学习网络 算法fasterrcnn深度
Windows的Dos命令学习
DOS命令学习 一、打开cmd方式 1、开始+系统+命令提示符 2、win+R+输入cmd打开控制台（推荐使用） 3、在任意文件夹下，按住shift键+鼠标右键点击，在此处打开命令行窗口 4、在资源管理器的地址栏前面加上cmd路径 5、管理员方式运行：以管理员方式运行 二、常见dos命令 1、切换盘 ......
算法API--Arrays
二分查找方法的细节1：数组中的元素必须是有序的，并且是升序的 二分查找方法的细节2： 拷贝数组的方法细节： sort按照指定规则排序的底层原理：这里需要二分查找和插入排序，匿名内部类的知识 代码实现： import java.util.Arrays;import java.util.Comparat ......
Linux学习笔记
Linux基础命令 Linux的目录结构 /，根目录是最顶级的目录了 Linux只有一个顶级目录：/ 路径描述的层次关系同样适用/来表示 /home/itheima/a.txt，表示根目录下的home文件夹内有itheima文件夹，内有a.txt ls命令 功能：列出文件夹信息 语法：ls [-l ......
kali linux学习
kali渗透的基本流程 收集信息：首先需要收集与目标Web应用程序有关的信息，例如网站架构、Web应用程序技术、可能存在的漏洞等。可以使用Kali Linux内置的工具，例如Nmap、Recon-ng、TheHarvester等来完成此步骤。 探测漏洞：在收集到足够的信息后，可以使用Kali Lin ......
学生成绩的[排名算法][课程排名计算范围]选项及成绩[总评]的解释说明
中高等职业类或普通高校类院校的学生成绩管理,和初高中学生的成绩管理是不一样的。初高中同一个年级的学生的学习课程一般都是一样,排名采用班级排名和年级排名就可以了，但中高等职业类或普通高校类院校的学生，同一个年级,不同的专业,课程是不一样的。某些课程假设一样,也是单独在同一个班级或同一个年级的同一个专业 ......
排序算法
#排序算法 本文默认升序（从小到大）排序 ##1. 入门排序 ###1.1 选择排序 在后（n-i)个元素中找到一个最小的，放在第i位。 时间复杂度为O($n^2$)。 代码实现如下： for(int i=0;i<n;i++){ int minn=i; for(int j=i+1;j<n;j++) ......
[更新中][算法][动态规划][dynamic programing]力扣dp学习计划题单
最近开始跟着力扣的官方题单开始做题，先从动态规划开始做起，以后在此记录每周做的题目，做总结。 基本思路 动态规划利用递推或递归来解决问题，通常这个问题可以被拆分成相同的小问题，我们通过解决一个小问题继而解决更高一层的较大问题，整合其结果一直到原问题上。例如，斐波那契数列就是一个很典型的可以用动态规划 ......
学习Linux命令的正确姿势
大家好，我是良许。 大家应该注意到了，最近我的公众号文章末尾都挂着自己录制的《Linux命令从小白到大神》课程。 这个课程我从开始录制到制作完成，足足花了一个半月。如果加上前期的资料收集与教案准备，肯定有将近三个月。 首先跟大家讲讲我为什么要开发这门课程。 我们知道，Linux 的精髓就是命令，只要 ......
jenkins学习笔记之十七：使用插件及maven上传制品到nexus
一、docker安装nexus wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum clean all && yum makecache fast um install docker systemctl ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式资源管理与负载调度
分布式体系结构之集中式结构 集中式结构就是由一台或多台机器组成中央服务器，所有数据存储于此，所有业务也先由其处理。多节点与中央服务器连接，并将自己信息汇报给中央服务器，由中央服务器同一进行资源和任务调度。特点是部署结构简单，中央节点无需考虑对任务的多节点部署，节点服务器间无需通信和协作，只要与中央服 ......
Java学习1-前三次题目集的分析与总结
一． 前言 作为刚学习JAVA的小白，以下只是本人作为普通学生，以当前能力和状态所做出的总结和分析，不足之处也欢迎各位大佬的指正！ 第一和第二次题目集的大部分题目难度较低，但是题量较大，主要考了JAVA的格式化输入输出、顺序结构、判断结构、循环结构、浮点运算、分支结构、字符串去重、字符串查找、普通数 ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
代码随想录算法训练营Day53 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day53 动态规划|● 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 1143.最长公共子序列 题目链接：1143.最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个 ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
上位机学习记录(10) 扫码枪
上位机学习记录(10) 扫码枪 设计思路 扫码枪本质上是个串口设备，连接串口以后，给缓冲区编写函数处理数据，然后抛出数据 编写串口连接，连接扫码枪。然后绑定DataReceived事件（按照扫描枪传入的数据多少，创建多大的缓冲区，然后根据编码格式，把数据传递给一个委托对象）。 编写事件处理信息（自定 ......
上位机学习记录(11) 用户操作记录日志功能编写
上位机学习记录(11) 用户操作记录日志功能编写 SystemLog.cs public enum AlarmType { 日志信息, 报警信息, 操作记录 } public class SystemLog { public SystemLog() { } public SystemLog(stri ......
上位机学习记录(9) 表格控件的行与列动态添加与表格的扁平化处理
上位机学习记录(9) 表格控件的行与列动态添加与表格的扁平化处理 表格的扁平化处理 运行时效果： 将图片动态加入到表格中 运行时效果： 鼠标悬停时：表现为红色的地方，能看到相关信息 同时也支持双击打开，进行查看相关信息 编写流程如下： 第一步： this.dgv_data.AutoGenerateC ......
【THM】Intro to LAN(局域网基础介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/introtolan 本文相关内容：了解一些支持专用网络的技术和设计。 局域网(LAN-Local Area Network)拓扑简介 多年以来，人们对各种网络设计进行了试验和实施，在网络中，当我们提到术 ......
java学习日记20230325-内部类
内部类 基本介绍： 一个类的内部又完整的嵌套了另一个类结构，被嵌套的类称为内部类（inner class），嵌套其他类的类车称为外部类（outer class），是我们类的第五大成员（属性，方法，构造器，代码块，内部类），内部类最大的特点就是可以直接访问私有属性，并且可以提现类与类之间的包含关系。内 ......
PyQt5学习 （2）--QWidget
描述： 1.所有可视控件的基类 2.是一个最简单的空白控件 3.控件时用户界面的最小元素：接收各种事件、绘制在桌面上，展示给用户看 4.每个控件都是矩形的，它们按Z轴顺序排序 5.控件由其父控件和前面的控件剪切 6.没有父控件的控件，称之为窗口（如上图中的window） ......
打不过就加入！ChatGPT 指令学习指南：为开发者提供灵活而强大的工具
最近AI大火，智能化，集成化的出现，对于各行各业的冲击可谓是相当的大。看基础的文案AI可以代劳，简单的文章AI可以代劳，重复的代码AI可以代劳，风格迥异的绘画AI可以代劳，除此种种，用法只有你想不到的，就没有做不到的。 在这时候不得不思考，未来自己的工作会被替代吗，焦虑，烦躁会有，更多要思考如何利用 ......
Vue2学习笔记
VUE官网: https://cn.vuejs.org/ 参考教程: https://v2.cn.vuejs.org/v2/guide 快速入门 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Quick Vue Example ......
网络编程
1. 网络编程入门 1.1 网络编程概述 计算机网络 是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统 网络编程 在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，可以进行数据传输 1 ......
机器学习基础04DAY
scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还具有一些人工数据生成器。 sklearn.datasets （1）datasets.load_*() 获取小规模数据集，数据包含在datasets里 （2） ......
Akka学习材料整理
Akka官方文档之随手记 https://www.cnblogs.com/Abbey/p/13151813.html 推荐 Akka Cluster 官方文档摘编 https://www.cnblogs.com/Abbey/p/16633237.html Akka Platform Guide 关键 ......
3.25学习总结
如题，在Item布局的根节点添加上述属性，android:descendantFocusability="blocksDescendants" 即可，另外该属性有三个可供选择的值： beforeDescendants：viewgroup会优先其子类控件而获取到焦点 afterDescendants： ......
java学习日记20230325-接口
接口基本介绍 接口就是给出一些没有实现的方法，封装到一起，到某个类要使用的时候，在根据具体情况把这些方法写出来。 如果一个类implements，需要将该接口的所有抽象方法都实现 在jdk8以后可以默认实现方法，需要使用default关键字 在jdk8以后，可以有静态方法 在jdk7前接口里的所有方 ......
机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点：
1. 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点：
1. 模型容易过拟合，需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限，无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......