学习资料
HBase初步学习与性能测试
###1、HBase定义 HBase(Hadoop Database)是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库。基于Big Table，为Hadoop框架当中的结构化数据提供存储服务，是面向列的分布式数据库。这一点与HDFS是不一样的，HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，不支 ......
关于深度学习中的两个概念weights和checkpoint
WEIGHT和checkpoint都是深度学习中的概念，但它们的含义和作用有所不同。 WEIGHT通常指的是神经网络中的参数。在训练过程中，神经网络的参数会不断更新以提高模型的准确性。这些参数通常被存储在称为“权重”的数组中。因此，当我们保存模型的权重时，我们实际上是将神经网络的参数保存到文件中，以 ......
Nginx-学习目录
1、web-http协议【理论知识】 https://www.cnblogs.com/ygbh/p/17355043.html 2、Nginx基本概述 https://www.cnblogs.com/ygbh/p/17355179.html 3、Nginx软件包安装 https://www.cnbl ......
深度学习--GAN实战
深度学习--GAN实战 DCGAN import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom import random #用python -m visdom.server启动服务 h_di ......
2. 例子--深度学习
构建一个简单的网络，先从线性函数开始： 1. 从输入 >输出的映射 图片（32*32*3=3072） 经过 f(xi|W)+b 映射 每个类别的得分 我们来解析一下这个映射函数：f(xi|W)=Wx+b a: xi 是输入的参数，在此例中就是图片像素点矩阵（32*32*3=3072），根据计算机的存 ......
【学习笔记】斯特林数
听说第一类斯特林数啥用没有，先咕咕咕。 第二类斯特林数 是将 $n$ 个有标号球 放入 $m$ 个无区别盒子的方案数（盒子不可为空） 递推式: $$ \begin{bmatrix}n\m\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}n-1\m-1\end{bmatrix} + m\t ......
扫盲：机器学习中训练模型、数据集都是什么，有什么关系？[大语言模型]
在大数据中，训练模型和数据集是非常重要的概念，它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练，以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征，从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本，每个 ......
Java学习笔记（七）
1、继承的注意事项 子类继承父类时，没有继承父类的构造方法 当一个类没有使用extends指定继承哪个父类时，则系统默认继承Object类 在Java中， Object类是所有类的父类也叫做超类 子类继承了父类，就继承了父类的方法和属性。 Java不支持多继承，但支持多层继承 2、对方法重写的理解 ......
python+playwright 学习-58 Jenkins上使用 Pipeline 运行 playwright 自动化脚本
前言 Dockerfile.focal可用于在 Docker 环境中运行 Playwright 脚本。这些镜像包括在 Docker 容器中运行浏览器所需的所有依赖项，还包括浏览器本身。 playwright 在linux 系统上目前只支持Ubuntu 系统的部分版本，centos 和debian系统 ......
学习-16
1. 回顾 1. redis的应用场景 2. java连接redis的方式（1）jedis (2)springboot连接redis [1]StringRedisTemplate--要求key value field都是String类型 [2]RedisTemplate 要求你的key和value必 ......
微信小程序开发学习笔记（三）——WXSS、WXS（WeiXin Script）、生命周期
一、WXSS (WeiXin Style Sheets) WXSS (WeiXin Style Sheets)是一套样式语言，用于描述 WXML 的组件样式。 WXSS 用来决定 WXML 的组件应该怎么显示。 为了适应广大的前端开发者，WXSS 具有 CSS 大部分特性。同时为了更适合开发微信小程 ......
学习Linux，你提上日程了吗？
学习Linux，你提上日程了吗？近些年来，Linux系统也是越来越受欢迎了，如果你说你没有听说过Linux系统，那就有些low了。Windows大家应该都是知道的，其实Linux也是和windows类似的一种操作系统，只是和windows系统有不同之处，它们各自有自己的特点和优缺点。Linux比较亮 ......
duilib 资料收集
duilib 转自 笔记本 开源仓库 duilib 官方仓库已经很久不更新，分化了一些不同的版本，以下是star比较多的： duilib官方 https://github.com/duilib/duilib - 基本不更新 duilib他人扩展 https://github.com/qdtroy/D ......
学习Linux，你提上日程了吗？
近些年来，Linux系统也是越来越受欢迎了，如果你说你没有听说过Linux系统，那就有些low了。Windows大家应该都是知道的，其实Linux也是和windows类似的一种操作系统，只是和windows系统有不同之处，它们各自有自己的特点和优缺点。Linux比较亮的点之一是它是免费的，不需要花费 ......
egg学习
1. 可以编写插件，可以进行扩展，约定优于配置 2. egg初始化后的文件目录 3. 在config 目录下面的plugin.js 中引入插件，在 config.default.js 中对插件进行配置 Egg.js 中的中间件分为三种类型：全局中间件、插件中间件和路由中间件。全局中间件是在整个应用中 ......
Go Web学习笔记--处理表单的输入
通过一个注册的示例来演示如何通过Go语言来处理表单的输入。 首先，创建一个简单的html文件，代码如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body ......
初识--深度学习
所谓深度学习，其实也是机器学习中的一部分，而且更加突出了“学习”的概念，去学习什么样的特征组合是最合适的。 机器学习的流程是：数据获取，特征工程，建立模型，评估应用。所谓深度学习，不要把他当成一种算法，你要把他当成一种提取特征的工具，由于特征之间不同的组合，所以造成了神经网络的计算量十分庞大。机器学 ......
2023.4.26三天学习总结
一.三天任务完成情况 1.完成了tarjan求强连通分量以及在缩点后的DAG上dp的复习 2.完成了tarjan求点双和边双以及在缩点后数方案数的复习 3.简单制定了一下接下来一年的学习计划 4.完成了div3的补题 二.截图 三.题解 Codeforces Round 867 (Div. 3) （ ......
单片机学习-Writing
Date: 2023-04-01 11:17:44 ps: 写作中 前言 我的专业是物联网工程，虽然几乎没怎么听过课，但毕业设计把我硬生生逼入门了，以下为我的学习感受，知识不应该被遗忘，应该被记录，储存，对我自己有意义就可以了 实现阿里云温湿度监测 完成毕业设计目标，随便选的一个课题，学校要求要使用 ......
高斯消元学习笔记
一、前言 讲一下高斯-约旦消元法。 它适用于处理 $n$ 元 1 次 方程组。 误差较小并且好写。 二、步骤 主要用消元的方式求解，就是一列列处理，每一次处理消掉这一列所有其它的未知数。 处理第 $i$ 列： 找到当前这一列的所有系数的绝对值的最大值，确定在第 $x$ 行。 如果这一列全是 0，那么 ......
学习（review）二——CSS（上）
CSS(层叠样式表) 一般通过<style type="text/css"> 内部为CSS环境</style> 进行编写CSS。 使用 CSS，您可以控制颜色、字体、文本大小、元素之间的间距、元素的位置和布局、 要使用的背景图像或背景颜色、不同设备的不同显示和屏幕大小等等CSS一般用于修饰页面显示效 ......
【学习笔记】反演魔法
推荐学习博客 反演，就是讲一个函数乘一个矩阵变为另一个函数，逆反演就是乘逆矩阵。 #二项式反演 $F(n)=\sum\limits_{i=0}^{n} \binom{n}{i} G(i)$ $< >$ $G(n)=\sum\limits_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}\binom{n}{i} ......
王者荣耀英雄张良技能单词学习---continuous,intercept,battery,suppress 这四个单词就能有效掌握张良这个英雄了
刚刚用张良拿了首胜 言灵·咒令（被动技能）被动：张良对任一敌人造成的相邻两次普攻或技能伤害的时间间隔若小于1.5秒，这两次伤害的间隔时间被视为“连续攻击状态”，该状态每积累满1.2秒，会使该敌人额外承受140（+50%法术加成）点真实伤害，该伤害随英雄等级每级成长10点。 这个技能重点是连续，只有连 ......
python+playwright 学习-57 svg 元素拖拽
前言 SVG英文全称为Scalable vector Graphics，意思为可缩放的矢量图，这种元素比较特殊，需要通过 name() 函数来进行定位。 本篇讲下关于svg元素的拖拽相关操作。 拖拽 svg 元素 如图所示，svg下的circle元素是可以拖动的 比如往右拖动 100 个像素， ......
【学习笔记】二次剩余
定义 求解 $x^2 \equiv c\quad(\mod p)$方程组。 若有解则 c 为模 p 意义下的二次剩余。 欧拉判别 若 $c^{\frac{p-1}{2}}=1$则是二次剩余，若等于 -1 则不是二次剩余。 $c^{\frac{p-1}{2}}=1或-1 $ ，考虑把 $c$ 平方。 ......
最大公约数学习笔记
一、定义 因数/约数：给定一个正整数 $x$，$x$ 的因数/约数就是所有满足 $x$ 是 $y$ 的正整数倍的 $y$。 最大公因数/最大公约数：给定两个正整数 $a$，$b$，求一个最大的正整数数 $x$，使得它同时是 $a$ 和 $b$ 的因数。 一般在 OI 中记为 $(a,b)=x$，在数 ......
华为HCIP学习清单
华为HCIP学习清单 本篇博客用于汇总本人对于华为HCIP-Datacom方向的学习笔记, 便于索引. 笔记 HCIP-ICT实战进阶01-OSPF各类LSA介绍及分析 HCIP-ICT实战进阶02-OSPF特殊区域及其他特性 HCIP-ICT实战进阶03-OSPF高级特性 HCIP-ICT实战进阶 ......
Openpose学习笔记(一) 01_body_from_image.py
01_body_from_image.py 是Openpose官方给出的demo运行文件，这篇随笔仅记载个人学习记录 代码如下： # From Python # It requires OpenCV installed for Python import sys import cv2 import ......
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性 骰子生产的合格性可以用概率来表达，比如每个面出现的概率大概都是1/6。 import torch from d2l import torch as d2l from torch.distributions import multinomial # 多次 ......