学习网络 算法fasterrcnn深度
最小割树 学习笔记
## 问题描述 给定一张图，求任意两点的最小割。要求跑 $n$ 次最大流。 ## 做法 暴力需要跑 $n^2$ 次最大流，然而这样很浪费，因为求出 $u, v$ 两点的最小割以后，我们还获得了至少一种最小割方案，可以通过这一方案获得更多信息。注意到假设通过最小割断开后，$s, t$ 所在集合分别为 ......
如何提交学习笔记到Github
前提条件：已经注册好Github账号步骤：* 登录Github账号后，点击“+”新建仓库，根据提示命名和初始化仓库* 克隆仓库到本地`git clone <仓库的URL>`* 在仓库文件夹里修改和添加文件* 提交变更 * `git add *` * `git commit -m "对变更的描述"`* ......
基于Aidlux平台的人脸关键点检测以及换脸算法
第一步：安装APP 手机应用市场下载AidLux 手机和电脑连接同一个Wifi 第二步：配置APP 赋予AidLux各种系统权限，包括：媒体和文件、相机、麦克风、后台弹窗 手机-设置-关于手机-点击操作系统版本号多次，打开开发者模式 重启AidLux，按照提示完成配置 第三步：获取手机IP地址 在手 ......
C++ Primer 学习笔记——第九章
# 第9章 顺序容器 ## 前言 本章是对第三章——字符串、向量和数组的扩展延伸，在第三章我们对标准库的顺序容器有一定了解，那么学习完本章我们对顺序容器的知识将会更加完整。 标准库定义了几种关联容器，关联容器中元素的位置由元素相关联的关键字值决定。我们将在本章对关联容器做一定了解，在第十一章将会介绍 ......
云原生网络加速方案
传统容器网络性能损耗 加速一：智能网卡网络加速 SR-IOV 是一种 PCI-SIG 标准化方法，支持管理性PCI Express (PCIe) 原生硬件资源。单个 PCIe 物理设备 - 物理功能 (PF) - 多个单独 PCIe 虚拟设备 - 虚拟功能 (VF) ，所需的资源仲裁在设备中进行，不 ......
Java学习-1
今天学了点Java构建最小栈的方法,采用的是链表存储其中的最小值以及当前节点的数值，在插入栈内新元素的时候进行对应的最小值比对，插入到private链表中。 ```java class ListNode{ public int val; public int min; public ListNode ......
麒麟网络配置
lsb_release -a cat /ect/.kyinfo ip addr vim /etc/network/interfaces auto enp2s0 iface enp2s0 inet static address 192.168.10.252 netmask 255.255.255.0 ......
Overlay + Underlay CNI 网络方案
Calico 搭配 Macvlan CNI 规划说明： 在此规划中默认 CNI 为 Calico/Cilium，需要配合安装 Multus-underlay、Spiderpool 等组件。 建议所有节点都具备多张物理网卡且网卡名称一致。 eth0 为主机默认路由所在网卡，网关指向 Gateway 主 ......
云原生网络架构规划
网络连通 以 Multus 为多网络平面，搭配 Overaly CNI （ 低内 Calico、高内核 Cilium）+ Underlay CNI（ Spidernet、Macvlan、SRIOV），打造一套网络联通的网络生态。 网络服务暴露 公有云- 内外部 DNS- L4/L7 负载均衡及 TL ......
C# webapi简单学习
转自：https://www.cnblogs.com/zyg316/p/10491242.html 创建WebApi项目： 在VS工具中创建一个ASP.NET Web应用程序 选择Webapi 一个webapi项目就创建好了 这里简单的写一个post和get两种请求的方法，由于post请求参数需要参 ......
git学习笔记（十二）：标签管理
> 打标签，方便找。 tag就是一个让人容易记住的有意义的名字，跟某个commit捆绑在一起。（就是一个指向commit的指针，原来的哈希表值太复杂了，不方便沟通，所以给了一种定制的简化版。） ## 打标签 切换到需要打标签的分支上，然后使用命令 ``` $ git tag v1.0 ``` 可以使 ......
数据结构(算法)
算法： 数据结构中的算法，指的是数据结构所具备的功能 解决特定问题的方法，学习的是前辈的优秀的经验总结 五个特征： 1、有穷性 2、确定性 3、可行性(有结果) 4、输入(0个或者多个) 5、输出(1个以上) 如何评价一个算法： 时间复杂度： 由于计算机的性能不同，无法准确地确定一个算法的执行时间 ......
零基础应该如何学习计算机编程？
一、编程的概念 让我们简单介绍一下编程。编程是人与计算机之间的一种交流方式，通过编写一系列的程序指令，指导计算机执行相应的任务。专门从事编程工作的技术人员被称为程序员。 在计算机领域，编程可以细分为许多技术方向。从整体上看，可以分为两类，即高层编程和低层编程。 当然，这种划分只是为了方便理解，在学术 ......
卷积神经网络CNN
# 卷积神经网络 假设一张图片由28x28个像素块构成，每个像素块有一个值，称为灰度值，取值范围是0-255。而在深度学习中，我们用一个28x28的矩阵来存储图片信息，将0-255的灰度值转换为0-1之间的值。0代表全白，1代表全黑。图片存储的时候以0-255灰度值存储，而我们将图片载入到网络中时， ......
【学习笔记-计算机网络基础】应用层
概述 应用层是开放系统的最高层,是直接为应用进程提供服务的。 应用层协议和应用 主要三种连接模式 www(HTTP)：服务器读取并处理、响应请求。 BitTorrent：众多客户端自发构成文件部分，下载上传时由Tracker分配调度查询所处客户端。. Skype：找中间人传话，请求双房打开两座客户端 ......
7.31 学习shell脚本
shell 定义：是一个语言解释器，将命令转化为二进制语言（机器语言） shell 脚本 window 是.bat linux 是.sh 格式规范 #! /bin/bash 开头文件程序/bin/sh,也就是bash解释器。 #! /usr/bin/python 运行shell脚本的方式 1. ba ......
《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习
一、Introduction 先前的研究工作表明，Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象，比较典型地体现如： 基于自然语言的零样本泛化（zero-shot generalization） 分布外图像生成（out-of-distribution image generat ......
git学习笔记（十二）：多人协作
从远程仓库克隆时，git 自动把本地的master分支和远程的master分支对应起来了，可以使用git remote命令查看远程库的信息。git remote -v显示信息更加详细。 ## 推送分支 推送分支就是把该分支上的所有本地提交推送到远程库。推送时，要指定本地分支。这样，git就会把该分支 ......
python教程 入门学习笔记 第3天 编程基础常识 代码注释 变量与常量
编程基础常识 一、注释 1、对代码的说明与解释，它不会被编译执行，也不会显示在编译结果中 2、注释分为：单行注释和多行注释 3、用#号开始，例如：#这是我的第一个python程序 4、注释可以写在单独一行，也可以写在一句代码后面 5、不想执行编译，又不能删除的代码，可以先用#注释掉，代码批量注释用C ......
简单算法程序-C和C++
快速幂算法C++：用于以 log(n) 的复杂度求幂 $x^n$。 #include<iostream> using namespace std; long long fast_power(long long a, long long b){ long long ans = 1; while(b){ ......
SnowFlake算法
package util; public class IdUtils { private static IdWorkerUtils idWorkerUtils=new IdWorkerUtils(1,1,1); public static Long nextId(){ return idWorker ......
爬虫学习（一）——requests库
一、安装 cmd-->pip install requests 安装测试 >>> import requests >>> r = requests.get("http://www.baidu.com") >>> r.status_code 200 >>> r.text 二、Requests库的get ......
KMP 学习笔记
这是 $2023$ 暑假在石门集训学的玩意，感觉比较重要就写一下。 kmp 用于字符串匹配相关问题，先抛一个最基本的问题：给定文本串 $S$ 和模式串 $T$，问在 $S$ 中那些位置能匹配到模式串 $T$。 ......
深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
排序算法---快速排序
#### 什么是快速排序？ 快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它使用分治法来将一个数组分成两个子数组，然后对这两个子数组分别进行排序，最后将它们合并成有序的数组。 #### 快速排序的基本步骤： 1. 选择一个基准元素（pivot）：从数组中选择一个元素作为基准元素。通常选择数组 ......
6.6 卷积神经网络LeNet
LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。 这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员Yann LeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像中的手写数字。 总体来看，LeNet由两个部分组成： 卷积编码器：由两个卷积层组成; 全连接层密集块 ......
git学习笔记（十一）：Feature分支
> 新旧更迭，不辞旧来迎新。 > 每添加一个新功能，最好新建一个feature分支在上边开发，完成后合并，最后删除这一分支。 所以正常操作就是新建分支，进入新分支，编写代码，提交代码，切回主分支，准备合并。 如果忽然这个功能不需要了，要如何销毁这一分支呢？ 直接使用git branch -d fea ......
git学习笔记（十）：Bug分支
> bug的产生无法避免-_- 每个bug都可以通过一个新的临时分支来修复，修复后合并分支，然后将临时分支删除。 当你想创建一个新分支来修复这个bug时，突发情况是你正在编写的代码还在没有完成，所在分支还无法提交。但Bug又很紧急，必须处理。这个时候要如何从没完成 没提交的任务中跳到另一个任务中呢？ ......
【网络基础】带宽的下载速度计算
大家对于网速的认知可能有些问题。 例如你家装了100M的宽带，电脑里下载的单位是Bytes,而表示宽带的单位是bit，1Bytes=8bit，扣除开销字节，基本上100M宽带的下载速度在10-11M/s左右。 常见宽带 理论最高速率（Mbps） 理论最高速率（KB/S） 理论每秒下载速率（MB/S） ......