学习网络 算法fasterrcnn深度
linux 性能自我学习 ———— 软中断 [五]
### 前言 linux 性能的自我学习。 ### 正文 什么是软中断呢？ 举一个网络的例子。 linux 将中断处理过程分为两个阶段： 上半部用来快速处理中断，他在中断禁止模式下运行，注意是处理跟硬件紧密相关或时间敏感的工作。 下半部用来延迟处理上半部未完成的工作，通常以内核线程的方式运行。 比如 ......
ASNmap 使用ASN快速映射组织网络资产范围
asnmap 快速利用ASN信息映射组织网络范围的Go命令行工具和库。 功能 • 安装 • 使用 • 运行asnmap • 加入Discord 功能 ASN到CIDR查询 ORG到CIDR查询 DNS到CIDR查询 IP到CIDR查询 支持ASN/DNS/IP/ORG输入 支持JSON/CSV/TE ......
七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
在这篇文章中将介绍7篇机器学习和深度学习的论文或者图书出版物，这些内容都论文极大地影响了我对该领域的理解，如果你想深入了解机器学习的内容，哪么推荐阅读。 Attention Is All You Need 在自然语言处理和序列建模领域，Vaswani等人的一篇论文《Attention Is All ......
Markdown语法学习
# Markdown学习 ## 二级标题 ## 字体 **Hello World** *hello world* ***hello world*** ~~hello world~~ ## 引用 > 每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负 ## 分割线 *** ## 图片 ### 本地图片  # 1. 基础思想 ## 1.1. 预写日志记录 ## 1.2. 两阶段提交 ## 1.3. 关系数据库 # 2 ......
C温故补缺(十八):网络编程
## 计算机网络 参考:[TCP三次握手详解](https://blog.csdn.net/jun2016425/article/details/81506353). ### OSI模型 简单分层：   seq = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(seq[1:4]) print(seq[:5]) print(seq[5:]) pr ......
0002.有监督学习之k-近邻算法
一、概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么新数 ......
NumPy学习7
今天学习了： 13, NumPy字符串处理函数 14, NumPy数学函数 15, NumPy算术运算 numpy_test7.py : import numpy as np ''' 13, NumPy字符串处理函数 NumPy处理字符串数组函数 函数名称 描述 add() 对两个数组相应位置的字符 ......
linux 性能自我学习 ———— 不可中断进程和僵尸进程 [四]
### 前言 简单介绍一下不可中断进程和僵尸进程。 ### 正文 先来看下进程的状态:  那么这一列的状态是什么呢 ......
连网技术与网络管理 作业4
What's Gig0/0.1 and Gig0/0.2? I can only find Gig0/0，Gig0/1 and Gig0/3 Gig0/0.1 and Gig0/0.2 are subinterfaces of the GigabitEthernet0/0 interface. Th ......
学习笔记——软件、软件分类、软件测试、数据的形式与数制（进制之间的转化）
2023-06-02 一、软件 1、软件包含的内容：程序、数据和文档 ①程序：一遍是由编程语言编写的，例如：C、C++、java、Python等。 ②数据：一般使用文件或者数据库来存储数据 ③文档：包括安装说明书、帮助文档、许可协议等。 2、软件分类 2.1 安装功能用途分类 （1）系统软件 例如： ......
看书学习方法总结
1、一小节一小节的看和记忆，然后复述回顾每一小节的内容，等把一章节看完过后，再把一章节的内容复述回忆出来（系统学习法） 这个方法需要耐心，做足长期准备，而不是一次或者几天全部记忆完成。 类似于 诸葛亮的看书方法：看完一本就烧一本书，内容全部在脑子里 需要注意的是：要尽量把每小节，每章节看的细致，回忆 ......
uniapp专题学习（五）
# 前言 在[uniapp专题学习（四）](https://www.cnblogs.com/codexj/p/17449799.html)中学习了以下知识点： native修饰符、父子组件间的传值、sync修饰符与update响应式写法、vue的生命周期、`uniapp`的界面的交互反馈(`unia ......
学习第一天
Markdown学习 标题 语法：#空格+名字（最多六级） 字体 粗体 语法：文本前后加双星号 aimaomaoya 斜体 语法：文本前后加单星号 aimaomaoya 斜体+粗体 语法：文本前后加三星号 aimaomaoya 删除线 语法：文本前后+~~ aimaomaoya 引用 语法：（文本前 ......
01.强化学习概述
强化学习 众所周知，机器学习也好深度学习也好，其解决的主要是四类问题： 分类问题 回归问题 聚类问题 降维问题 前两个是有标签的监督学习，后两个是没有标签的非监督学习，这也是数据挖掘领域常需要解决的四个问题。 强化学习是介于监督学习和非监督学习中的另一种学习方式，它可以理解为模拟大自然中生物进化的一 ......
opencv学习笔记05-numpy 介绍
# opencv 简易笔记 5--numpy 介绍 ## 1.numpy 介绍 NumPy（Numerical Python）是 Python 的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比 Python 自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该 ......
07.类神经网络训练--局部最小值与鞍点
局部最小值于鞍点 训练模型的参数时，随着参数不断地更新，loss函数不会再继续下降，但是仍然对这个loss不满意 ，或者有时候发现一开始model就训练不起来，不论怎么更新参数loss函数都不会掉下去。我们认为在某个地方参数对loss的微分是0，于是梯度下降就失去了作用，这个时候训练就停止了，这个现 ......
成语学习
### 习题链接 [成语学习](https://www.lanqiao.cn/problems/2279/learning/?page=1&first_category_id=2&sort=students_count&second_category_id=11&difficulty=20) ### ......
谈谈一致性哈希算法
一致性哈希算法是1997年由麻省理工的几位学者提出的用于解决分布式缓存中的热点问题。大家有没有发现，我们之前介绍的例如快排之类的算法是更早的六七十年代，此时分布式还没有发展起来，大家往往还在提高单机性能。但是九十年代开始，逐渐需要用分布式集群来解决大型问题，相应的算法研究也就应运而生。在说到一致性哈 ......