学习网络 算法fasterrcnn深度
基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 三维模型配准是三维重建、三维建模、机器人视觉等领域中重要的基础问题。在三维模型配准中，自适应ICP算法是一种常用的配准算法，可以快速而准确地将多个三维模型进行配准和融合。本文将从专业角度详细介绍基于自适应ICP算法的三维模型配准算法，包括算法的实现步骤、数学公式及其推导过程等。 1 ......
超现实数学习笔记
由于不打算学得太深，决定只记几个简单的内容。全文基本不会有证明。 ### 定义 **博弈**的形式化定义：设所有博弈 $x$ 构成博弈全集 $S$，则每个 $x$ 可以唯一表示为 $\{x^L|x^R\}$ 的形式，其中 $x^L,x^R\subseteq S$。注意 $x^L,x^R$ 是博弈的一 ......
加密算法解析：MD5、DES和RAS的工作原理与特点
本文探讨了三种常见的加密算法：MD5、DES和RAS的工作原理与特点。首先，MD5是一种不可逆的加密算法，它将任意长度的数据转化为固定长度的摘要，用于数据完整性校验。然而，由于其存在碰撞攻击的漏洞，MD5已经不再被推荐作为安全加密算法。其次，DES是一种对称可逆的加密算法，它使用相同的密钥进行加密和... ......
高斯整数学习笔记
# 高斯整数及其应用 ## 高斯整数 - **高斯整数定义**：形如$a+b\cdot i$的复数被称为高斯整数，其中$a,b \subseteq \mathbb{Z}$，高斯整数的全体记作$\mathbb{Z}[i]$ - **四则运算**：高斯整数的四则运算规则同复数的四则运算规则。 - **封 ......
关于对一次java勒索的分析学习
## 样本执行过程 样本内容  排列组合初步 字符串 SAM典中典 字典树(含01trie) 图论 圆方树 杂项 comman ......
算法工程师学习运筹学 笔记二 线性规划
线性规划 框架图先放在这里 图片由知乎 @运筹说 提供，原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/382644742 线性规划模型标准型 标准型如上 目标函数求max； 约束条件两端用“=”连结； 右端常数项非负； 所有决策变量非负。（如有决策变量没有约束，则把该变量拆成两 ......
Axure学习
一、Axure RP介绍 一款专业的快速原型设计工具 相关文件类型： 源文件：.rp 团队原型项目：.rpprj 元件库文件：.rplib 网页文件内容：HTML 二、界面： 菜单、工具栏区域：菜单区域包括常规的文件、编辑、视图……；工具栏区域包括一些页面编辑快捷操作（字体设置、大小设置、页面显示大 ......
【不要】重复自己*——如何为现代机器学习设计开源库
不要 重复自己* 如何为现代机器学习设计开源库 ## 🤗 Transformers 设计理念 _“不要重复自己 (Don’t Repeat Yourself)”_ ，或 **DRY**，是广为人知的软件开发原则。该原则出自《程序员修炼之道: 从小工到专家》 (英文名为 The pragmatic ......
洛谷 P7911 [CSP-J 2021] 网络连接 题解
# 写在前面 一道普及级别的题目。CSP-J 全国统一命题 2021年第三题。 本题解来自于一位真正的大佬。传送门https://www.luogu.com.cn/blog/xyf007/solution-p7911。 题面信息来源于洛谷。请访问https://www.luogu.com.cn/pr ......
代码随想录算法训练营第十天| 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈
232.用栈实现队列 卡哥建议：大家可以先看视频，了解一下模拟的过程，然后写代码会轻松很多。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0232.%E7%94%A8%E6%A0%88%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%98%9F%E5%88%97.h ......
Activiti7从入门到精通深入学习路线图？
Activiti7从入门到精通深入学习路线图？ 如果你想深入学习 Activiti 7 并逐步精通，以下是一个可以供你参考的学习路线图： 1. 了解 BPMN（Business Process Model and Notation）和工作流引擎基础知识：- 学习 BPMN 的基本概念、符号和语法。- ......
【学习笔记】数论之筛法
## 前言： 可以会乱记一些技巧吧。 ### 交换求和顺序 如果不确定可以将条件写成 [A] 的形式，交换完求和顺序再把这个条件放里面。 例如： $$ \sum_{i=1}^n \sum_{d} [d | i] = \sum_{d=1}^n \sum_{i} [d|i] = \sum_{d=1}^n ......
网络流题目合集
# P3163 [题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/P3163) 一个 simple 的想法是直接建出原图，然后由源点向两个起点连边权为 $2a,2b$ 的边，两个终点向汇点连边权为 $2a,2b$ 的边 ，检查是否满流。但是这样可能会有一些混乱的流量，例 ......
k8s 学习笔记之 Pod 控制器——ReplicaSet(RS)
**Pod控制器介绍** Pod是kubernetes的最小管理单元，在kubernetes中，按照pod的创建方式可以将其分为两类： - 自主式pod：kubernetes直接创建出来的Pod，这种pod删除后就没有了，也不会重建 - 控制器创建的pod：kubernetes通过控制器创建的pod ......
[刷题笔记][算法模型总结] Luogu P1880 [NOI1995] 石子合并 || 区间dp之合并石子模型
[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1880) ### Solution 本题还有一个弱化版，见[Luogu P1775](https://www.luogu.com.cn/problem/P1775) 我们发现本题和弱化版唯一区别就是本题有环。 ......
《小规模机器学习中的正样本-未标注样本学习》方法教程转载汇总
Caption tinyML Talks Phoenix - 1. Positive Unlabeled Learning for Tiny ML PU Learning Tutorial - 2. PU Learning definitions PU Learning Tutorial - 3. ......
数据结构学习3
树型结构： 1、树的基本概念： 一种表示层次关系（一对多）的数据结构 有且仅有一个特定节点，该节点没有前趋节点，称为这棵树的根节点 剩余有n个（n>=0）有限个多节点组成互不相交的子集，每个子集都可以是一棵树，都被称为根节点的子树 注意：树中有树，树型结构具有递归性 2、树的表示方式： 倒悬树、凹凸 ......
博弈论学习笔记
## 引入 OI 中的博弈论主要研究的是**公平组合游戏**。 #### 什么是公平组合游戏（$\text{Impartial Game}$）？ 1. 游戏有**两个人**参与，双方轮流作出决策，双方均知道完整的游戏信息。 2. 任意一个游戏者在某一确定状态可以作出的决策集合只与当前的状态有关，而与 ......
算法：深挖合并 K 个有序链表
本人刷题时思考的几个解法，欢迎交流 力扣链接：[合并 2 个有序链表](https://leetcode.cn/problems/merge-two-sorted-lists/) 力扣链接：[合并K个有序链表](https://leetcode.cn/problems/merge-k-sorted- ......
C-查找算法
时间复杂度：由于计算机的性能不同，无法准确地确定一个算法的执行时间，因此使用执行算法的次数来代表算法的时间复杂度，一般用O(公式)来表示。 空间复杂度：执行一个程序(算法)所需要的内存空间的大小，是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的衡量。通常来说，只要这个算法不涉及动态分配内存以及递归，通 ......
网络流入门
## 网络流是什么？ 网络流是 OI 图论中的内容，比较有用的是**网络最大流**与**费用流**。 网络流就像一个复杂的水网，它有一个**源点 $S$**，可以供应无穷无尽的水，有一个**汇点 $T$**，要让水从源点流到汇点，我们就连上了许多水管，也就是**边**，中间有一些中转站连接不同的水管 ......
c++算法之离散化例题
离散化基础2 题目描述 给定 n 个元素的数列，将相同的数据离散化为一个数据（去重），即把 {4000,201,11,45,11}{4000,201,11,45,11} 离散化为 {4,3,1,2,1}{4,3,1,2,1}。 输入格式 第一行一个整数 (1≤m≤105)n(1≤n≤105)，为元素 ......
网络编程
# 网络编程 ## 概述 计算机网络: 计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统.网络管理软件及网络通信协议的管理和协商下,实现资源共享和信息传递的计算机系统 ## 网络通信的要素 网络编程中有两个主要的问题: 1. 如何准确地定位到网 ......
ICCV论文速读：SOTA！越简单，越强大！ByteTrackV2-通用2D、3D跟踪算法（开源）
前言 本文提出了一个分层的数据关联策略来寻找低分检测框中的真实目标，这缓解了目标丢失和轨迹不连续的问题。这个简单通用的数据关联策略在2D和3D设置下都表现良好。另外，由于在3D场景中预测对象在世界坐标系中的速度比较容易，本文提出了一种辅助的运动预测策略，将检测到的速度与卡尔曼滤波器结合起来，以解决运 ......
OCR深度实践系列（三）：文本检测
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484216&idx=1&sn=619ea106f11af6bd3d0f851fd57add9e&chksm=ec7f1308db089a1e6dd201e5da662e4951382 ......
OCR深度实践系列：数据生成
转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484187&idx=1&sn=549b68ec989792ad5e2fb9179af55598&chksm=ec7f132bdb089a3d2f96ebecc780a6e756 ......
OCR深度实践系列（四）：文本识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/334340972 （一）图像预处理 （二）数据生成 （三）文本检测 最近在攻关法律领域的类案检索系统，这几天正好忙完了，得空继续写《OCR深度实践系列》这一专题的文章。前面三章依次介绍了图像预处理、数据生成以及文本检测三个模块，本章将介绍第 ......
OCR深度实践系列：图像预处理
转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484153&idx=1&sn=b65e9e99047ae20ed44cd99e4b0ff2e0&chksm=ec7f12c9db089bdf84281eaa54dad96679 ......
DL学习-ctc解码
参考基于CTC的序列模型：https://distill.pub/2017/ctc/ ## ctc解码方式： - Greedy decode,每次都选取概率最大。 - Beam Search，对规整字符串进行束搜索算法。 - FST Status Encode ## 对齐方式： 方案1：为每个输入步 ......