学习网络 算法fasterrcnn深度
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
【协同过滤】基于评分物品算法理解
# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数，输入目标用户和目标物品的ID，返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......
WPF 基础学习
WPF 基础 一、布局容器 Grid 特点：表格布局 使用代码： <Grid ShowGridLines="True"> <Grid.ColumnDefinitions > <ColumnDefinition Width="*"/> <ColumnDefinition Width="2*"/> <C ......
【THM】Principles of Security(安全原则介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/principlesofsecurity 本文相关内容：了解保护数据和保护系统免受滥用的信息安全原则。 简介 本文将概述信息安全的一些基本原则，相关的框架能用于保护数据和系统，以确保网络安全。 本文所讨论 ......
3.24学习总结
2.4.6 基本适配器优化 分类 Android 基础入门教程 本节引言： 上一节中我们学习了如何来使用一个ListView以及自定义一个简单的BaseAdapter，我们从代码 中可以看出比较重要的两个方法：getCount（）和getView（），界面上有多少列就会调用多少次getView， 这 ......
游戏制作学习
Talk is cheap. Show me the code. —— Linus Torvalds 本分类是博主希望跟着学习制作游戏，通过这样一种方式来学习Unity、C#，在实践中成长，遇到不会、不能理解的部分就去学习，跟着视频敲代码写注释也是一种学习的方式。 学习的课程相关链接如下： 【Uni ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经 ......
算法基础（3）
双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目：提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
SAP 后端开发的初学者，除了掌握 ABAP 之外，还需要学习什么知识？
有朋友咨询： 我是一名新从事 sap 后端的小白人员，想请问您从事后端开发除了要熟练掌握 ABAP 以外，还需要具备什么知识作基础呢? 我的回答： 你说的后端开发，我能理解成 SAP 后端开发，也就是 SAP ABAP 后端开发，对吗？ 你具体要学习的知识，取决于你具体要做的后台开发内容。当然 AB ......
Java学习笔记（九）网络编程
网络编程 概述 计算机网络： 计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 网络编程的目的： 无线电台···传播交流信息，数据交换，通信 想要达到这个效果需要什么 ......
m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真
1.算法描述 BP（Back Propagation）神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示： 从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层三个部分构成 ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
笔试算法小题
1.从尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优可以达到多少?（ ) A、O(NlogN) B、O(NK) C、O(N) D、O(N^2) 答: 在尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优的算法是使用快速选择（Quickselect）算法，其平均 ......
java学习日记20230325-抽象类
抽象类： 当父类的某些方法需要声明，但是又不确定如何实现时，可以将其声明为抽象方法，那么这个类就是抽象类！ 所谓抽象方法，就是没有实现的方法； 当一个类中存在抽象方法时，需要将该类声明为Abstract类； 一般来说，抽象类会被继承，由其子类进行重写； 用abstract来修饰一个类时，这个类就是抽 ......
java学习日记20230324-final关键字
final可以修饰类，方法，属性和局部变量 当不希望类被继承时，用final修饰类 当不希望父类某个方法被子类重写时，使用final 当不希望某个属性值被修改时 当不希望某个局部变量被修改时 final使用注意事项和细节： final的属性又叫常量，一般XX_XX命名； final的属性在定义时，必 ......
Scrum团队流程学习的理解
Scrum是一种敏捷软件开发方法，目的是提高开发团队的效率和质量。Scrum团队流程是Scrum方法操作的基础，它由一系列过程、仪式和角色构成。Scrum团队流程可以帮助团队在整个开发周期中保持高度透明和敏捷，并通过迭代式开发模式快速适应变化。以下是我对Scrum团队流程的理解。 Scrum的核心组 ......
PID再学习---从公式理解到实际应用+实际手搓位置式pid和增量式pid
本来前一周还在做Kalman Filter的mpu6050实战，但是出于各种原因耽搁了，这周又碰上调试任务和各种作业，到现在才腾出点空总结一下这周的学习。（顺便吐槽一下，运筹学作业害的昨天两点睡的觉，悲） 其实平常的代码中一直都在用pid，但是最近用的时候才发现自己很多地方理解不够，出现了比较多的问 ......
3.24第一次结对作业学习总结
我的 队友是江新兵。今天用了一个半小时的时间两个人一起学习android链接mysql的方法与框架，然后进行交流，一是jar包导入后要进行项目的导入，然后是框架问题，正在尝试解决。下面是学习地址：https://www.bilibili.com/video/BV1c64y1c7nH/?spm_id_ ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
Mysql学习技术总结
1 基础 1.1 基本概念 1、MySQL有哪些数据库类型？ 数值类型 有包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，分别表示 1 字节、2 字节、3 字节、4 字节、8 字节的整数类型。 1）任何整数类型都可以加上 UNSIGNED 属性，表示无符号整数。 2 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
迁移学习（PCL）《PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization》
论文信息 论文标题：PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization论文作者：论文来源：论文地址：download 论文代码：download引用次数： 1 前言 域泛化是指从一组不同的源域中训练一个模型，可以直接推广到不 ......
[学习笔记] 树链剖分
树链剖分的用处 使用树剖将整棵树剖分为若干条链，组成线性结构，可以方便用其他的数据结构维护信息。 一些定义 重儿子：该节点的所有子节点中子树大小最大的点。 轻儿子：该节点的所有除重儿子外的子节点。 重边：连接重儿子与父节点的边。 轻边：除重边外的边。 重链：由一串重边组成的链。 轻链：由一串轻边组成 ......
基于vue框架axios网络请求封装
原因 axios 是网络请求的第三库，为了防止降低对第三库的依赖性，所以将axios请求封装为函数，方便后期代码的维护 安装 npm install axios 封装 在目录结构 src 文件夹下创建 network/request.js // 引入axios库 import axios from ......
【pyrender】基于PyRender的深度图渲染
一、安装pyrender 安装pyrender: https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html 跑通Offscreen Rendering程序，验证环境是否配置成功：https://pyrender.readthedocs. ......