/graph_editor/) >图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。顶点用于代表事物，连接两顶点的边则用于表示两个事物间具有这种关系!点一般用字母v表 ......
服装行业多模态算法个性化产品定制方案
本文是想利用AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装，利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本，快速反应市场时尚流行趋势，并进行落地实践 ......
php优化递归算法优化
2023年8月7日13:59:31 因为最近开发自己的一些常用系统，所以为了自由度较高一点，经常分类都是无限层级，所以递归用的比较多，但是发现当分类大于三层，数据1万以上递归就会很慢，所以一直在寻求优化算法，使用使用chagpt优化的算法，基本无法使用，后续想到用php原生函数来使用，结果性能飙升 ......
protobuf学习笔记
# 1下载protoc编译器 源代码和可执行文件下载：[下载地址](https://github.com/protocolbuffers/ProtoBuf/releases) 可根据不同的系统，下载对应的可执行文件，用于编译`.proto`文件 示例C++的命令方式为： `protoc.exe -- ......
易基因：m5C RNA甲基转移酶及其在癌症中的潜在作用机制｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 近年来，5-甲基胞嘧啶（m5C）RNA修饰已成为通过编码和非编码RNA调控RNA代谢和功能的关键参与者。越来越多的证据表明，m5C可以调控RNA稳定性、翻译、转录、出核和切割，以及介导细胞增殖、分化、凋亡、应激反应和其他生物学功能。人的 ......
使用Python中从头开始构建决策树算法
决策树（Decision Tree）是一种常见的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。并且再其之上的随机森林和提升树等算法一直是表格领域的最佳模型，所以本文将介绍理解其数学概念，并在Python中动手实现，这可以作为了解这类算法的基础知识。 在深入研究代码之前，我们先要了解支撑决策树的数学概念 ......
从源码层面深度剖析Spring循环依赖
本文从源码层面介绍了Spring如何创建bean、如何解决循环依赖，同时也介绍了不能解决哪些循环依赖，同时在文章的最后解决循环依赖报错的几个方法 ......
c#关于终止thread 学习经典
C#多线程学习笔记之(abort与join配合使用) 转载：************ 原文中的评论，有便于理解的内容************************* C#多线程学习笔记之(abort与join配合使用) 今天刚开始学多线程，尽管以前用过一点点，但是只是照着网上代码抄，没有真正理解， ......