学习网络 算法fasterrcnn深度
机器学习基础05DAY
分类算法之k-近邻 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 使用数据范围：数值型和标称型 一个例子弄懂k-近邻 电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢？那么假如两种类型的电影，动作片和爱情片。动作片有 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
java学习日记20230326-枚举
枚举 枚举对应英文enumeration，简写enum 枚举时一组常量的集合 枚举属于一种特殊的类，里面只包含一组优先的特定的对象 实现方式： 自定义枚举实现 不需要提供set方法，因为枚举对象通常为只读； 对枚举对象/属性使用final + static 共同修饰，实现底层优化； 枚举对象名通常使 ......
Elasticsearch 学习--索引操作，文档操作，映射操作
Elasticsearch 学习--索引操作，文档操作，映射操作 2.2.4 HTTP 操作 2.2.4.1 索引操作 1) 创建索引 对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库 在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://127.0.0.1:9200/shoppin ......
基于matlab的自适应PSO优化算法仿真
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. ......
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | 初识Flink
【博学谷IT技术支持】 介绍 Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理矿建，其核心是用JAVA和Scala编写的分布式流数据引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序，Flink的运行本身也支持迭代算法的执行。 Fli ......
Java学习日记
2023.3.26学习Java打卡 类型转换 不同类型数据先转化为同一类型，再运算： #低 →高 byte,short,char-→int-→long-→float-→double 例如： //强制转换 高-→低 int a = 128; byte b = (byte)i; 输出a=128，b=-1 ......
m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证
1.算法描述 神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元，如图1.1所示。 基本的神经处理单元其 ......
stm32学习笔记---i2c学习
stm32学习笔记 i2c学习 1、半双工，不能同时发送数据，一个设备发送另一个设备接受 2、接受到数据有有应答 3、能够挂在多个模块，且通信之间不受干扰,支持一主多从，多住多从 4、有两根通信线：scl,cda(serial clock ,serial data)采用同步时序（加一根clk线）通信 ......
器件学习---电感
当电流通过线圈后，会产生磁场，磁感线穿过线圈，产生的磁通量与电流 i 有如下关系：φ = LiL 即为线圈的自感系数， 也就是电感的本质特性根据法拉第电磁感应定律，当通过线圈的磁通发生变化，在线圈两端就要产生感应电动势， 并且感应电动势的大小正比于磁通的变化率， 这个公式可称为电感的本质特性，即它并 ......
器件学习---电容
器件学习 电容 1、等效模型 ESR -等效串联电阻-理想值为0 陶瓷电容(毫欧级)<钽电容(百毫欧级)<铝电解电容(欧姆级) ESL-等效串联电感 -理想值为0 范围在100ph~10nh Rp-并联泄漏电阻-理想值为∞ 2、频率阻抗曲线 1、在低频段，阻抗小于最低点之前这段，电容器呈现容性，X≈ ......
Mysql索引底层数据结构与算法、Explain
为什么建议InnoDB表必须建主键?并且推荐使用整型的自增主键？ 如果不由我们人工去创建主键，mysql也会帮我们去建立主键，没有必要把这么简单地工作交给Mysql。整型比较比UUID比较要快，而且更加节省空间。 设置自增有一个考虑就是在插入元素数据的时候由于需要维护一颗B+树，这颗树根据主键排序的 ......
Elasticsearch 学习--安装（windows版本）,基本操作（使用Postman）
Elasticsearch 学习--安装（windows版本）,基本操作（使用Postman） 2.1 Elasticsearch 安装 2.1.1 下载软件 Elasticsearch 的官方地址：https://www.elastic.co/cn/ Elasticsearch 最新的版本是 7. ......
Elasticsearch 学习--简介，概述，同类型产品，应用案例
Elasticsearch 学习--简介，概述，同类型产品，应用案例 第 1 章 Elasticsearch 概述 1.1 Elasticsearch 是什么 The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK St ......
23.3.20-23.3.26 js学习
堆栈空间分配 1.栈：简单数据类型放到栈里 2.堆：引用数据类型存放到堆里（在栈里放一个地址，指向堆） const对于数组和对象 //错误写法 const names=[] names=[1,2,3] const obj={} obj={ uname:'a' } //正确写法 const name= ......
十大排序算法
冒泡排序 从序列的一端开始往另一端冒泡，依次比较相邻的两个数的大小。代码实现如下 void sort(vector<int>& vec) { for (int i = 0; i < vec.size() - 1; ++i) { for (int j = 0; j < vec.size() - i - ......
2023.3.26周学习总结
一.本周任务进度 1.学了一手点分治，做了两道模板题。 2.补完了ATCoder和Cf得题。 3.打了一场牛客的其他学校的比赛。 4.打了一场abc和一场cf 二.完成情况 三.题解 (177条消息) 图论习题集_scanner___yw的博客-CSDN博客 (177条消息) 数据结构习题集_数据结 ......
ceph学习笔记
基于hello_world.cc的IO流程 // 创建rados对象 librados::Rados rados; // 初始化rados对象 ret = rados.init("admin"); // 读取配置文件，-c 或 --config后接配置文件 ret = rados.conf_pars ......
OOP学习的第一次博客作业
（1）初次学习oop面向程序设计感想： 面向程序设计java和c语言有所相通的地方，比如一些语法和逻辑都大体相同，只是部分的写法不同。c语言的输入和输出与java的用法大体相同，只是写法不同而已。Java中的更灵活，仅仅一种数字进制的约束可以通过string.format或者prinrf等很多方法去 ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式计算
分布式计算模式之MR MapReduce就是将复杂的、难以直接解决的大问题，分割为规模较小的、可直接解决的小问题。这些子问题相互独立且和原问题形式相同，可递归地求解，然后将子问题的答案合并。核心步骤为 1.分解原问题 2.求解子问题 3.合并解 工作原理 Map对应分，Reduce对应合。主要包括3 ......
3.26 地铁查询系统安卓端学习进度。
学习了安卓Studio 中如何连接mysql的数据库的知识，并正在学习如何查询Mysql数据库中的信息显示到app中去，目前为止还无法实现对数据库的查询功能。 完成了对地铁查询系统主要页面的编辑。 2. ......
3.26web和android端地铁查询开发学习总结
web端的思想在前面已经写了，Android端的思想跟web端差不多少，其中不一样的就是连接MySQL数据库，其要求的jar包是5版本左右的，而且还涉及到线程的问题，在连接MySQL的时候要另外启动一个线程进行连接，主要思想上没啥改变，就是每次每种查询要加一个button并且对应Onclick事件， ......
Scrum团队流程学习
Scrum团队流程学习 Scrum指的是橄榄球的并列争球，而在项目开发中，Scrum指的是团队需要共同协作为同一个目标而努力。 Scrum的整个流程介绍 1. 待办事项列表（Product Backlog） 首先产品负责人把需要上线的产品特性写成用户故事，放入产品待办事项列表（Product Bac ......
遗传算法分析
1. 遗传算法概述 1. 1. 1. 2. 2.遗传算法的原理 2. 1. 2. 2. 3. 遗传算法的改进方向 3. 1. 3. 2. 4. 遗传算法的工具箱 4. 1. 4. 2. 5. 遗传算法解决最优化问题 ......
器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.1 XGBoost的介绍与应用 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树( ......
真·浅随笔·学习记录
一、为什么一开始选用Bert模型作为最后意图分类项目模型 Attention is all you need. Bert能很好的学习带有上下文语境的词向量和句子的前后顺序，但也有不足就是不能用来生成句子/词，毕竟其不是一个预测模型。 网络结构：完全双向，层数深，可表征的函数空间足够大，self-at ......
软链接学习
转自：https://www.51cto.com/article/721017.html 1.介绍 软连接：也称为符号链接，原始文件的快捷方式； 要创建指向文件的软连接，使用 ln 命令的 -s 选项： ln -s target_file link_name 从上图中可以看到最后一行，是l开头表示软 ......
《Java》学习随笔 2、基础数据类型
2.Java 基本数据类型 2.1 内置数据类型 byte： byte 数据类型是8位、有符号的，以二进制补码表示的整数； 最小值是 -128（-2^7）； 最大值是 127（2^7-1）； byte 类型用在大型数组中节约空间，主要代替整数 例子：byte a = 100，byte b = -50 ......
【THM】OSI Model(OSI模型介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/osimodelzi 本文相关内容：了解决定跨网络处理数据的各个阶段的基本网络框架。 什么是OSI模型？ OSI模型(开放系统互连模型-Open Systems Interconnection Model ......