学习网络 算法fasterrcnn深度
基于正则化极限学习机(RELM)的数据回归预测 matlab代码
基于正则化极限学习机(RELM)的数据回归预测 matlab代码YID:9629656274934954 ......
功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法（DUKF）soc和soh联合估计，估计欧姆内阻，内阻表征SOH
功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法（DUKF）soc和soh联合估计，估计欧姆内阻，内阻表征SOH matlab代码 DST和US06工况 多篇参考文献支持YID:32249655598283937 ......
预瞄跟踪控制算法，单点或多点驾驶员模型，横制，纯跟踪算法。 carsim和MATLAB Simulink联合仿真
（工程项目线上支持）预瞄跟踪控制算法，单点或多点驾驶员模型，横制，纯跟踪算法。 carsim和MATLAB Simulink联合仿真。 附建模说明书YID:1668653258049334 ......
常见adb指令学习
Android调试桥(Android Debug Bridge, adb) 是一种功能多样的命令行工具，可让您与设备进行通信。 可以将安卓手机视为功能强劲且带有操作系统的单片机，adb类比单片机的串口调试。 adb push adb pull adb shell adb install 获取系统版本 ......
使用Pytorch实现对比学习SimCLR 进行自监督预训练
SimCLR（Simple Framework for Contrastive Learning of Representations）是一种学习图像表示的自监督技术。 与传统的监督学习方法不同，SimCLR 不依赖标记数据来学习有用的表示。 它利用对比学习框架来学习一组有用的特征，这些特征可以从未 ......
SM2算法功能简述（二） 验签流程
SM2推荐椭圆曲线参数如下： 使用素数域256位椭圆曲线 椭圆曲线方程：y2 = x3 + ax + b p= FFFFFFFE FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF 00000000 FFFFFFFF FFFFFFFF a= FFFFFFFE FFFFFFFF F ......
基于遗传算法的微电网运行优化的MATLAB代码，目标函数为运行成本之和最小
基于遗传算法的微电网运行优化的MATLAB代码，目标函数为运行成本之和最小，注释详细。YID:8420650601884388 ......
Java学习日记3
2023.3.27学习Java打卡 Java方法 #方法是解决一类问题的步骤的有序组合 #方法包含于类或对象中 #方法在程序中被创建，在其他地方被引用 例： public class demo1 { public static void main(String[] args) { int sum = ......
Java学习----冒泡排序
冒泡排序 import java.util.Arrays; public class MaoPaoPaiXu { public static void main(String[] args) { int[] a = {1,2,3,5,7,9,22,44,63,75}; int[] sort = so ......
Java学习----稀疏数组
稀疏数组 当数组中大部分元素为0，或为同一值时，可用稀疏数组来保存。 处理方式： 记录数组一共有几行几列，有多少不同值。 把具有不同值的元素和行列和值记录在小规模数组中，从而缩小程序的规模。 例： public class XiShuMetrix { public static void main( ......
Java学习---计算器（简易）
小练习：写一个计算器，要求实现加减乘除功能，并且能循环接受新的数据。 以下是我的代码： import java.util.Scanner; public class Demo1 { public static void main(String[] args) { Demo1 demo1 = new ......
动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN)，解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现
人工智能神经网络（ Artificial Neural Network，又称为ANN）是一种由人工神经元组成的网络结构，神经网络结构是所有机器学习的基本结构，换句话说，无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元，请参见：人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看 ......
SSM_Spring+SpringMVC+MyBatis学习
没听过的重点部分 springSecurity 4.0开始默认打开_csrf防护,但是会导致403 forbidden问题,所以可以关闭,但是关了就没有csrf防护了 其中还有传递的token和加密的value 这个功能在前端实现,使用了一个隐藏的input 但是在学习中是关闭的,每个传值都需要进行 ......
macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令
对已安装的库进行查询 conda list 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook ......
OpenYurt v1.2 新版本深度解读（三）：五步搭建一个OpenYurt集群
OpenYurt 作为业界首个无侵入云原生边缘计算平台近期迎来了 v1.2.0 版本的发布，在 Kubernetes 无侵入、云边端全协同、跨网络域通信等特性上持续发力，深入打造 OpenYurt + Kubernetes 实现海量边缘计算业务的持续交付与高效运维管理能力。 ......
Markdowm学习
Markdowm学习 二级标题 三级标题 字体 hello, word! hello, word! hello, word! hello, word! hello, word! 引用 选择狂神说 分割线 图片 超链接 点击跳转 列表 a b 3 1 2 3 表格 名字性别生日 张三 男 1997 代 ......
基于遗传优化算法小车避障问题matlab仿真,地图为栅格地图
1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍： 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染 ......
学习C语言第一天
回想起大学的学习编程语言的经历，不管什么语言都是从一个hello world！开始，当控制台输出hello world！时候，就会很开心，紧张的心情一下就放松开了，就认为自己已经掌握了一门编程语言，但是其实这只是最基本的要求，离掌握一门语言来说还有很多事情要做。 首先想到的学习一个语言的顺序就是数据 ......
ansible 学习
配置epel源 装上了 EPEL 之后，就相当于添加了一个第三方源。 CentOS 源包含的大多数的库都是比较旧的。并且，很多流行的库也不存在。EPEL 在其基础上不仅全，而且还够新。 比如安装较新版 ansible 的过程中，需要解决依赖性，但是系统镜像源中对应的软件包都比较旧。所以需要配置epe ......
基于LGC局部全局一致性和SVM支持向量机的半监督分类算法matlab仿真
1.算法描述 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时， ......
Java算法学习
Java算法树通常是指数据结构中的树，它是一种非线性的数据结构，由节点组成，每个节点包含一个值和指向其他节点的引用。在算法中，树被广泛应用，因为它们具有以下优点： 树可以用于模拟层次结构（例如文件系统或分类目录），使得在这些结构中查找和插入操作更加高效。 树可以用于搜索和排序，如二叉搜索树和堆。 树 ......
基于CNN卷积神经网络的minst数据库手写字识别matlab仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
fasterRCNN
参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 改进： 对于提取候选框最常用的 SelectiveSearch 方法，提取一副图像大概需要 2s 的时间，改进的 EdgeBoxes 算法将效率提高到了 0.2s，但是这还不够。 本文发现候选框提取不一定要在原图上 ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
吃巧克力，容器vector、map，容器适配器 priority_queue，算法sort排序
#include <algorithm> #include <queue> #include <map> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; struct chocolate{ long long a; // 价格 l ......
小梅哥课程学习——基于状态机的按键消抖（A）
1 //课程重点：学会分析状态 2 //没有被按下，空闲静止态，高电平。 3 //按下过程中，抖动过程，会高低电平多次变化。 4 //按下以后，抖动结束，处于按下静止态，输出低电平。 5 //释放过程中，抖动过程，会高低电平多次变化，最终稳定在高电平。 6 //工程师经验，按下过程中抖动不会超过20 ......
小梅哥课程学习——串口接收模块的项目应用案例（扳级验证，未出现结果，（可能其中代码有误未发现。），待处理）
1 //还没找到出错的原因 2 //使用串口来控制LED的工作状态 3 //使用串口发送指令到FPGA开发版，来控制第7课中第4个实验的开发版上的LED灯的工作状态。 4 //让LED灯按照指定亮灭模式亮灭，亮灭模式未知，由用户随机指定。8个变换状态为1个循环，每个变化状态的时间值，可以根据不同的应 ......
《Java》学习随笔 4、运算符
4 Java 运算符 运算符分成以下几组： 算术运算符 关系运算符 位运算符 逻辑运算符 赋值运算符 其他运算符 4.1 算术运算符 + 加法 - 相加运算符两侧的值 A + B 等于 30 - 减法 - 左操作数减去右操作数 A – B 等于 -10 * 乘法 - 相乘操作符两侧的值 A * B等 ......
小梅哥课程学习——基于状态机的按键消抖（A）
1 //课程重点：学会分析状态 2 //没有被按下，空闲静止态，高电平。 3 //按下过程中，抖动过程，会高低电平多次变化。 4 //按下以后，抖动结束，处于按下静止态，输出低电平。 5 //释放过程中，抖动过程，会高低电平多次变化，最终稳定在高电平。 6 //工程师经验，按下过程中抖动不会超过20 ......