学习网络 算法fasterrcnn深度

Linux网络服务之SSH服务

[TOC] ## SSH服务 ### 1. ssh基础 SSH(Secure Shell)协议 - 是一种安全通道协议 - 对通信数据进行了加密处理,用于远程管理 作用:主要用来实现字符界面的远程登录、远程复制等功能。SSH 协议对通信双方的数据传输进行了加密处理,其中包括用户登录时输入的用户口令, ......
网络服务 Linux 网络 SSH

【学习笔记】类欧几里得算法

## 概述 主要是求以下三个式子: $$f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n \left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rfloor$$ $$g(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n i\left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rf ......
算法 笔记

Dijkstra最短路径算法及其优化

# Dijkstra最短路径算法及其优化 > 图示过程可以参考[图文详解 Dijkstra 最短路径算法 (freecodecamp.org)](https://www.freecodecamp.org/chinese/news/dijkstras-shortest-path-algorithm-v ......
算法 Dijkstra

二次剩余学习笔记

注意,下面的运算都是在模意义下进行的。 给定 $n$,求 $x^2\equiv n$ $x$ 存在条件为 $n^{\frac {p-1}2}=1$,证明用费马小定理,略。 如何求出 $x$,随机一个 **不存在** 二次剩余的值 $a^2-n$,设为 $w^2$ 这里可以把 $w$ 理解为一个虚数。 ......
笔记

Canvas 画布学习(补全中...)

1. 标签 <canvas></canvas> 2.大小 可以在标签中直接写 <canvas id="canvas" width="500" height="300"></canvas> 也可以在Css中为id类添加样式 #canvas { background-color: red; width: ......
画布 Canvas

类欧几里得算法

手推不难。 [P5170 【模板】类欧几里得算法](https://www.luogu.com.cn/problem/P5170) 求 $$f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^{n}\lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor$$ $$g(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^ ......
算法

算法竞赛中常见trick

本文主体译自 [Collection of little techniques](https://codeforces.com/blog/entry/100910) 并有所删改 前言略 # 1.bitset优化空间 考虑 **DAG上的可达性** ,给定一个 $n$ 个节点和 $m$ 条边的 DAG ......
算法 常见 trick

「学习笔记」二维数点

[P2163 [SHOI2007] 园丁的烦恼 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)](https://www.luogu.com.cn/problem/P2163) 这个是二维数点的板子题,二维数点这一类题目就是上面的题所描述的,我们用树状数组 + 离散化来解决这个问题 ......
笔记

ubuntu中VMware虚拟机没有网络可能的原因

有可能是VMware的网络服务未启动(比如注销账户再进入桌面时不会同时打开VMware的网络服务),可以去顶栏右上角点一下看看是不是这么回事。 一般来说重启电脑就可以了,不行的话你就得研究怎么手动启动这个服务了。 ......
原因 ubuntu VMware 网络

深度学习编译器后端和运行时

编译器前端将用户代码解析得到计算图 IR,并且做了一些和计算设备无关的通用优化。编译器后端做的优化就和具体的设备有关了(不同设备有不同的 allocator,不同的编程模型,比如英伟达的 CUDA),后端优化更加贴合硬件,会针对硬件特点为 IR 中的计算节点选择在硬件上的算子,然后为每个算子的输入输 ......
编译器 深度

算法 华为

1、链表,两两交换位置,不允许修改值,只能改节点 例如 1234,=> 2143 2、拔河比赛选拔队员,输入 身高,体重。按这两个优先级排序 例如输入 182 70 190 60 输出 190 60 190 60 3、最小花费问题(这个分值200,比前面的难) 输入产品数量n,需要输出k种方案 n个 ......
算法

开始学习unity

作为一个在程序行业混了十几年的老兵,现在才接触unity,确实是有点无奈,但这次,我是整装待发,不仅是要学习unity,更是要学习unreal engine,不仅是学习上层的功能开发技术,更是要深入底层,去学习它的渲染,及最核心的技术,同时,也仅限于技术,不再追求太多的过程,就像考试一样,而不像上班 ......
unity

【狂神说Java】Java零基础学习笔记-Java方法

# 【狂神说Java】Java零基础学习笔记-Java方法 ## Java方法01:何谓方法? - System.out.println(),那么它是什么呢? - Java方法是语句的集合,它们在一起执行一个功能。 - 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 - 方法包含于类或对象中 - 方法在程序中被 ......
Java 基础 笔记 方法

2023-08-06:小青蛙住在一条河边, 它想到河对岸的学校去学习 小青蛙打算经过河里 的石头跳到对岸 河里的石头排成了一条直线, 小青蛙每次跳跃必须落在一块石头或者岸上 给定一个长度为n的数组ar

2023-08-06:小青蛙住在一条河边, 它想到河对岸的学校去学习 小青蛙打算经过河里 的石头跳到对岸 河里的石头排成了一条直线, 小青蛙每次跳跃必须落在一块石头或者岸上 给定一个长度为n的数组arr,表示每块儿石头的高度数值 每块石头有一个高度, 每次小青蛙从一块石头起跳 这块石头的高度就会下降 ......
青蛙 石头 数组 直线 长度

神经网络可视化工具

[TOC] > 使用onnx工具能可视化的展示神经网络的结构,便于理解和学习。 ### 1.pip install onnx ### 2.根据以下脚本把.pt文件转换成.onnx文件 ``` python """Exports a YOLOv5 *.pt model to ONNX and Torc ......
神经网络 神经 工具 网络

4 Linux网络编程

# 4 Linux网络编程 ## 4.1 网络结构模式 - C/S结构:服务器/客户机,即 Client - Server(C/S)结构。 - B/S结构:浏览器/服务器,即Browser/Server(B/S)结构 ## 4.2 MAC地址、IP地址和端口 ### 4.2.1 MAC地址 - MA ......
网络编程 Linux 网络

数据结构与算法(四):双向链表

# 基本概念 双向链表概念和单向链表是一致的,区别在于双向链表在单向链表的基础上,指针区域多了一个指向上一个节点的指针。单向链表内容可以参考我的上一篇文章:http://t.csdn.cn/Iu56H。 基本的数据结构如图所示:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnim ......
数据结构 双向 算法 结构 数据

Ubuntu无网络

1 重启网络1.1 启动网络服务并输入密码sudo systemctl start NetworkManager1.2 重启网络服务sudo systemctl restart NetworkManager2 可能是Ubuntu的NetworkManager有问题(80%的问题都是他)2.1 进入r ......
Ubuntu 网络

在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性

在这篇博文中,我们介绍了 SHAP 值,这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
解释性 模型 机器 SHAP

m基于FFT傅里叶变换的QPSK基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示: 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 QPSK(Quadrature Phase Shif ......
基带 算法 testbench 信号 星座

基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法的matlab仿真

1.算法理论概述 波前检测技术是现代光学中的重要技术之一,可以用于衡量光学系统的成像质量和研究光学系统的异常现象。随着现代光学技术的不断发展,波前检测技术也在不断地发展和完善。其中,基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法是一种常用的波前检测算法,本文将从专业角度详细介绍该算法的实现步骤和数学公 ......
光栅 横向 算法 matlab

FCN-全卷积网络-pytorch搭建

代码摘自:https://github.com/sovit-123/Semantic-Segmentation-using-Fully-Convlutional-Networks 预备知识: 下载预训练权重,抽取出网络层实例:运行如下代码,自动下载到 C:\Users\**\.cache\torch ......
卷积 pytorch 网络 FCN

学习html/css说一下

学习VUE遇到了困难,以前一直搞后端,前端基本上用现成的框架也控件,一直对前端不是太懂,说是入门还有得勉强, 所以最近一直在恶补html与css 还有js ts 目前刚刚学完html ,css学了一半,以前这些虽然用,但是第一次系统全面的学习还是第一次 对里面学到的各种html还有css的应用方法, ......
html css

深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现

# 深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现 ## 1 Q-Learning 算法 ### 1.1 算法过程 Q-learning是一种用于解决强化学习问题的无模型算法。强化学习是一种让智能体学习如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励的机器学习方法。 在Q-learning ......
深度 原理 network 网络 deep

VIM进阶学习笔记(二) 总结复习vim的移动光标导航

惊闻vim作者 Bram Moolenaar 去世,享年 62 岁。 唉,这vim还没学会,太遗憾了。。。几十年致力于这么伟大的工具开发,令人敬佩。致敬。 个人从vim大致入门后,使用了基本配置 vim操作体验来看,vim是在Linux等命令行界面,以及鼠标还未普及的情况下,使得通过纯键盘操作达到十 ......
光标 笔记 VIM vim

类欧几里得算法学习笔记

ABC313,逆天 为了 ABC313G,来学一下最简单形式的类欧算法。 类欧几里得算法似乎和欧几里得唯一的共性是复杂度证明。 形式化的,我们需要计算 $f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n\lfloor \dfrac{ai+b}{c}\rfloor$。 首先,如果 $a\ge c$ 或者 ......
算法 笔记

探讨|使用或不使用机器学习

动动发财的小手,点个赞吧! 机器学习擅长解决某些复杂问题,通常涉及特征和结果之间的困难关系,这些关系不能轻易地硬编码为启发式或 if-else 语句。然而,在决定 ML 是否是当前给定问题的良好解决方案时,有一些限制或需要注意的事项。在[这篇文章](https://towardsdatascienc ......
机器

「学习笔记」扫描线

什么是扫描线?~~顾名思义,一根用来扫描的线~~ 扫描线就是一条线在整个图上扫来扫去,它一般被用来解决图形面积,周长,以及二维数点等问题。 下面我们用例题来引入。 [P5490 【模板】扫描线 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)](https://www.luogu.c ......
扫描线 笔记

NiN网络——pytorch版

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l def nin_block(in_channels,out_channels,kernel_size,strides,padding): return nn.Sequenti ......
pytorch 网络 NiN

GoogLeNet网络——pytorch版

import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Inception(nn.Module): # c1-c4是每条路径的输出通道数 def ......
GoogLeNet pytorch 网络