学习网络 算法fasterrcnn深度
requests的学习
#response的解析 ## 解析请求的url: r.url ## 解析响应状态码：r.ststus_code  将值转换成整数 float() 将值转换成小数 str() 将值转换成字符串 bool() 将值转换成布尔值 例如： #int() 将值转换成整数 s1="188" #字符串 ns1=int(s1) #转换成整型数值 print(ns1+8) # ......
go-ElasticSearch TypedClient学习笔记
ElasticSearch Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理**PB* ......
网络流 & 二分图小记
# 网络流的定理与性质 ### 增广路定理 加了反向边之后网络流可以以任意顺序增广，增广路不存在时一定为最大流。 ### 最大流最小割定理 网络的最大流等于最小 $S-T$ 割。 从线性规划的角度看最大流与最小割互为对偶。 ### 增量加边 由于有增广路定理，在对网络流加边后，只要再跑一次网络流算法 ......
Docker学习：docker基本概念及操作指导
# Docker学习：docker基本概念及操作指导 [toc] ## 1、概念 Docker是一个进程，一启动就两个进程，一个服务，一个守护进程。占用资源就非常少，启动速度非常快，1s。 docker内含三大组件：仓库、镜像、容器 > 仓库（Docker Registy）：存放docker运行的镜 ......
强化学习Chapter4——两个基本优化算法（2）
# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（2） 上一节，介绍了依据贝尔曼方程得出的策略迭代算法（policy iteration），本节将介绍另一种根据贝尔曼最优方程提出的，**价值迭代算法（value iteration）**。在此之后，本文将阐述这两种算法的共性与区别，由此总结出一种** ......
lxml及xpath语法学习记录
# lxml库及xpath总结 [1、Lxml库简介及作用](#1) [2、HTML方法、tostring方法](#2) [3、xpath语法](#3) 1、Lxml库简介及作用 - Lxml库是基于libxml2的XML解析库的封装。只用C语言编写，用xpath语法解析定位网页数据 - 导入方法： ......
Java学习3
# Java学习3 > 主要学习了scanner的用法和流程控制的结构 ## JavaDoc - javaDoc是用来生成自己的API文档的 - 参数信息 1. @author 作者名 1. @version 版本号 1. @since 指明需要最早使用的JDK版本 1. @param 参数名 1. ......
生成函数学习笔记（刚学，啥都没得）
# 生成函数学习笔记 ## 普通生成函数（ordinary generating function，OGF） ### 普通生成函数的定义及简单例子 序列 $a$ 的普通生成函数是形式幂级数 $F(z)=\sum\limits_{i=0}^{+\infty}a_iz^i$。后文的 $\sum\limi ......
搞学习混乱随想
在外力施压下处理纷繁复杂的“科研”事物。加了引号，是因为我觉得自己做的东西没用！也不单纯！ 待办很多很多，处理不完的各种层次的问题。我很想要想出一个统一的方法论。感觉要看哲学，以前拿起过，又废了。 跟随预期论文的章节作思考，可以算是一个比较简洁直观的guide。但是再往下一层处理，又是一团乱麻。我试 ......
算法工程师学习运筹学 笔记一 P，NP，NPC问题
算法的时间复杂度 我之前理解的时间复杂度，是指的解决一个问题所需要的时间。但其实并不准确，时间复杂度应该是 当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。 时间复杂度有两种类型：一种是O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级的复杂度，因为它的规模n出现在底数的位置；另一 ......
Jenkins学习-01（Jenkins学习的目的、Jenkins的作用）
一、学习的目的 因为从刚刚进入公司开始，就在使用Jenkins进行发版。虽然逐渐的会使用了Jenkins但是，对于自己还是一个完全的黑箱状态，所以说打算对Jenkins进行完整的学习并且加以记录，方便自己日后进行回顾。 ps：本次学习使用的是尚硅谷的在b站发布的Jenkins教程。地址：01-Jen ......
k8s 学习笔记之 Pod——Pod 的调度
## Pod 的调度 在默认情况下，一个 Pod 在哪个 Node 节点上运行，是由 Scheduler 组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的。但是在实际使用中，这并不满足的需求，因为很多情况下，我们想控制某些 Pod 到达某些节点上，那么应该怎么做呢？这就要求了解 kuberne ......
局域网网络
2. 网络请求 超时时间 默认超时时间和最大超时时间都是 60s； 超时时间可以在 app.json 或 game.json 中通过 networktimeout 配置。 使用限制 网络请求的 referer header 不可设置。其格式固定为 https://servicewechat.com/ ......
强化学习Chapter4——两个基本优化算法（1）
# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（1） 上一节导出了状态价值函数的贝尔曼方程以及最优状态价值函数： $$ \begin{aligned} V^\pi(s) &=E_{a\sim \pi,s’\sim P}[r(s,a)+\gamma V^\pi(s‘)]\\ &= \sum_{a}\ ......
代码随想录算法训练营第九天| 复习字符串和双指针法（看卡哥文章复习）
KMP算法就是在一个字符串中寻找另一个子串，避免了“跳回下一个字符再重新匹配”，实现了在一次字符串的遍历过程中就可以匹配出子串。 28. 实现 strStr() （本题可以跳过） 卡哥建议：因为KMP算法很难，大家别奢求 一次就把kmp全理解了，大家刚学KMP一定会有各种各样的疑问，先留着，别期望立 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
Python用RNN神经网络：LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=27042 最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取时间序列数据 df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数据以 ......
代码随想录算法训练营第八天| LeetCode 344.反转字符串 541. 反转字符串II 151.翻转字符串里的单词
344.反转字符串 卡哥建议： 本题是字符串基础题目，就是考察 reverse 函数的实现，同时也明确一下 平时刷题什么时候用 库函数，什么时候 不用库函数 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0344.%E5%8F%8D%E8%BD%AC%E5%AD ......
基于区块链技术结合联邦学习技术的安全医疗5.0系统 论文分析
名词解释： IOMT(Internet of Medical Things): 医疗物联网,是将IOT技术应用到医疗保健领域的产物。其重点是连接医疗设备与系统,实现医疗信息和数据的可连接和交换。 ML(Machine Learning):机器学习 - 典型的机器学习任务包括分类、回归、聚类等。常用算 ......