学习网络 算法fasterrcnn深度
4.1 网络层概述
一、网络层提供的功能 1、从发送方主机传输报文段到接收方主机。发送方主机封装报文段(segments)为数据报(datagrams) ，接收方主机递交报文段给传输层。 2、在每个主机、路由器上都需要运行网络层协议。 3、路由器会检查通过它的所有IP数据报的头部字段，然后根据目的IP地址对数据报进行转 ......
ROS学习笔记（三）- 参数服务器
以下是GPT对此的介绍： ROS的参数服务器是一种全局的、名称空间分层的键值存储系统，用于在ROS系统中存储和共享参数数据。它允许ROS节点在运行时获取和设置参数，而不需要在代码中硬编码参数。 参数服务器提供了许多优点，例如： 可以在ROS系统中共享参数数据，使得多个节点可以访问同一组参数，避免了代 ......
Java中常用排序算法及示例-冒泡排序、希尔排序、选择排序、插入排序、合并排序、基数排序、快速排序、堆积树排序
场景 Java中需要对数据进行排序处理，常用的排序算法以及示例进行归纳整理。 注： 博客： https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 实现 1、冒泡排序 冒泡排序法又称为交换排序法，原理是从第一个元素开始，比较相邻元素的大小，若大小顺序有误， 则对调后再进行 ......
微前端 - qiankun学习笔记
##前言 qiankun 是一个基于 single-spa 的微前端实现库，旨在帮助大家能更简单、无痛的构建一个生产可用微前端架构系统。 本文主要记录下如何接入 qiankun 微前端。主应用使用 vue2，子应用使用 vue3、react。 ###一、主应用 主应用不限技术栈，只需要提供一个容器 ......
如何设计一个给商城用的推荐算法
要设计一个给商城用的推荐算法，可以考虑以下步骤： 收集数据：收集商城的用户行为数据，包括用户购买历史、搜索历史、浏览历史、评分等信息。这些数据可以用于分析用户的兴趣和行为模式。 数据预处理：对收集的数据进行预处理，包括去除异常值、填充缺失值、归一化等操作。 特征提取：从用户行为数据中提取特征，如商品 ......
abundance 和 und词根的英语单词学习
n. 大量, 充足 前缀a-,ab-,abs- 表示从，来自（from）；从...离开，离开（away from, sway, off）；不，非，表否定（not, opposite）。在字母v 前缩略成a-，在字母c, t 前扩展为abs-。来自拉丁介词ab。 词根und- = wave, 表示“波 ......
算法基础模板整理（动态规划篇）
#背包问题 ##01背包问题 static const int N = 1010; int dp[N][N], v[N], w[N], n, c; int main(){ cin >> n >> c; for(int i = 1; i <= n; i ++ ) cin >> v[i]&# ......
字符串匹配算法KMP
KMP算法是字符串的匹配算法，比如我给一个名为《文本》的字符串，和一个名为《样板》的字符串，询问《样板》在《文本》中出现过的次数，这就需要字符串匹配算法。对于匹配，形象一点可以看例子： 《文本1》="abcdefghigklmn" 《样板1》="abc" 《文本2》="abcdefghigklmn" ......
算法基础模板整理（高阶数据结构篇）
#树状数组 ##动态区间和询问 + 点修改 int lowbit(int x){ return x & -x; } void add(int x, int v){ for(int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tree[i] += v; } int query(int ......
算法基础模板整理（基础图论篇）
#拓扑排序 bool topo(){ queue<int> q; for(int u = 1; u <= n; u ++ ) if(!ind[u]) q.push(u); int cnt = 0; while(!q.empty()){ int u = q.front(); q.pop(); cnt ......
网络设备安全加固
0x00 前言 目的：对网络设备进行加固，包括基础设备安全功能配置和账户登录、密码安全策略配置。 网络设备版本 路由器：Cisco IOS 15.5(5)M 交换机：Cisco IOS 15.2(4)E 防火墙：Cisco ASA 9.17 网络设备配置文档 Cisco IOS 15.5(5)M：h ......
Cmake 学习记录
https://cmake.org/documentation/ 官网有相关的文档，可以以官方的文档进行了解。首先我们先了解一下Cmake的大致使用目的，以前使用过qt，qt有Qmake这个文件，让我大致了解了过程，就是有这么一份文件，配置了相关属性，然后利用工具，将目标工程编译打包。引用下官网的简 ......
C++ 学习 第四天
流程控制练习题 1.控制台输入一个数（不多于五位），并将每一位上的数进行输出 2.一个球从100米的高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求他在第10次落地时，共经过了多少米？第十次反弹多高？ 3.接上题，球经历多少次反弹后，反弹高度小于1米？ 4.计算1000内的完数。完数：一个数恰 ......
WebRTC学习记录以及以Janus-gateway流程增进理解
这篇文章是我按照我的学习习惯记录的文章，借鉴了许多大佬的学习框架，以及独自去验证正确性的一个过程Web 实时通信（Real-Time Communication） 概述https://webrtcforthecurious.com/zh/docs/01-what-why-and-how/ 看完只有一 ......
C# 发起网络请求
public class CWebRequest { //从URL读取内容 //流程：创建网络请求对象→获取响应→获取响应流→从响应留读取字符串 //流程：WebRequest→WebResponse→Stream→StreamReader→ReadToEnd public string GetRe ......
字节前端青训营笔记1.计算机网络
数据交换方式 分为电路交换与分组交换 电路交换是指在通信时建立一条专用的物理连接，该连接将一直保持开放，直到通信结束。在此过程中，通信双方可以实时地交换信息，就好像它们直接连接在一起一样。传统的电话通信就是一个很好的例子。在电路交换中，通信资源一直被占用，因此当通信量很大时，电路交换可能会变得不太有 ......
5、后端学习规划：.Net学习 - 学习规划系列文章
.Net是微软发布的一整套的软件编程解决方案。笔者从大学的时代开始就阅读.netframework的书籍了，但是当时没有进行实践。毕业后，笔者去了微软技术中心的公司上班，所以就接触了.net以及C#编程语言。作为现在流行的开源的方案（C#代码能够反编译成代码，虽然有代码混淆工具），其编程语言C#在排 ......
Python学习笔记一：列表
一. 列表 1. 定义 列表，是由一系列按照特定顺序排列的元素组成的一个有序集合。其中可以包含字母，数字，或者其他任何元素，每一个元素之间不一定有关系。不过，在创建列表时，建议还是将相同类型的元素或者相互之间有关联的元素放在一个列表中。 鉴于包含的元素的数量，通常在给列表起名的时候，一般会以复数的形 ......
[深入推导]CS231N assignment 2#4 _ 卷积神经网络 学习笔记 & 解析
卷积神经网络 基本算法实现 卷积神经网络应该算是图像处理中绝对的主流了, 关于算法得基本思想我在之前也学的比较懂了, 这点如果不了解网上有很多教程. 不过我并没有用代码亲自实现它. 我们首先确定怎么编写. 前面搞全连接网络总是会想着怎么去简化运算, 现在我们接触了新的网络, 要实现基础版本反而又不大 ......
[Linux]字符设备、块设备、网络设备、虚拟设备
在 Linux 系统中，设备可以分为以下几种类型： 1. 字符设备 字符设备是一种流设备，它以字符为单位进行传输和处理，例如串口、终端和声卡等。它的主要特点是按照顺序访问数据，不支持随机访问和任意长度的读写操作。 2. 块设备 块设备是以块为单位进行读写的设备，例如硬盘、闪存器和 CD-ROM 等。 ......
人工智能技术的最新进展：机器学习算法的应用与优化
人工智能技术的不断发展，机器学习算法已经成为了人工智能领域的重要组成部分。机器学习算法是一种通过数据训练模型，从而使计算机能够自动学习和改进的技术。在过去的几年中，机器学习算法已经在各个领域得到了广泛的应用，包括自然语言处理、图像识别、智能推荐等。 在机器学习算法的应用中，最常用的算法包括决策树 ......
MATLAB代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化
MATLAB代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化 关键词：综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档：《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常 ......
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 参考文档：《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with ......
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC 关键词：储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energ ......
半小时实现Java网络爬虫框架
最近在做一个搜索相关的项目，需要爬取网络上的一些链接存储到索引库中，虽然有很多开源的强大的爬虫框架，但本着学习的态度，自己写了一个简单的网络爬虫，以便了解其中的原理。今天，就为小伙伴们分享下这个简单的爬虫程序！！ 首先介绍每个类的功能： DownloadPage.java的功能是下载此超链接的页面源 ......
通过docker启动fabric网络
（同样以Ubuntu为例）在此之前确保已经有身份信息文件，如果没有请移步：Fabric生成身份信息文件 - Nichols1205 - 博客园 (cnblogs.com) 0.添加主机端口信息 vim /etc/hosts # 在文件中添加以下内容，根据自己主机的ip修改 10.2.136.116 ......
【计算机网络-数据链路层】流量控制与可靠传输机制
自动重传请求（Automatic Repeat reQuest，ARQ）通过接收方请求发送方重传出错的数据帧来恢复出错的的帧。 1 停止-等待协议 为讨论问题方便，设发送方为 A，接收方为 B。 1.1 无差错情况 A 发送数据帧 DATA0，发完就暂停发送，启动超时计时器，等待 B 的确认。 B ......
一些自己做的算法题解
//得到支点下标 function partition(arr, low, high) { const tmp = arr[low]; while (low < high) { //high位置值大于tmp，high自减 while (low < high && arr[high] >= tmp) ......
优化 PMU 放置 (OPP) 问题的六种算法，包括两种模拟退火方法、两种图论过程和递归安全 N 算法
PMU优化配置 系统完全可观 软件：MATLAB 优化 PMU 放置 (OPP) 问题的六种算法，包括两种模拟退火方法、两种图论过程和递归安全 N 算法。 从MatPower获得的IEEE 14,30,39，57和118bus系统数据，可得出系统完全可观所需配置pmu数量以及对应位置。 配有对应文献 ......